Wat is OCR?
OCR is 'n tegnologie wat masjiene toelaat om gedrukte teks en beelde te lees. Dit word dikwels gebruik in besigheidstoepassings, soos die digitalisering van dokumente vir berging of verwerking, en in verbruikerstoepassings, soos die skandeer van 'n kwitansie vir uitgaweterugbetaling.
OCR staan vir Optical Character Recognition. Die term "karakter" verwys na beide letters en syfers. OCR-sagteware kan herken of 'n gegewe beeld karakters bevat of nie en dan die karakters daarin identifiseer.
OCR Omvang
Die wêreldwye mark vir optiese karakterherkenning sal na verwagting vinnig groei in die komende jare. Die markgrootte van OCR is gewaardeer teen USD 8.93 miljard in 2021. Dit sal na verwagting groei teen 'n CAGR van 15.4% tussen 2022 en 2030. Hierdie groei word aangedryf deur die toenemende vraag na OCR in verskeie eindgebruikbedrywe, soos gesondheidsorg, motor, en ander.
Die proses van OCR
Optiese karakterherkenning is 'n gedetailleerde proses wat help om teks uit beelde met behulp van NLP te onttrek.
- Die eerste stap in OCR is om die invoerbeeld te verwerk. Dit behels die skoonmaak van die beeld en maak dit geskik vir verdere verwerking.
- Vervolgens soek die OCR-enjin na streke wat teks in die prent bevat. Die enjin segmenteer hierdie streke in individuele karakters of woorde sodat hulle later tydens teksherkenning geïdentifiseer kan word.
- Deur die resultate van teksopsporing te gebruik, identifiseer die OCR-enjin elke karakter volgens sy vorm en grootte. Jy sal dikwels sien hoe konvolusionele en herhalende neurale netwerke, soms in kombinasie, vir hierdie taak gebruik word.
- Sodra OCR-sagteware klaar teks in 'n beeldlêer herken het, moet dit as akkuraat geverifieer word voordat dit gebruik kan word.
Voordele van outomatiese OCR-werkstrome
Sleutelvoordele van outomatiese optiese karakterherkenningswerkvloei sluit in:
- Vinniger, meer akkurate, outomatiese resultate terwyl menslike foute uitgeskakel word.
- Laer toegangskoste vir klein besighede as gevolg van vinniger dataverwerking en doeltreffende databenutting.
- Meer konsekwente resultate oor verskeie gebruikers en projekte.
- Verbeterde databerging en datasekuriteit.
- Groot omvang vir skaalbaarheid.
OCR-uitdagings
Die hoofprobleem met OCR is dat dit nie perfek is nie. As jy jou voorstel dat jy die teks op hierdie bladsy deur 'n kamera lees en dan daardie beelde in woorde omskakel, sal jy 'n idee kry van hoekom OCR problematies kan wees. Sommige van die uitdagings vir OCR sluit in:
- Wasige teks wat deur skaduwees verwring word.
- Die kleur van die agtergrond en die teks het soortgelyke kleure.
- Dele van die prent word afgesny of heeltemal uitgesny (soos die onderste gedeelte van "hierdie").
- Dowwe merke bo-op sommige letters (soos "i") kan OCR-sagteware verwar deur te dink dat hulle deel van die letter is eerder as merke bo-op.
- Verskillende lettertipes en -groottes kan moeilik wees om te identifiseer.
- Die beligtingstoestande wanneer die foto geneem word of die dokument geskandeer word.
OCR Gebruik gevalle
- Outomatisering van data-invoer: OCR kan gebruik word om die proses van die invoer van data in 'n databasis te outomatiseer.
- Barcode skandering: OCR laat 'n rekenaar toe om strepieskodes op produkte te skandeer en inligting daaroor van databasisse af te haal.
- Nommerplaatherkenning: OCR ontleed nommerplate en onttrek inligting soos registrasienommers en staatsname daaruit.
- Paspoort verifikasie: OCR kan gebruik word om die egtheid van paspoorte, visums en ander reisdokumente te verifieer.
- Herken winkeletikette: Winkels kan OCR gebruik om hul produketikette outomaties te lees en dit met hul produkkatalogusse te vergelyk om te bepaal watter produkte tans op winkelrakke is, items wat nie in voorraad is nie, of voorraadkamerfoute.
- Verwerking van versekeringseise: OCR-sagteware kan papierwerk skandeer en handtekeninge, datums, adresse en ander inligting verifieer op vorms wat ingedien is deur kliënte wat eise ingedien het vir skade aangerig deur natuurrampe, brande of diefstal.
- Lees verkeersligte: ’n OCR-stelsel kan gebruik word om die kleure op verkeersligte te lees en te bepaal of dit rooi of groen is.
- Lees nutsmeters: Nutsmaatskappye gebruik OCR om elektriese, gas- en watermeters te lees om kliënte vir die korrekte bedrae te faktureer.
- Monitering van sosiale media - Maatskappye gebruik OCR om meldings van 'n maatskappy of handelsmerk in sosiale media-plasings, tweets en selfs Facebook-opdaterings te identifiseer en te klassifiseer
- Verifiëring van regsdokumente: 'n Regskantoor kan dokumente soos kontrakte, huurkontrakte en ooreenkomste skandeer om te verseker dat dit leesbaar en akkuraat is voordat dit aan kliënte uitgestuur word.
- Meertalige dokumente: 'n Maatskappy wat produkte in ander lande verkoop, sal dalk sy bemarkingsmateriaal in verskeie tale moet vertaal en dit dan OCR moet vertaal om as sjablone vir toekomstige projekte gebruik te word.
- Mediese medisyne etikette: OCR word op groot skaal gebruik om betekenisvolle inligting uit dwelmetikette te onttrek sodat rekenaarstelsels dit kan analiseer en verwerk.
Nywerheid
- Kleinhandel: Die kleinhandelbedryf gebruik OCR om strepieskodes, kredietkaartinligting, kwitansies, ens.
- BSFI: Banke gebruik OCR om tjeks, depositostrokies en bankstate te lees om handtekeninge te verifieer en transaksies by rekeninge te voeg. Hulle kan ook groot hoeveelhede data ontleed om besluite te neem oor klanterekeninge, beleggings, lenings en meer met OCR.
- Regering: OCR kan gebruik word om regsdokumente te skandeer en te digitaliseer, soos geboortesertifikate, bestuurslisensies en ander amptelike rekords.
- Onderrig: Onderwysers kan OCR gebruik om digitale kopieë van boeke en ander studentedokumente te skep. Onderwysers kan ook dokumente in hul rekenaars skandeer en OCR-tegnologie gebruik om 'n elektroniese kopie te skep waartoe studente enige tyd toegang het.
- Gesondheidssorg: Dokters moet dikwels pasiëntinligting vinnig in 'n rekenaarstelsel invoer. Die gesondheidsorgbedryf kan OCR gebruik vir besigheidsprosesse soos fakturering en eisverwerking.
- vervaardiging – Vervaardigingsaanlegte moet dikwels dokumente soos fakture of aankoopbestellings skandeer. OCR kan gebruik word om die reeksnommers op produkkomponente te "lees" soos dit op 'n vervoerband of deur 'n monteerlyn verbygaan.
- Tegnologie: OCR-sagteware word gebruik in baie instellings wat met IT verband hou, insluitend data-ontginning, beeldanalise, spraakherkenning, en meer. In sagteware-ontwikkeling word OCR gebruik om geskandeerde dokumente terug na digitale lêers om te skakel.
- Vervoer en logistiek: OCR kan gebruik word om versendingsetikette te lees of pakhuisvoorraad te monitor. Dit kan ook bedrog opspoor wanneer verkopers fakture vir betaling indien.
Uitspraak
Die OCR-proses is relatief eenvoudig en vereis slegs 'n paar stappe om 'n prent in teks te omskep. Daar is 'n paar foute en teenstrydighede, maar die tegnologie is onteenseglik indrukwekkend, gegewe hoe dit alles werk.
