Inleiding
Die Europese Unie se Wet op Kunsmatige Intelligensie (EU KI-wet) stel nie net streng vereistes vir KI-stelsels nie, maar lê ook ernstige strawwe op vir nie-nakoming. Soos besighede KI-tegnologie ontwikkel en ontplooi, insluitend Spraak KI en Groot Taalmodelle (LLM's), is dit van kardinale belang om hierdie strawwe te verstaan en proaktiewe maatreëls te tref om dit te vermy. In hierdie blogplasing sal ons in die EU KI-wet se strafstruktuur delf en verken hoe Shaip jou kan help om daaraan te voldoen.
EU KI Wet Boetes
Die EU KI-wet stel 'n drie-vlak boetestelsel in wat gebaseer is op die erns van die oortreding:
Vlak 1: Nie-nakoming van verbode KI-praktyke
- Boetes tot €30 miljoen of 6% van die maatskappy se wêreldwye jaarlikse omset, wat ook al die hoogste is.
- Dit geld vir die ernstigste oortredings, soos die gebruik van subliminale manipulasietegnieke of die uitbuiting van kwesbaarhede van spesifieke groepe.
Vlak 2: Nie-nakoming van vereistes vir hoërisiko-KI-stelsels, databestuur en deursigtigheidsverpligtinge
- Boetes tot €20 miljoen of 4% van die maatskappy se wêreldwye jaarlikse omset, wat ook al die hoogste is.
- Dit is van toepassing op oortredings van vereistes vir hoërisiko-KI-stelsels, soos die versuim om 'n risikobestuurstelsel te implementeer, om nie opleidingsdata van hoë gehalte te verseker nie, of die oortreding van databestuur- en deursigtigheidsverpligtinge.
Vlak 3: Nie-nakoming van deursigtigheidsverpligtinge
- Boetes tot €10 miljoen of 2% van die maatskappy se wêreldwye jaarlikse omset, wat ook al die hoogste is.
- Dit is van toepassing op oortredings van ander verpligtinge en vereistes, soos om nie die KI-stelsel in die EU-databasis te registreer of nie met die owerhede saam te werk nie.
Hoe en wie besluit die strawwe?
Die EU KI-wet beskryf algemene beginsels vir die bepaling van strawwe, met die oog op sanksies wat doeltreffend, ontmoedigend en in verhouding is tot die spesifieke omstandighede van elke geval. Die regulasie stel maksimum boetedrempels, maar maak voorsiening vir laer strawwe gebaseer op die erns van die oortreding.
By die besluit oor strawwe kan owerhede verskeie faktore oorweeg, soos:
- Die besonderhede van die oortreding, insluitend die aard, erns en duur daarvan
- Of die oortreding opsetlik was of weens nalatigheid
- Stappe wat deur die oortreder geneem is om negatiewe impakte te versag
- Die oortreder se geskiedenis van vorige boetes
- Eienskappe van die oortreder, insluitend grootte, inkomste en markaandeel
- Enige finansiële winste of verliese as gevolg van die oortreding
- As die KI-stelsel vir professionele of persoonlike doeleindes gebruik is
Die KI-wet volg 'n proporsionele benadering vir klein en medium ondernemings (KMO's) en beginners, wat laer boetes voorskryf op grond van hul grootte, belange en ekonomiese lewensvatbaarheid.
Verantwoordelikheid vir die oplegging van strawwe val op owerhede binne elke EU-lidstaat eerder as 'n gesentraliseerde EU-wye liggaam. Lidstate moet die wet se oortredingsbepalings in hul nasionale wette inkorporeer. Afhangende van die land se regstelsel, kan boetes deur bevoegde howe of ander nasionale liggame uitgereik word.
Die voorstel bepaal dat die Europese databeskermingstoesighouer (EDPS) as die bevoegde owerheid vir die toesig oor Unie-instellings, -agentskappe en -liggame beskou moet word wanneer hulle binne die bestek van hierdie regulasie val (Artikel 63). Boonop noem artikel 71 dat die Kommissie boetes sal oplê op Unie-instellings, -agentskappe en -liggame wat binne die bestek van hierdie regulasie val.
Daar word van lidlande verwag om te voldoen aan die riglyne en kriteria wat in die AI-wet vasgestel is wanneer boetestrukture implementeer word, om te verseker dat die afdwinging van die regulasie konsekwent regoor die EU is, terwyl die regstelsels van individuele lande gerespekteer word.
Hoe Shaip jou help om boetes te vermy
Shaip se omvattende KI-data-oplossings en model-evalueringsdienste is ontwerp om jou te help om die kompleksiteite van die EU KI-wet te navigeer en duur boetes te vermy:
Opleidingsdata van hoë gehalte, voldoen aan die vereistes
Ons data-insameling- en annotasieprosesse prioritiseer voldoening aan die EU-KI-wet se vereistes. Deur gebruikertoestemming, dataprivaatheid en vooroordeelversagting te verseker, help ons jou om Spraak-KI- en LLM-modelle te bou wat aan die hoërisiko-KI-kriteria voldoen, wat die risiko van Vlak 2-strawwe verminder.
Deursigtigheid en dokumentasie
Shaip hou gedetailleerde dokumentasie van ons data-insameling- en annotasieprosesse by, wat jou van die nodige bewyse voorsien om nakoming van deursigtigheidsverpligtinge te demonstreer. Dit help jou om Vlak 3-boetes te vermy wat verband hou met deursigtigheidsvereistes.
Vooroordeelversagting en modelevaluering
Ons span kundiges ontleed opleidingsdata noukeurig om potensiële vooroordele te identifiseer en te versag, om te verseker dat jou Spraak KI- en LLM-modelle billike en onbevooroordeelde uitsette lewer. Boonop beoordeel ons modelevaluering en maatstafoplossings jou modelle vir voldoening aan die vereistes van die EU KI-wet, wat die risiko van boetes verder verminder.
Begin met jou nakomingsreis
Deur met Shaip saam te werk, kan jy met selfvertroue Spraak KI- en LLM-tegnologie ontwikkel en ontplooi terwyl jy die risiko van duur boetes ingevolge die EU-KI-wet verminder.
Moenie toelaat dat strawwe in die EU KI-wet jou KI-innovasie ontspoor nie. Vennoot vandag met Shaip om toegang tot opleidingsdata van hoë gehalte en voldoening te kry en kundige model-evalueringsdienste. Saam kan ons verseker dat jou Spraak KI- en LLM-projekte op koers bly en duur boetes vermy.
