Shaip Generatiewe KI-platform
Maak seker dat jou generatiewe KI verantwoordelik en veilig is
LLM-ontwikkelingslewensiklus
Data Generering
Hoë-gehalte, diverse en etiese data vir elke stadium van jou ontwikkeling lewensiklus: opleiding, evaluering, verfyn en toetsing.
Robuuste AI-dataplatform
Shaip Data Platform is ontwerp vir die verkryging van kwaliteit, diverse en etiese data vir opleiding, fyn instel en evaluering van KI-modelle. Dit stel jou in staat om teks, oudio, beelde en video vir 'n verskeidenheid toepassings te versamel, transkribeer en annoteer vir 'n verskeidenheid toepassings, insluitend Generatiewe KI, Conversational KI, Computer Vision en Healthcare KI. Met Shaip verseker jy dat jou KI-modelle gebou is op 'n fondament van betroubare en eties verkryde data, wat innovasie en akkuraatheid dryf.
eksperimentering
Eksperimenteer met verskeie aanwysings en modelle, en kies die beste op grond van evalueringsstatistieke.
Evaluering
Evalueer jou hele pyplyn met 'n baster van outomatiese en menslike assessering oor uitgebreide evalueringsmetrieke vir uiteenlopende gebruiksgevalle.
waarneembaarheid
Neem jou generatiewe KI-stelsels in intydse produksie waar, en bespeur proaktief kwaliteit- en veiligheidskwessies terwyl jy die oorsaak-analise bestuur.
Generatiewe KI gebruiksgevalle
Vraag & Antwoord-pare
Skep vraag-antwoord-pare deur groot dokumente (produkhandleidings, tegniese dokumente, aanlynforums en resensies, bedryfsregulerende dokumente) deeglik te lees om maatskappye in staat te stel om Gen AI te ontwikkel deur die relevante inligting uit 'n groot korpus te onttrek. Ons kundiges skep hoëgehalte V&A-pare soos:
» V&A-pare met veelvuldige antwoorde
» Skep van oppervlakvlakvrae (Direkte data-onttrekking uit verwysingsteks)
» Skep diepvlakvrae (Korreleer met feite en insigte wat nie in verwysingsteks gegee word nie)
» Navraagskepping uit tabelle
Sleutelwoordnavraagskepping
Sleutelwoordnavraagskepping behels die onttrekking van die mees relevante en betekenisvolle woorde of frases uit 'n gegewe teks om 'n bondige navraag te vorm. Hierdie proses help om die kerninhoud en bedoeling van die teks doeltreffend op te som, wat dit makliker maak om na verwante inligting te soek of te herwin. Die geselekteerde sleutelwoorde is gewoonlik selfstandige naamwoorde, werkwoorde of belangrike beskrywers wat die essensie van die oorspronklike teks vasvang.
JOOL-datagenerering (herwinning-vergrote generasie)
JOOL kombineer die sterk punte van inligtingherwinning en natuurlike taalgenerering om akkurate en kontekstueel relevante antwoorde te produseer. In JOOL haal die model eers relevante dokumente of gedeeltes uit 'n groot datastel op grond van 'n gegewe navraag. Hierdie herwonne tekste verskaf die nodige konteks. Die model gebruik dan hierdie konteks om 'n samehangende en akkurate antwoord te genereer. Hierdie metode verseker dat die antwoorde beide informatief en gegrond is op betroubare bronmateriaal, wat die kwaliteit en akkuraatheid van die gegenereerde inhoud verbeter.
JOOL V/A Bekragtiging
Teks Opsomming
Ons kundiges kan die hele gesprek of lang dialoog opsom deur bondige en insiggewende opsommings van groot volumes teksdata in te voer.
Teks Klassifikasie
Ons kundiges kan die hele gesprek of lang dialoog opsom deur bondige en insiggewende opsommings van groot volumes teksdata in te voer.
Soeknavraag-relevansie
Soeknavraag-relevansie bepaal hoe goed 'n dokument of stuk inhoud by 'n gegewe soeknavraag pas. Dit is van kardinale belang vir soekenjins en inligtingherwinningstelsels om te verseker dat gebruikers die mees relevante en bruikbaarste resultate vir hul navrae ontvang.
| Soeknavraag | Webblad | Relevansietelling |
| Beste staproetes naby Denver | Top 10 staproetes in Boulder, Colorado | 3 – ietwat relevant (aangesien Boulder naby Denver is, maar die bladsy noem nie spesifiek Denver nie) |
| Vegetariese restaurante in San Francisco | Die top 10 veganistiese restaurante in die San Francisco Bay Area | 4 – baie relevant (omdat veganistiese restaurante 'n soort vegetariese restaurant is, en die lys fokus spesifiek op die San Francisco Bay Area) |
Sintetiese dialoogskepping
Synthetic Dialogue Creation benut die krag van Generatiewe KI om kletsbotinteraksies en oproepsentrumgesprekke te revolusioneer. Deur gebruik te maak van KI se vermoë om in uitgebreide hulpbronne soos produkhandleidings, tegniese dokumentasie en aanlynbesprekings te delf, is kletsbotte toegerus om presiese en relevante antwoorde oor 'n magdom scenario's te bied. Hierdie tegnologie transformeer kliëntediens deur omvattende bystand vir produknavrae te verskaf, probleme op te los en in natuurlike, toevallige gesprekke met gebruikers betrokke te raak, en sodoende die algehele klantervaring te verbeter.
NL2 Kode
NL2Code (Natural Language to Code) behels die generering van programmeringskode uit natuurlike taalbeskrywings. Dit help ontwikkelaars sowel as nie-ontwikkelaars om kode te skep deur eenvoudig te beskryf wat hulle wil hê in gewone taal.
NL2SQL (SQL-generasie)
NL2SQL (Natural Language to SQL) behels die omskakeling van natuurlike taalnavrae in SQL-navrae. Dit laat gebruikers toe om met databasisse te kommunikeer deur gebruik te maak van gewone taal, wat die herwinning van data meer toeganklik maak vir diegene wat dalk nie met SQL-sintaksis vertroud is nie.
Redenering-gebaseerde vraag
'n Redeneringsgebaseerde vraag vereis logiese denke en afleiding om by 'n antwoord uit te kom. Hierdie vrae behels dikwels scenario's of probleme wat met behulp van redenasievaardighede ontleed en opgelos moet word.
Negatiewe/onveilige vraag
'n Negatiewe of onveilige vraag behels inhoud wat skadelik, oneties of onvanpas kan wees. Sulke vrae moet met omsigtigheid hanteer word en vereis tipies 'n antwoord wat onveilige gedrag ontmoedig of veilige, etiese alternatiewe bied.
Meerkeusevrae
Meerkeusevrae is 'n tipe assessering waar 'n vraag saam met verskeie moontlike antwoorde aangebied word. Die respondent moet die korrekte antwoord uit die gegewe opsies kies. Hierdie formaat word wyd gebruik in opvoedkundige toetse en opnames.
Waarom Shaip kies?
Eind-tot-einde oplossings
Omvattende dekking van alle stadiums van Gen AI-lewensiklus, wat verantwoordelikheid en veiligheid verseker van etiese datakurasie tot eksperimentering, evaluering en monitering.
Hibriede werkstrome
Skaalbare datagenerering, -eksperimentering en -evaluering deur 'n mengsel van geoutomatiseerde en menslike prosesse, wat SM's gebruik om spesiale randgevalle te hanteer.
Ondernemingsgraad-platform
Robuuste toetsing en monitering van KI-toepassings, ontplooibaar in die wolk of op die perseel. Integreer naatloos met bestaande werkstrome.