Danksy voortdurende vooruitgang op die gebied van kunsmatige intelligensie en masjienleer, kan rekenaars 'n groeiende aantal kognitiewe take verrig. Gevolglik kan ondernemings staatmaak op masjiene vir kritieke funksies wat eens onmoontlik geag is om te outomatiseer. Veral die opkoms van gespreks-KI-platforms soos kletsbotte en virtuele kognitiewe agente het organisasies in 'n wye reeks nywerhede die vermoë gegee om kliëntediens te verbeter en HR-aktiwiteite - en hierdie platforms word net slimmer.
Belangstelling in gesprekke-KI het in 2020 die hoogte ingeskiet, asook korporatiewe belegging in masjienleerplatforms. Dit was grootliks te wyte aan die COVID-19-pandemie, wat maatskappye in byna elke sektor gedwing het om maniere te vind om meer met minder te doen. Die skielike styging in klante-navrae wat byvoorbeeld deur banke, kleinhandelaars en lugdienste ontvang is, het die beperkings van menslike kliëntediensspanne en die dringende behoefte aan outomatiese vermoëns blootgelê. Boonop het die pandemie ons verwagtinge as verbruikers verander, wat die vraag na digitale eerste klantervarings verhoog het.
So waar is ons nou?
Uit 'n Salesforce-opname wat voor die pandemie gedoen is, het dit geblyk 62% van verbruikers was oop vir ondernemings wat KI by kliënteinteraksies insluit. Dit persentasie het waarskynlik toegeneem, net soos die vermoëns van AI-platforms. Om 'n gespreksgenootskap werklik oral te kan gebruik as 'n instrument vir kliëntebetrokkenheid, moet 'n paar struikelblokke nog steeds oorkom word:
Opsporing van emosies:
Om mee te begin, is die meeste platforms nog relatief ongekunsteld wat emosies opspoor. Menslike kommunikasie hang net soveel van emosie as van taal af, en 'n verandering in toon kan die betekenis van gesproke of geskrewe dialoog heeltemal verander. Om rekenaars op te lei om subtiele kontekstuele aanwysings op te spoor, benodig produkte spanne data wat baie verskillende mensestemme bevat. Dit is geen geringe uitdaging om al die data te vind nie.
Leer nuwe tale:
Die meeste van die wêreld se bevolking praat nie Engels nie. Globale organisasies wat hoop om gesprekke-KI te gebruik om met kliënte buite die Verenigde State te kommunikeer, sal platforms nodig hê wat nie net verskillende tale verstaan nie, maar ook verskeie streeksdialekte en kulturele verskille. Weereens, dit sal groot hoeveelhede veeltalige spraak- en oudiodata van uiteenlopende gemeenskappe en 'n wye reeks situasies vereis (bv. TED-praatjies, debatte, telefoongesprekke, monoloë, ens.), en daardie data sal 'n verskeidenheid onderwerpe moet dek. .
Identifiseer die regte stem:
Opleiding van KI om 'n enkele luidspreker onder 'n menigte stemme op te spoor is nog 'n uitdaging, een wat waarskynlik bekend is aan enigiemand met 'n tuisslimluidspreker soos Google Home of Amazon se Alexa. In 'n stampvol sitkamer kan hierdie platforms reageer op opdragte wat nie vir hulle bedoel is nie of dalk nie in staat wees om opdragte oor veelvuldige gesprekke te onderskei nie. Dit skep gewoonlik geringe frustrasie en miskien 'n mate van komiese verligting, maar wanneer besigheidstransaksies wat sensitiewe klantdata behels, via stemopdragte uitgevoer word, is dit noodsaaklik dat die KI nie gebruikersrekeninge verwar nie.
Ten spyte van hierdie struikelblokke hou gespreks-AI 'n groot potensiaal in vir alle ondernemings. Shaip is hier om u te help om die potensiaal te ontsluit, en dit begin alles met data. Ons kan produkspanne ure van getranskribeerde, geannoteerde klankdata in meer as 50 tale voorsien. Met behulp van ons eie data-verkrygings-app, kan ons die verspreiding van data-insamelingstake aan globale spanne van ervare data-versamelaars stroomlyn. Die app-koppelvlak laat diensverskaffers van data-insameling en -aantekeninge maklik toe om hul toegewysde versamelingstake te sien, gedetailleerde projekriglyne, insluitend voorbeelde, te hersien en data vinnig in te dien en op te laai vir goedkeuring deur projekouditeure.
Word saam met die ShaipCloud-platform, ons app is net een van die vele instrumente wat ons toerus om data te verkry, te transkribeer en te annoteer op feitlik elke skaal wat nodig is om gesofistikeerde algoritmes op te lei vir gebruik in werklike kliënteinteraksies. Wil u leer wat ons nog die leiers maak in AI? Kontak en laat ons u KI aan die praat kry.
