Die belang van kunsmatige intelligensie in u produkte en dienste word in 2021 al hoe belangriker. Soos u reeds weet, is u KI-modules net so voordelig as hul opleidingsdata. Die vraag is: hoeveel moet u aan u AI-opleidingsdata bestee?
Met 'n AI-begroting wat gepaard gaan met die ontwikkeling van AI-modules, is u nou op die punt waar dit belangrik is om versigtig te wees voordat u in opleidingsdatastelle belê.
Dit is waar ons inkom. Ons ervaring om met honderde kliënte te werk, gee u die nodige insigte om 'n effektiewe begroting op te stel AI OPLEIDINGng data om na 'n beduidende ROI te vertaal.
Kom ons begin daarna.
Hoeveel data benodig u?
Die benodigde datavolume weerspieël direk die prys wat u uiteindelik sal betaal. 'N Onlangse studie deur Dimensionele Navorsing ontdek dat organisasies gemiddeld nagenoeg 100,000 datamonsters benodig om hul KI-modules effektief te laat funksioneer.
Alhoewel volume belangrik is, is die datakwaliteit wat u in die stelsel invoer ewe belangrik; datavoorstelling, datastelle van lae gehalte, gebrek aan relevante geannoteerde data en ander faktore kan u tyd, hulpbronne en moeite kos. 100,000 200,000 onbeduidende monsters sal uiteindelik meer as XNUMX XNUMX monsters van kwaliteitsdata kos.
Die hoeveelheid data wat u eintlik vir u stelsel benodig, hang ook af van die gebruiksgevalle wat u het. As u u probleme effektief definieer, sal dit duidelik wees of u beeld-, teks-, spraak- / klank- of videodata benodig (en die volume daarvan).
As u onderneming byvoorbeeld hoofsaaklik op rekenaarvisie fokus, het u heel waarskynlik 'n kombinasie van video- en beelddata nodig, eerder as klank en teks. Of, as u van plan is om chatbots in u e-handelswinkel te implementeer, is klank- en teksdata meer relevant as video en beeld.
Ongelukkig is daar geen formule, pakket of vingerreël wat die prys van AI-opleidingsdata of die vereiste kwaliteit bereken nie, want die maatstawwe is uniek in verskillende sake- en marksegmente. Die berekening van 'n begroting is kontekstueel; nie twee ondernemings het dieselfde KI-opleidingsbehoeftes nie.
Die prys van data
Ekonome het dit onlangs verklaar die prys van data die olieprys oortref het. As u die generiese konsep van data as 'n mark visualiseer, word beelde, teks, klanklêers en video's as produkte afsonderlik geprys.
Op grond van u AI-vereistes, gebruiksgevalle en ander bepalende faktore, moet u verskillende soorte datastelle teen verskillende pryse verkry. Elke datatipe word ook teen 'n ander tempo gewaardeer.
Hier is 'n vinnige tabel om u 'n idee te gee van die prys van datastelle.
| Datatipe | Prysstrategie |
| Image | Geprys per enkele beeldlêer |
| Video | Geprys per sekonde, minuut, 'n uur of individuele raamwerk |
| Oudio / spraak | Geprys per sekonde, 'n minuut of uur |
| Teks | Geprys per woord of sin |
Die voorbeeld hierbo is bloot die prysstrategie; die werklike prys van datastelle sal afhang van enkele kritieke faktore soos:
- Die geografiese ligging van waar die datastelle verkry word
- Die kompleksiteit van die gebruiksgeval
- Die datavolume wat benodig word om ML-modelle op te lei
- Die onmiddellikheid van datavereistes
Met inagneming van hierdie faktore, moet sake-eienaars verstaan dat die prys van die verkryging van KI-opleidingsdata vir 'n meer toeganklike mark aansienlik minder sal wees as die van klein markte of yl geografiese liggings.
Dataverkopers vs. Open Source: Wat is meer begrotingsvriendelik?
Die keuse tussen oopbron- en dataverkopers is 'n uitdaging wat baie ondernemings en ondernemings bied. Ongelukkig sal enige AI-kenner u vertel dat dit nie 'n eenvoudige antwoord is nie. Oopbron-webportale en data-argiewe is waardevolle databronne; dit is waarskynlik dat hierdie datastelle verouderd of irrelevant sal wees.
Die beskikbare data as oopbron is gewoonlik ongestruktureerd, en daar is baie belangrike dataselle wat ontbreek. Selfs as u daarin slaag om akkurate datastelle vir u projekte te ontdek, moet u die stelle aanteken om dit masjienvriendelik te maak. Dit beteken dat u noodwendig meer tyd sal spandeer op soek na data (wat nutteloos kan wees) of om hulpbronne te vermors om u span te laat etiketteer vir opleidingsdoeleindes.
Dataverkopers lyk aanvanklik duur, maar die kwaliteit van die data wat u ontvang, is van onberispelike gehalte. U hoef nie tyd en middele te bestee aan toesig of die oudit van die datastelle nie. U hoef nie ontelbare ure aan te skaf om data in te win of te merk nie; u het die opsie om 100% van u tyd te gebruik deur die data te gebruik om u produk meer funksioneel te maak. Afhangend van u vereistes, sal u kwaliteit data beter hanteerbaar wees vir u span om take op te stel en te verrig.
Veronderstel dat u 'n nuwe mark of geografiese ligging aandurf, waar u eerste bemark om AI-gedrewe oplossings te bied. In daardie geval is die verkryging van data nie net vervelig nie, maar ook 'n waagstuk. In hierdie geval is dit baie meer koste- en tydeffektief om die werk aan 'n ervare datawetenskaplike-span oor te laat.
Wikkel
Die berekening van 'n voldoende begroting is 'n ingewikkelde proses. Die weg van die minste weerstand in KI-ontwikkeling vereis dat 'n span kundiges vir KI-opleidingsdoeleindes ingebring word.
Kontak een van ons AI-professionele persone by Shaip vandag vir 'n konsultasie. Ons sal u spesifieke AI-behoeftes en -vereistes bespreek en 'n aangepaste prysstrategie voorstel wat by u beraamde begroting pas. Ons span is toegewyd aan die verkryging van kwaliteit KI-opleidingsdata met minimale omkeertye. Ons sal akkurate datastelle vir u projekte opneem, dit merk en verseker dat u resultate pas by die visie van u onderneming.
