Die internet van dinge (IoT) brei vinnig uit, en die hoeveelheid data wat deur gekoppelde toestelle gegenereer word, neem elke dag eksponensieel toe. Alhoewel dit onmoontlik is om te begryp hoeveel data deur die wêreld se slimfone, sensors en ander elektronika geskep word, is dit nie moeilik om u geleenthede op die horison te sien as u werk kunsmatige intelligensie behels nie.
Die toenemende voorkoms van edge -toestelle - in wese enige toestel wat 'n direkte verbinding met die internet het - tesame met die relatief onlangse opkoms van 5G -netwerke, het nuwe toepassings vir AI geskep wat die hele nywerheid kan verander. Gesondheidsorgorganisasies kan veral baat by hierdie neigingskonvergensie op 'n verskeidenheid opwindende maniere. Voordat ons 'n paar van die maniere ondersoek waarop hierdie tegnologie die gesondheidsorg kan beïnvloed, laat ons praat oor die rede waarom onlangse vordering vir AI -ontwikkelaars so oortuigend is.
Wat is AI aan die rand?
Edge computing is die praktyk om bedieners te plaas naby die plek waar data geskep word. Deur data in die omgewing van die IoT -toestel te skep, te stoor en te ontleed (eerder as om dit na die sentrale wolk te stuur), kan ondernemings data vinniger verwerk met minder bandwydte. As gevolg hiervan werk hul toepassings nie net vinniger nie, maar kan hulle ook die koste van die verwerking van data verlaag vir baie toepassings wat gelyktydig gebruik word.
Die moontlike tyd- en kostebesparings is moeilik om te ignoreer, en Gartner voorspel dit rofweg 75% van die data wat deur ondernemings gegenereer word sal teen 2025 aan die rand verwerk word. AI het die potensiaal om intelligente rekenaarrekening te vergemaklik, wat die verspreiding van verwerkingskrag tussen randtoestelle en wolkbronne outomatiseer, indien nodig.
Dit is veral interessant om AI-modelle aan die voorpunt op te lei - dit is immers waar die data geskep word wat hulle benodig. Ongelukkig kan die voorwaardes wat nodig is om gesofistikeerde masjienleer -algoritmes voldoende op te lei, eers op sentrale pakhuise gevind word. 'N Handjievol ondernemings werk egter aan hierdie probleem, en onlangse deurbrake deur IBM stel voor dat modelopleiding aan die rand binnekort binne bereik kan wees.
Namate die IoT steeds investering in edge computing en AI dryf, sal nuwe moontlikhede na vore kom. Hier is hoe die toekoms van AI in gesondheidsorg kan lyk:
Verbeterde sekuriteit en privaatheid.
Komplekse privaatheidsregulasies is 'n formidabele versperring vir produkspanne wat innovasie in die gesondheidsorgbedryf wil bring. Gesondheidsorgorganisasies kan nie nuwe tegnologieë aanneem nie, tensy hulle aan HIPAA en ander bedryfsriglyne voldoen, en nuwe wetgewing oor privaatheid van data, soos Europa se GDPR en Kalifornië se CCPA, dra by tot die kompleksiteit. Data aan die rand bly egter by die gebruiker omdat dit plaaslik verwerk word eerder as in die wolk. Die groot nakomingslas word aansienlik ligter as IoT -toepassings kan funksioneer sonder om al die sensitiewe pasiëntdata te versamel en op te slaan.
Verminderde vertraging.
As dit by baie gesondheidsorgtoepassings kom, moet vertraging absoluut minimaal wees. Neem byvoorbeeld die sensors wat drabare hartmonitors of gekoppelde polsbandjies in die hospitaal aandryf. Hierdie toestelle versamel pasiëntdata en stuur dit na die wolk, sodat versorgers die gesondheid van pasiënte op afstand kan volg. 'N Vertraging in die verwerking van data kan voorkom dat hulle betyds 'n verandering in die pasiënt se hartklop of bloeddruk opspoor om te reageer op 'n lewensgevaarlike noodgeval. Namate die vraag van verbruikers na gesondheidsverwante draagbare toestelle toeneem, sal die behoefte om data-verwerking intyds te verseker, ook toeneem.
Robotversorgers.
Nee, masjiene sal nie binnekort u huisarts vervang nie. Maar nuwe ontwikkelings in robotika en AI het Industrie 4.0 ingelui, en fisiese IoT-toestelle soos AI-aangedrewe stemassistente sal ongetwyfeld 'n groter rol speel in pasiëntervarings. In plaas daarvan om menslike gesondheidsorgwerkers te vervang, sal hierdie toestelle dokters, verpleegsters en administratiewe personeel help om pasiëntdata beter te benut, wat lei tot meer en meer kwaliteit tyd saam met pasiënte (hetsy persoonlik of via telemedisyne).
In gesondheidsorg en ander bedrywe word organisasies toenemend bewus van die beperkings van die wolk. Moenie verwag dat dit sal verdwyn nie. Wolkgebaseerde oplossings sal die mark vir gesondheidsorgtegnologieë steeds oorheers vanweë hul uitstekende skaalbaarheid en gemaklike ontwikkeling in vergelyking met IoT-toestelle. Namate die IoT volwasse word, speel AI-aangedrewe toestelle egter 'n groter rol om ons gesond te hou.
By Shaip is ons opgewonde om ondernemings te help om die geleenthede wat hierdie konvergerende neigings bied, aan te gryp. Daarom bied ons 'n aantal dienste aan, spesifiek vir spanne wat AI in IoT -toestelle bou. Ons personeel bestaan uit professionele persone met diepgaande kundigheid in die ontwikkeling van IoT-gedrewe oplossings, en ons mense is die kern van ons aanbod. Daarbenewens gee ons IoT-produkspanne toegang tot meer as 7,000 opgeleide medewerkers wat die nodige data kan verskaf om skaalbare IoT-oplossings aan die rand te ontwikkel.
Vir meer inligting oor wat ons aanbied, verken ons webwerf of kontak ons.
