Elektroniese gesondheidsrekords

Elektroniese gesondheidsrekords en AI: 'n wedstryd wat in die hemel gemaak is

Elektroniese gesondheidsrekords (EHR's) is veronderstel om doeltreffend te wees en te help met die vinnige lewering van gesondheidsorgdienste aan pasiënte. Dit lyk egter of daar 'n totale ontkoppeling is tussen die beoogde doel van EHR'e en hoe dit werklik in die bedryf funksioneer. Danksy die leerkurwe wat gepaard gaan met die bestuur van 'n gesondheidsrekordstelsel, die bekommernisse oor data-interoperabiliteit, die tegnologie waaroor dit gebou is, en meer, EHR oplossings is vandag meestal rigied en monolities.

Vir die oningewydes onthul 'n verslag ook dat dokters in die VSA bestee het naby to 16 minute op EHR -funksies per pasiënt. Dit is nie net tydrowend nie, maar ook ironies. Daar is egter belofte in hierdie ruimte, aangesien moderne oplossings wat hoofsaaklik deur kunsmatige intelligensie (AI) en masjienleer aangedryf word, die voortou neem om EHR's doeltreffender, vinniger en doeltreffender te maak.

In hierdie pos sal ons kyk hoe KI die toekoms van EHR's vorm en gesondheidsorgverskaffers regoor die wêreld bystaan. Maar voor dit, kom ons begin by die basiese beginsels.

Wat is EHR?

Elektroniese gesondheidsrekords is die digitale herhalings van die konvensionele op papier gebaseerde rekords wat gesondheidsorgorganisasies onderhou om hul dienslewering te vergemaklik. Omdat dit digitaal is, is dit makliker om individuele rekords van pasiënte op te haal, uitgebreide besonderhede oor pasiëntgeskiedenis te bestuur, data te deel tussen onderskeie belanghebbendes soos dokters, dokters, chirurge, diagnostiese sentrums en meer.

Hier is 'n vinnige lys om u 'n beter begrip te gee van die besonderhede wat EHR's bevat:

  • Pasiëntbesonderhede en kontakinligting
  • Inligting oor 'n pasiënt se besoek aan gesondheidsorgsentrums
  • Familiegeskiedenis
  • Allergieë en reaksies op spesifieke elemente en medisyne
  • Versekeringsbesonderhede
  • Besonderhede oor chroniese siektes of heersende siektes
  • Inligting oor operasies wat voorheen uitgevoer is en meer

Belangrikste voordele van EHR's

Danksy die feit dat rekords gedigitaliseer word, bied dit baie voordele vir gesondheidsorgverskaffers.

Belangrikste voordele van Ehrs

  • Die aanpassing en opdatering van pasiëntbesonderhede word eenvoudiger
  • Meer pasiëntverwante inligting kan bygevoeg en gestoor word, soos voorskrifte, data van mediese beeldvorming en verslae, en meer
  • Bronne van spesifieke rekords en verslae kan gekoppel word vir verdere ontleding
  • Hulle help dokters om beter kliniese besluite te neem
  • Baan die weg vir persoonlike medisyne en behandelingsprosedures
  • Outomatiseer verskeie oortollige take en meer

Alhoewel dit voordele is, bestaan ​​die meeste daarvan slegs op papier. Die afstand tussen ambisies en implementering maak EHR's minder effektief in die werklike wêreld. Die begin van KI is egter besig om operasionele skuiwergate en bekommernisse in die ruimte geleidelik reg te stel en die weg te maak vir geoptimaliseerde pasiëntsorg en dienslewering.

Elektroniese gesondheidsrekords (EHR) datastelle vir KI en ML projekte

Kom ons ondersoek die rol van AI in die vorming van elektroniese gesondheidsrekords.

Die rol van AI in EHR's

Verminder die uitvoering van oortollige take

Verslae gepubliseer deur AMA onthul dat dokters byna 50% van hul tyd aan oortollige take bestee, soos die opdatering van dokumente, die invoer van bestellings en pasiëntbesonderhede, faktuur en meer. Dit verminder die tyd wat dokters kan bestee aan die bevordering van beter pasiëntsorg en diagnose aansienlik.

Met KI kan die hoeveelheid tyd wat klinici aan oortollige take spandeer egter verminder of heeltemal uitgeskakel word. Dit word hoofsaaklik gedryf deur NLP modelle wat handskrif en stemrekords na teks omskakel en klinici help om relevante inligting naatloos op te dateer.

Presisie -onttrekking van relevante pasiëntdata

Tydens operasies of diagnoses van siektes moet die dienslewering van gesondheidsorg so vinnig as moontlik geskied. Dit is veral belangrik tydens noodgevalle wanneer pasiënte byvoorbeeld weens ongelukke opgeneem word. In sulke gevalle moet dokters of ander gesondheidswerkers in staat wees om vinnig die presiese inligting oor hul pasiënte op te spoor om behandeling te begin.

Op daardie tydstip kan hulle nie bekostig om deur teksblaaie te blaai en te soek na wat hulle soek nie. AI laai hierdie kommer op deur die presiese onttrekking van relevante inligting. Verskeie wolkgebaseerde EHR-portale bevat wat hulle abstrakte noem, wat professionele persone help om spesifieke besonderhede, notas of data oor 'n pasiënt te haal.

Geoptimaliseerde gesondheidsorgadministrasie

Outomatisering is een van die belangrikste voordele van AI in EHR's. Die blote teenwoordigheid van groot hoeveelhede data is genoeg om komplekse outomatisering te implementeer en die weg te baan vir naatlose hospitaalbestuur.

Met AI kan probleme soos bedbestuur, afspraakbestuur, roosterontwikkeling, personeel, personeelmoraal en meer maklik opgelos word. Outomatiese AI -modules wat deur voorspellende analise aangedryf word, kan administrateurs help om hertoelatings, afspraakskedules vir die dag of week te voorspel, sterftesyfers vir pasiënte, herwinningsyfers en selfs die voorsieningsketting van hospitaalvoorraad te bestuur.

Beter interoperabiliteit

Alhoewel data van pasiënte op die wolk bestaan, is hulle steeds nie in 'n groot mate gestandaardiseer nie. Daar is 'n verskil in formatering of aanbieding van pasiëntdata tussen organisasies en selfs spanne binne dieselfde hospitaal. KI kan standaardisering van EHR moontlik maak en data interoperabel maak sodat enige belanghebbende die data waarna hulle soek kan herwin sonder om hul brein te breek.

AI- en masjienleermodelle kan verseker dat kliniese dokumentasieprosedures uitgevoer word, dat spesifieke formatering gehandhaaf word, hoeveelhede grootmaatdata uit eksterne bronne onttrek en omgeskakel word, en meer kan doen om EHR's en hul funksies te stroomlyn.

Die uitdagings om AI in EHR's te implementeer

Die uitdagings by die implementering van Ai in Ehrs Die implementering van AI om EHR's te optimaliseer, is 'n Herculese taak. Elke organisasie moet verskeie bestaande skuiwergate regstel, hul bestuurspraktyke standaardiseer, die betrokke leerkurwe verminder, die regte tegniese stapels hê en meer doen.

En dit is net die operasionele kant van sake. Daar is ook tegniese kante aan die implementering. Dit sluit in:

  • Die benodigde stoorplek vir AI -prosesse implementeer en konsekwent onderhou
  • Maak die data so lugdig en veilig moontlik, want EHR's bevat 'n paar van die mees vertroulike persoonlike inligting oor pasiënte en individue.
  • Maak relevante data interoperabel
  • Handhaaf die nakoming van bestaande (en nuwe) HIPAA -regulasies en -standaarde en handhaaf voortdurend hoë vlakke van privaatheid en sekuriteit van data
  • Let op die nakoming van data-ontkenningspraktyke en meer

Wikkel

Die voordele en uitdagings van die implementering van KI in EHR's dra waarskynlik dieselfde gewig. Die uitdagings kan egter maklik oorkom word deur middel van beste praktyke en skommeling van bestuursbesluite. Beter en meer treffend gesondheidsorg staatmaak op die kwaliteit van die elektroniese gesondheidsrekords wat bygehou word, en een van die aanneemlikste maniere om dit te bereik, is deur middel van AI -implementering.

Sosiale Deel