Ambient AI

Die volledige anatomie van omringende KI in gesondheidsorg in minder as 5 minute

Die glans van tegnologie lê in die feit dat dit op meer maniere werk as wat dit bedoel is. Toe die Apple Watch bekendgestel is, was dit revolusionêr in die feit dat dit menslike lewensbelangrike en ander abstrakte insigte oor onsself in 'n gevisualiseerde vorm aangeteken en aangebied het, wat ons in staat gestel het om 'n mate van analitiese sin te maak.

Asof dit nie genoeg was nie, het die produk meer sensasioneel en integraal geword toe nuus begin oorstroom het oor hoe dit die lewens gered het van mense wat dit gebruik. Baie onlangs het dit die lewe van 'n Kanadese brandweerman gered, wat 'n hoofpyn en 'n warm sensasie in sy bors ervaar het.

Apple Watch het hom dadelik gedruk om onmiddellik mediese hulp te soek en so het hy gedoen. Hy was verbaas om te weet dat sy horlosie boezemfibrilleren opgespoor het. Deurlopende waarskuwings van sy horlosie het hom gedwing om die dokter te besoek en hulp te soek, wat uiteindelik sy lewe gered het.

Dit is een van baie gevalle van die horlosie wat ongewone hartklop, liggaamstemperature en onreëlmatige slaappatrone opspoor en welstandkennisgewings aan sy onderskeie eienaars uitstuur.

Dit is in die mees basiese sin wat ons Ambient AI noem. Wat is dit, hoe verskil dit van konvensionele KI, en die konteks daarvan in gesondheidsorg is 'n paar van die aspekte wat ons vandag sal ondersoek. So, kom ons begin. 

Ambient AI 101: Wat beteken dit?

Die tradisionele doel van rekenaars en rekenaartoestelle is hoofsaaklik om mense te help om besluite te neem en take uit te voer. Met die opkoms van KI leer masjiene egter – of eerder opgelei – om ook toenemend bewus, bewus, integraal en proaktief te word.

Ambient AI is 'n dinamiese nuwe manier om rekenaars op 'n nie-indringende manier in ons daaglikse lewens te integreer. Deur draagbare toestelle, onderliggende tegnologieë en gereedskap neem Ambient AI konsekwent 'n gebruiker se atmosfeer of omgewing waar en is voortdurend waaksaam en proaktief om aksie te neem. 

Sleutelkenmerke van Ambient AI

Ambient AI is nie 'n toonbank of 'n parallelle tegnologie wat saam met KI styg nie. Dit is ook nie 'n KI-vervanger nie. Dit is 'n subset van KI wat stil op die agtergrond funksioneer en op 'n opvallende manier waarneem. Kom ons verstaan ​​verder wat omgewings-KI is deur die kenmerke daarvan te identifiseer:

Invisible

Dit loop ongemerk in die agtergrond van toestelle of sagtewaretoepassings.

kontekstuele

Dit pas sy funksionering aan volgens die spesifieke omgewing, domein en doel wat dit ontplooi word.

pro-aktiewe

Dit wag nie vir 'n instruksie of 'n versoek om te funksioneer of 'n taak uit te voer nie.

Hiper-verpersoonlik

Dit genereer pasgemaakte antwoorde in die konteks en geskiedenis van sy gebruiker, wat dit meer betroubaar en relevant maak.

Soos ons in die onlangse verlede waargeneem het met die opkoms van Gen AI- en GPT-modelle, verander kontekstuele begrip die spel vir hoe KI-modelle met menselewens geïntegreer word. Aangesien die reaksies en aksies wat deur omgewings-KI veroorsaak word, outonoom, genuanseerd en op maat is, is die implikasies daarvan op die gebied van gesondheidsorg revolusionêr.

Verstaan ​​Ambient AI in die konteks van gesondheidsorg

Wanneer ons ook al oor die toekoms van gesondheidsorg praat, is ons dikwels geneig om tasbare deurbrake of toerustingontdekkings te bespreek. Vir sulke grootskaalse revolusies om egter te gebeur, is kleiner prestasies onvermydelik.

Ambient KI is een so 'n klein dog belangrike stap in die evolusie van gesondheidsorg KI wat moontlikhede sal oopmaak wat ons nooit geweet het bestaan ​​nie. Om jou 'n beter idee te gee, hier is die verskillende maniere waarop omgewings-KI gesondheidsorgkonvensies sal herskryf.

Verminder of verminder tyd wat aan kliniese dokumentasie bestee word

Kliniese dokumentasie Dit is geen verrassing dat hospitaal medewerkers en belanghebbendes 'n groot deel van hul tyd spandeer om kliniese dokumentasie take uit te voer. As 'n handmatige proses is daar ook kanse op foute in die proses. Terwyl daar masjienleermodelle is en gesondheidsorg AI metodologieë om die proses te outomatiseer, is dit nie intyds nie.

Dit is waar omringende KI inkom met sy onmiddellike generering van kliniese dokumente deur:

  • Waarneming van pasiëntinteraksie en storie, hetsy as deel van die toepassing of 'n eksterne toestel
  • Samestelling van diverse ondersteunende dokumente soos mediese beeldlêers van pasiënte van hul onderskeie EHR'e
  • Stel enige ander ongestruktureerde data saam wat diagnose, behandeling of prognose en meer sal ondersteun

Afgeleë pasiëntmonitering

Afgeleë pasiëntmonitering Die draers van vandag doen reeds ongelooflike werk om die gesondheids- en leefstyltoestande van draers stilweg te monitor. In die toekoms sal omgewings-KI egter in staat wees om:

  • Volg pasiëntsimptome konsekwent en kyk of hulle onder beheer is
  • Hulp met die vroeë opsporing van afwykings wat tot lewensgevaarlike siektes kan lei.
  • Afstandmonitering deur hospitale om gesondheidsorgbelanghebbendes te help om pasiëntherstel te verstaan
  • Herinner pasiënte proaktief aan hul komende afsprake en skeduleer selfs taxidienste as 'n chirurgiese prosedure betrokke is en meer

Formulering van persoonlike behandelingsplanne

Formulering van persoonlike behandelingsplanne Dienslewering in gesondheidsorg is verpersoonlik maar sekere aspekte soos medikasie is steeds generies. Met omringende KI sal belanghebbendes in die gesondheidsorg 'n dieper begrip van 'n pasiënt se genetiese inligting, mediese geskiedenis, allergieë, lewenstylfaktore en meer kan kry om omvattende en pasgemaakte medikasie en pasiëntsorgmetodologieë voor te stel.

Aangesien sulke individualistiese variasies oorweeg word, is gesondheidsorg op hierdie manier meer impakvol, wat die risiko's van newe-effekte en teenstanders tot die minimum beperk.

Die pad vorentoe

Wanneer dit by omringende KI kom, is die idee om die tegnologie so onsigbaar en menslik moontlik te maak. Die evolusie van hierdie konsep vereis nie net backend-funksionaliteite soos KI-opleiding en data-aantekening maar 'n dieper begrip van die menslike verwikkeldheid betrokke by die gesondheidsorg-ekosisteem.

Sosiale Deel