In onlangse jare het kunsmatige intelligensie (KI) aansienlike vordering gemaak op gebiede waar groot volumes data bestaan. Dit het nuwe geleenthede vir dokters en pasiënte in gesondheidsorg geskep. Dit is egter belangrik om die uitdagings aan te spreek wat gepaard gaan met die gebruik van data vir hierdie doel. Hier is 4 data-uitdagings vir KI in gesondheidsorg in 2023:
- Privaatheid en regulatoriese nakoming – Gesondheidsorgdata is dikwels sensitief en moet versigtig hanteer word om nakoming van wette en regulasies te verseker. KI-algoritmes moet ontwerp word met privaatheid en sekuriteit in gedagte om pasiëntdata te beskerm.
- Databeskikbaarheid en -insameling – KI vereis groot hoeveelhede data om behoorlik te funksioneer, en gesondheidsorgdata word dikwels oor verskillende stelsels en verskaffers verswyg. Dit maak dit moeilik om die nodige data in te samel sodat KI-algoritmes effektief kan werk.
- KI-vooroordeel - KI-algoritmes kan slegs besluite neem op grond van die data wat hulle gegee word. As daardie data bevooroordeeld of onvolledig is, sal die KI ook bevooroordeelde besluite neem.
- Gebrek aan begrip – Gesondheidsorgverskaffers en pasiënte verstaan moontlik nie ten volle hoe KI werk en hoe dit gebruik kan word om pasiëntuitkomste te verbeter nie.
Met volgehoue pogings in datastandaardisering, interoperabiliteit, privaatheid en etiek, het KI die potensiaal om gesondheidsorg te revolusioneer.
Lees die volledige artikel hier:
https://www.healthitanswers.net/data-privacy-and-security-in-healthcare-ai-challenges-and-solutions/
