Inleiding
Die Europese Unie se Wet op Kunsmatige Intelligensie (EU KI-wet) is 'n baanbrekende regulasie wat daarop gemik is om die ontwikkeling en ontplooiing van betroubare KI-stelsels te bevorder. Aangesien besighede toenemend staatmaak op KI-tegnologie, insluitend Spraak-KI en groottaalmodelle (LLM's), word voldoening aan die EU-KI-wet van kardinale belang. Hierdie blogplasing ondersoek die sleuteluitdagings wat die regulasie stel en hoe Shaip jou kan help om dit te oorkom.
Verstaan die EU KI-wet
Die Europese Unie se Wet op Kunsmatige Intelligensie (EU KI-wet) stel 'n risiko-gebaseerde benadering tot die regulering van KI-stelsels bekend, wat hulle kategoriseer op grond van hul potensiële impak op individue en die samelewing. Soos besighede KI-tegnologie ontwikkel en ontplooi, is die begrip van die risikovlakke wat met verskillende datakategorieë geassosieer word, noodsaaklik vir die nakoming van die EU-KI-wet. Die EU KI-wet klassifiseer KI-stelsels in vier risikokategorieë: minimale, beperkte, hoë en onaanvaarbare risiko.
Gebaseer op die voorstel vir die Wet op Kunsmatige Intelligensie (2021/0106(COD)), is hier die risikokategorieë en die ooreenstemmende datatipes en nywerhede in tabelformaat:
Onaanvaarbare risiko KI-stelsels:
Datatipes | Industries |
Subliminale tegnieke om gedrag te verdraai | Almal |
Uitbuiting van kwesbaarhede van spesifieke groepe | Almal |
Sosiale puntetelling deur openbare owerhede | Regering |
Intydse 'afgeleë biometriese identifikasie in publiek toeganklike ruimtes vir wetstoepassing (met uitsonderings) | Wetstoepassing |
Hoë-risiko KI-stelsels:
Datatipes | Industries |
Biometriese identifikasie en kategorisering van natuurlike persone | Wetstoepassing, grensbeheer, regbank, kritieke infrastruktuur |
Bestuur en bedryf van kritieke infrastruktuur | Nut, vervoer |
Opvoedkundige en beroepsopleiding | Onderwys |
Indiensneming, werkerbestuur, toegang tot selfwerksaamheid | HR |
Toegang tot en genot van noodsaaklike private en openbare dienste | Staatsdienste, finansies, gesondheid |
Wetstoepassing | Wetstoepassing, strafreg |
Migrasie-, asiel- en grensbeheerbestuur | Grensbeheer |
Regspleging en demokratiese prosesse | Regbank, verkiesings |
Veiligheidskomponente van masjinerie, voertuie en ander produkte | Vervaardiging, motor, lugvaart, mediese toestelle |
Beperkte Risiko KI-stelsels:
Datatipes | Industries |
Emosie-herkenning of biometriese kategorisering | Al |
Stelsels wat inhoud genereer of manipuleer ('diep vervalsings') | Media, vermaak |
KI-stelsels wat bedoel is om met natuurlike persone te kommunikeer | Kliëntediens, verkope, vermaak |
Minimale Risiko KI-stelsels:
Datatipes | Industries |
AI-geaktiveerde videospeletjies | Vermaak |
AI vir strooiposfiltrering | Almal |
KI in industriële toepassings met geen impak op fundamentele regte of veiligheid nie | Vervaardiging, logistiek |
Bogenoemde tabelle verskaf 'n hoëvlakopsomming van hoe verskillende datatipes en nywerhede na die KI-risikokategorieë gedefinieer word in die voorgestelde regulasie. Die werklike teks verskaf meer gedetailleerde kriteria en omvangdefinisies. Oor die algemeen word KI-stelsels wat onaanvaarbare risiko's vir veiligheid en fundamentele regte inhou, verbied, terwyl dié wat hoë risiko's inhou onderhewig is aan streng vereistes en ooreenstemmingsbeoordelings. Beperkte risikostelsels het hoofsaaklik deursigtigheidsverpligtinge, terwyl minimale risiko-KI geen bykomende vereistes het buiten bestaande wetgewing nie.
Sleutelvereistes vir hoërisiko-KI-stelsels onder die EU-KI-wet.
Die EU KI-wet bepaal dat verskaffers van hoërisiko-KI-stelsels aan spesifieke verpligtinge moet voldoen om potensiële risiko's te versag en die betroubaarheid en deursigtigheid van hul KI-stelsels te verseker. Die gelyste vereistes is soos volg:
- Implementeer 'n risikobestuurstelsel om risiko's regdeur die KI-stelsel se lewensiklus te identifiseer en te versag.
- Gebruik hoë kwaliteit, relevante en onbevooroordeelde opleidingsdata dit is verteenwoordigend en vry van foute en vooroordele.
- Handhaaf gedetailleerde dokumentasie van die KI-stelsel se doel, ontwerp en ontwikkeling.
- Verseker deursigtigheid en verskaf duidelike inligting aan gebruikers oor die KI-stelsel se vermoëns, beperkings en potensiële risiko's.
- Implementeer menslike toesigmaatreëls om te verseker dat hoërisiko-KI-stelsels aan menslike beheer onderhewig is en kan oorskryf of gedeaktiveer word indien nodig.
- Verseker robuustheid, akkuraatheid en kuberveiligheid beskerming teen ongemagtigde toegang, aanvalle of manipulasies.
Uitdagings vir Spraak KI en LLM's
Spraak KI en LLM's val dikwels onder die hoërisikokategorie weens hul potensiële impak op fundamentele regte en samelewingsrisiko's. Sommige van die uitdagings wat besighede in die gesig staar wanneer hulle hierdie tegnologieë ontwikkel en ontplooi, sluit in:
- Insameling en verwerking van hoë kwaliteit, onbevooroordeelde opleidingsdata
- Versagtende potensiële vooroordele in die KI-modelle
- Verseker deursigtigheid en verduidelikbaarheid van die KI-stelsels
- Implementering van effektiewe menslike toesig- en beheermeganismes
Hoe Shaip jou help om risikokategorieë te navigeer
Shaip se KI-data-oplossings en model-evalueringsdienste is aangepas om jou te help om die kompleksiteite van die EU KI-wet se risikokategorieë te navigeer:
Minimale en beperkte risiko
Vir KI-stelsels met minimale of beperkte risiko, kan Shaip jou help om nakoming van deursigtigheidsverpligtinge te verseker deur duidelike dokumentasie van ons data-insameling en annotasieprosesse te verskaf.
'N hoë risiko
Vir hoërisiko-spraak-KI- en LLM-stelsels bied Shaip omvattende oplossings om jou te help om aan die streng vereistes te voldoen:
- Gedetailleerde dokumentasie van data-insameling en annotasieprosesse om deursigtigheid te verseker
- Etiese KI-data vir spraak-KI: Ons data-insamelingsprosesse prioritiseer gebruikertoestemming, dataprivaatheid (minimering van PII) en die verwydering van vooroordele gebaseer op demografie, sosio-ekonomiese faktore of kulturele kontekste. Dit verseker dat jou Spraak KI-modelle aan die EU KI-wet voldoen en diskriminerende uitsette vermy.
- Versagtende vooroordeel in spraakdata: Ons verstaan die nuanses van gesproke taal en potensiële vooroordele wat in data kan insluip. Ons span ontleed data noukeurig om potensiële vooroordele te identifiseer en uit te skakel, om regverdiger en meer betroubare Spraak KI-stelsels te verseker.
- Model-evaluering met die nakoming van die EU KI-wet in gedagte: Shaip se model-evaluasie- en maatstafoplossings kan jou spraak-KI-modelle assesseer vir faktore soos relevansie, veiligheid en potensiële vooroordele. Dit help verseker jou modelle voldoen aan die EU KI-wet se vereistes vir deursigtigheid en regverdigheid.
Onaanvaarbare risiko
Shaip se verbintenis tot etiese KI-praktyke verseker dat ons data-oplossings en -dienste nie bydra tot die ontwikkeling van KI-stelsels met onaanvaarbare risiko nie, wat jou help om verbode praktyke ingevolge die EU KI-wet te vermy.
Hoe Shaip kan help
Deur met Shaip saam te werk, kan besighede met selfvertroue die kompleksiteite van die EU KI-wet navigeer terwyl hulle die nuutste Spraak-KI- en LLM-tegnologie ontwikkel.
Om die risikokategorieë van die EU KI-wet te navigeer kan uitdagend wees, maar jy hoef dit nie alleen te doen nie. Werk vandag saam met Shaip om toegang tot kundige leiding, opleidingsdata van hoë gehalte en omvattende model-evalueringsdienste te verkry. Saam kan ons verseker dat jou Spraak KI- en LLM-projekte aan die EU-KI-wet voldoen, terwyl ons innovasie vorentoe dryf.