Asiatiese Student Klaskamer Emosies Datastel
Beperkingskas, Klassifikasie
Gebruiksgeval: Asiatiese studente klaskamer Emosies Dataset
Format: Image
tel: 1k
body: Ja
Beskrywing: Die "Asiatiese Student Klaskamer Emosies Dataset" is spesifiek ontwerp vir opvoedkundige toepassings, met internet-versamelde beelde van Asiatiese studente in klaskamer-instellings, alles teen 'n eenvormige resolusie van 1280 x 720 piksels. Hierdie datastel maak gebruik van begrenskasaantekeninge en klassifikasietegnieke om studente se emosionele en prestasietoestande in die klaskamer te identifiseer en te kategoriseer, met die doel om opvoedkundige metodologieë en studentebetrokkenheidstrategieë te verbeter.
Asiatiese stylgebare-datastel
Beperkingsboks, Tags
Gebruiksgeval: Asiatiese styl Gebare Dataset
Format: Image
tel: 21,000
body: Ja
Beskrywing: Die "Asiatiese Styl Gebare Dataset" is saamgestel vir die visuele vermaaklikheidsbedryf, met 'n versameling van internetversamelde beelde met resolusies wat wissel van 530 x 360 tot 2973 x 3968 piksels. Hierdie datastel spesialiseer in aantekeninge van hande wat gebare in Asiatiese styl vertoon, soos knikke, harte, rock, OK, hande bymekaar sit, hande saamklem, ens., deur gebruik te maak van grenskassies en etikette vir presiese identifikasie.
Hand Sleutelpunt Geraamte Datastel
sleutelpunte
Gebruiksgeval: Hand Sleutelpunt Geraamte Datastel
Format: Image
tel: 10k
body: Ja
Beskrywing: Die "Hand Key Point Skeleton Dataset" is ontwerp vir toepassings in visuele vermaak en verhoogde/virtuele realiteit (AR/VR), met 'n versameling binnenshuise versamelde beelde met 'n hoë resolusie van 3024 x 4032 piksels. Hierdie datastel fokus op die etikettering van 21 sleutelpunte van die handskelet, die vaslegging van spesifieke enkel- of tweehandposisies soos om 'n hartvorm te vorm, 'n hand op die wang te plaas, strek, en meer.
Menslike postuurklassifikasie-datastel
Beperkingsboks, Tags
Gebruiksgeval: Menslike postuurklassifikasie-datastel
Format: Image
tel: 17k
body: Ja
Beskrywing: Die "Human Posture Classification Dataset" is ontwerp vir toepassings in visuele vermaak en robotika, wat bestaan uit 'n versameling binnenshuise versamelde beelde met hoë resolusies van meer as 3024 x 4032 piksels. Hierdie datastel beklemtoon aantekeninge en merktekens om halflyf-portrette te identifiseer en dit in 14 verskillende tipes houdings te klassifiseer, soos onder andere gekruiste hande, hande om die kop en een hand op die wang.
Persoon Tuis Aktiwiteit Datastel
Gebruiksgeval: Bewegingsopsporing, Sekuriteitstoesig
Format: mp4
tel: 10002
body: Geen
Beskrywing: Tipe 1: video's van mense onmiddellik buite huise by voordeure - Persoon loop na/verby die voordeur/huis - Persoon loop weg van die deur/huis - Een of meer persoon wat 'n uitgebreide aktiwiteit doen (staan, rondkyk, praat) 6-20 voet vanaf deurklokkie. Tipe 2: video's van mense in die huis wat besig is met sekere aksies - Sit en eet, Werk by lessenaar, Lees, Slaap, wakker word en uit die bed opstaan, Oefening / Dans, Val, lê seergemaak op die vloer
Opname toestand: Lae lig: 20% - Omringende binnenshuise/buitelugbeligting - Skemer/Golden Hour Gereelde lig: 40% - Normale binne/buitelug - Eenvormig verlig - Nie te versadig nie/sterk helder lig: 40% - Buitelug, middelmiddag, helder lug - Natuurlike binneshuise lig, of helder verlig - Vermy oorversadiging of uitgeblaasde tonele
Video beklemtoon oomblikdatastel
Klassifikasie (+ Tydetikette)
Gebruiksgeval: Video beklemtoon oomblikdatastel
Format: Video
tel: 9k
body: Ja
Beskrywing: Internet versamel videosnitte met 'n gemiddelde lengte van ongeveer 10s, en resolusie is meer as 720 x 1280.