Belasting is die proses om 'n kunsmatige intelligensie (AI) -stelsel te ontwikkel. Selfs 'n eenvoudige AI-module benodig maande opleiding om 'n uitkoms te voorspel, verwerk of aan te beveel. Die suksesvolle ontwikkeling van KI-stelsels is uitdagend in terme van arbeid en tydrowend. Maatskappye wat binne kort tydraamwerke werk, kan aansienlike verliese ly as hul opleidingstydperk langer as hul sperdatum strek.
Daarbenewens sal ondernemings waarskynlik ook hul stelsels met slegte data voer. Selfs as die spertye gehaal word, kan die gebruik van lae-gehalte KI-opleidingsdata daartoe lei dat die werklike koste van volwaardige KI-ontwikkeling buitensporig kan wees. Om vertragingstye en onakkurate resultate te voorkom, moet 'n gesofistikeerde strategie voldoende geïmplementeer word.
Ons gaan in hierdie pos 'n ander aspek dek van die uitgawes verbonde aan die ontwikkeling van AI. Ons het voorheen gedek Pryse van AI -opleidingsdata; vandag, sal ons dieper duik en ander koste verbonde aan AI -opleidingsdata ondersoek.
Laat ons begin.
Hoeveel kos AI -opleidingsdata?
Laat ons die koste definieer voordat ons die koste van AI-opleidingsdata benader. Ons moet lineêre elemente in ag neem soos tyd en moeite wat bestee word aan die ontwikkeling van AI-stelsels en koste vanuit 'n transaksionele perspektief. Geld en tyd is noodsaaklik vir alle ondernemings; albei kan duur wees as die een nie die ander komplimenteer nie.
Tyd bestee aan die verkryging en aantekening van data
Nie alle projekte het dieselfde vereistes nie. Ons doel is om u besigheid binne u spesifieke marksegment te onderskei met 'n unieke aanbod. Die uitdagings verbonde aan 'n AI-gedrewe eis hou direk verband met die verkryging en aantekening van data.
Faktore soos aardrykskunde, markdemografie en mededinging binne u nis belemmer die beskikbaarheid van relevante datastelle. Hoe meer verfyn u nis is, hoe moeiliker is dit om kontekstuele, relevante en onlangse data te verkry. By gebrek aan kwaliteitsdata, mors besighede tyd met die hand om gratis hulpbronne, regerings- en openbare argiewe en interne bronne vir data na te gaan. Die tyd wat u met die hand soek na data, spandeer tyd in die opleiding van u AI-stelsel.
Sodra u daarin slaag om u data te verkry, sal u die opleiding verder vertraag deur die skoonmaak en aantekening van die data te spandeer, sodat u masjien kan verstaan wat dit gevoer word.
Die prys van die insameling en aantekening van data
Oorhoofse uitgawes word benodig tydens die verkryging van AI-data en AI-lisensiëring. Uitgawes sluit in:
- Interne data-versamelaars
- Annoteerders
- Onderhoud van toerusting
- Tegniese infrastruktuur
- Intekeninge op SaaS-instrumente
- Ontwikkeling van eie toepassings
Alhoewel hierdie uitgawes dalk 'n klein deel van die totale koste van KI-produkontwikkeling is, word u ROI elke dag baie sterk beïnvloed as u stelsel nie werk nie.
Die koste van slegte data
Slegte data kan u maatskappy se moreel kos, u mededingende voordeel en ander tasbare gevolge wat ongemerk bly. Ons definieer slegte data as enige datastel wat onrein, rou, irrelevant, verouderd, onakkuraat of vol spelfoute is. Slegte data kan u AI-model bederf deur vooroordeel in te voer en u algoritmes met skewe resultate te bederf. Onvoldoende data kan lei tot die verlenging van u tyd tot 2X, want u moet weer begin om relevante data vir u AI-opleidingsfase te versamel en aan te teken.
Daarbenewens sal u waarskynlik die vertroue en moreel van u KI-ontwikkelingspan verminder omdat hulle deurgaans blootgestel word aan swak en onakkurate resultate. Tegnies sal u verskeie terugvoerlusse teëkom, wat u sal dwing om u model weer te besoek vir optimalisering en regstellende maatreëls.
Bestuurskoste
Die duurste uitgawe vir opleiding van u KI hou verband met bestuur. Alle kostes wat die administrasie van u organisasie of onderneming, tasbare en ontasbare goedere behels, is bestuursuitgawes. Wanneer alle administrasiekoste getabelleer word, besef u dat daar ander meer eenvoudige maniere is om u KI-opleidingsdata met minimale inspanning en koste te verkry.
Die Oplossing
Die uitgawes wat ons hierbo uiteengesit het, kan maklik verwyder word deur wat ons noem 'betaalde data -insameling en annotasiedienste. '
Of eenvoudig, uitkontraktering.
As u uitkontrakteer, gebruik u 'n gespesialiseerde span om te werk aan die verkryging, samestelling en aantekening van data, om te verseker dat u AI-gereed data ontvang. U sal in die beste posisie wees, gereed om onberispelike data in u AI -stelsel in te voer.
Huur AI -dataverkoper aan vereis slegs dat u betaal vir die diens wat gelewer word. Dit is nie nodig om tyd te spandeer om 'n span aan te stel, te hard werk om sperdatums te haal, die gevolge van slegte data te ondervind, of om 'n lae spanbeeld en moraalgedrewe konflik te hanteer. Uitkontraktering maak ruimte vir die tyd wat u nodig het om te konsentreer op die optimalisering van u produk, werk aan promosiestrategieë, voorlegging aan beleggers en ander belangrike take.
Hoekom Shaip?
By Shaip het ons kundige data -wetenskaplikes en aantekenaars wat toegang tot verskillende hulpbronne het. Ongeag u marksegment, nis of vereistes, vind u die kwaliteitsdata wat u benodig om u AI -model op te lei. Om saam met ons te werk is 'n lonende ervaring vanweë ons deursigtige modus operandi; ons hou ook by streng spertye en fokus op gesonde samewerkingspraktyke.
Kontak ons vandag as u onnodige uitgawes wil verminder en u AI-stelsel teen kosprys kan laat werk.
