Premium mode- en kleredatastelle vir KI-opleiding

Beskrywing: Die "Klere Segmentasie Dataset" is gemaak vir die e-handel, mode en visuele vermaak sektore, en bevat 'n wye verskeidenheid van internet-versamelde beelde met resolusies wat wissel van 183 x 275 tot 3024 x 4032 piksels. Hierdie datastel spesialiseer in kontoer- en semantiese segmentering, wat ongeveer 30 teikenkategorieë bevat, insluitend klere-items, bykomstighede en liggaamsdele, wat gedetailleerde ontleding en toepassing in modetegnologie vergemaklik.

Beskrywing: Die "Klereklassifikasiedatastel" is 'n noodsaaklike hulpbron vir die mode-, e-handel- en digitale bemarkingsindustrieë, wat daarop gemik is om die aanlyn inkopie-ervaring te stroomlyn. Hierdie datastel sluit 'n wye verskeidenheid klere-items in wat van die internet af versamel is, en dek verskeie scenario's soos e-handelwebwerwe, modevertonings, sosiale media-platforms en vanlyn gebruiker-gegenereerde inhoud. Dit is ontwerp om die ontwikkeling van gesofistikeerde algoritmes vir klereklassifikasie, tendensanalise en persoonlike aanbevelingstelsels te ondersteun.

Beskrywing: Die "Clothing Keypoints Dataset" het ten doel om die akkuraatheid van modeverwante KI-toepassings te verbeter deur 'n grootskaalse versameling beelde vir sleutelpuntopsporingstake te verskaf. Hierdie datastel bevat internetversamelde beelde wat oor 'n wye verskeidenheid scenario's strek, insluitend e-handelsplatforms, modevertonings, sosiale media en vanlyn gebruiker-gegenereerde inhoud. Dit is noukeurig geannoteer om sleutelpunte op klere-items te identifiseer, wat die ontwikkeling van algoritmes vir poseskatting, groottepassing, stylpassing en interaktiewe inkopie-ervarings vergemaklik. Die datastel bevat geklassifiseerde etikette, grenskassies en sleutelpunte vir 80 verskillende tipes klere, wat dit 'n omvattende hulpbron maak om die akkuraatheid en betroubaarheid van mode-KI-stelsels te verbeter.

Beskrywing: Die "Klerepatroonklassifikasiedatastel" is spesifiek ontwerp om die behoeftes van die modebedryf aan te spreek, en fokus op die klassifikasie van verskeie klerepatrone. Hierdie datastel versamel beelde wat op die internet versamel is wat klere uit verskillende scenario's vertoon, soos e-handelsplatforms, modevertonings, sosiale media en vanlyn gebruikergegenereerde inhoud. Dit is daarop gemik om die ontwikkeling van KI-modelle te fasiliteer wat meer as 30 algemene klerepatrone akkuraat kan herken en klassifiseer, om aanlyn inkopie-ervarings te verbeter en tendensontleding te ondersteun.

Beskrywing: Die "Kleresegmentering en materiaalklassifikasiedatastel" smelt die kompleksiteit van kleresegmentering saam met die spesifisiteit van stofklassifikasie, en bied 'n dubbeldoel-datastel vir die modebedryf. Dit bevat internetversamelde beelde van 'n verskeidenheid bronne soos e-handelwebwerwe, modevertonings, sosiale media en vanlyn gebruikergegenereerde inhoud. Die datastel is gestruktureer om die ontwikkeling van KI-modelle te ondersteun wat beide gedetailleerde segmentering van klere-items kan uitvoer en dit in 11 algemene stofkategorieë kan klassifiseer, wat 80 verskillende tipes klere insluit. Hierdie tweeledige benadering het ten doel om aanlyn inkopie-ervarings te verbeter deur gedetailleerde insigte te verskaf oor die tipe klere en materiaal, wat beter voorraadbestuur en persoonlike inkopie-aanbevelings vergemaklik.

Beskrywing: Die "Kleding Segmentation Dataset" is ontwerp om die vermoëns van KI in die modebedryf aan te dryf deur 'n omvattende versameling beelde vir semantiese segmenteringstake te verskaf. Hierdie datastel bevat internetversamelde beelde van verskeie scenario's soos e-handelsplatforms, modevertonings, sosiale media en vanlyn gebruiker-gegenereerde inhoud. Dit fokus daarop om presiese segmentering van klere-items moontlik te maak, insluitend hoof menslike dele, kledingstukke en bykomstighede, om die ontwikkeling van gevorderde KI-modelle vir outomatiese beeldanalise en produkkategorisering te ondersteun.

Beskrywing: Die "E-handel-produkdatastel" is 'n omvattende versameling wat vir die e-handelsektor aangepas is, met 'n wye reeks produkte uit 16 hoofkategorieë, insluitend skoene, hoede, sakke, meubels, digitale produkte, juweliersware, en meer. Met meer as 200 XNUMX SKU's, is hierdie datastel toegerus met grenskassies en kategorie-etikette, wat dit 'n deurslaggewende hulpbron maak vir produkklassifikasie en voorraadbestuur.

Beskrywing: Die "Full Body Clothing Classification Dataset" is spesifiek saamgestel om die bevordering van KI te ondersteun in die herkenning en klassifikasie van vollyfklere uit 'n wye reeks internetversamelde beelde. Met 'n fokus op hoë-resolusie beelde, spesifiek 768 x 1024 piksels, is hierdie datastel daarop gemik om die akkuraatheid te verbeter in die klassifikasie van vollyfdrag in hoofkategorieë soos toppe, broeke en rompe, en verder af te baken in 30 subkategorieë, insluitend baadjies, sportdrag, bofbaldrag, truie, sweetpakbroeke, jeans en halwe rompe, onder andere. Hierdie datastel is ontwerp om die ontwikkeling van gesofistikeerde KI-modelle te fasiliteer wat komplekse kleretipes akkuraat in vollyfbeelde kan klassifiseer, en sodoende die doeltreffendheid en gebruikerservaring van aanlyn modekleinhandel verbeter.

Beskrywing: Die "Model Klere Segmentasie Dataset" is saamgestel vir die e-handel en kleinhandelsektor, met 'n versameling van internetversamelde beelde met 'n resolusie van 816 x 1224 piksels. Hierdie datastel fokus op semantiese segmentering van hoë-resolusiebeelde wat modelle in verskeie uitrustings vertoon, wat manlike, vroulike en kinderdrag insluit, om werklike menslike silhoeëtte akkuraat te weerspieël. Die aantekeninge sluit in gedetailleerde segmentering van die klere wat deur die modelle gedra word, soos hoede, skoene, toppe en broeke.

Beskrywing: Die "Persoon En Klere Semantiese Segmentasie Dataset" is ontwerp vir die e-handel-, mode- en media- en vermaaklikheidsbedryf, met 'n diverse reeks internetversamelde beelde met resolusies wat strek van 92 x 153 tot 3024 x 5381 pieksels. Hierdie datastel bied gedetailleerde voorbeeld en semantiese segmentering van klere-items en liggaamsdele, insluitend nuwe kategorieë soos hoede, handskoene en skoene, wat verskeie toepassings in aanlynkleinhandel- en modetegnologie ondersteun.

Beskrywing: Die "Scarf Segmentation Dataset" is saamgestel vir die klere- en modebedrywe, wat bestaan ​​uit internetversamelde beelde met resolusies wat wissel van 504 x 678 tot 192 x 2880 piksels. Hierdie datastel is toegewy aan kontoersegmentering, met die fokus op die hoë-presisie-afbakening van serpareas, wat gedetailleerde analise en ontwerptoepassings in modetegnologie ondersteun.