Die evolusie van tegnologie het die innovasie van baie nuttige toerusting moontlik gemaak om die menslike poging te vergemaklik. Outomatiese nommerplaatherkenning, synde een so 'n tegnologie, word wêreldwyd algemeen.
Dit is 'n doeltreffende tegnologie wat help om verkeersoortredings op te spoor, parkeersituasies te bestuur en verskeie ander gebruiker-afhanklike aktiwiteite te bevoordeel. ANPR-stelsels is hoogs betroubaar en ontwerp deur die nuutste tegnologieë soos KI te gebruik wat hulle uiters presies en funksioneel maak.
So in hierdie blog sal ons 'n paar belangrike aspekte van die nommerplaatherkenningstelsel dek om jou begrip van hierdie stelsel te verbeter. Kom ons begin!
Wat is ANPR?
ANPR of Automatic Number Plate Recognition is 'n rekenaarvisie-tegnologie wat outomaties lisensienommerplate op voertuie lees sonder menslike interaksie wat gespesialiseerde sagteware gebruik. ANPR gebruik intydse kameramateriaal om enige nommerplaatnommer vas te vang en presies te identifiseer.
ANPR-tegnologie het 'n groot impak op die vervoerbedryf aangesien voertuignommerplaatidentifikasie verskeie doeleindes kan dien, soos:
- Vervoermakromodellering
- OD Opnames (Oorsprong-bestemming)
- Tol
- Gemiddelde reistydopnames
- Spoedmeting
- Gevorderde voertuigklassifikasie
Outomatiese nommerplaatherkenning is ook dikwels bekend onder die gegewe name:
- LPR (lisensieplaatherkenning)
- Outomatiese Voertuigidentifikasie (AVI)
- Motorplaatherkenning (KPR)
- Motorplaatleser (KPR)
- Outomatiese nommerplaatherkenning (ANPR)
- Optiese karakterherkenning (OCR) vir motors
Hoe werk die ANPR?
Die werking van ANPR is redelik eenvoudig. Die ANPR gebruik optiese karakterherkenningsagteware om voertuigregistrasieplate op te spoor. Die kameras in die toestel neem beelde van die nommerplate vas wat verder deur die sagteware verwerk word.
Tydens beeldverwerking identifiseer die sagteware die karakters en verifieer hul volgorde om die nommerplaatprent na teks om te skakel. Die stelsel gebruik infrarooi lig in die nag om die voertuig se nommer op te spoor en beelde vas te vang.
ANPR-stelsels bestaan gewoonlik uit:
- 'n Digitale beeldopname-eenheid.
- 'n Verwerkingseenheid.
- Infrarooi beligting.
- Verskeie algoritmes vir video-analise.
Wat is die belangrikste voordele van ANPR?
ANPR bied baie werklike voordele wat dit 'n hoogs gewilde tegnologie van huidige tye maak. Sommige van die noemenswaardige voordele is:
- Outomatisering van handtake
- Effektiewe ruimtebestuur
- Beter bestuur
- Verbeterde kliënte-ervaring
- Vinniger uitvoering van prosesse
Afgesien van die voordele, is hier 'n paar gebruiksgevalle om te weet oor die nommerplaatherkenningstegnologie:
-
Parkeerbestuur
Geen tydmors meer om jou parkeerkaartjies te bestuur en boetes te waag vir onakkurate kaartjiebetalings nie, aangesien ANPR 'n geïntegreerde oplossing bied om individuele voertuie te identifiseer en doeltreffende parkeerbestuur uit te voer.
-
Verkeersoortreding
Die wetstoepassingsdepartement het die grootste gebruiksgeval van ANPR-stelsels. Dit word gebruik vir nommerplaatherkenning van voertuie wat verkeerswette oortree.
-
Tolhuisbetalings
ANPR-stelsel het die werk van tolhuisbetaling moeiteloos gemaak aangesien die toestel outomaties die nommer van jou voertuig bespeur en outomaties die tolbedrag van jou hef.
-
Reistyd Analise
'n Nuttige toepassing van ANPR is reistydontleding wat jou reistyd aanteken en vertoon wanneer jy van jou bron na die bestemming beweeg.
-
Kleinhandel Park Sekuriteit
ANPR-tegnologie kan die kwessie van ongemagtigde parkering aanspreek en doeltreffend oplos wat dikwels tot onnodige rompslomp en gevegte lei.
Hoe kan KI-modelle opgelei word om ANRP-modelle akkuraat op te lei?
Om 'n KI-model op te lei is nie 'n stukkie koek nie. Dit verg uitgebreide tyd, energie en implementering van die regte besluite om foutloos te werk. KI-opleiding begin met data. Wanneer jy KI oplei, is jou motief vir die masjien om data in te samel, dit te interpreteer, daaruit te leer en dit korrek op die proses toe te pas. Die modelle moet eers op die datastel opgelei word.
Datastelle bevat enorme inligting wat die model leer lees en ondersoek. Verder neem dit besluite op grond van die verskafde data. Vir hierdie stelsel om perfek te ontwerp, verg dit verskeie ingenieurs se harde werk en intelligensie.
Die goeie deel van KI is dat sodra jy 'n KI-model programmeer om te leer en sy intelligensie korrek op die proses toe te pas, kan dit ander modelle redelik maklik verder oplei. Deur 'n paar reëls kodes te gebruik en vooraf opgeleide modelle te gebruik, kan jy opgeleide ANRP-modelle bou wat op verskeie plekke ontplooi kan word.
Kom ook meer te wete oor die proses van optiese karakterherkenning (OCR) Lees hier!
Hoe Shaip help om voertuignommerplaatdatastelle te verkry?
Die vraag na motordatastelle om ML-modelle op te lei, neem geweldig toe. Dit is hoekom Shaip se ervare span ingenieurs en IT-kundiges gevorderde beeld-/video-aantekeningnutsmiddels gebruik om die hele proses te stroomlyn.
Deur gebruik te maak van gevorderde annotasie-instrumente, maak die spanne voertuigbeeldetikettering presies en funksioneel vir alle gebruiksgevalle. Die dinge wat in die beelde en video's vasgevang word, word raam vir raam in voorwerpe gekategoriseer.
Verder word verskeie tegnieke gebruik om die outomatiese nommerplaat akkuraat op te spoor. Sommige van die tegnieke sluit in:
- lidar
- Bindende bokse
- Veelhoek-aantekening
- Semantiese segmentering
- Voorwerpopsporing
In totaal is Shaip een van die voorste KI-opleidingsdiensverskaffers vir die opleiding van ANPR-modelle om foutvrye funksies teen 'n koste-effektiewe prys te verskaf.
Wil jy meer weet? Lees uit Ons Outonome Voertuie Opleiding Data Afdeling
Opsomming
Outomatiese nommerplaatherkenning is 'n wonderlike tegnologie om menslike pogings uit te skakel en dit te vervang met 'n gevorderde stelsel wat vinnige en effektiewe resultate bied. Verder is die aantal gebruiksgevalle vir hierdie tegnologie talle, wat die stygende vraag regverdig. So as jy ook 'n behoefte aan sulke tegnologie het of jou ANRP-modelle wil oplei, kom in kontak met ons KI-kundiges van Shaip.
