Het jy geweet dat spraakherkenning en stemherkenning twee afsonderlike tegnologieë is? Mense maak dikwels die algemene fout om een tegnologie met 'n ander verkeerd te interpreteer. Beide tegnologieë deel 'n mate van tegniese agtergrond en is ontwikkel om gerief te verhoog en doeltreffendheid te verbeter. In werklikheid is hulle verskillend.
Beide tegnologieë het hul werkprosedure en verskillende stelle toepassings. Daarom sal ons in hierdie blog leer oor spraak- en stemherkenning en verstaan wat hulle anders maak. So laat ons begin!
Wat beteken spraakherkenning?
Spraakherkenning is 'n tegnologie wat 'n sagtewareprogram in staat stel om menslike spraak te herken, dit te verstaan en dit verder in teks te vertaal. Die proses vir spraakherkenning word geïmplementeer deur gebruik te maak van masjienleer en natuurlike taalverwerking (NLP). Gewoonlik word spraakherkenningsprogramme geëvalueer met behulp van twee parameters:
Spoed: Dit word ondersoek deur die tydsduur te ontleed waarvoor die sagteware tred kan hou met 'n menslike spreker.
Akkuraatheid: Dit word bepaal deur die persentasie foute te identifiseer terwyl gesproke woorde in digitale data omgeskakel word.
Spraakherkenning is 'n algemene sagtewareprogram wat in gesondheidsorg, besighede en verskeie ander organisasies gebruik word.
Hoe werk spraakherkenning?
Spraakherkenning is 'n ontwikkelende tegnologie wat oor die jare aansienlik gevorder het. Dit is baie beter as sy aanvanklike weergawes en toon hoë akkuraatheid.
Spraakherkenningstegnologie maak in wese staat op die konsep van 'kenmerkanalise'. In hierdie metode word die steminvoer verwerk deur die fonetiese eenheidherkenningsmetode te gebruik, wat die ooreenkomste tussen die werklike steminvoer en verwagte insette identifiseer.
Dit word gedoen om meer akkurate resultate te bereik. Die bereiking van volledige akkuraatheid in spraakherkenning is egter byna onmoontlik as gevolg van verskille en verbuigings van aksente en toesprake in verskillende mense.
Kom ons verstaan nou hoe spraakherkenning werk:
- Die mikrofoon neem die vibrasies van die spreker se stem op en vertaal dit in 'n elektriese sein.
- Die sein word verder met behulp van 'n rekenaarstelsel in 'n digitale sein omgeskakel.
- Die digitale sein word na 'n voorverwerkingseenheid gestuur wat die spraaksein verbeter en geraas versag.
- Vervolgens ontleed 'n akoestiese model die insetsein en registreer foneme en ander dele van die spraak om een woord van 'n ander te onderskei.
- Die foneme word dan in verstaanbare woorde en sinne geformuleer, wat gebruik maak van taalmodellering.
[Lees ook: Pasgemaakte TTS-oplossings vir u unieke vereistes]
Wat beteken stemherkenning?
Stemherkenning is 'n tegnologie wat gebruik word om 'n spreker se identiteit te bepaal en elke geval van die toespraak aan die korrekte spreker toe te skryf. Anders as spraaktegnologie, wat fokus op wat die gebruiker sê, fokus die stemherkenningstelsel op wie die spreker is. In wese werk spraakherkenning deur die verskillende spraakaspekte van verskillende individue te analiseer.
Hoe werk stemherkenning?
Stemherkenning maak gebruik van sjabloonpassing, waar 'n opgeneemde stemmonster met 'n gebruiker se stem ooreenstem. Voordat die sagteware met 'n gebruiker gebruik word, moet die sagteware opgelei word om 'n gebruiker se stem te herken.
Hier is hoe die proses werk:
- Die stemherkenningsagteware word meestal opgelei deur 'n spreker in staat te stel om 'n frase verskeie kere op 'n mikrofoon te herhaal.
- In die volgende stap bereken die sagteware 'n statistiese gemiddelde van voorbeelde van soortgelyke woorde of frases.
- Laastens, na die ontleding van voldoende data, stoor die sagteware die gemiddelde voorbeeld van die woord of frase as 'n sjabloon in sy databasis.
Veral, stemherkenning bied beter akkuraatheid as spraakherkenning.
Begrip van die verskil tussen spraak- en stemherkenning
Die fundamentele verskil tussen spraak- en stemherkenning is in hul manier van verwerking. Die stemherkenningstelsel luister intyds na 'n gebruiker en identifiseer hul stem om die opdrag te volg.
Waarin spraakherkenning anders werk en die gebruiker se spraak herken. Dit word meestal gebruik vir dokumentasiedoeleindes en die skep van intydse geslote onderskrifte.
Aan die ander kant word stemherkenningstelsels gebruik in stemassistente soos Siri, Alexa en Cortana. Die akkuraatheid van stemherkenningstelsels is ongeveer 98%, terwyl spraakherkennings akkuraatheid laer is en wissel tussen 90-95%. Die spraakherkenningstelsel bied egter beter spoed en is meer ekonomies.
[Lees ook: Outomatiese spraakherkenning (ASR): Alles wat 'n beginner moet weet]
Waarvoor word hierdie stemgeaktiveerde stelsels gebruik?
Beide spraakherkenning- en stemherkenningstelsels het hul kenmerke en gebruik wat hulle onderskeid maak. Hier is 'n paar van hul gebruike:
Spraakherkenning
- Dit word die meeste gebruik om die spraak van gebruikers in notas oor te dra. Dit is jou stemassistent wat die insette neem van woorde wat jy sê.
- Dit is nuttig vir mense met gestremdhede, aangesien hulle meer effektief met media kan omgaan met die gebruik daarvan.
- Spraakherkenning word ook gebruik om metadata en argiefdata van videolêers te skep.
Stemherkenning
- Dit word hoofsaaklik gebruik om steminvoere aan 'n rekenaar te verskaf sodat die taak vinniger voltooi kan word.
- Dit bied groot gerief aan die gebruikers aangesien die sagteware beter en vinniger kommunikasie bied om die gebruiker se bedrywighede te vervul.
- Stemherkenningstelsels word ook gebruik om gebruikers op 'n spesifieke sagteware of bediener te verifieer.
Kyk na die gebruiksgevalle van spraakherkenning en stemherkenning
Die volgende is van die toepassings waar spraak- en stemherkenning werk:
| Spraakherkenning | Stemherkenning |
|---|---|
| Nota maak | Stemassistente |
| Stemmyfer | Stemkeuse |
| Inbelsentrumtranskripsies | Stem Biometrie |
| Gemengde-taaldiktee | Handvry bel |
Benodig u spraakherkenning of stemherkenningstegnologie in u volgende projek?
Beide spraakherkenning en stemherkenning is kragtige tegnologieë wat vandag wyd gebruik word. As jy besig is om 'n projek voor te berei wat die hulp van hierdie tegnologieë benodig, kan jy na ons uitreik. Ons is kundiges in die hantering van hierdie tegnologieë en die ontwikkeling van KI-opleidingsdata vir masjienleer en ander prosedures. Besoek ons webwerf of stuur jou navraag aan ons.
