OCR

Wat is optiese karakterherkenning (OCR): Oorsig en die toepassings daarvan

Optiese karakter herkenning klink dalk intens en vreemd vir die meeste van ons, maar ons het hierdie gevorderde tegnologie meer gereeld gebruik. Ons gebruik hierdie tegnologie redelik wyd, van die vertaling van die vreemde teks in 'n taal van ons voorkeur tot die digitalisering van gedrukte papierdokumente. Tog, OCR tegnologie het verder gevorder en het 'n integrale deel van ons tegnologiese ekosisteem geword.

Daar is egter veels te min inligting oor hierdie innoverende tegnologie, en dit is tyd dat ons die lig daarop laat skyn.

Wat is optiese karakterherkenning (OCR)?

'N Deel van die kunsmatige intelligensie-familie, optiese karakterherkenning is die elektroniese omskakeling van teks vanaf handgeskrewe notas, gedrukte teks van videosbeelde, en geskandeerde dokumente in masjienleesbare en digitale formaat.

Dit is moontlik om teks van 'n gedrukte dokument te enkodeer en dit elektronies te wysig, berg of te verander om gestoor, herwin en gebruik te word vir die bou van ML-modelle deur OCR-tegnologie te gebruik.

Daar is twee basiese tipes OCR - die tradisionele en die handgeskrewe. Alhoewel albei tot dieselfde resultaat werk, verskil hulle in hoe hulle die inligting onttrek.

In tradisionele OCR word die teks onttrek op grond van die beskikbare fontstyle wat die OCR stelsels opgelei kan word met. Aan die ander kant, in 'n handgeskrewe OCR, waar elke skryfstyl uniek is, is dit 'n uitdaging om te lees en enkodeer. Anders as getikte teks, waar die teks oor die hele linie dieselfde voorkom, is handgeskrewe teks uniek aan die individu. Handgeskrewe OCR benodig meer opleiding vir akkuraat patroonherkenning.

Hoe werk OCR-tegnologie?

Daar is drie belangrike hardeware- en sagteware-elemente betrokke by die werking van OCR-tegnologie.

Stap 1: Omskakeling van die fisiese dokument in digitale beeld

In hierdie fase is daar 'n behoefte om 'n optiese skandeerder komponent te hê om die dokument te omskep in 'n digitale beeld. As die dokument in 'n fisiese vraestel is, is dit noodsaaklik om die area van belangstelling te definieer sodat slegs daardie areas aan dekodering onderhewig is. Die areas met die teks word vir omskakeling oorweeg terwyl die res nul bly. Die beelde op die dokument word in agtergrondkleure omgeskakel terwyl die teks donker bly – dit help om die karakters van die agtergrond te skei.

Stap 2: Karakterherkenningsfase

Hierdie stapskop begin die proses om spesifieke karakters in die teks te herken. Die stelsel gaan nie voort om die hele teks – syfers en letters – op een slag te ontleed nie. Dit kies kleiner segmente, heel waarskynlik enkele woorde as die KI-stelsel die taal akkuraat kan herken.

Kenmerkherkenning: Dit word gebruik om die nuwer karakter te identifiseer met behulp van reëls wat spesifieke kenmerke van die teks bepaal. Byvoorbeeld, die letter 'T' kan vir ons baie eenvoudig lyk, maar dit is 'n relatief ingewikkelde kombinasie van vertikale en horisontale lyne vir 'n KI.

Patroonherkenning: Die KI word opgelei deur 'n versameling tekste en nommers te gebruik om passings outomaties te identifiseer en te herken vanaf die dokumente tot sy aangeleerde bewaarplek.

Stap 3: Verwerking en uitvoer teks

Al die geïdentifiseerde karakters word in ASCII-kode omgeskakel om vir die toekoms gestoor te word. Dit is noodsaaklik om naverwerking te hê sodat die eerste uitvoer dubbel gekontroleer kan word. Byvoorbeeld, die letters 'I' en '1' kan 'n bietjie soortgelyk lyk, wat dit moeilik maak vir die stelsel om te herken, veral wanneer handskrif betrokke is.

Hoë-gehalte faktuur / kwitansie / dokument datastel om jou KI-model op te lei

Voordele van OCR

Voordele van Ocr

Optiese karakterherkenning – OCR-tegnologie – bring 'n reeks voordele, waarvan sommige is:

  • Verhoog die spoed van die proses:

    Deur ongestruktureerde data vinnig in masjienleesbare en soekbare inligting om te skakel, help die tegnologie om die spoed van besigheidsprosesse te verhoog.

  • Verhoog akkuraatheid:

    Die risiko van menslike foute word uitgeskakel, wat die algehele akkuraatheid van die karakterherkenning verbeter.

  • Verminder verwerkingskoste:

    Die Optical Character Recognition-sagteware is nie heeltemal afhanklik van ander tegnologieë nie, wat verwerkingskoste verminder.

  • Verbeter produktiwiteit:

    Aangesien inligting geredelik beskikbaar en soekbaar is, het werknemers meer tyd om produktiewe take te doen en doelwitte te bereik.

  • Verbeter klanttevredenheid:

    Die beskikbaarheid van inligting in 'n maklik soekbare formaat verseker hoër tevredenheidsvlakke en 'n beter klantervaring.

Gebruik gevalle en toepassings

Bewaring van dokumente / Digitalisering van dokumente

Transkripsie Van Dokumente Ou historiese dokumente van waarde kan bewaar, gestoor en onvernietigbaar gemaak word deur dit in gedigitaliseerde formaat om te skakel. OCR-tegnologie word gebruik vir die digitalisering van antieke en skaars boeke, dus kan hierdie manuskripte met onreëlmatige lettertipes digitaal verander en soekbaar gemaak word vir die toekoms.

Bankwese en finansies

Die bank- en finansiesektor gebruik die OCT-tegnologie tot sy hand. Hierdie tegnologie help om sekuriteitsbedrogvoorkoming te verbeter, risiko te verminder en vinniger verwerking. Banke en banktoepassings gebruik OCR om belangrike data uit tjeks te onttrek, soos die rekeningnommer, bedrag en handtekening. OCR help met die vinniger verwerking van lening- en verbandaansoeke, fakture en betaalstrokies.

Voordat OCR meer algemeen geword het, was alle bankdokumente soos rekords, kwitansies, state en tjeks fisies. Met OCR-digitalisering kan banke en finansiële instellings prosesse stroomlyn, handfoute uitskakel en prosesdoeltreffendheid verbeter deur vinnig toegang tot data te verkry.

Nommerplaatherkenning

Nommerplaatherkenning met behulp van Ocr Die OCR-tegnologie word wyd gebruik om die nommers en teks in nommerplate te identifiseer. Hierdie tegnologie word gebruik om verlore motors te identifiseer, parkeergeldberekeninge en die voorkoming van voertuigmisdade.

OCR-tegnologie help om padveiligheidsreëls te implementeer om bedrog en misdade te vermy. Aangesien die nommerplate op 'n voertuig aan die bestuurder se geloofsbriewe gekoppel is, is identifikasie makliker.

Boonop bestaan ​​die nommerplate uit 'n goedgeskrewe klomp nommers en teks wat nie moeilik is vir die KI-model om te lees nie, wat dit makliker en meer akkuraat maak.

Teks-na-spraak

Teks-na-spraak-toepassing van OCR-tegnologie is 'n uitstekende hulp vir visueel-uitgedaagde mense om met groter gemak te funksioneer. OCR-tegnologie help om fisiese en digitale tekste te skandeer en stemtoestelle te gebruik. Die inhoud word dan hardop gelees. Alhoewel die teks-na-spraak-aspek van OCR-tegnologie een van die eerste toepassings was, is dit nou ontwikkel en gevorderd om in die unieke behoeftes van visueel uitgedaagde mense te voorsien deur verskeie dialekte en tale te ondersteun.

Transkripsie van Multi-kategorie Geskandeerde papierdokumente datastelle

Ocr – Veeltalige dokument 1 Met behulp van OCR-tegnologie word fakture, kwitansies, rekeninge en ander dokumente van verskillende kategorieë ook effektief getranskribeer. Nuusbriewe, vraestelle met syfers in sirkels, merkblokkievorms en dokumente met verskeie kategorieë soos belastingvorms en handleidings kan ook gedigitaliseer word.

Transkribeer mediese etikette met OCR

Transkribeer Mediese Etikette Met Ocr Deur te help met die skandering van voorskrif mediese etikette met behulp van OCR, is dit nou moontlik om mediese data outomaties vas te lê. Die mediese data word vasgelê van handgeskrewe voorskrifte, dwelminligting en hoeveelheid om handfoute, duplisering en nalatigheid te vermy.

Met OCR kan die gesondheidsorgbedryf vinnig 'n pasiënt se mediese geskiedenis skandeer, stoor en soek. Die OCR maak dit moontlik om skanderingverslae, behandelingsgeskiedenis, hospitaalrekords, versekeringsrekords, x-strale en ander dokumente te digitaliseer en te berg. Deur mediese etikette te digitaliseer, transkribeer en berg, maak OCR dit maklik om die prosesvloei te stroomlyn en gesondheidsorg te bespoedig.

Bespeur Straat/Pad en onttrek inligting Straatborddata met OCR

Bespeur Straat/Pad &Amp; Onttrek inligting Straatborddata met Ocr Outomatiese opsporing, identifikasie en klassifikasie van pad-/straattekens word met OCR gemaak. Deur padtekens op te spoor, rig OCR bestuurders na 'n veiliger reis. Die OCR-tegnologie werk ewe goed onder lae ligtoestande, bespeur padtekens in verskeie tale en verskillend gevormde uithangborde, en klassifiseer dieselfde vir die toekoms.

Om 'n intelligente karakterherkenning instrument, moet jy dit oplei met die projekspesifieke datastel.

By Shaip verskaf ons 'n volledig pasgemaakte dokumentdatastel om hoogs funksioneel te ontwikkel OCR vir AI- en ML-modelle. Ons gespesialiseerde proses van OCR help met die ontwikkeling van geoptimaliseerde oplossings vir kliënte.

Ons verskaf uitgebreide en betroubare datastelle wat duisende uiteenlopende onttrekde data uit geskandeerde dokumente bevat. Kom in kontak met ons OCR oplossings kundiges om te weet hoe ons skaalbare, bekostigbare en kliëntspesifieke datastelle verskaf.

Sosiale Deel