Vatsal Ghiya, uitvoerende hoof en medestigter van Shaip in hierdie gasfunksie het 'n paar besonderhede oor die gebruik van Machine Learning (ML) geplaas om die dataverwerking vir organisasies te versnel. Kom ons gaan in op hierdie blog om te verstaan waarom om Masjienleer (ML) in die dataproses te gebruik en 'n besigheidsprestasie gemaklik te maak.
Die sleutel wegneemete uit die artikel is
- Hoe sal jy voel as jy 'n groot volume data kry en aangesê word om die data volgens die vereiste te klassifiseer? Lyk tydrowend reg? Maar nou kan ondernemings tegnologieë soos Machine Learning (ML) gebruik om dokumente te klassifiseer en data makliker te verwerk.
- In leketaal is dokumentklassifikasie die outomatiseringsproses waar relevante en geklassifiseerde dokumente in relevante klasse en kategorieë gestapel moet word. Dokumentklassifikasie kan ook as 'n subdomein van intelligente dokumentverwerking beskou word.
- Ondernemings kan veelvuldige masjienleertegnieke gebruik om dokumente te klassifiseer. Hierdie tegnieke is leer sonder toesig, leer onder toesig, en ook deur reëlgebaseerde tegnieke. En om die data te klassifiseer, moet organisasies eers data insamel deur sentimentanalise te gebruik, dan die model op hierdie parameters op te lei, en laastens die datastel na te gaan om die modelkwaliteit na te gaan.
Lees die volledige artikel hier:
