Teksuitspraakversameling

Waarom jou gesprek-KI goeie uitingdata benodig?

Het jy al ooit gewonder hoe kletsbotte en virtuele assistente wakker word as jy sê, 'Hey Siri' of 'Alexa'? Dit is as gevolg van die teksuitingversameling of snellers woorde wat in die sagteware ingebed is, wat die stelsel aktiveer sodra dit die geprogrammeerde wakker woord hoor.

Die algehele proses om klanke en uitingdata te skep is egter nie so eenvoudig nie. Dit is 'n proses wat met die regte tegniek uitgevoer moet word om die gewenste resultate te kry. Daarom sal hierdie blog die roete deel om goeie uitsprake/snellerwoorde te skep wat naatloos met jou gespreks-KI werk.

Wat is uitsprake?

Daar kan na uitsprake verwys word as frases of snellerwoorde wat gebruik word om 'n kunsmatig intelligente model te aktiveer. Wanneer jou KI-model sy wakker woord bespeur, begin dit outomaties die gebruiker se volgende versoek opneem en antwoord met 'n gepaste handeling of antwoord.

Uiting gebruik die konsep van diep leer om die sagteware te leer hoe om wakker woorde te herken. Sodra wakkerwoord die sagteware aktiveer, begin die stelsel die versoek vaslê, dekodeer en bedien. Wanneer dit nie gebruik word nie, hou die stelsel passief aan om vir snellerwoorde te luister.

Vir jou KI-sagteware om akkurate resultate te verkry, is dit noodsaaklik om 'n oorvloed van verskillende uitings vir elke bedoeling vas te lê. Dit help met beter opleiding vir die KI-model.

[Lees ook: Wil jy weet hoe Siri en Alexa jou verstaan?]

Punte om te onthou tydens die skep van 'n bewaarplek van uitsprake

Noudat ons weet dat opleiding belangrik is vir KI-modelle, is die volgende ding om te weet hoe om uitsprake aan die KI-modelle te verskaf. Gewoonlik word 'n bewaarplek van uitsprake geskep om gespreks-KI's op te lei.

Daar is egter verskeie dinge om te onthou tydens die bou van bewaarplekke van uitsprake. Die volgende is die dinge om te oorweeg:

Punte om te onthou om goeie uitsprake te versamel

Gebruikersvoorneme

Verseker veral, terwyl u uitsprake vir u KI-model voorberei, dat u die gebruikersvoorneme verstaan ​​waarvoor u die datastelle ontwikkel. Jy moet die verskillende uitsprake wat gebruikers kan inskryf terwyl hulle met die KI-model praat, uitvind.

Variasie van uitsprake

Variasies is 'n noodsaaklike deel van hierdie proses, aangesien hoe meer variasies vir elke voorneme, hoe beter resultate sal jy behaal. Maak dus seker dat u veelvuldige variasies van gebruikersuitings skep. Jy kan dit doen deur

  • Skep kort, medium en groot sinne vir dieselfde sinne.
  • Verandering van die woorde en lengte van sinne.
  • Gebruik unieke woorde.
  • Pluralisering van die sinne.
  • Vermenging van die grammatika.

Uitsprake is nie altyd goed gevorm nie

Die meeste mense het die gewoonte om gefragmenteerde sinne in hul gesprekke te gebruik. Wanneer hulle met robotte te doen het, wil hulle dieselfde gerief hê. Daarom moet jy nie net die volledige gestruktureerde sinne insluit nie, maar ook tikfoute, spelfoute en losweg genoemde sinne by jou opleidingsdata moet byvoeg.

Hefboom verteenwoordiger bepalings en verwysings

Wanneer u uitsprake maak, gebruik standaardterminologie en verwysings wat die meeste mense verstaan. Onthou, jy hoef nie 'n wonderlike robot te bou wat gesofistikeerde taal gebruik wat net kundiges kan kry nie. Fokus eerder op die formulering van uitsprake wat hoogs algemeen en maklik verstaanbaar is deur almal.

Varieer frases en terminologie

'n Algemene fout wat baie KI-opleiers dikwels maak, is dat hulle 'n verskeidenheid sinne gebruik, maar nie die sleutelwoorde daarin verander nie. Gestel jy skep byvoorbeeld uitsprake soos “In watter kamer is die televisie?”, “Waar is die televisie geleë?”, “waar sal ek die televisie kry?”.

Die sinne kan in al hierdie uitsprake verander, maar die grondwoord 'televisie' bly dieselfde. U moet dus seker maak dat u variasies gebruik vir alles wat u invoer. In plaas van televisie kan jy dus sinonieme vir die woord gebruik.

Voorbeeld uitsprake vir elke voorneme

Voorbeelduitinge word toegeken vir elke voorneme wat jy beplan het. Die meeste KI-opleidingsplatforms stel voor om ten minste 10-15 uitsprake per voorneme by te voeg. Gelukkig laat die meeste ontwikkelingsomgewings jou toe om uitsprake by te voeg, die model te skep en te toets, en jou uitings te hersien.

Die beste praktyk vir die regte entiteit-onttrekking en korrekte bedoelingsvoorspelling is dus eers om 'n paar uitsprake by te voeg, dit te toets en dan die ander insette by te voeg.

Toets en hersien in werklike scenario's

Toets, die KI-model is van kardinale belang om perfek te wees. Dit is egter die beste om die model te toets aan verskillende groepe mense wat nie veel van die projek weet nie.

Dit sal die kwesbaarhede na vore bring wat gewoonlik nie deur jou span opgespoor word nie, aangesien jou span 'n algemene begrip het van die KI-model wat jy ontwerp.

Afgesien daarvan het ons ook 'n deurlopende hersiening van gebruikersuitsprake. Dit sal die werkverrigting van KI-modelle ten toon stel, en jy sal die model met beter hervormings en data kan opdateer.

Gevolgtrekking

Uiteindelik dra verskeie faktore by tot die sukses van u gespreks-KI. Daarom is dit die beste om die model opgelei te kry van 'n professionele diens wat die ingewikkeldhede van die projek verstaan. Dit sal jou beste kans wees om jou model vir perfeksie op te lei. Jy mag kontak ons ​​Shaip-span om jou vereistes te bespreek en meer te wete te kom oor ons proses.

[Lees ook: Die volledige gids tot gespreks-KI]

Sosiale Deel