Eerlik, ons leef in die toekoms waarvan ons almal 'n paar jaar terug gedroom het. As 'n akkurate voorspelling van 'n gebeurtenis of gebeurtenis een van ons belangrikste bedoelings was met tegnologie dekades gelede, is ons eintlik in die tyd waarin hierdie idee 'n werklikheid word.
Vandag voorspel toestelle so kommersieel soos Apple Watches hartaanvalle en hartprobleme akkuraat en waarsku gebruikers vooraf sodat hulle voorsorgmaatreëls kan tref of met hul dokters in aanraking kan kom. Ten spyte van 'n virussiekte wat die plant verwoes het, is dit heeltemal as gevolg van tegnologie en vooruitgang dat ons die entstof daarvoor vinnig kon kraak en ontwikkel.
Die gesondheidsorg Die industrie vind baie baat by tegnologie - veral kunsmatige intelligensie. In hierdie pos sal ons in detail ondersoek hoe AI die toekoms van gesondheidstegnologie vorm, die voordele daarvan en die beperkings verbonde aan die effektiewe implementering van AI in hospitale, diagnostiese sentrums en ander gesondheidsorgsentrums.
Hoe relevant is AI vir gesondheidsorg?
Die punt van AI is om te presteer op 'n manier wat 'n mens nooit sou kon doen nie. Gevorderde stelsels van vandag kan buitengewone berekeninge baie vinnig uitvoer, waardeur navorsers en kundiges in gesondheidsorg die potensiaal van tegnologie vir navorsings- en ontwikkelingsdoeleindes kan benut. Boonop het AI ook voorskriftelike en voorspellende vermoëns, wat belanghebbendes in staat kan stel om besluite te neem wat akkuraat, relevant en doeltreffend is.
AI is egter 'n baie algemene term. Om 'n duidelike begrip te kry van hoe relevant AI is, laat ons dit in verskillende vlerke verdeel en die relevansie van elkeen met verskillende segmente vir gesondheidsorg verstaan.
Masjienleer, diep leer en neurale netwerke
Die daad om masjiene te laat leer en die proses om die take outonoom te verrig, masjienleer en die geassosieerde tegnologieë daarvan kan gebruik word om simulasies van geneesmiddelkombinasies uit te voer en om presiese gesondheidsorgbehandelings te lewer.
Van die voorspelling van die aanvang van 'n oorerflike siekte by individue tot akkurate resultate oor die doeltreffendheid van medisyne in 'n menslike liggaam, masjienleer, diep leer en neurale netwerke kan gebruik word om te werk aan konsepte en onderwerpe wat tans buite die menslike bereik is.
NLP
Verkort as Natuurlike taal verwerking, dit het alles te doen met die verwerking van spraak en teks. AI-modules word gebruik om spraak en teks te verwerk en te analiseer vir gevoelens, vertalings, spraak-na-teks, en omgekeerd, en meer. Een van die opvallende maniere waarop NLP in gesondheidsorg relevant is, is dat dit 'n groot aantal ongestruktureerde gesondheidsorgdata soos verslae, tydskrifte, EHR's en selfs wetenskaplike artikels kan saamstel en afleidings kan visualiseer.
robots
Wat meer klink na 'n ontplooiing in pakhuise en fabrieke, word eintlik ook in gesondheidsorgsentrums opgeneem. Gevorderde fisiese robotte help chirurge van vandag om presies-swaar indringende operasies uit te voer. Operasies in sensitiewe organe van die menslike liggaam, soos die rugmurg, prostaat, nek en brein, word vandag met behulp van fisiese robotte uitgevoer.
RPA
RPA staan vir Robotic Process Automation, waar sommige van die mees oortollige take in gesondheidsorgsentrums en hospitale outomaties is vir uitvoering. Dit kan so eenvoudig wees as om uit te stuur afspraak kennisgewings of herinneringe aan kliënte of so ingewikkeld soos die opdatering van pasiëntfakturering of onttrekking van data uit ongestruktureerde bronne.
AI-gesentreerde gebruiksgevalle in gesondheidsorg
Om u 'n eenvoudige idee te gee van hoe vinnig gesondheidsorgkettings AI in hul stelsels en werkstrome implementeer, moet u verstaan dat die markwaarde van AI in gesondheidsorg na verwagting teen 'n saamgestelde tempo van 41.8% binne die volgende sewe jaar. Die markwaarde was in 6.7 ongeveer $ 2020 miljard.
Dit toon net dat die gebruik van kunsmatige intelligensie in gesondheidsorg net toeneem. Maar wat is dit? Kom ons vind uit.
- AI word gebruik in die ontwikkeling van 'n koppelvlak tussen masjiene en die menslike brein. Wat gesondheidsorg betref, is hierdie stelsel daarop gemik om die lewensgehalte van pasiënte wat aan beroerte, ALS, ingeslote sindroom of ander onomkeerbare neurologiese afwykings ly, te verbeter. Met sulke stelsels of hulpmiddels kan pasiënte beter reageer en kommunikeer.
- Die huidige radiologie -instrumente vereis 'n fisiese monster vir diagnoses. Met AI -implementering word egter gevorderde radiologie -instrumente ontwikkel wat monsters van biopsies en ander diagnostiese entiteite kan voorspel of verwerk vir akkurate inligting.
- Ongeag die vordering in gesondheidsorg, is daar nog uithoeke van die wêreld wat primêre gesondheidsorg en die voordele daarvan nog nie moet sien en ervaar nie. AI -inlywing kan help om gesondheidsorgfasiliteite na sulke streke te neem en die lewe en lewenstyl van mense daar te verhoog.
- Die rol van AI in onkologie is van kardinale belang en terselfdertyd fenomenaal. Gesofistikeerde masjienleer -algoritmes kan navorsers help om die aanvang van 'n kwaadaardige gewas akkuraat te voorspel, of die tyd wat 'n goedaardige kwaadaardige kan word. Uit 'n voorkomende perspektief word AI ook gebruik in die studie en ontwikkeling van kontrolepunt -remmers. Onkologie word uitgebreid bestudeer met behulp van AI vir meer data en doelgerigte besluitneming vir diagnose en behandelings.
- AI word ook gebruik om die epidemie van vervalste medisyne op te spoor en aan te pak en om pasiënte seker te maak van die egtheid van die medisyne wat hulle daagliks gebruik.
Wikkel
Alhoewel dit 'n opwindende fase is in die ontwikkeling van gesondheidsorg, is daar baie uitdagings in die ruimte. Die implementering van AI is nie so maklik soos dit klink nie. Dit is futuristies en ambisieus, ja!
Die inlywing daarvan is egter ook ingewikkeld. Daar is kommer soos data -interoperabiliteit, sekuriteit, gevorderde protokolle, standaarde en nakomings, ontkenning van data, en meer. Nie net dit nie, die uitdagings begin vanaf die tyd dat u besluit om 'n AI-aangedrewe te ontwikkel gesondheidsorg oplossing aangesien u tonne gesondheidsorgdata benodig om u AI -modules in die eerste plek op te lei.
Dit is waar betroubare ondernemings hou dra kom in die prentjie. Ons is pioniers KI-opleidingsdata vir die ontwikkeling van gesofistikeerde gesondheidsorgstelsels wat oor die hele wêreld vir verskillende doeleindes gebruik sou word. Vir meer inligting oor hoe u u AI -opleidingsdata vir u projek kan kry, uitreik vir ons vandag.
