Die goue datastelle in KI verwys na die suiwerste en hoogste kwaliteit datastelle wat jy kan kry om jou KI-stelsel op te lei. Omdat dit die hoogste standaard van datastelle is, word daar dikwels na goue datastelle verwys as "grondwaarheidsdatastelle", en dit bied 'n maatstaf vir die KI-stelsels.
Die rede waarom die term "Golden Datasets" gewild geword het, is die KI-oplewing. Jy sien, die akkuraatheid van enige KI-model is hoogs afhanklik van die kwaliteit van data. Sekerlik, ons het 'n oorvloed van data, maar die meeste daarvan is onbruikbaar en kan nie gebruik word om KI-modelle op te lei sonder om skoon te maak nie.
Van hier af het organisasies begin werk aan 'n datastel wat baie presies, skoon is en beskou kan word as die maatstaf vir die opleiding van jou modelle. Van hier af het die goue datastelle 'n ding geword.
Waarom is goue datastelle noodsaaklik vir KI en masjienleer?
Daar is baie voordele wanneer dit kom by die gebruik van 'n goue datastel in KI en ML. Die grootste van almal is akkuraatheid en betroubaarheid. Goeie data verseker dat dit hoë-gehalte modelle oplei, wat beteken dat hulle korrek voorspellings kan maak en dus meer korrekte besluite.
Dit is moontlik omdat 'n goue datastel foute en vooroordele kan verminder, wat daartoe lei dat resultate meer betroubaar is. Goue datastelle word gebruik om die model se prestasie te meet. Dit laat 'n vergelyking van verskillende modelle toe vir beter objektiwiteit terwyl verskillende algoritmes en benaderings evalueer en vergelyk word
'n Goue datastel kan as verwysing tydens foutanalise gebruik word. Dit help om die soort foute wat 'n model maak te verstaan en gee 'n rigting oor geteikende verbeterings.
Met die ontwikkeling van KI en ML word reëls en regulasies wat daarmee geassosieer word ook deur regerings en ander verwante owerhede oorgedoen; 'n goue datastel sal heel waarskynlik 'n mandaat word om modelle en alle ander lewerings van KI en ML vir regulatoriese nakoming te verseker.
Sleutelkenmerke van goue datastelle vir KI-akkuraatheid
- Akkuraatheid: Data moet altyd akkuraat of vry van foute wees. Alle data-invoer in die datastel moet van geloofwaardige bronne verkry of geverifieer word.
- Konsekwentheid: Data moet so georganiseer word dat die kanse om die modelle te verwar as gevolg van teenstrydighede op 'n afstand gehou word. Die data moet dus eenvormig in struktuur en formaat wees.
- volledigheid: Die datastel moet alle areas van die probleemdomein beskryf om aspekte vir deeglike modelopleiding te dek.
- tydigheid: Die inligting moet op datum wees, wat die huidige status van die domein waarvoor dit staan, weerspieël. Ou inligting sal gedeeltelik of vals wees, afhangende van die onderwerp.
- Vooroordeelvry: In die generering van die goue datastel, moet pogings aangewend word om vooroordele wat die model se voorspellings kan skeef uit te skakel of ten minste te verminder.
Stap-vir-stap gids vir die skep van goue datastelle vir KI
Dit is nie 'n maklike taak om 'n goue datastel te skep nie. Meeste van die tyd vereis dit die ondersteuning en insette van vakkundiges (KMO).
As gevolg van die probleme om 'n goue datastel te skep, is sommige KI-spanne geneig om die ondersteuning van outomatiseringsinstrumente te gebruik wat 'n goue datastel kan skep vir akkurate en outomatiese assessering.
In sommige gevalle kan 'n outo-gegenereerde silwer datastel gebruik word om die ontwikkeling en aanvanklike herwinning van LLM's te lei.
Hier is die primêre stappe in die vervaardiging van 'n goue datastel sonder 'n generatiewe hulpmiddel.
Data-insameling
Versamel data uit hoogs betroubare bronne van verskillende geografiese, etnisiteite en demografiese groepe om diversiteit, akkuraatheid en omvattende verteenwoordiging te verseker. Daarom help die versamelde data met die skep van 'n insiggewende en onbevooroordeelde datastel.
Skoonmaak van data
Maak alle foute, duplikaatrekords en irrelevante inligting skoon. Normaliseer formate en verseker dat die resultate eenvormig is.
Aantekening en etikettering
Dit moet baie noukeurig geannoteer en benoem word. Domeinkundiges moet geraadpleeg word om te verseker dat die inligting akkuraat is.
validering
Dit moet uit verskeie bronne gekruis word vir akkuraatheid en betroubaarheid.
Onderhoud
Dit moet gereeld bygewerk word om dit relevant te hou. Deurlopende validering en skoonmaak is nodig om kwaliteit te handhaaf.
Top uitdagings in die bou van goue datastelle vir KI-stelsels
Wanneer 'n mens goue datastelle wil ontwikkel, is verskeie uitdagings by hierdie proses betrokke. Hier is 'n paar van die belangrikste uitdagings waardeur 'n mens moet gaan om goue datastelle te ontwikkel:
Hulpbron intensief
Die skep van 'n goue datastel is 'n tydrowende proses en vereis 'n groot aantal hulpbronne, insluitend domeinkundigheid en rekenaarkrag.
Ontwikkelende domeine
Die instandhouding van die datastel kan 'n probleem in vinnig ontwikkelende domeine wees.
Vooroordeel
Die datastel moet onbevooroordeeld wees, wat noukeurige seleksie en deurlopende monitering vereis. Byvoorbeeld, 'n gesondheidsorgmodel wat velkanker opspoor, kan sterk staatmaak op data van hospitale in ontwikkelde lande, wat lei tot 'n oorverteenwoordiging van wit pasiënte. Dit kan onderverteenwoordiging en geografiese vooroordeel tot gevolg hê, wat die model se akkuraatheid vir nie-blanke individue verminder.
data privaatheid
Die gebruik van persoonlike data vereis streng maatreëls om privaatheid te respekteer en aan regulasies soos GDPR en CCPA te voldoen. Nakoming van hierdie regulasies ondersteun die organisasie/skeppers se vertroue in data-onderwerpe en skakel wetlike en etiese kwessies uit. Daarbenewens verminder sterk dataprivaatheidspraktyke die waarskynlikheid van oortredings en misbruik wat tot ernstige nadelige uitwerking op individue en organisasies kan lei.
Hoe Shaip jou kan help om goue datastelle te ontwikkel?
As jy 'n probleem het, is om na die vakkenner te gaan die doeltreffendste besluit wat jy ooit kan neem en wanneer dit by data kom, is Shaip die vakkenner.
Shaip kan jou voorsien datastelle van verskeie domeine, insluitend gesondheidsorg, spraak en rekenaarvisie wat deurslaggewend is vir die skep van goue datastelle. Hierdie datastelle word eties versamel en geannoteer sodat jy nie in enige privaatheid of regsprobleme sal beland nie.
Soos vroeër genoem, moet jy 'n kundige hê om te bou en ons kan jou voorsien deskundige leiding wat jou sal help deur die hele proses van die ontwikkeling van goue datastelle en verseker dat hierdie datastelle voldoen aan industriestandaarde en regulasies.
