Computer Vision, 'n tak van KI, bied rekenaars die vermoë om nuttige inligting uit beelde en video's te trek. Die masjienleermodel werk dan op die onttrekte inligting. Terwyl rekenaarvisie optree as die oë van die rekenaar – die wêreld waarneem en verstaan, laat die KI dit toe om te dink. Die doel van rekenaarvisietegnologie is om rekenaarstelsels in staat te stel om beelde, video's en ander visuele insette te verstaan - met konteks - baie soos menslike visie.
Top 15 gratis beelddatastelle vir gesigsherkenning
'n Gesigsherkenningstelsel kan sy rekenaarvisietake slegs uitvoer wanneer dit opgelei is op kwaliteit beelddatastelle. Sonder 'n kwaliteit beeldherkenning-datastel, kan jy dalk nie 'n robuuste ontwikkel nie gesigsherkenningstelsel. Maar ons het 'n oplossing.
Verken 'n bewaarplek van hoë-gehalte oopbeeld-datastelle wat gratis toeganklik is.
Laat ons begin.
Kinetika-700
Kinetics-700 is een van die mees uitgebreide videodatastelle wat vinnig die standaard geword het vir die ontwikkeling van oplossings vir gesigsherkenning. Die Kinetics-700 word op die Deep Mind-webwerf beskryf as 'n datastel wat beelde van hoë gehalte bevat, insluitend YouTube-skakels na byna 650 met verskeie 700 menslike aksieklasse.
Die beelde beeld mens-objek-interaksie uit (soos om 'n deur toe te maak of kitaar te speel) en mens-mens-interaksies (soos drukkies of hande vashou). Elkeen van hierdie klasse bevat ten minste 600 videogrepe en is mens-aantekeninge.
Gemerkte gesigte in die natuur
Nog 'n gratis-om-te-aflaai-groot gesigbeeld-datastel, Gemerkte gesigte in die natuur, bevat ongeveer 13,000 XNUMX gesigfoto's wat spesifiek ontwerp is vir die uitvoering van onbeperkte gesigsherkenningstake. Die beelde word van die web af versamel en is gemerk met die persoon se naam.
IMDB-WiKi
IMDB-WiKi is nog 'n groot publiek beskikbare beelddatastel wat menslike gesigte met 'n naam, ouderdom en geslag bevat. Die beelde is geneem vanaf IMDB en Wikipedia, altesaam 523 051. Die datastel is ingesamel deur die akteur se IMDB-profiel en Wikipedia te deurkruip.
CelebFaces
CelebFaces is 'n vrylik beskikbare beelddatastel wat gesigskenmerkbeelde van meer as 200,000 40 bekendes bevat. Elkeen van hierdie beelde word geannoteer met 10,000 eienskappe. Boonop bevat die aantekeninge ook XNUMX XNUMX en meer identiteite en landmerklokalisering. Dit is ontwikkel deur MMLAB vir nie-kommersiële navorsingsdoeleindes en gesigbespeuring, lokalisering en kenmerkherkenning.
Gesigopsporing in prente
Face Detection in Images is 'n gratis-om-te gebruik eenvoudige datastel wat meer as 500 beelde met meer as 1100 gesigte bevat. Met die hulp van die grenskas-tegniek word die beelde met die hand gemerk en geannoteer.
Tufts-gesigdatabasis
Tufts Face-databasis is 'n grootskaalse heterogene gesigbespeuringsdatabasis met verskeie beeldmodaliteite, insluitend fotografiese beelde, gerekenariseerde sketse van gesigte, en 3D, termiese en infrarooi beelde van deelnemers. Hierdie omvattende versameling van meer as 10,000 XNUMX beelde het deelnemers van beide geslagte, 'n wye ouderdomsreeks en van verskillende lande.
Google gesigsuitdrukking vergelyking
Google Gesigsuitdrukking-vergelyking is nog 'n grootskaalse gratis datastel wat gesigbeeld-drieling bevat. Mense annoteer verder die beelde om te spesifiseer watter paar van die drie die mees soortgelyke gesigsuitdrukking het.
UMDFaces
Een van die grootste datastelle, UMDFaces beskik oor meer as 367,000 8,200 geannoteerde gesigte oor 3.7 3,100 vakke. Die databasis bevat ook meer as XNUMX miljoen geannoteerde rame van video's wat gesigsleutelpunte van XNUMX XNUMX onderwerpe gebruik.
YouTube met gesigsleutelpunte
YouTube With Facial Keypoints bevat die gesigbeelde van bekendes wat van publieke forums geneem is. Die beelde word uit video's gesny en gefokus op gesigsleutelpunte oor elke raam.
Wyer gesig
Wyer gesig het meer as 10,000 XNUMX beelde van enkellopendes en groepe mense. Die datastel is gegroepeer op grond van talle tonele, soos parades, verkeer, partytjies, vergaderings, ens.
Yale-gesigdatabasis
Die Yale-gesigdatabasis het 165 beelde van 15 onderwerpe onder verskillende beligting, uitdrukking, emosies en omgewingstoestande.
Simpsons gesigte
Die Simpsons-gesigte is 'n versameling beelde geneem uit die langste TV-program, Simpsons, seisoene 25 tot 28. Soos die naam aandui, bevat hierdie datastel 10,000 XNUMX gesnyde beelde van die karaktergesigte wat in die Simpsons-vertoning verskyn.
Regte en valse gesigsopsporing
Die datastel vir regte en vals gesigbespeuring is ontwerp om gesigsherkenningstelsels te help om beter te onderskei tussen regte en vals gesigsbeelde. Die datastel bevat meer as 1000 regte en 900 vals gesigte met verskillende herkenbare moeilikheidsgraad.
Flickr-gesigte
Flickr Faces is 'n datastel vir gesigsbeelde wat vanaf Flickr gekruip is. Die datastel van hoë gehalte bevat meer as 70,000 XNUMX PNG-beelde van mense met duidelike kenmerke soos ouderdom, nasionaliteit, etnisiteit en beeldagtergrond.
Visnet Maak beelddatastel oop
Die visnet Oop beelddatastel word aangewys as die perfekte datastel vir opleiding van gesigherkenningstelsels wat 35,000 XNUMX beelde van visvang bevat. Elke prent is met behulp van vyf grenskassies gesny.
Om toegang tot hoë kwaliteit beelddatastelle te hê, is noodsaaklik vir die opleiding en ontwikkeling van gesigsherkenningstelsels. Jou gesigsherkenningsmodel is so effektief, geloofwaardig en betroubaar soos die datastel wat jy gebruik om die model op te lei.
Aangesien data AI en Rekenaarvisie, jy benodig data van hoë gehalte om 'n wen-gesigsherkenningstelsel te ontwikkel. Hierdie gratis-om-te gebruik en geannoteerde beelddatastelle kan jou ontwikkelingsdoelwitte bevorder. As u egter hoogs pasgemaakte en akkuraat geannoteerde beelddatastelle benodig, is Shaip die enigste oplossing.
Ons is die KI-oplossingsvennoot wat die meeste verkies, met jare se ondervinding om kliënte gepasmaakte data-oplossings vir hul spesifieke behoeftes te voorsien. Kontak ons span vandag om meer oor ons datavaardigheid te weet.
