Jou vertroude bron vir opleidingsdata vir menslike en diersegmentering

Beskrywing: Internet versamel dierebeelde in veranderlike scenario's soos binne, buite, natuur, tuin en so aan.

Beskrywing: Die "Cat & Dog Body Segmentation Supplementary Dataset" is aangepas vir die visuele vermaaklikheidsbedryf, wat bestaan ​​uit 'n verskeidenheid internetversamelde beelde met resolusies van meer as 440 x 440 pixels. Hierdie datastel fokus op kontoersegmentering, wat spesifiek die buitelyne van katte en honde van verskeie rasse omlyn, en verskaf gedetailleerde data vir toepassings wat presiese troeteldiervoorstellings vereis.

Beskrywing: Die "Cat & Dog Segmentation Dataset" is gemaak vir die media- en vermaaklikheids- en toerisme-industrieë, met 'n wye versameling van internetversamelde beelde met resolusies wat wissel van 367 x 288 tot 3456 x 4608 piksels. Hierdie datastel fokus op kontoersegmentering en sluit diverse aantekeninge in soos mense, katte, honde en omgewingselemente soos mure, tafels, gras en wateroppervlaktes, onder andere.

Beskrywing: Die "Human And Multi-object Panoptic Segmentation Dataset" is saamgestel vir toepassings in visuele vermaak, met 'n wye verskeidenheid van internetversamelde beelde met resolusies van meer as 1280 x 700 pixels. Hierdie omvattende datastel integreer beide instansie- en semantiese segmentering om 'n uiteenlopende reeks elemente wat in die alledaagse lewe voorkom, insluitend natuurtonele, mense, geboue en diere te benoem, wat 'n panoptiese aansig van verskeie tonele en onderwerpe bied.

Beskrywing: Die "Binnenhuise Multi-persoon Panoptiese Segmentasie Dataset" is ontwerp vir die visuele vermaak sektor, wat bestaan ​​uit 'n versameling van internet-versamel binnenshuise beelde met resolusies van meer as 1543 x 2048 piksels. Hierdie datastel beklemtoon panoptiese segmentering, wat elke identifiseerbare instansie binne binnenshuise tonele vaslê, insluitend mense, meubels, eetgerei, kos en ander elemente, wat 'n omvattende datastel verskaf vir gedetailleerde binnenshuise toneel analise en skepping.

Beskrywing: Die "binne-meervoudige persoon- en objeksegmentasie-datastel" is ontwerp vir die internet- en media- en vermaaklikheidsektore, met 'n versameling dramabeelde wat in binnenshuise lewensscenario's afspeel. Hierdie datastel, met 'n gemiddeld van 5 tot 6 persone per foto, strek oor Asiatiese, Amerikaanse en Engelse kontekste. Dit ondersteun gedetailleerde semantiese segmenteringstake vir menslike liggaamsareas, klere en bykomstighede, en binnenshuise voorwerpe.

Beskrywing: Die "Langafstand Voetganger Dataset" is saamgestel vir die visuele vermaaklikheidsektor, met 'n versameling van buite-versamelde beelde met 'n hoë resolusie van 3840 x 2160 piksels. Hierdie datastel is gefokus op langafstand-voetgangerbeelde, met elke teikenvoetganger presies gemerk met 'n grenskas wat nou pas by die grens van die voetganger-teiken, wat gedetailleerde data verskaf vir toneelsamestelling en karakterplasing in visuele inhoud.

Beskrywing: Die "Multi-person And Appendages Segmentation Dataset" is ontwerp vir die visuele vermaaklikheidsektor, met 'n versameling internetversamelde beelde met resolusies van meer as 2736 x 3648 pixels. Hierdie datastel gebruik beide instansie- en semantiese segmenteringstegnieke om veelvuldige mense en hul aanhangsels in verskeie tonele te annoteer. Die aanhangsels sluit skaduwees, hand-voorwerpe, ry-voorwerpe en meer in, wat 'n omvattende oorsig van menslike interaksies met hul omgewing bied.

Beskrywing: Die "Multi-Pet Matting Dataset" is saamgestel vir toepassings in visuele vermaak en finansiële dienste, met 'n versameling internetversamelde beelde met resolusies van meer as 1920 x 1280 piksels. Hierdie datastel fokus op beide kontoer en semantiese segmentering van verskeie troeteldiergevalle binne elke beeld, spesifiek beperk tot katte en honde. Elke troeteldier-instansie word gestoor met 'n individuele matmasker, met die maskergranulariteit wat verfyn is tot die haarstringvlak, wat gedetailleerde data verskaf vir die skep van realistiese troeteldiervoorstellings en interaksies in digitale inhoud.

Beskrywing: Die "Multi-Scenario, Multi-Person Instance Segmentation Dataset" is ontwerp vir diverse toepassings in visuele vermaak, media en vermaak, en e-handel en kleinhandelsektore. Dit bestaan ​​uit 'n versameling van internetversamelde beelde met resolusies van meer as 640 x 480 pixels. Hierdie datastel word gekenmerk deur sy verskeidenheid, met verskillende scenario's soos individue wat sit, groepe wat saam sit, mense wat rekwisiete vashou, interaksie met verskillende drag soos hoede en sakke, en verskillende gebare maak. Dit maak gebruik van instansiesegmentering en begrenskasaantekeninge om omvattende ontleding van menslike onderwerpe binne hierdie uiteenlopende kontekste te fasiliteer.

Beskrywing: Die "Ou persoon en kinders kontoer segmentering datastel" is gemaak vir die visuele vermaak sektor, met 'n versameling van internet-versamel beelde met resolusies wat wissel van 867 x 867 tot 6000 x 4000 piksels. Hierdie datastel spesialiseer in kontoersegmentering, wat daarop fokus om die buitelyne van bejaarde individue en kinders af te baken, ouderdomspesifieke inhoudskepping en karaktermodellering te fasiliteer.

Beskrywing: Die "Buitenhuise Multi-persoon Panoptiese Segmentasie Dataset" is aangepas vir die visuele vermaaklikheidsbedryf, met 'n versameling van internetversamelde buitelugbeelde met resolusies wat wissel van 1543 x 2048 tot 3072 x 2304 piksels. Hierdie datastel fokus op panoptiese segmentering, wat veelvuldige mense en onderskeibare voorwerpe insluit soos dié op individue, geboue, voertuie en plante. Elke identifiseerbare instansie binne die beelde is geannoteer, wat 'n omvattende oorsig van buitelugtonele bied.

Beskrywing: Die "People and Safety Belt Semantic Segmentation Dataset" is spesifiek saamgestel vir industriële toepassings, wat bestaan ​​uit CCTV-beelde wat binne 'n fabrieksomgewing vasgelê is teen 'n resolusie van 1920 x 1080 pixels. Hierdie datastel fokus op beide instansie- en semantiese segmentering, en verskaf aantekeninge vir mense en die veiligheidsgordels wat hulle dra, wat daarop gemik is om die monitering van veiligheidsnakoming te verbeter.

Beskrywing: Die "Whiskers Segmentation Dataset" is aangepas vir die skoonheid- en media- en vermaaklikheidsektore, wat bestaan ​​uit internetversamelde beelde met resolusies wat wissel van 1080 x 1070 tot 1080 x 1350 piksels. Hierdie datastel fokus op kontoersegmentering, spesifiek gerig op die segmentering van dik baardkontoere, wat help met toepassings wat verband hou met versorging, virtuele stilering en karakterontwerp.