Is ons gelukkig?
Is ons regtig gelukkig?
Dit is seker een van die mees skrikwekkende vrae wat ons mense ooit gekonfronteer het. Op 'n diep filosofiese vlak weet nie een van ons eintlik die waarheid oor ons geluk, wat ons soek en wat ons wil hê nie. Miskien is dit hoekom ons 'n KI-model gebruik om ons te help om onsself te verstaan.
Toe gesigsherkenning in slimfone en ander toestelle met biometriese toegang ingestel is, was die wêreld in verwondering. Toe ons slimfone spesifieke gesigte bespeur en ons vriende in ons galery identifiseer, was ons verder geïntrigeerd. Maar vandag het goed opgeleide KI-modelle die vermoë om werklik ons emosies op te spoor – ten minste wat ons oppervlakkig op ons gesigte uitdruk.
Die syfers blyk fassinerend te wees, aangesien verslae 'n akkuraatheid toon van ongeveer 96% van emosies wat deur KI-modelle opgespoor word. Modelle kan tot 7 verskillende emosies in ons gesigte opspoor.
Byvoorbeeld, wanneer ons gaan sit om 'n aanlyn onderhoud by te woon, kan die werkgewer aan die ander kant uitvind hoe opgewonde, senuweeagtig, selfversekerd en selfs skepties ons gedurende die onderhoudsproses is.
So, hoe gebeur dit alles? Wat beteken emosiebespeuring in KI? Kom ons ondersoek dit in hierdie artikel.
KI In Emosie Herkenning
Soos hulle sê, stilte dra baie meer oor as wat woorde ooit kan. KI kan baie van ons ingebore gevoelens en sentimente opspoor deur net na ons of ons foto's of beeldmateriaal te kyk. Aangesien die tegnologiegemeenskap aanhoudend werk om die gaping tussen masjien- en menslike interaksie te oorbrug, maak een spesifieke nis genaamd Affective Computing onder rekenaarvisie merkwaardige vordering.
Hierdie tak van KI stel belanghebbendes nou in staat om nie-verbale kommunikasie van mense te analiseer en te identifiseer deur sommige uitdrukkings wat hulle vertoon, soos:
- Gesigsuitdrukkings en emosies
- Lyftaal
- Tonne stem
- En gebare
Deur gespesialiseerde diep neurale netwerke te ontplooi, kan KI-modelle tot 7 verskillende emosies opspoor, insluitend:
KI in emosie-herkenning – Topgebruiksgevalle
Die vermoë van masjiene om ons onderliggende emosies te verstaan, kan die weg baan vir deurbrake wat menslike lewe en lewenstyl kan verhoog. Kom ons kyk na sommige van die mees voordelige gebruiksgevalle van hierdie tegnologie.
Verstaan emosionele welstand
Een van die mees kwellende bekommernisse wêreldwyd is geestesgesondheid. Statistieke toon dat in Indië, ongeveer 45 miljoen mense ly aan angs. Naas, 10.6% van volwassenes in Indië ly aan 'n geestesversteuring.
As gevolg van stres, lewenstylkeuses, werk, eensaamheid en meer, is geestesgesondheid 'n toenemende kommer wat ook fisiese komplikasies tot gevolg het. 'n KI-model wat terapeute en beraders kan help om 'n individu se dieper gemoedstoestand te verstaan, kan gepersonaliseerde behandelingsplanne bevorder en uiteindelik beter genesing bied. So 'n model is ongelooflik nuttig in:
- Uitvoering van geestelike gesondheid assesserings
- Pynbestuur en behandeling van PTSD-kwessies
- Diagnose van outismespektrumafwykings en meer
Leerderbetrokkenheid in EdTech
- Studentebetrokkenheid en -betrokkenheid om opvoeders te help om onderrigmetodologieë te hersien
- Formulering van gepersonaliseerde leerervarings
- Bespeur gevalle van afknouery en ander vorme van emosionele nood en meer
Speletjies en vermaak
Veiligheid en toesig
KI-modelle kan verdagte emosies en anomalieë in menslike uitdrukkings akkuraat opspoor, wat sekuriteitspersoneel in staat stel om verdagtes op te spoor en te ondersoek en hulle beter te monitor.
Hoe werk AI-emosie-herkenning
Die proses om KI-modelle op te lei om menslike emosies op te spoor, is ingewikkeld dog sistematies. Terwyl die benadering van individuele projekte afhang, is daar 'n algemene raamwerk wat as verwysing opgestel kan word. Hieronder is die algemene volgorde:
- Dit begin met die versameling van data, waar grootmaat volumes van menslike uitdrukkings en gesigte saamgestel word. Handelsmerke soos Shaip verseker etiese verkryging van menslike data.
- Sodra die datastelle versamel is, word hulle geannoteer deur gebruik te maak van grenskasmetodes om menslike gesigte te isoleer sodat masjiene dit kan verstaan.
- Met die gesigte wat bespeur is, gaan beelddatastelle deur 'n volgorde van voorafverwerking, wat die foto wat gevoer moet word vir masjienleer optimaliseer. Hierdie stadium behels beeldkorreksietegnieke soos ruisvermindering, verwydering van rooi oë, helderheid en kontras korreksies, en meer.
- Sodra die beelde masjiengereed is, word dit in emosionele klassifiseerders ingevoer wat op Convoluted Neural Networks-modelle gebaseer is.
- Die modelle verwerk die beelde en klassifiseer dit op grond van hul uitdrukkings.
- Die modelle word oor en oor opgelei vir prestasie-optimalisering.
Erkenning van die uitdagings in KI-emosie-herkenning
As mense sukkel ons dikwels om te verstaan waardeur die persoon langs ons gaan. Vir 'n masjien is hierdie proses moeiliker en meer ingewikkeld. Sommige van die oorheersende uitdagings in hierdie ruimte sluit in:
- Die verskeidenheid menslike emosies maak dit moeilik vir masjiene om die regte uitdrukking op te tel. Soms is menslike emosies genuanseerd. Byvoorbeeld, die manier waarop 'n introvert glimlag as 'n ekstrovert, is heeltemal anders. Masjiene sukkel dikwels om die verskille op te tel, alhoewel albei werklik gelukkig is.
- Daar is altyd kulturele verskille en vooroordele in die opsporing van menslike gesigte en hul magdom emosies. Uitdrukkings en hul maniere kan verskil in verskillende streke en modelle vind dit moeilik om sulke nuanses te verstaan.
Die pad vorentoe
Soos ons vinnig vorder na Kunsmatige Algemene Intelligensie, moet ons die kommunikasie tussen masjiene en mense versterk. Rekenaarvisie, spesifiek, emosieherkenning is 'n deurslaggewende deel van hierdie reis.
Alhoewel daar uitdagings is, is deurbrake verseker. As jy 'n model ontwikkel om menslike emosies op te spoor en op soek is na massiewe volumes datastelle om jou modelle op te lei, beveel ons aan om met ons in aanraking te kom.
Ons mens-in-die-lus gehalteversekeringsprosesse, etiese verkrygingsmetodologieë en lugdigte annotasietegnieke sal verseker dat jou KI-visies vinniger bereik word. Kontak ons vandag nog.
