Kunsmatige intelligensie maak homself voortdurend nuttig in gesondheidsorg. Tog is die potensiaal ver van sy hoogtepunt af. KI in gesondheidsorg moet steeds deur hoepels gaan - veral wanneer dataprivaatheid, sekuriteit en vertroulikheid betrokke is. En ten spyte van die gevalle van era-definierende sukses, het hierdie padblokkades holistiese aanvaarding belemmer.
In hierdie bespreking dek ons daardie punte terwyl ons fokus op die argument wat gesondheidsorgspesifieke KI-implementering bevoordeel. Sodra ons daar is, sal ons ook praat oor hoe KI die andersins gevestigde gesondheidsorgbedryf kan bevoordeel deur hoofsaaklik op die voldoeningsdeel van dinge te fokus:
Hier is die drie belangrikste wegneemetes:
- Die sukses van KI in gesondheidsorg word bepaal deur die beskikbaarheid van akkurate en lywige opleidingsdata. Sodra datastelle volop is, kom die algoritmes en daaropvolgende modelle beter uit.
- KI-modelle, selfs in gesondheidsorg, moet opgelei word om die heersende vooroordeel uit te skakel. Die idee sou wees om toegang tot uiteenlopende datastelle te verkry, wat die steekproefgrootte byvoeg. Daarbenewens sorg datadiversiteit ook vir die gelokaliseerde lisensie-knelpunte.
- Maatskappye wat gesondheidsorg-KI-modelle beplan, moet data-de-identifikasie oorweeg om die PHI (Persoonlike Gesondheidsinligting) en PII (Persoonlike Identifiseerbare Inligting) vangrelings uit te skakel.
Klik hier om hierdie artikel te lees:
https://www.healthcarebusinesstoday.com/the-keys-to-unlocking-healthcare-ais-vast-potential-in-2021/
