Medestigter en uitvoerende hoof van Shaip Vatsal Ghiya het 'n paar belangrike tegnologiese verduidelikings gedeel oor die belangrikheid van oudio-aantekeninge en hoe dit virtuele assistente, chatbots en stemsoekstelsels help om te verstaan wat jy praat en dan haal dit relevante inligting uit.
Die belangrikste wegneemetes uit die artikel is-
- Dikwels vra ons oop vrae aan virtuele assistente, stemsoektogte en bots. Om eers die vraag in die stelsel te integreer, die bedoeling daarvan te verstaan, en dan relevante inligting terug te deel, vereis die integrasie van tegnologieë soos Machine Learning (ML) en NLP.
- En om die klank en stem in verskillende tale te verstaan, moet die gebruik van oudio-aantekeningtegnieke gebruik word. Oudio-aantekeningmasjiene word gemaak om te verstaan watter vrae, emosies, sentimente en bedoelings gebruikers uitdruk en dan is dit geleer deur oudio-etiketteringstegnieke.
- Oudio-etikettering in die annotasie is 'n belangrike tegniek en as dit met die regte datastel en etikettering gedoen word, kan dit help met die ontwikkeling van kletsbotte, virtuele assistente, intydse vertalingstelsels, oproepouditstelsels, en meer. Deur oudio-aantekeningtegnieke te hê, kan masjienleermodelle verskillende oudio-elemente beter identifiseer en oplei sonder handmatige ingryping.
Lees die volledige artikel hier:
https://timebusinessnews.com/understanding-audio-annotation-its-advantages/
