leesskryf - Shaip

Hoe om algemene struikelblokke vir KI-toepassingsontwikkeling te vermy?

Die Shaip se uitvoerende hoof en medestigter, Vatsal Ghiya, het in sy jongste gasfunksie gepraat oor die belangrikheid van KI en hoe om die struikelblokke te oorkom wat in die lyn van KI-toepassingsontwikkeling kom.

Hier is die belangrikste wegneemetes uit die artikel

  • Van mediese diagnostiese beelding tot selfrymotors, kunsmatige intelligensie was 'n groot hulp om komplekse besigheidsprosesse op gemak te vereenvoudig. Ten spyte van die wydverspreide voordele van KI, is die aanvaardingskoers van KI steeds laag as gevolg van 'n reeks struikelblokke wat na hul pad kom. 
  • Om enige KI-toepassingsdata te ontwikkel, is die sleutelelement om die proses aan te dryf en te skaal. En net omdat data te vinniger as ooit tevore gegenereer word, beteken dit nie dat dit maklik is om data te bekom nie. Bevooroordeelde data van lae gehalte is nog 'n sleuteluitdaging waarna omgesien moet word tydens die implementering van KI. 
  • Verder, sodra jy kwaliteit data het, is jou werk nog lank nie verby nie. U moet daardie data in masjienleerformaat omskakel, 'n proses wat talle uitdagings het. Daarom moet u 'n span hê wat kan werk om insigte uit die data te kry en KI-toepassingsontwikkeling 'n gladde rit maak.

Lees die volledige artikel hier:

https://readwrite.com/3-steps-to-overcome-common-ai-application-development-obstacles/

Sosiale Deel

Kom ons bespreek u vereiste vir AI -opleidingsdata vandag.