Die wêreld is pragtig divers. Terwyl ons verdeel word deur geografiese liggings, grense, tale, ideologieë en meer, word ons verenig deur emosies en die manier waarop ons dit soms deur onuitgesproke woorde verstaan.
Ongelukkig verstaan rekenaars en masjiene nie emosies en abstrakte gevoelens nie – nog nie. Alhoewel kunsmatige intelligensie (KI) sy vlerke dinamies oor nywerhede en marksegmente versprei, is ons nog ver daarvan om charades daarmee te speel, tensy ons vertroud is met Engels.
En omdat die wêreld ryk is aan diversiteit, word dit noodsaaklik om die internet toeganklik en inklusief te maak vir alle mense, ongeag of hulle Mandaryns Chinees, Japannees, Espanol, Hindi, Russies of meer praat.
Dit is presies hoekom veeltalige KI-teksdata word spesifiek deurslaggewend in die opleiding van KI Natuurlike Taalverwerking (NLP) modules. Ten einde vir masjiene om menslike ervaring oor tale en geografiese heen te lewer, is die omskakeling van AI-algoritmes in poliglote die eerste stap.
Kom ons ondersoek in hierdie artikel hoekom dit noodsaaklik is en sommige gebruiksgevalle en voordele daarvan om dit te doen.
4 redes waarom masjienleermodelle opgelei moet word in veeltalige KI-datastelle
1. Verbeter gebruikerservaring en toeganklikheid
Inheemse taalgebruikerservaring is 'n duidelike benadering wat die spel vir besighede kan verander. ’n Verslag oor verbruikerswese onthul dat verby 55% van die wêreldwye gebruikers verkies om produkte van webwerwe te koop wat inhoud in hul moedertaal verskaf. Boonop word webwerwe wat op Engels alleen gebaseer is, deur meer as 87% van die verbruikers oor die hoof gesien.
Alhoewel die statistieke dalk nie direk invloedryk is nie, bied dit ons 'n blik op die subliminale eienskappe van gebruikers. Dit is hoekom opleiding modelle gebruik veeltalige KI-teksdata is voordelig vir besighede om inhoud en boodskappe oor hul toepassings, webwerwe, e-posse, kliëntedienste en meer in verskillende tale aan te bied.
2. Kry 'n wêreldwye mededingende voorsprong
Om meertalig te wees, kan individue help om die kompleksiteite van die wêreld naatloos te navigeer en 'n gevoel van behoort te vind waar hulle ook al gaan. KI is geen uitsondering nie. Vir besighede wat van voorneme is om hul dienste en aanbiedinge regoor die wêreld uit te brei, deur gebruik te maak van veeltalige KI-datastelle om hul modelle op te lei, help eksponensieel.
In die era van lokalisering en hiper-verpersoonliking, kan hierdie strategiese skuif besighede toelaat
- nuwe sakegeleenthede te verken
- ontgin bestaande markte deur vertikaal en horisontaal te diversifiseer
- lewer uitsonderlike kliëntedienste en baan die weg vir vinniger en meer betroubare konflikoplossings en meer
3. Versag vooroordeel en oorweeg kulturele sensitiwiteit
Kanselleerkultuur is vandag die modus operandi van netizens en die internet is vinnig om aanstoot te neem op die nippertjie. Wanneer KI-modelle opgelei word, is dit onvermydelik dat vooroordeel ingestel word. Sulke vooroordeel kan uiters skadelik vir besighede wees wanneer hulle eensydige resultate haal wat óf gunstig óf heeltemal aanstootlik is.
Egter veeltalige KI-datastelle kan help om hierdie vooroordeel te versag, aangesien hulle kulturele diversiteit bekendstel deur taalspesifieke verwikkelinge, uitsprake, nuanses, konteks en meer om gepaste antwoorde te formuleer. Dit kan wissel van humoristiese terugkoms tot sarkastiese jibes wat gebruikerservaring en uiteindelik handelsmerklojaliteit net positief verhoog.
4. Meertalige insigte-herwinning
Ten spyte van die feit dat die wêreld uiters verbind is, bly gedeeltes van data en inligting steeds in silo's as onontsyferbaar. Taal is 'n hindernis in die moontlikheid van begrip van sulke data wat van nut kan wees vir besighede en gebruikers.
Wanneer masjienleermodelle in verskeie tale opgelei is, begin inligting wat eens onverstaanbaar was, sin maak. Sulke insigte kan sake verander in die neem van ingeligte besluite wat betrekking het op spesifieke geografiese gebiede.
'n Oorsig van voordele van veeltalige KI-datastelle oor nywerhede
Kleinhandel en e-handel
- Lokalisering van inhoud in die vorm van produkbeskrywings, resensies, kliëntediens, en meer
- Verbeterde kliëntetevredenheid
- Verhoogde verkope, omskakelings en herhaalde aankope
- Presisie sentimentanalise en geoptimaliseerde ORM-strategieë
Bank en Finansies
- Lugdigte nakoming van regulasies, mandate en voldoening wat spesifiek vir spesifieke geografiese gebiede is
- Naatlose ontleding van eise, versekeringspolisbesonderhede, dokumente en meer in streektale
Onderwys
- Beskikbaarheid van volkstaal opvoedkundige inhoud
- Verbeterde toeganklikheid vir leerders, wat lei tot behoud en volgehoue belangstelling in die voltooiing van aanlynleermodules
- Demokratisering van onderwys, waar mense Python (byvoorbeeld) kan leer in 'n taal van hul keuse soos Swahili
Reis & Gasvryheid
- Intydse vertaaldienste van frases, tekste en stemme
- Outomatiese vertaling van plaaslike besonderhede soos besprekingsbewyse, boodskappe, reisaanbevelings, spyskaartkaarte, moets en moenies en meer
- Verhoogde omvang vir loodgenerering deur vernacularisering van inhoud
Uitdagings om KI 'n Poliglot te maak
Soos 'n baba, moet KI tale van nuuts af geleer word. Om dit te doen, moet KI-modelle en -stelsels ongelooflike volumes gevoer word veeltalige KI-datastelle wat kontekstueel, grammatikaal en feitelik korrek is.
En dit is in hierdie stadium dat besighede en ondernemings knelpunte in die gesig staar. Verkryging veeltalige KI-teksdata vereis 'n bykomende laag van validering om te verseker dat die invoerdata reg is om verkeerde en onvanpaste antwoorde te versag. Die onbeskikbaarheid van taalkundiges en taal-KMO's weerhou organisasies dikwels om voort te gaan om hul KI in 'n poliglot te verander.
Dit is waar Shaip uitblink as 'n verskaffer van meertalige datadienste. Ons spesialiseer in die lewering van pasgemaakte opleidingdatastelle gebaseer op die taal wat u benodig. Om die uitdagings wat ons bespreek het aan te pak, ontplooi ons 'n mens-in-die-lus-protokol, waar ons taalkundiges het om insetdata noukeurig na te gaan en te valideer en ideale annotasieprosedures te implementeer.
Hierdie laag verseker akkuraatheid in die resultate wat jou KI-modelle genereer. Boonop lewer ons opleidingdatastelle ongeag die omvang van vereistes en formaatspesifikasies. Ons kan data in die vorm van oudio en teks in spesifieke tale van jou keuse eties verkry, saamstel, valideer en verskaf.
Een van die uitdagendste take om jou KI-model op te lei om meertalig te word, word deur ons versorg. Al wat jy hoef te doen is om kontak te maak om die omvang van vereistes te bespreek.
