Almal weet van die gevare van bestuur onder die invloed of SMS'e terwyl jy bestuur. Daar word egter nie veel aandag gegee aan bestuur onder lomerigheid nie. In 2019 was bestuurdersmoegheid die oorsaak van 697 sterftes in die VSA – wat daardie jaar 1.9% van totale padsterftes was. Daarbenewens, 1 in 25 volwassenes ingestem het raak aan die slaap aan die stuur gedurende die vorige 30 dae.
Bestuurder se lomerigheid kan noodlottig blyk te wees, maar dit is voorkombaar. ’n Goeie nag se slaap en om alkohol te vermy voordat jy die motor neem, kan ongelukke verminder. Tegnologie kan ook help om sterftes as gevolg van lomerigheid van die bestuurder op te spoor en te voorkom. So kom ons praat oor die tegnologie wat waarsku die bestuurder van lomerigheid en moegheid.
Wat is DDS?
Bestuurder Lomerigheid Opsporing System (DDS) is 'n deel van voertuigveiligheidstegnologie wat op 'n algoritme werk wat veranderinge in die bestuurder se bestuursgedrag bespeur, soos wisselvallige wielbewegings, baanafwykings, probleme om die oë oop te hou, en konstante gaap, en meer.
Sommige stelsels waarsku die bestuurder om 'n breek te neem deur oudio-waarskuwings te gebruik, terwyl sommige 'n koffiesimbool vertoon, en sommige motors se bestuurdersitplekke vibreer selfs.
Hoe werk DDS?
DDS werk deur die opneem van die stuurwiel gedrag vanaf wanneer die reis begin en om tred te hou met die bestuurder se moegheidsvlakke gedurende die rit.
Die AI-gebaseerde algoritme kom met 'n waarde deur die frekwensie van skielike bewegings, die tyd van die dag, reisduur, afwykings van baanmerke, en die frekwensie van die slaan van die dreunstrook. As die genoemde waarde bo 'n sekere vlak is, flits die stelsel a koffie koppie simbool op die motor se instrumentpaneel, wat aandui dat die bestuurder 'n breek moet neem.
Die bestuurder word voortdurend gemonitor om hul moegheidsvlakke te bepaal met behulp van 'n infrarooi kamera wat na die bestuurder kyk. Masjienleer en gesigsherkenningsalgoritmes bepaal moegheid akkuraat deur die bestuurder se gelaatstrekke op te spoor, kopbewegings, knip en oogbeweging.
Werklike voorbeelde
Die bestuurder Lomerigheid opsporing stelsel word nou al 'n paar jaar gebruik. Sommige van die groot motorvervaardigers wat daarin belangstel om bestuurder se aandag te monitor, is Mercedes Benz, Volvo en Land Rover.
Mercedes-Benz se 'Attention Assist' is 'n eksklusiewe tegnologie wat op sekere Benz-motors beskikbaar is wat bestuurders se bestuursgewoontes monitor en hulle waarsku met behulp van visuele en akoestiese waarskuwings wanneer hulle onoplettendheid of moegheid bespeur.
Land Rover het ook sy Driver Condition Monitor-stelsel, wat 'n reeks sensors het wat die bestuurder se gesig- en oogbewegings bespeur om te identifiseer of die bestuurder onoplettend, afgelei of moeg is.
Volvo se 'Driver Alert' of die DAC-funksie monitor akkuraat hoe die voertuig bestuur word. Byvoorbeeld, dit waarsku die bestuurder wanneer die voertuig onbeheerbaar bestuur word deur 'n bestuurderskerm, akoestiese sein en 'n teks wat die bestuurder vra om 'n tee breek.
Anders as sommige ander stelsels, monitor Volvo se Driver Alert nie die bestuurder se moegheidsvlakke nie, maar kyk noukeurig na die voertuig se werking.
Voordele en beperkings van Bestuurder Lomerigheid Opsporing stelsel
Daar is baie voordele van DDS, en die eerste voordeel wat by ons opkom, is miskien 'n vermindering in sterftes wat veroorsaak word as gevolg van bestuurdersmoegheid.
Met 'n stelsel wat kan voorsien baanverlaatwaarskuwings, is dit moontlik om groot ongelukke te vermy en die lewens van die bestuurder, medepassasiers en voetgangers te red.
Die stelsel se akkuraatheid lê in effektief opleiding van die algoritme met behulp van 'n versameling beelde. Dit is egter onmoontlik om 'n robuuste DDS te ontwikkel as die oograme nie behoorlik vasgelê word nie en die stelsel nie op groot datastelle opgelei is nie. Daarbenewens kan lokalisering op die oog moeilik word as die bestuurder hindernisse soos 'n bril of pette dra.
Belangrikheid van opleidingsdata om DDS-modelle te bou
Die effekte van lomerige bestuur kan gevaarlik wees vir almal op die pad. ’n Lomerige bestuurder neem tyd om te fokus, reageer stadig en kan nie die spoed en afstande beoordeel nie.
’n Lomerige bestuurder is nie altyd iemand wat nie genoeg geslaap het nie. Daarom is dit belangrik om 'n instrument te ontwikkel om moeë bestuurders van dreigende gevaar te waarsku. Jy moet genoeg datastelle hê om die masjienleer- en gesigsherkenningsmodel op te lei om dit moontlik te maak.
Om 'n DDS-model akkuraat op te lei, benodig jy 'n omvattende versameling opleidingsdatastelle (wat beide lomerige en nie-dromerige beelde van mense bevat) wat kan help om gesiglandmerke op beelde te plaas. Hierdie metode help die stelsel om die gelaatstrekke van bestuurders in intydse scenario's te identifiseer.
Daarbenewens, aangesien die stelsel veral in die oë belangstel, word koördinate aan die oë aangebied, wat sal help om knip- en oogopeningwaardes op te spoor.
Datastelle wat beelde bevat wat die stelsel kan help om gaap te herken, moet ook ingesluit word. Benewens flikkerbespeuring, is gaap ook 'n kritieke parameter wat die stelsel moet leer om 'n waarskuwing aan die bestuurder te waarsku. 'n Masjienleermodel kan gebou word deur gebruik te maak van akkuraat benoemde datastelle en diepleermetodes.
Die behoefte aan 'n akkurate Bestuurder Lomerigheid Opsporingstelsel groei steeds. Besighede soek hoogs betroubare opleidingsdatastelle wat gebruik kan word om hul ML-modelle op te lei.
Wanneer betroubaarheid en verskeidenheid in datastelle nodig is, verkies baie toptegnologieverskaffers Shaip. Shaip was instrumenteel in die ontwikkeling van hoë-end DDS modelle met diverse datastelle, hoë kwaliteit beeld etikettering, en annotasie. Het u 'n baanbrekende DDS-toepassing in gedagte? Maak kontak met Shaip en verken diverse opleidingdatastelle teen mededingende pryse.
