Ondernemingsgraad-omgewingstoneeldatastelle vir KI/ML-ontwikkeling

Beskrywing: Die "CCTV Traffic Scene Semantic Segmentation Dataset" bied 'n unieke perspektief vir outonome bestuursontwikkeling, wat die ingewikkeldhede van verkeerstonele vanuit 'n stilstaande oogpunt vasvang. Deur gebruik te maak van hoë-resolusie CCTV-materiaal van padmoniteringskameras, met resolusies van meer as 1600 x 1200 piksels en 'n raamtempo van meer as 7 fps, bied hierdie datastel gedetailleerde instansiesegmentering van verskeie elemente in die verkeer, insluitend mense, diere, fietsryvoertuie, motors en padversperrings. Dit sluit ook 'n reeks weerstoestande in, wat 'n robuuste datastel bied om KI-stelsels op te lei om uiteenlopende verkeerscenario's vanuit 'n vaste uitkykpunt te verstaan ​​en te interpreteer.

Beskrywing: Die "City Sky Contour Segmentation Dataset" is saamgestel vir die visuele vermaaklikheidsektor, met 'n versameling internetversamelde beelde met 'n hoë resolusie van 3000 x 4000 piksels. Hierdie datastel is toegewy aan kontoersegmentering, met die fokus op die vaslegging van die lug in stedelike omgewings met elemente soos geboue en plante, wat 'n gedetailleerde agtergrond bied vir verskeie visuele inhoudskepping.

Beskrywing: Die "Dashcam Traffic Scenes Semantic Segmentation Dataset" is noodsaaklik om die grense van outonome bestuurstegnologieë te verskuif. Hierdie datastel bevat dryfopnemerbeelde met 'n resolusie van ongeveer 1280 x 720 piksels, semanties gesegmenteer om verskeie elemente van stedelike en voorstedelike verkeersomgewings te weerspieël. Dit kategoriseer 24 verskillende voorwerpe en scenario's omvattend, insluitend lug, mense, motorvoertuie, nie-gemotoriseerde voertuie, snelweë, voetgangerpaadjies, sebra-oorgange, bome, geboue en meer. Hierdie gedetailleerde semantiese segmentering laat outonome bestuurstelsels toe om die kompleksiteite van die pad beter te verstaan ​​en te interpreteer, wat navigasie- en veiligheidsprotokolle verbeter.

Beskrywing: Die "Dryable Area Segmentation Dataset" is noukeurig saamgestel om die vermoëns van KI te verbeter om outonome voertuie deur uiteenlopende bestuursomgewings te navigeer. Dit bevat 'n wye verskeidenheid hoë-resolusie-beelde, met resolusies wat wissel van 1600 x 1200 tot 2592 x 1944 pieksels, wat verskeie plaveiseltipes soos bitumen, beton, gruis, aarde, sneeu en ys vasvang. Hierdie datastel is noodsaaklik vir die opleiding van KI-modelle om te onderskei tussen rybare en nie-rybare gebiede, 'n fundamentele aspek van outonome bestuur. Deur gedetailleerde semantiese en binêre segmentering te verskaf, beoog dit om die veiligheid en doeltreffendheid van outonome voertuie te verbeter, om te verseker dat hulle kan aanpas by verskillende padtoestande en omgewings wat in werklike scenario's teëgekom word.

Beskrywing: Versamel beelde (1 inskrywingsfoto, 20 historiese foto's per identiteit) en video's (1 binne, 1 buite) van unieke identiteite

Beskrywing: Die "Binne-voorwerpe-segmenteringsdatastel" bedien die advertensie-, speletjie- en visuele vermaaklikheidsektore en bied hoë-resolusie beelde wat wissel van 1024 × 1024 tot 3024 × 4032. Hierdie datastel bevat meer as 50 tipes algemene binnenshuise voorwerpe en argitektoniese elemente, soos meubels en kamerstrukture, geannoteerde byvoorbeeld semantiese en kontoersegmentering.

Beskrywing: CCTV kameras Beelde. Resolusie is meer as 1920 x 1080 en die aantal rame per sekonde van die video is meer as 30.

Beskrywing: Beelde van landmerke binne die konteks van hul omgewing

Opneemtoestel: Mobiele kamera

Opname toestand: - Daglig - Nag - Bewolk/Reën

Beskrywing: Die "Lane Line Segmentation Dataset" is ontwerp om vooruitgang in outonome bestuurstegnologieë te versnel, spesifiek met die fokus op baanbespeuring en segmentering. Dit sluit 'n groot verskeidenheid beelde van ritopnemers in, opgedeel in 35 verskillende kategorieë om 'n omvattende reeks padmerke te dek, soos verskeie soliede en stippellyne in wit en geel. Hierdie datastel het ten doel om die akkuraatheid van KI in die identifisering van baangrense te verfyn, wat noodsaaklik is vir die veilige navigasie van outonome voertuie.

Beskrywing: Die "Lane Merging and Fork Area Segmentation Dataset" spreek spesifiek die kompleksiteite van baansamevoeging en -vurking aan, kritieke scenario's in outonome bestuur. Hierdie datastel, wat bestaan ​​uit dryfopnemerbeelde, is geannoteer vir binêre segmentering, en fokus op areas waar bane saamsmelt of vertak. Dit bevat gedetailleerde etikette vir baansamesmeltingsareas, baanvurkareas (gemerk deur driehoekige omgekeerde lyne), en potensiële obstruksies soos voertuie, bome, padtekens en voetgangers. Hierdie datastel is 'n noodsaaklike hulpmiddel vir die opleiding van KI-modelle om hierdie uitdagende padsituasies te navigeer, wat gladder en veiliger outonome bestuurservarings verseker.

Beskrywing: Die "Multiple Scenarios And Persons Semantic Segmentation"-datastel is aangepas vir die visuele vermaaklikheidsbedryf, en bestaan ​​uit internetversamelde beelde met resolusies van 1280 x 720 tot 6000 x 4000. Dit fokus op multipersoon-tonele oor stedelike, natuurlike en binnenshuise omgewings, die verskaffing van gedetailleerde aantekeninge vir menslike figure, bykomstighede en agtergronde.

Beskrywing: Die "Buitenhuisgebou Panoptiese Segmentasie-datastel" is saamgestel vir die visuele vermaaklikheidsbedryf, wat bestaan ​​uit 'n versameling van internetversamelde buitelugbeelde met hoë resolusies van meer as 3024 x 4032 piksels. Hierdie datastel fokus op panoptiese segmentering, wat elke identifiseerbare instansie binne die buitelugtonele vasvang, insluitend geboue, paaie, mense, motors en meer, wat 'n omvattende datastel verskaf vir gedetailleerde omgewingsanalise en skepping.

Beskrywing: Die "Outdoor Objects Semantic Segmentation Dataset" is ontwikkel vir toepassings in media & vermaak en robotika, wat bestaan ​​uit 'n verskeidenheid internetversamelde beelde met resolusies wat wissel van 1024 x 726 tot 2358 x 1801 piksels. Hierdie datastel gebruik begrenskas en sleutelpuntaantekeninge om verskeie buitelugelemente te segmenteer, insluitend menslike liggaamsdele, natuurlike natuurskoon, argitektoniese strukture, sypaadjies, vervoermiddele, en meer.

Beskrywing: Die "Panoptiese Scenes Segmentation Dataset" is 'n omvattende hulpbron vir die robotika en visuele vermaaklikheidsvelde, wat bestaan ​​uit 'n wye reeks internetversamelde beelde met resolusies van 660 x 371 tot 5472 x 3648 pixels. Hierdie datastel is gemik op semantiese segmentering, wat uiteenlopende elemente soos horisontale en vertikale vlakke, geboue, mense, diere en meubels vasvang, en bied 'n holistiese siening van verskeie tonele.

Beskrywing: Die "PUBG Game Scenes Segmentation Dataset" is spesifiek ontwerp vir speltoepassings, met skermkiekies van die gewilde speletjie PUBG met resolusies van 1920 × 886, 1280 × 720 en 1480 × 720 piksels. Dit sluit 17 kategorieë in, byvoorbeeld en semantiese segmentering, insluitend karakters, voertuie, landskappe en in-speletjie-items, wat 'n ryk hulpbron bied vir spelontwikkeling en -analise.

Beskrywing: Die "Road Scene Semantic Segmentation Dataset" is spesifiek ontwerp vir toepassings vir outonome bestuur, met 'n versameling van internetversamelde beelde met 'n standaardresolusie van 1920 x 1080 piksels. Hierdie datastel is gefokus op semantiese segmentering, met die doel om verskeie elemente van padtonele soos die lug, geboue, baanlyne, voetgangers en meer akkuraat te segmenteer, om die ontwikkeling van gevorderde bestuurderbystandstelsels (ADAS) en outonome voertuigtegnologie te ondersteun.

Beskrywing: Die "Road Scenes Panoptic Segmentation Dataset" is gemik op toepassings in visuele vermaak en outonome bestuur, met 'n versameling van internetversamelde padtoneelbeelde met resolusies van meer as 1600 x 1200 pixels. Hierdie datastel spesialiseer in panoptiese segmentering, wat elke identifiseerbare instansie binne die beelde annoteer, soos voertuie, paaie, baanlyne, plantegroei en mense, wat 'n gedetailleerde datastel verskaf vir omvattende padtoneelanalise.

Beskrywing: Ons "Sky Outline Matting Dataset" maak voorsiening vir die internet-, media- en mobiele industrieë met 'n saamgestelde keuse van lugbeelde. Hierdie datastel beskik oor uiteenlopende lugtoestande, insluitend sonnig, bewolk, sonsopkoms, sonsondergang en meer, met fyn segmentering op pixelvlak vir gedetailleerde buitelyn-onttrekking, geskik vir verskeie toepassings.

Beskrywing: Die "Sky Segmentation Dataset" is noukeurig saamgestel vir die visuele vermaaklikheidsbedryf, met handgemaakte beelde met resolusies wat wissel van 937 × 528 tot 9961 × 3000. Hierdie versameling is gewy aan die segmentering van lug oor verskillende tye van die dag en nag, wat voorsiening maak vir 'n dinamiese reeks buitelug-scenario's vir omvattende maskersegmenteringstake.

Beskrywing: Die "Walkway Segmentation Dataset" is ontwerp om die veiligheid en doeltreffendheid van outonome bestuurstelsels te verbeter deur te fokus op die akkurate identifikasie en segmentering van voetgangerpaadjies. Hierdie datastel, wat beelde van bestuursopnemers bevat, is noodsaaklik vir die opleiding van KI-modelle om te onderskei tussen rybare gebiede en voetgangersones. Deur stapgebiede vir voetgangers te segmenteer deur beide byvoorbeeld en binêre segmenteringstegnieke, bied dit 'n kritieke hulpbron vir die ontwikkeling van outonome voertuie wat veilig in stedelike omgewings kan navigeer.