Wat is NLP?
Natural Language Processing (NLP) is 'n subveld van kunsmatige intelligensie (KI). Dit stel robotte in staat om menslike taal te ontleed en te verstaan, wat hulle in staat stel om herhalende aktiwiteite sonder menslike ingryping uit te voer. Voorbeelde sluit in masjienvertaling, opsomming, kaartjieklassifikasie en speltoets.
Natuurlike taalverwerking (NLP) is die vermoë van 'n rekenaar om menslike taal te analiseer en te verstaan. NLP is 'n subset van kunsmatige intelligensie wat op menslike taal gefokus is en is nou verwant aan rekenaarlinguistiek, wat meer fokus op statistiese en formele benaderings tot die verstaan van taal.
NLP word tipies gebruik vir dokumentopsomming, teksklassifikasie, onderwerpopsporing en -opsporing, masjienvertaling, spraakherkenning, en nog baie meer.
Hoe werk NLP?
NLP-stelsels gebruik masjienleeralgoritmes om groot hoeveelhede ongestruktureerde data te ontleed en relevante inligting te onttrek. Die algoritmes is opgelei om patrone te herken en afleidings te maak gebaseer op daardie patrone. Hier is hoe dit werk:
- Die gebruiker moet 'n sin in die Natuurlike Taalverwerking (NLP)-stelsel invoer.
- Die NLP-stelsel breek dan die sin op in kleiner dele van woorde, genoem tokens, en skakel oudio na teks om.
- Dan verwerk die masjien die teksdata en skep 'n oudiolêer gebaseer op die verwerkte data.
- Die masjien reageer met 'n oudiolêer gebaseer op verwerkte teksdata.
NLP-markgrootte en -groei
Kunsmatige intelligensie is die volgende groot ding in die tegnologiewêreld. Met sy vermoë om menslike gedrag te verstaan en daarvolgens op te tree, het KI reeds 'n integrale deel van ons daaglikse lewens geword. Die gebruik van KI het ontwikkel, met die jongste golf natuurlike taalverwerking (NLP).
Die wêreldwye NLP-markgrootte word in 15.7 op $ 2022 miljard gewaardeer en sal na verwagting teen 'n CAGR van meer as 25% groei oor die voorspellingsperiode 2022-2027. Die mark sal na verwagting 49.4 miljard USD teen 2027 bereik teen 'n CAGR van 25.7%.
Voordele van NLP
Verhoogde dokumentasie doeltreffendheid en akkuraatheid
'n NLP-gegenereerde dokument som enige oorspronklike teks wat mense nie outomaties kan genereer nie, akkuraat op. Dit kan ook herhalende take uitvoer, soos die ontleding van groot stukke data om menslike doeltreffendheid te verbeter.
Vermoë om outomaties 'n opsomming van groot en komplekse tekstuele inhoud te skep
Natuurlike verwerkingstaal kan gebruik word vir eenvoudige teksontginningstake soos om feite uit dokumente te onttrek, sentiment te ontleed of genoemde entiteite te identifiseer. Natuurlike verwerking kan ook vir meer komplekse take gebruik word, soos om menslike gedrag en emosies te verstaan.
Stel persoonlike assistente soos Alexa in staat om gesproke woorde te interpreteer
NLP is nuttig vir persoonlike assistente soos Alexa, wat die virtuele assistent in staat stel om gesproke woordopdragte te verstaan. Dit help ook om relevante inligting vinnig te vind vanaf databasisse wat miljoene dokumente bevat in sekondes.
Aktiveer die gebruik van kletsbotte vir kliëntebystand
NLP kan gebruik word in chatbots en rekenaarprogramme wat kunsmatige intelligensie gebruik om deur middel van teks of stem met mense te kommunikeer. Die kletsbot gebruik NLP om te verstaan wat die persoon tik en gepas te reageer. Dit stel ook 'n organisasie in staat om 24/7 kliëntediens oor verskeie kanale te verskaf.
Om sentimentanalise uit te voer is eenvoudiger
Sentimentanalise is 'n proses wat die ontleding van 'n stel dokumente (soos resensies of twiets) behels oor hul houding of emosionele toestand (bv. vreugde, woede). Sentimentanalise kan gebruik word om sosialemediaplasings of ander teks in verskeie kategorieë te kategoriseer en te klassifiseer: positief, negatief of neutraal.
Gevorderde analitiese insigte wat voorheen buite bereik was
Die onlangse verspreiding van sensors en internetgekoppelde toestelle het gelei tot 'n ontploffing in die volume en verskeidenheid data wat gegenereer word. As gevolg hiervan, gebruik baie organisasies NLP om sin te maak van hul data om beter besigheidsbesluite te dryf.
Uitdagings met NLP
Spelfoute
Natuurlike tale is vol spelfoute, tikfoute en inkonsekwenthede in styl. Byvoorbeeld, die woord "proses" kan gespel word as óf "verwerk" of "verwerking." Die probleem word vererger wanneer jy aksente of ander karakters byvoeg wat nie in jou woordeboek is nie.
Taalverskille
'n Engelssprekende kan dalk sê: "Ek gaan môreoggend werk toe," terwyl 'n Italiaanssprekende sou sê: "Domani Mattina vado al lavoro." Alhoewel hierdie twee sinne dieselfde beteken, sal NLP laasgenoemde nie verstaan nie, tensy jy dit eers in Engels vertaal.
Aangebore vooroordele
Natuurlike verwerkingstale is gebaseer op menslike logika en datastelle. In sommige situasies kan NLP-stelsels die vooroordele van hul programmeerders of die datastelle wat hulle gebruik, uitvoer. Dit kan ook soms die konteks anders interpreteer as gevolg van aangebore vooroordele, wat lei tot onakkurate resultate.
Woorde met veelvuldige betekenisse
NLP is gebaseer op die aanname dat taal presies en ondubbelsinnig is. In werklikheid is taal nóg presies nóg ondubbelsinnig. Baie woorde het veelvuldige betekenisse en kan op verskillende maniere gebruik word. Byvoorbeeld, wanneer ons sê "blaf", kan dit óf hondebas óf boombas wees.
Onsekerheid en Vals Positiewe
Vals positiewe vind plaas wanneer die NLP 'n term opspoor wat verstaanbaar behoort te wees, maar nie behoorlik beantwoord kan word nie. Die doel is om 'n NLP-stelsel te skep wat sy beperkings kan identifiseer en verwarring kan uitklaar deur vrae of wenke te gebruik.
Opleidingsdata
Een van die grootste uitdagings met natuurlike verwerkingstaal is onakkurate opleidingsdata. Hoe meer opleidingsdata jy het, hoe beter sal jou resultate wees. As jy die stelsel verkeerde of bevooroordeelde data gee, sal dit óf die verkeerde dinge leer óf ondoeltreffend leer.
NLP voorbeeld
Natuurlike taalvertaling, dws Google Translate
Google Translate is 'n gratis webgebaseerde vertaaldiens wat meer as 100 tale ondersteun en jou inhoud outomaties in hierdie tale kan vertaal. Die diens het twee modusse: vertaling en vertaalvoorstelle.
Woordverwerkers maw MS Word & Grammarly gebruik NLP om grammatikale foute na te gaan
Woordverwerkers soos MS Word en Grammarly gebruik NLP om teks vir grammatikale foute na te gaan. Hulle doen dit deur na die konteks van jou sin te kyk in plaas van net die woorde self.
Spraakherkenning / IVR-stelsels wat in oproepsentrums gebruik word
Spraakherkenning is 'n uitstekende voorbeeld van hoe NLP gebruik kan word om die kliënt-ervaring te verbeter. Dit is 'n baie algemene vereiste vir besighede om IVR-stelsels in plek te hê sodat kliënte met hul produkte en dienste kan kommunikeer sonder om met 'n lewende persoon te praat. Dit stel hulle in staat om meer oproepe te hanteer, maar help ook om koste te verminder.
Persoonlike digitale assistente, bv. Google Home, Siri, Cortana en Alexa
Die gebruik van NLP het die afgelope paar jaar meer algemeen geword namate tegnologie gevorder het. Persoonlike Digital Assistant-toepassings soos Google Home, Siri, Cortana en Alexa is almal opgedateer met NLP-vermoëns. Hierdie toestelle gebruik NLP om menslike spraak te verstaan en gepas te reageer.
Gebruiksgevalle
Intelligente dokumentverwerking
Hierdie gebruiksgeval behels die onttrekking van inligting uit ongestruktureerde data, soos teks en beelde. NLP kan gebruik word om die mees relevante dele van daardie dokumente te identifiseer en dit op 'n georganiseerde wyse aan te bied.
Sentimentanalise
Sentimentanalise is nog 'n manier waarop maatskappye NLP in hul bedrywighede kan gebruik. Die sagteware sal sosiale media-plasings oor 'n besigheid of produk ontleed om te bepaal of mense positief of negatief daaroor dink.
Bedrog opsporing
NLP kan ook gebruik word vir bedrogopsporing deur ongestruktureerde data soos e-posse, telefoonoproepe, ens., en versekeringsdatabasisse te ontleed om patrone of bedrieglike aktiwiteite op grond van sleutelwoorde te identifiseer.
Taalopsporing
NLP word gebruik om die taal van teksdokumente of twiets op te spoor. Dit kan nuttig wees vir inhoudmoderering en inhoudvertalingsmaatskappye.
Gesprek AI / Chatbot
'n Gespreks-KI (dikwels 'n kletsbot genoem) is 'n toepassing wat natuurlike taalinvoer, hetsy gesproke of geskrewe, verstaan en 'n gespesifiseerde aksie uitvoer. 'n Gesprekskoppelvlak kan vir kliëntediens-, verkope- of vermaakdoeleindes gebruik word.
Teks opsomming
'n NLP-stelsel kan opgelei word om die teks meer leesbaar as die oorspronklike teks op te som. Dit is nuttig vir artikels en ander lang tekste waar gebruikers dalk nie tyd wil spandeer om die hele artikel of dokument te lees nie.
Teksvertaling
NLP word gebruik vir die outomatiese vertaling van teks van een taal na 'n ander met behulp van diep leermetodes soos herhalende neurale netwerke of konvolusionele neurale netwerke.
Vraag-antwoord
Vraagantwoord (QA) is 'n taak in natuurlike taalverwerking (NLP) wat 'n vraag as inset ontvang en sy antwoord terugstuur. Die eenvoudigste vorm van vraagbeantwoording is om 'n bypassende inskrywing in die kennisbasis te vind en die inhoud daarvan terug te gee, bekend as "dokumentherwinning" of "inligtingherwinning."
Benoemde entiteitsherkenning
Benoemde entiteitserkenning is 'n kernvermoë in Natuurlike Taalverwerking (NLP). Dit is 'n proses om benoemde entiteite uit ongestruktureerde teks in voorafbepaalde kategorieë te onttrek. Voorbeelde van benoemde entiteite sluit in mense, organisasies en liggings.
Monitering van sosiale media
Sosiale media-moniteringsinstrumente kan NLP-tegnieke gebruik om meldings van 'n handelsmerk, produk of diens uit sosiale media-plasings te onttrek. Sodra dit opgespoor is, kan hierdie vermeldings ontleed word vir sentiment, betrokkenheid en ander maatstawwe. Hierdie inligting kan dan bemarkingstrategieë inlig of hul doeltreffendheid evalueer.
Voorspellende teks
Die voorspellende teks gebruik NLP om te voorspel watter woordgebruikers volgende sal tik op grond van wat hulle in hul boodskap getik het. Dit verminder die aantal toetsaanslagen wat nodig is vir gebruikers om hul boodskappe te voltooi en verbeter hul gebruikerservaring deur die spoed te verhoog waarteen hulle boodskappe kan tik en stuur.
