Data-etiketteringsverskaffer

Die noodsaaklike handboek vir die keuse van die regte data-etiketteringsverskaffer

Die voorbereiding van opleidingsdata kan óf 'n opwindende óf 'n uitdagende fase in die masjienleer-ontwikkelingsproses wees. Uitdagend as jy self opleidingsdata saamstel deur interne spanlede en regtig opwindend as jy die hele proses uitkontrakteer.

Soos u weet, is die voorbereiding van opleidingsdata gelaagd, vervelig en tydrowend. Van die keuse van die regte bronne en weë tot die onttrekking van data om te verseker dat hulle skoongemaak en presies gemerk is, die take is nimmereindigend. Wanneer jy dit deur jou interne talentpoel laat doen, spandeer jy nie net op baie oorhoofse en verborge uitgawes nie, maar neem jy ook baie van hul produktiewe tyd in beslag.

Dit is hoekom die uitkontraktering van data-etikettering as 'n ideale alternatief in hierdie ruimte beskou word, aangesien dit verseker dat masjienleerontwikkelaars en argitekte betyds toegang tot hoëgehaltedata kry. Maar hoe kies jy die regte data-etiketteringsverskaffer? Met die mark gevul met vooraanstaande data-etiketteringsmaatskappye, hoe weet jy met watter een om saam te werk?

Wel, hierdie gids sal jou help om die regte data-etiketteringsverskaffer te vind.

Hoe om die regte data-etiketteringsverskaffer te kies

  1. Identifiseer en definieer jou doelwitte

    Die keuse van die regte verkoper is nie so kompleks soos dit klink nie. Om die proses naatloos te maak, is meestal in jou hande. Daarom is die eerste stap om die doelwit wat jy met jou KI-projek het, te identifiseer. Baie sake-eienaars het net 'n vae idee van wat hulle nodig het en stel uiteindelik generiese verwagtinge van hul verkopers.

    Dit lei tot verwarring tussen beide die betrokke partye, wat uiteindelik daartoe lei dat verskaffers baie min inligting of insigte kry oor die tipe datastelle wat hulle moet lewer. Ironies genoeg vertraag dit ook die hele proses. Dus, die eerste stap is om saam met jou span te sit en jou KI-doelwitte te identifiseer. Skryf jou SoP neer en noem duidelik al jou vereistes, insluitend tydlyne, die volume data, voorkeurprysstrategieë, en meer.

  2. Verkopers as 'n uitbreiding van jou span

    Wanneer jy besluit om met data-etiketteringsverskaffers saam te werk, word hulle onmiddellik 'n verlengstuk van jou interne span. Dit beteken dat jou kommunikasie met hulle streng en vaartbelyn word.

    Daarom moet jy soek na verskaffers van data-etikettering wat met gemak by jou besigheidsvereistes en -standaarde sal pas. Hulle moet gemaklik en vertroud wees met jou modelontwikkeling en -toetsmetodologieë, tydsones, roetines, operasionele protokolle, en meer en as spanlede saamwerk vir die duur van die proses.

Kom ons bespreek u vereiste vir AI -opleidingsdata vandag.

  1. Pasgemaakte afleweringsmodules

    Daar is nie een gedefinieerde opleidingsdatavereiste nie. Dit is vloeibaar en dinamies. Soms sal jy 'n massiewe volume data in 'n kort tydperk nodig hê en ander kere sal jy minimale hoeveelhede data oor 'n volgehoue ​​tydperk nodig hê. Jou data-etiketteringsverskaffer moet beide sulke versoeke kan akkommodeer en data betyds kan aflewer. Hulle moet ook in staat wees om op en af ​​te skaal in terme van volume wanneer jy ook al nodig het.

  2. Datasekuriteit en protokolle

    Dit is van kardinale belang in die keuse van 'n data-etiketteringsverskaffer. Jou verskaffer moet datasekuriteit, vertroulikheid en voldoeningsprotokolle op dieselfde manier hanteer. Hulle moet voldoen aan alle data regulatoriese vereistes soos GDPR, HIPAA, en meer. As jy met gesondheidsorgdata te doen het, vra hulle daaroor ontkenning van data prosesse ook. Boonop moet hulle ook 'n lugdigte werksomgewing implementeer met behoorlike nakoming van datasekuriteit en sensitiwiteit.

  3. Gaan vir 'n verhoor

    Om heeltemal 'n idee te kry van hoe u dataverskaffers op die kortlys werk en saamwerk, gaan vir 'n kort proef met hulle. Teken in vir 'n betaalde voorbeeldprojek en deel jou vereistes. Evalueer hul werksetiek, reaksietyd, tydigheid, kwaliteit van finale datastelle, operasionele metodologieë, buigsaamheid en meer faktore om te sien of om saam met hulle saam te werk voordelig vir jou KI-ontwikkelingsproses sal wees.

    Alhoewel dit nie is om hul tegniese kundigheid te assesseer nie, maar om hul werkhouding en samewerkingsmetodes te ontleed. Op die ou end maak hierdie eienskappe en eienskappe meer saak as domeinkennis en kundigheid. Wees op die uitkyk vir rooi vlae en skakel onbevoegde kandidate uit. Dit sal jou besluitnemingsproses vereenvoudig.

  4. Prysstrategie

    Nou word hierdie punt bespreek onder die aanname dat u 'n geldige KI-opleidingsdatabegroting gereed het. As jy dit nie doen nie, beveel ons aan om hierdie artikel oor KI-begroting na te gaan vir vindingryke insigte.

    Sodra jy bewus is van jou begroting, soek data-etiketteringsverskaffers wat 'n deursigtige prysmodel het. Dit verseker dat jy maklik jou besteding aan KI-opleidingsdata kan bereken terwyl jy jou vereistes skaal. Voordat jy met hulle saamwerk, vra hulle vrae oor of hulle per uur, per taak of per projek hef. Kry ook insigte oor kontrakvereistes en samewerkingsvoorwaardes om 'n duidelike begrip te hê van wat jy aangaan. Daarbenewens is dit ook goed om te weet of hulle bykomende koste het as jy datastelle op baie kort kennisgewing of ander sulke klousules benodig.

Wikkel

Om die regte data-etiketteringsverskaffer te hê, kan wondere verrig vir jou KI-projek. Van die optimalisering van produktiwiteit tot selfs die minimalisering van jou tyd om te bemark, jy kan eintlik meer dinge gedoen kry wanneer jy die regte data-etiketteringsverskaffer het.

Ons is seker, jy het nou 'n beter idee van hoe jy jou volgende dataverskaffer kan kies. As jy steeds die proses wil vereenvoudig en net hoop jy kry 'n betroubare data-etiketteringsverskaffer sonder veel moeite, hoekom gaan jy nie net in nie raak met ons?

Ons het 'n deursigtige samewerkingstelsel, 'n span veteraan-data-annoteerders, onberispelike databronne, lugdigte werksetiek en voortreflike datasekuriteitprotokolle. Al wat jy hoef te doen is om jou KI-modelidees te deel en aan te hou om datastelle van hoë gehalte betyds afgelewer te kry. Ons doen 'n beroep op u om ons te kontak om u projek vandag te bespreek. Ons is die waardetoevoegings wat u KI-oplossing verdien.

Sosiale Deel