Gesig- en liggaamsdeeldatastelle vir KI/ML-opleiding

Beskrywing: Die "Asiatiese Gesig Okklusie Dataset" is aangepas vir die visuele vermaaklikheidsbedryf, wat bestaan ​​uit 'n groot versameling van internetversamelde beelde, elk met 'n resolusie van meer as 2736 x 3648 pixels. Hierdie datastel fokus op instansie en semantiese segmentering van Asiatiese gesigte, spesifiek gerig op individue tussen die ouderdomme van 18 en 50 met 'n man-tot-vrou-verhouding van 3:7. Die unieke aspek van hierdie datastel is die insluiting van verskeie gesig-bedekking items, wat 'n diverse reeks van okklusie scenario's verskaf.

Beskrywing: Die "Asian Single ID Photo Matting Dataset" is saamgestel vir die visuele vermaak- en sosiale netwerkdiens (SNS)-sektore, met 'n versameling van internetversamelde Asiatiese gesig-ID-foto's, almal met 'n hoë resolusie van 6720 x 4480 piksels. Hierdie datastel fokus op kontoersegmentering, en bied pixelvlaksegmentering wat spesifiek aangepas is vir Asiatiese gelaatstrekke in ID-foto's, wat presiese gesigherkenning en redigeertoepassings vergemaklik.

Beskrywing: Ons "Oos-Asië enkelpersoon-portretmat-datastel" teiken die genuanseerde vereistes van die mode-, internet- en vermaaklikheidsektore, met enkelpersoonportrette van Oos-Asië in 'n verskeidenheid omgewings, insluitend binne, buite, straat en sport. Hierdie datastel is spesiaal saamgestel vir fyn segmenteringstake op pixelvlak, wat uiteenlopende posture en scenario's vaslê.

Beskrywing: Die "Escalator Face Bounding Dataset" is spesifiek ontwerp vir gebruik in die regering en sekuriteitsektore, met 'n versameling van buite-versamelde beelde met resolusies van meer as 960 x 540 pixels. Hierdie datastel gebruik begrenskassies om die kop, gesig en hele liggaam van individue wat in roltrap-instellings vasgevang is, aan te teken. Die aantekeninge is noukeurig geteken om die hele gesig te omvat, insluitend enige maskers wat gedra kan word, wat omvattende gesigsherkenningsvermoëns verseker selfs in gedeeltelik verduisterde toestande.

Beskrywing: Die "Human Body Semantic Segmentation Dataset" bedien die mode-, internet- en vermaaklikheidsektor met 'n diverse versameling menslike liggaamsbeelde. Hierdie datastel, met 'n eweredige verspreiding oor geslagte en ouderdomme van verskeie lande, is ideaal vir toepassings wat gedetailleerde ontleding van menslike houdings, haarstyle en verskillende scenario's vereis. Met fyn etikettering van 19 menslike liggaamsareas, vergemaklik dit gevorderde semantiese segmenteringstake.

Beskrywing: Die "Facial 17 Parts Segmentation Dataset" is spesifiek saamgestel vir die visuele vermaaklikheidsbedryf, met 'n reeks internetversamelde gesigsbeelde met resolusies van meer as 1024 x 682 piksels. Hierdie datastel is gewy aan semantiese segmentering, wat 17 gesigkategorieë soos wenkbroue, lippe, oogpupille en meer omskryf. Dit sluit ook 'n seleksie van portretbeelde met afsluitings in, wat kompleksiteit en diversiteit by die datastel voeg vir meer realistiese toepassingscenario's.

Beskrywing: Die "Gesigskleursegmentasie-datastel" is aangepas vir die skoonheid- en visuele vermaaklikheidsektore, wat bestaan ​​uit internetversamelde beelde met resolusies van 1028 x 1028 tot 6016 x 4016 piksels. Hierdie datastel fokus op semantiese segmentering van gesigvelkleure, insluitend swart, geel, wit en bruin, wat diverse toepassings in skoonheidsmiddels, virtuele makeovers en inklusiewe digitale inhoud fasiliteer.

Beskrywing: Die "Gesigsdele Semantiese Segmentasie Dataset" ondersteun die skoonheid en media en vermaak sektore, met 'n versameling van beelde verkry beide aanlyn en vanlyn. Resolusies wissel van 300 x 300 tot 4480 x 6720, en dek omvattende gesigsareakategorieë soos oë, wenkbroue, neus, mond, hare en bykomstighede, elk noukeurig aangeteken vir semantiese segmentering en begrensingstake.

Beskrywing: Gesigherkenningdatastelle bestaan ​​uitsluitlik uit beelde van gesigte, met geen bykomende aantekeninge nie. Dit bevat uiteenlopende voorbeelde van gelaatstrekke, houdings en beligtingstoestande, en word gebruik om gesigsherkenningstelsels op te lei en te evalueer vir take soos gesigbespeuring en -herkenning.

Opname toestand: Beligtingstoestand: - Helder lig of sonlig - skaduwee of bewolk - nag of dowwe lig

Beskrywing: Die "Bril Segmentasie Dataset" is gemik op die klere- en visuele vermaaklikheidsektore, en bevat 'n diverse verskeidenheid van internetversamelde beelde met resolusies van 165 x 126 tot 1250 x 1458 piksels. Hierdie datastel fokus op semantiese segmentering van verskeie soorte brille, insluitend suiwer deursigtige brille, sonbrille en deurskynende brille, wat gedetailleerde aantekeninge vir elke kategorie verskaf.

Beskrywing: Die "Hair Semantic Segmentation Dataset" dien die klere- en media- en vermaaklikheidsbedryf, met 'n saamgestelde versameling van internetversamelde beelde met resolusies wat wissel van 343 x 358 tot 2316 x 3088 piksels. Hierdie datastel spesialiseer in hoë-presisie kontoer en semantiese segmentering van hare, en bied gedetailleerde aantekeninge vir 'n wye verskeidenheid van haarstyle en teksture.

Beskrywing: Die "Kop-en-nek Semantiese Segmentasie-datastel" is ontwerp vir die e-handel en kleinhandel- en media- en vermaaklikheidsektore, met 'n versameling KI-gegenereerde spotprentprente met resolusies bo 1024 x 1024 piksels. Hierdie datastel fokus op semantiese segmentering, spesifiek gerig op die hoofkarakter se kop, insluitend gesig, hare en enige bykomstighede, sowel as die nekarea tot by die sleutelbeen, met 'n toelating vir klein, ongesegmenteerde dele aan die rande.

Beskrywing: Die "Human And Accessories Segmentation Dataset" is 'n waardevolle hulpbron vir die klere-, e-handel- en media- en vermaaklikheidsindustrieë, met internetversamelde beelde met resolusies wat wissel van 584 x 429 tot 3744 x 5616. Hierdie datastel is ryk aan diversiteit, wat 'n wye verskeidenheid bykomstighede soos selfone, tasse, skaatsplanke en diere insluit, almal geannoteer vir semantiese segmentering.

Beskrywing: Die "Human Body High Precision Segmentation Dataset" is 'n omvattende versameling wat gemik is op die klere-, e-handels- en visuele vermaaklikheidsektore, wat handgeskiet en internetversamelde beelde kombineer met resolusies van 316 × 600 tot 6601 × 9900. Dit fokus op hoë -presisie segmentering van die menslike liggaam, wat ingewikkelde besonderhede van ledemate, klere, gelaatstrekke, vel en bykomstighede vaslê.

Beskrywing: Beelde is van die internet af. Resolusie wissel van 105 x 251 tot 319 x 951.

Beskrywing: Die "Portrait Matting Dataset" maak voorsiening vir die klere- en media- en vermaaklikheidsektore, met 'n diverse versameling lewendige skermskootbeelde met resolusies wat wissel van 138 × 189 tot 6000 × 4000. Hierdie datastel is omvattend, insluitend enkele individue, groepe en hul bykomstighede , en is geannoteer vir kontoer-, semantiese- en instansiesegmenteringstake.

Beskrywing: Die "Human Body Semantic Segmentation Dataset" bedien die mode-, internet- en vermaaklikheidsektor met 'n diverse versameling menslike liggaamsbeelde. Hierdie datastel, met 'n eweredige verspreiding oor geslagte en ouderdomme van verskeie lande, is ideaal vir toepassings wat gedetailleerde ontleding van menslike houdings, haarstyle en verskillende scenario's vereis. Met fyn etikettering van 19 menslike liggaamsareas, vergemaklik dit gevorderde semantiese segmenteringstake.

Beskrywing: Die "Human Contour Segmentation And Keypoints Dataset" is gemik op die klere- en visuele vermaaklikheidsbedryf, met 'n versameling van internetversamelde beelde met resolusies wat wissel van 103 x 237 tot 329 x 669 piksels. Hierdie datastel is gefokus op kontoersegmentering en sleutelpuntaantekeninge, wat omvattende sleutelpunte van die menslike liggaam dek, insluitend gelaatstrekke, ledemate en ledemate, wat gedetailleerde menslike postuur- en bewegingsanalise vergemaklik.

Beskrywing: Beelde is van die internet af. Resolusie wissel van 1280 x 720 tot 2048 x 1080.

Beskrywing: Die "Indoor Facial 130 Expressions Dataset" is ontwerp vir toepassings in media- en vermaaklikheids- en mobiele sektore, met 'n versameling van internetversamelde binnenshuise gesigsbeelde met resolusies wat wissel van 443 x 443 tot 1127 x 1080 piksels. Hierdie datastel spesialiseer in sleutelpuntaantekeninge, wat 130 sleutelpunte vir elke gesigsuitdrukking verskaf, en bied 'n gedetailleerde grondslag vir emosieherkenning, gesigsanimasie en interaktiewe toepassings.

Beskrywing: Die "Indoor Facial 182 Keypoints Dataset" is 'n gespesialiseerde hulpbron vir die internet-, media-, vermaak- en mobiele industrieë, wat fokus op gedetailleerde gesigsanalise. Dit bevat beelde van 50 individue in binnenshuise omgewings, met 'n gebalanseerde geslagsverspreiding en ouderdomme wat wissel van 18 tot 50. Elke gesig is geannoteer met 182 sleutelpunte, wat presiese gesigskenmerkopsporing en -ontleding vergemaklik.

Beskrywing: Die "Indoor Facial 75 Expressions Dataset" verryk die internet-, media-, vermaak- en mobiele sektore met 'n in-diepte verkenning van menslike emosies. Dit bevat 60 individue in binnenshuise omgewings, wat 'n gebalanseerde geslagsvoorstelling en gevarieerde houdings vertoon, met 75 duidelike gesigsuitdrukkings per persoon. Hierdie datastel is gemerk met gesigsuitdrukkingskategorieë, wat dit 'n onskatbare hulpmiddel maak vir emosieherkenning en interaktiewe toepassings.

Beskrywing: Die "Bril Segmentasie Dataset" is gemik op die klere- en visuele vermaaklikheidsektore, en bevat 'n diverse verskeidenheid van internetversamelde beelde met resolusies van 165 x 126 tot 1250 x 1458 piksels. Hierdie datastel fokus op semantiese segmentering van verskeie soorte brille, insluitend suiwer deursigtige brille, sonbrille en deurskynende brille, wat gedetailleerde aantekeninge vir elke kategorie verskaf.

Beskrywing: Die "Portrait Matting Dataset" maak voorsiening vir die klere- en media- en vermaaklikheidsektore, met 'n diverse versameling lewendige skermskootbeelde met resolusies wat wissel van 138 × 189 tot 6000 × 4000. Hierdie datastel is omvattend, insluitend enkele individue, groepe en hul bykomstighede , en is geannoteer vir kontoer-, semantiese- en instansiesegmenteringstake.

Beskrywing: Die "Leerlinge Segmentasie Dataset" is aangepas vir toepassings in die skoonheids- en media- en vermaaklikheidsbedryf, wat bestaan ​​uit internetversamelde beelde met resolusies wat wissel van 90 x 89 tot 419 x 419 piksels. Hierdie datastel fokus op semantiese segmentering, en verskaf onderverdelingsaantekeninge spesifiek vir leerlingliggings om gedetailleerde oogverwante kenmerke in digitale inhoud te verbeter.

Beskrywing: Die "Segmentasie en Sleutelpunte van Menslike Liggaam-datastel" is ontwerp vir die klere- en visuele vermaaklikheidsektore, met 'n versameling van internetversamelde beelde met resolusies wat wissel van 1280 x 960 tot 5184 x 3456 piksels. Hierdie datastel is omvattend, insluitend voorbeeld en semantiese segmentering van 27 kategorieë liggaamsdele saam met 24 sleutelpuntaantekeninge, wat gedetailleerde data verskaf vir menslike liggaamsanalise en toepassings.

Beskrywing: Die "Shaven Head Segmentation Dataset" is ontwerp vir die media- en vermaaklikheidsbedryf, met 'n versameling van internetversamelde beelde met resolusies wat wissel van 1360 x 1656 tot 2160 x 2702 piksels. Hierdie datastel spesialiseer in semantiese segmentering en verskaf aantekeninge vir verskeie kategorieë soos die agtergrond, obstruksies, kop, ore en vel, en fokus op individue met geskeerde koppe vir gedetailleerde karaktermodellering en digitale inhoudskepping.

Beskrywing: Ons "Single-person Portrait Matting Dataset" is 'n deurslaggewende hulpbron vir die mode-, media- en sosiale media-industrie, wat fyn benoemde portretbeelde verskaf wat 'n wye reeks posture en haarstyle van verskeie lande vasvang. Met 'n fokus op hoë-resolusie beelde wat 1080 x 1080 piksels oorskry, is hierdie datastel aangepas vir toepassings wat gedetailleerde segmentering vereis, insluitend hare, ore, vingers en ander ingewikkelde portretkenmerke.

Beskrywing: Die "Upper Eyelid Segmentation Dataset" is ontwerp vir die skoonheids- en visuele vermaaklikheidsindustrie, en bevat internetversamelde beelde met resolusies van 100 x 100 tot 400 x 400 piksels. Hierdie gefokusde datastel is gewy aan semantiese segmentering van die boonste ooglid, met aantekeninge wat beide oë dek, wat gedetailleerde ooggrimering-toepassings en karaktermodellering vergemaklik.