Die integrasie van tegnologie in gesondheidsorg het gelei tot baanbrekende vooruitgang, en een so 'n ontwikkeling is Mediese of Kliniese Natuurlike Taalverwerking (NLP).
Kliniese NLP kombineer KI, masjienleer en taalverwerking om komplekse mediese datastelle, insluitend Elektroniese Gesondheidsrekords (EHR's) en kliniese notas, te ontleed en te interpreteer. Hierdie tegnologie het die potensiaal om pasiëntsorg te transformeer en mediese werkvloeie te stroomlyn.
Onder die topgebruiksgevalle vir NLP in gesondheidsorg vind ons:
- Kliniese dokumentasie - NLP is deurslaggewend in die handhawing van omvattende en akkurate pasiëntrekords.
- Ondersteuning vir kliniese besluite - NLP help gesondheidswerkers om pasiënte te diagnoseer en te behandel deur intydse aanbevelings te verskaf gebaseer op die ontleding van mediese dokumente.
- Kliniese proefpassing - NLP versnel die proses om geskikte pasiënte met geskikte kliniese proewe te pas.
- Risiko-aanpassing en hiërargiese toestandkategorieë - NLP dra by tot 'n regverdige vergelyking van pasiëntuitkomste oor gesondheidsorgverskaffers deur akkuraat toe te ken HCC-kodes.
- Diktee- en EMR-implikasies – Die integrasie van NLP in dikteerstelsels het spraakherkenningstegnologie aansienlik verbeter, wat gesondheidsorgpersoneel in staat stel om pasiëntrekords deur middel van stemopdragte te skep en op te dateer.
- Hersienbestuur en sentimentanalise – NLP kan in hersieningsbestuur en sentimentanalise aangewend word om pasiëntterugvoer te monitor, neigings in tevredenheid te identifiseer en die algehele kwaliteit van sorg te verbeter.
Soos die tegnologie voortgaan om te ontwikkel, kan ons selfs meer transformerende toepassings van NLP in verskeie domeine verwag.
Lees die volledige artikel hier:
