Beeldaantekening
Dienste vir beeldaantekeninge
Laai u AI -opleidingsdata op met Shaip se beeldaantekeningdienste vir rekenaarvisie
Stel jou voor jou geannoteerde beelddatastel in die pyplyn sonder enige knelpunte. Kom ons wys jou hoe!
Voorgestelde kliënte
Leer AI-modelle op met super-presiese beeldaantekeninge en beeldmerkingsdienste
Alle gevorderde rekenaarstelsels wat op rekenaarvisie gebaseer is, vereis goue standaard opleidingsdata vir akkurate resultate. Ongeag watter bedryf of marksegment jy in is, jou KI-gedrewe produk sal nie gewenste resultate lewer as jy dit nie reg oplei nie. Dit is presies waar beeldetikettering voorkom. Dit is 'n onvermydelike proses wat die resultate van u KI meer akkuraat, relevant en bevooroordeeld maak deur al die elemente in 'n afbeelding te annoteer of te merk.
In 'n beeld van 'n restaurant, leer u masjienleermodule wat tafels, borde, kos, eetgerei, water en meer is, en onderskei hulle presies in beelde sodra hulle met die regte data begin oefen. Om dit te laat gebeur, moet duisende voorwerpe in 'n beeld noukeurig deur kundiges geëtiketteer word. By Shaip het ons pioniers in die bedryf wat al dekades lank besig is met beeldetikettering. Van konvensionele beelde tot mediese gegewens met baie nis, ons kan dit almal aanteken.
Hulpmiddel vir beeldaantekeninge
Ons het een van die mees gevorderde beeldetiketteringsinstrumente of beeldaantekeninginstrumente in die mark wat beeldetikettering presies en superfunksioneel maak. Boonop maak dit ook dinamiese skaalbaarheid moontlik. Maak nie saak of jou projek komplekse datastelle vereis, 'n beperkte tyd het om te bemark, of vlymskerp annotasiemandate nie, ons kan lewer met ons eie beeldetiketteringsplatform.
Nie alle projekte bepaal egter die implementering van dieselfde beeldetikettegniek nie. Elke projek is uniek ten opsigte van sy vereistes en gebruiksgevalle, en slegs saak-spesifieke tegnieke werk vir die akkuraatste uitkomste.
Beeldaantekeningondernemings, soos Shaip, gebruik uiteenlopende etiketteringstegnieke nadat hulle die omvang en vereistes van die projek noukeurig bestudeer het. Afhangend van u masjienleerprojek, sal ons aan een of 'n kombinasie van hierdie beeldaantekeningstegnieke werk:
Beeldaantekeningstegnieke - ons bemeester
Die verskillende tipes aantekeninge is soos volg
Bindende bokse
Die mees gebruikte tegniek vir beeldetikettering in rekenaarvisie is die aantekening van die boks. In hierdie tegniek word bokse met die hand oor beeldelemente getrek om dit maklik te identifiseer
3D kuboïede
Soortgelyk aan die randkas, maar die verskil is: aantekenaars teken 3D-kubusse oor voorwerpe om 3 belangrike eienskappe van 'n voorwerp te spesifiseer - lengte, diepte en breedte.
Semantiese segmentering
In hierdie tegniek word elke pixel in 'n afbeelding met inligting geannoteer en in verskillende segmente geskei wat u rekenaarvisie-algoritme moet herken.
Veelhoek-aantekening
In hierdie tegniek word onreëlmatige voorwerpe aangedui deur punte op elke hoekpunt van die teikenvoorwerp te teken. Dit laat toe dat al die voorwerpe se presiese rande geannoteer word, ongeag die vorm daarvan
Landmerk-aantekening
In hierdie tegniek moet die etiketteerder sleutelpunte op spesifieke plekke benoem. Sulke etikette word algemeen gebruik waar anatomiese elemente gemerk word vir gesig- en emosie-opsporing
Lynsegmentasie
In hierdie tegniek trek aantekeninge reguit lyne om daardie element as 'n bepaalde voorwerp te klassifiseer. Dit help om grense te vestig, roetes of paaie te definieer, ens.
Beeldaantekeningproses
Deursigtigheid is die kern van ons samewerking. Ons streng bedryfs- en vloeibare kommunikasiemeganismes verseker 'n lonende samewerking.
Ons vermoë
Mense
Toegewyde en opgeleide spanne:
- 30,000+ medewerkers vir die skep van data, etikettering en QA
- Gesertifiseerde projekbestuurspan
- Ervare produkontwikkelingspan
- Talent Pool Sourcing & Onboarding Team
proses
Die hoogste doeltreffendheid van die proses word verseker deur:
- Robuuste 6 Sigma Stage-Gate-proses
- 'N Toegewyde span van 6 Sigma swart gordels - Belangrike prosesseienaars en voldoening aan gehalte
- Deurlopende verbetering en terugvoerlus
platform
Die gepatenteerde platform bied voordele:
- Web-gebaseerde end-to-end platform
- Onberispelike kwaliteit
- Vinniger TAT
- Naadloze aflewering
verticals
Ons maak 'n verskeidenheid beelde vir verskillende nywerhede aanteken en benoem dit
Rekenaarvisie word dinamies universeel, en elke dag verskyn daar talle nuwe gevalle. Dit is die enigste manier waarop maatskappye 'n voorsprong in die mark kry. Daarom brei ons ons hoë kwaliteit beeldetiketdienste uit na vereistes van verskillende bedrywe. Ons maak voorsiening vir bedrywe soos:
Outonome voertuie
Vir gebareherkenning, ADAS-kenmerke, vlak 4- en 5-outonomie
Drones
Vir padkartering, opsporing van krake en ODAI (Object Detection Aerial Imagery)
Kleinhandel
Vir voorraadbestuur, bestuur van voorsieningskettings, herkenning van gebare, en meer
AR / VR
Vir semantiese begrip, gesigsherkenning, gevorderde voorwerpopsporing, en meer
Landbou
Vir die opsporing van onkruid en siektes en die identifisering van gewasse
Mode en e-handel
Vir beeldkategorisering, beeldsegmentering, beeldklassifikasie, objekopsporing en multi-label klassifikasie
Jy het uiteindelik die regte Image Annotation Company gevind
Kundige werksmag
Ons poel kundiges wat vaardig is in etikettering kan akkurate en effektief geannoteerde foto's en beelde verkry.
Fokus op groei
Ons span help u om beelddata voor te berei vir die opleiding van AI-enjins, wat waardevolle tyd en hulpbronne bespaar.
scalability
Ons span medewerkers kan ekstra volume akkommodeer, terwyl die kwaliteit van die data-uitset gehandhaaf word.
Mededingende
pryse
As kundiges in opleiding en bestuur van spanne, verseker ons dat projekte binne die gedefinieerde begroting gelewer word.
Multi-bron / kruisbedryf-vermoëns
Die span ontleed data uit verskeie bronne en kan AI-opleidingsdata doeltreffend en in volumes in alle bedrywe produseer.
Bly voor die kompetisie
Die wye spektrum van beelddata bied KI groot hoeveelhede inligting wat nodig is om vinniger te oefen.
dienste wat aangebied word
Die versameling van deskundige beelddata is nie alles in die hande vir uitgebreide AI-opstellings nie. By Shaip kan u selfs die volgende dienste oorweeg om modelle meer algemeen as gewoonlik te maak:
Teksaantekeningdienste
Ons spesialiseer daarin om tekstuele data-opleiding gereed te maak deur omvattende datastelle aan te teken, entiteitsaantekeninge, teksklassifikasie, sentimentaantekeninge en ander relevante instrumente te gebruik.
Oudio-aantekeningdienste
Die etikettering van klankbronne, spraak en stemspesifieke datastelle via relevante instrumente soos spraakherkenning, sprekerdiarisering, emosieherkenning is iets waarin ons spesialiseer.
Video -aantekeningdienste
Shaip bied hoë-kwaliteit video-etiketteringsdienste vir die opleiding van Computer Vision-modelle. Die doel hier is om datastelle bruikbaar te maak met instrumente soos patroonherkenning, voorwerpopsporing en meer.
Aanbevole bronne
Kopergids
Beeldaantekening en etikettering vir rekenaarvisie
Rekenaarvisie gaan daaroor om sin te maak uit die visuele wêreld om rekenaarvisietoepassings op te lei. Die sukses daarvan kom neer op wat ons beeldaantekening noem - die fundamentele proses agter die tegnologie wat maak dat masjiene intelligente besluite neem en dit is presies wat ons op die punt staan om te bespreek en te ondersoek.
offers
Rekenaarvisie Data Katalogus
Daar is 'n wye verskeidenheid algemene toepassings vir rekenaarvisie in KI-projekte. Ons bied vir jou groot hoeveelhede beeld- en videodata van hoë gehalte gereed vir jou rekenaarvisie-modelle wat by jou begroting pas en afgeskaal kan word soos jy groei.
offers
Relevante beeldversameling om AI lewendig te maak
'n Masjienleermodel (ML) is so goed soos sy opleidingsdata; daarom fokus ons daarop om vir jou die beste beelddatastelle vir jou ML-modelle te voorsien. Ons beelddata-insamelingsinstrument sal jou rekenaarvisieprojekte in die regte wêreld laat werk.
Kry professionele, skaalbare en betroubare beeldaantekeningdienste. Beplan vandag nog 'n oproep ...
Algemene vrae (FAQ)
1. Wat is beeldannotasie?
Beeldannotasie is die proses om etikette of etikette by beelde te voeg om hulle verstaanbaar te maak vir ML-modelle. Dit help masjiene om voorwerpe of elemente in 'n beeld te identifiseer en te interpreteer.
2. Waarom is beeldannotasie belangrik vir KI en masjienleer?
Dit is noodsaaklik vir die opleiding van KI-modelle om visuele inligting akkuraat te herken en te verwerk, wat toepassings soos objekopsporing, beeldsegmentering en klassifikasie moontlik maak.
3. Wat is die verskillende beeldannotasietegnieke?
Die hooftegnieke sluit in begrensingsbokse, semantiese segmentering, veelhoekannotasie, 3D-kubusse, landmerkannotasie en lynsegmentering. Elke metode word gebruik op grond van die objektipe en projekbehoeftes.
4. Wat is die gebruiksgevalle vir beeldannotasie in die bedryf?
Beeldannotasie word in outonome voertuie vir navigasie, hommeltuie vir kartering, kleinhandel vir voorraadbestuur en e-handel vir produkkategorisering en visuele soektog gebruik.
5. Wat is die verskil tussen handmatige en outomatiese annotasie?
Handmatige annotasie maak staat op menslike kundigheid vir presisie, wat dit beter maak vir komplekse take. Outomatiese annotasie gebruik KI vir vinniger etikettering, maar kan dalk akkuraatheid in gedetailleerde projekte kortkom.
6. Hoe verbeter geannoteerde data KI/ML-modelle?
Geannoteerde data help KI/ML-modelle om te leer om voorwerpe, grense en patrone te herken, wat hul prestasie in werklike take verbeter.
7. Hoe word data-akkuraatheid in beeldannotasie verseker?
Opgeleide annoteerders, gevorderde gereedskap en kwaliteitskontroles verseker hoë akkuraatheid en konsekwentheid in annotasies.
8. Kan beeldannotasie aangepas word?
Ja, annotasie kan aangepas word om aan spesifieke projekbehoeftes te voldoen, insluitend tegnieke, datatipes en bedryfsvereistes.
9. Voldoen beeldannotasiedienste aan dataregulasies?
Ja, dienste voldoen aan dataprivaatheidstandaarde soos GDPR en CCPA, wat veilige en etiese datahantering verseker.
10. Wat is die afleweringstydlyne vir beeldannotasieprojekte?
Tydlyne hang af van die projek se grootte en kompleksiteit, maar word geoptimaliseer om vinnige en doeltreffende aflewering te verseker.
11. Hoe los beeldannotasie werklike uitdagings op?
Dit stel KI-stelsels in staat om take soos voorwerpopsporing en beeldklassifikasie uit te voer, wat doeltreffendheid en besluitneming in nywerhede soos vervoer, kleinhandel en gesondheidsorg verbeter.
12. Wat is die koste van beeldannotasiedienste?
Koste wissel na gelang van die grootte van die datastel, die kompleksiteit van die projek en die aanpassing daarvan. Kontak ons vir 'n pasgemaakte kwotasie.