Kunsmatige intelligensie dryf elke sektor aan, en die gesondheidsorgbedryf is geen uitsondering nie. Die gesondheidsorgbedryf pluk die voordele van transformerende data en veroorsaak intense ontwikkeling in vroeë opsporingstelsels, diagnose en monitering van pasiënte vir verbeterde gesondheidsorglewering.
Die wêreldwye gesondheidsorg-KI-mark is op $11 miljard gewaardeer en sal na verwagting bereik $ 188 miljard deur 2030.
KI floreer op groot volumes gesondheidsorgdata van sorgverskaffers van hospitale, sorgsentrums, beeld- en patologielaboratoriums, hospies, klinieke en meer. Die behoorlike ontleding van hierdie data het 'n onbeperkte potensiaal om menslike gesondheid te transformeer, maar die ongeorganiseerde formaat van die data wat uit dinamiese bronne versamel word, maak dit onmoontlik vir analise en transformasie.
Gelukkig is die pad na transformerende gesondheidsorg moontlik met innovasie wat deur KI- en ML-oplossings gedryf word.
Alhoewel KI kliniese insigte uit rou en ongestruktureerde data kan put, is die ontwikkeling van gevorderde algoritmes steeds tyd- en hulpbronrowend. Met die tempo waarmee die mark groei, is dit egter aanneemlik om te verwag dat KI-gebaseerde gesondheidsorgoplossings ongeëwenaarde voordele aan mediese professionele persone in verskillende aspekte sal bied.
Waar KI en ML kan help om beter gesondheidsorginnovasie te stimuleer?
Vroeë opsporing van siektes
Die belofte van 'n beter diagnostiese proses is een van die beduidende potensiaal van KI in gesondheidsorgtoepassings. ML-gebaseerde KI-instrumente kan gebruik word om pasiënte met opgespoorde en onopgemerkte algemene en seldsame toestande te identifiseer. Gespesialiseerde ML-instrumente sal die data wat teenwoordig is in die Elektroniese Gesondheidsrekords, mediese beelding, laboratoriumverslae en doktersnotas van pasiënte kan interpreteer om geteikende vroeë diagnosetoestande te verseker en die moontlikheid van siektes te voorspel. Vroeë opsporing en diagnose bied toegang tot tydige gesondheidsorgbehandelings, verminderde behandelingskoste en verhoogde dokter-pasiëntvertroue.
Die belofte van 'n beter diagnostiese proses is een van die beduidende potensiaal van KI in gesondheidsorgtoepassings. ML-gebaseerde KI-instrumente kan gebruik word om pasiënte met opgespoorde en onopgemerkte algemene en seldsame toestande te identifiseer. Gespesialiseerde ML-instrumente sal die data wat teenwoordig is in die Elektroniese Gesondheidsrekords, mediese beelding, laboratoriumverslae en doktersnotas van pasiënte kan interpreteer om geteikende vroeë diagnosetoestande te verseker en die moontlikheid van siektes te voorspel. Vroeë opsporing en diagnose bied toegang tot tydige gesondheidsorgbehandelings, verminderde behandelingskoste en verhoogde dokter-pasiëntvertroue.Betroubare beeldanalise
Beeldontleding is 'n kritieke aspek van mediese ontleding en behandelings. Dokters en mediese beroepslui spandeer egter aansienlike tyd om herhalende dog kritieke take uit te voer, soos die ontleding van beelde, laboratoriumverslae en bloedwerk.
Met KI-gesteunde tegnologie kan dokters die tyd wat spandeer word om oor CT-skanderings, mammografie, PET-skanderings, MRI's en meer te giet, verminder. Hulle kan die potensiaal van KI se gevorderde patroonherkenningsvermoë benut om bekende kenmerke, gevestigde patrone en vroeë aanwysers van toestande te identifiseer en gevalle te prioritiseer op grond van die diagnose.
Verbeterde dwelmontdekking
Een van die groot revolusionêre kragte van KI is sy vermoë om te help om waardevolle medisyne te ontwerp en te vervaardig om nuwe en bestaande toestande te bekamp. Ons benodig beter oplossings vir die geneesmiddelontwikkelingsproses. Dit neem 12 jaar vir 'n nuwe geneesmiddel om van die navorsingslaboratorium na die mark en uiteindelik na die pasiënt te gaan.Met die hulp van gevorderde gesondheidsorg KI-instrumente is dit moontlik om die kwessies van geneesmiddelontdekking, hergebruik en farmaseutiese ontwikkelings aan te spreek. KI kan groot volumes kritieke data hanteer wat help met die ontwerp van geneesmiddels, die begrip van chemiese sintese, die identifisering van potensiële kandidate en die ontleding van geneesmiddel-proteïen-interaksies.
KI se vermoë om insigte te put uit historiese dwelmdata, biologiese datastelle en kruisverwysingsformules kan baanbrekend wees in potensieel ontelbare lewens red.
Naatlose digitale konsultasie
Die pandemie het ongetwyfeld innovasie in telegesondheid aangespoor, maar daar is nog 'n lang pad om te gaan om virtuele besoeke so effektief te maak soos fisiese besoeke aan die dokter se kantoor.
KI kan help om daardie gaping op talle maniere te sluit. Byvoorbeeld, masjienleer en natuurlike taalverwerking (NLP) sal help om simptoomversameling te vergemaklik deur 'n pasiënt se stem te gebruik.
Gekombineer met 'n ontleding van die pasiënt se elektroniese gesondheidsrekord, kan KI potensiële gesondheidsprobleme beklemtoon wat dokters kan hersien. Deur inligting voor die tyd te verwerk, verhoog KI die volume pasiënte wat dokters kan hanteer, verbeter die doeltreffendheid van virtuele besoeke, en verminder selfs die risiko van infeksie deur fisiese interaksies.
Een van die groot revolusionêre kragte van KI is sy vermoë om te help om waardevolle medisyne te ontwerp en te vervaardig om nuwe en bestaande toestande te bekamp. Ons benodig beter oplossings vir die geneesmiddelontwikkelingsproses. Dit neem Gevolgtrekking
Kunsmatige intelligensie en masjienleer is aan die voorpunt van die stimulering van ongelooflike veranderinge en ontwikkelings in die gesondheidsorgbedryf. By Shaip is ons by die kruispad van transformasie vir die gesondheidsorgbedryf. Met ons kundigheid in die ontwikkeling van innoverende en gevorderde KI-gebaseerde gereedskap, kan die toekoms van die gesondheidsorgbedryf beter gesondheid vir almal bied.
Ons help organisasies om baanbrekende KI- en NLP-modelle te bou, te ontwikkel en te ontplooi wat op meer as 10 miljoen gelisensieerde mediese datarekords opgelei is. Ons top-gehalte datastelle is akkuraat geannoteerde, eties verkry versamelings van mediese data van beelde, laboratorium verslae, dokter spraak, en EHR van diverse pasiënt groepe om hoogs betroubare uitkomste te verseker.
Ons het ook 'n diep begrip van KI van die grond af, sodat ons ons ervaring kan gee om onbevooroordeelde kohorte te kies, gesondheidsorgdata-aantekening, en die eise van semi-toesig leer om ons kliënte se sukses te verseker. Vir meer inligting oor die oplossings wat Shaip kan help om in plek te stel, kontak asseblief en Kontak Ons vandag.
