Premium objek- en kontoersegmentasiedatastelle vir rekenaarvisie

Beskrywing: Strepiekodebinder: Kode128, UPC/EAN, DataMatrix, PDF417, Aztec, Multi-kode

Opneemtoestel: Honor 9A, Huawei mate 10 pro, iPad, iPhone (6S, 7 Plus, SE, X, 11, 12, 12 mini, 12 Pro Max), Moto (E4, onepower), One plus (6T, 7T, One), Oppo A3s, Real Me, Samsung (A20, A30, A32, M12, M31, XiaT), Vivo, M1

Opname toestand: - Helder_Binnenhuis - Laag_Binnenhuis - Laag_Buitenhuis - Normaal - Sonnig

Beskrywing: Die "Blur Area Segmentation Dataset" is ontwerp vir gebruik in robotika en visuele vermaak, saamgestel uit internetversamelde beelde met resolusies wat wissel van 960 x 720 tot 1024 x 768 pixels. Hierdie datastel fokus op semantiese segmentering, spesifiek op blou areas binne beelde. Elke blou area is op die pixelvlak geannoteer, wat waardevolle data verskaf vir toepassings wat kleurgebaseerde segmentering of analise vereis.

Beskrywing: Die "Characters Contour Segmentation Dataset" is spesifiek ontwerp vir Optical Character Recognition (OCR) toepassings, met 'n versameling internetversamelde beelde met resolusies wat wissel van 461 x 169 tot 1080 x 1350 piksels. Hierdie datastel is gesentreer rondom kontoersegmentering, en fokus op die presiese afbakening van OCR optiese karakters om akkurate karakterherkenning en teksonttrekkingsprosesse te fasiliteer.

Beskrywing: Die "Characters Relationship Segmentation Dataset" is ontwerp vir die robotika en visuele vermaaklikheidsindustrieë, met 'n wye reeks internetversamelde beelde met resolusies wat strek van 1280 × 720 tot 4608 × 3456. Hierdie unieke datastel fokus op die verhoudings tussen mense, en tussen mense en voorwerpe, wat waardevolle insigte vir interaksiedinamika verskaf.

Beskrywing: Die "Common Objects Segmentation Dataset" dien die e-handel en visuele vermaaklikheidsbedryf met 'n wye versameling van internetversamelde beelde, met resolusies wat wissel van 800 × 600 tot 4160 × 3120. Hierdie datastel dek 'n wye verskeidenheid alledaagse tonele en voorwerpe, insluitend mense, diere, meubels en meer, geannoteer vir beide byvoorbeeld en semantiese segmentering.

Beskrywing: Die "Flying Wire Segmentation Dataset" is spesifiek ontwikkel vir die visuele vermaaklikheidsbedryf, wat bestaan ​​uit internetversamelde beelde met resolusies van meer as 1024 x 638 pixels. Hierdie datastel is gefokus op instansiesegmentering, met 'n primêre klem op die annotering van toue of drade wat tussen geboue strek, wat waardevolle data bied vir die skep van realistiese stedelike omgewings in digitale inhoud.

Beskrywing: Ons "Food Contour Matting Dataset" verryk die kulinêre en visuele inhouddomeine, met ~200 voedselsoorte uit wêreldwye kombuise. Dit is ontwerp vir besighede in spyseniering, toerisme en vermaak, en bied persoonlike ervarings deur gedetailleerde segmentasie-aantekeninge.

Beskrywing: Die "Voedselsegmentasiedatastel" bedien die toerisme- en visuele vermaaklikheidsektore, wat bestaan ​​uit 'n saamgestelde seleksie van internetversamelde beelde met resolusies van 256 x 256 tot 1024 x 768 piksels. Hierdie datastel is toegewy aan kontoersegmentering, met die fokus op algemene kosse en hul gepaardgaande borde of bakkies, wat gedetailleerde ontleding en voorstelling in verskeie toepassings vergemaklik.

Beskrywing: Stel stilbeelde geneem in óf dag- óf nag-instellings waar natuurlike of kunsmatige beligting 'n digitale artefak skep wat bekend staan ​​as 'n spook.

Opneemtoestel: iPhone en iPad kamera

Opname toestand: - Dag Tyd - Nag Tyd

Beskrywing: Die "Main Objects Segmentation Dataset" is ontwerp vir toepassings in robotika en visuele vermaak, wat bestaan ​​uit 'n groot versameling van internetversamelde beelde met resolusies wat wissel van 189 x 223 tot 5472 x 3648 piksels. Hierdie datastel fokus op kontoer en semantiese segmentering van 'n enkele benoemde onderwerp in elke beeld, wat 'n duidelike en geïsoleerde aansig van die primêre objek bied vir gedetailleerde analise en toepassing.

Beskrywing: Die "Multiple Objects Matting Dataset" is ontwerp vir gebruik in robotika en visuele vermaak, met 'n groot versameling van internetversamelde beelde met resolusies wat wissel van 1080 x 1362 tot 6000 x 4000 piksels. Hierdie datastel spesialiseer in segmentering, wat die oorspronklike beeld, 'n deursigtige effekbeeld en 'n masker swart-en-wit beeld vir die hoofvoorwerp verskaf, wat gedetailleerde ontleding en toepassing in verskeie tegnologiese oplossings moontlik maak.

Beskrywing: Die "Nails Contour Segmentation Dataset" is gemaak vir die skoonheidsbedryf, met 'n versameling vanlyn menslike vingernaelbeelde, alles teen 'n eenvormige resolusie van 1920 x 1080 piksels. Hierdie datastel spesialiseer in semantiese segmentering, met 'n fokus op die gedetailleerde kontoer van vingernaels, ondersteunende toepassings in naelkunsontwerp en virtuele spykertoetstegnologieë.

Beskrywing: Die "Object Contour Matting Dataset" is 'n veelsydige versameling wat aangepas is vir die e-handel, internet en mobiele sektore, wat 'n wye reeks voorwerpe soos klere, bykomstighede, handelsware, plante en kos insluit. Hierdie datastel fokus op kontoersegmentering van die hoofvoorwerp, wat dit 'n waardevolle hulpbron maak vir toepassings wat presiese objekomtrek-onttrekking vereis.

Beskrywing: Die "Objects and Distractions Segmentation Dataset" is ontwerp vir robotika en visuele vermaaklikheidsektore, met 'n reeks internetversamelde beelde met resolusies tussen 1365 x 2047 en 4165 x 2737 piksels. Hierdie datastel beklemtoon semantiese segmentering, wat beelde in vyf hooftipes interferensie-objekte kategoriseer, insluitend teikenpersone, voorwerpe, interferensie-items en verskeie menslike liggaamsdele, wat die ontwikkeling van algoritmes vergemaklik om tussen primêre subjekte en agtergrondafleidings te onderskei.

Beskrywing: Die "Obvious Objects Segmentation Dataset" is 'n gespesialiseerde versameling gerig op die media- en visuele vermaaklikheidsektore, met internetversamelde beelde, almal teen 'n eenvormige resolusie van 1536 x 2048 piksels. Hierdie datastel is toegewy aan die segmentering van opvallende voorwerpe wat onmiddellik opvallend is en aandag trek in 'n beeld, wat beide semantiese en kontoersegmenteringstegnieke gebruik om hierdie voorwerpe op die pixelvlak te definieer.

Beskrywing: Die "Pig Contour Segmentation Dataset" is aangepas vir die veeteeltbedryf, wat bestaan ​​uit beelde wat vanaf CCTV-standpunte vasgevang is met 'n hoë resolusie van 3072 x 2048 pixels. Hierdie datastel fokus op semantiese segmentering, en verskaf gedetailleerde aantekeninge vir die kontoer en middelpunte van varke, wat monitering en bestuur in varkboerdery bedrywighede vergemaklik.

Beskrywing: Die "Single Hand Contour Segmentation Dataset" is gemik op die visuele vermaaklikheidsbedryf, met 'n versameling internetversamelde beelde met 'n resolusie van 1080 x 1920 piksels. Hierdie datastel fokus op kontoersegmentering, spesifiek gerig op die annotasie van 'n enkele hand. As daar klein bykomstighede op die hand is, word dit ook by die segmentering ingesluit, wat die hand en sy versierings van die agtergrond onderskei.

Beskrywing: Die "Single Nail Contour Segmentation Dataset" is saamgestel vir die visuele vermaaklikheidsektor, wat bestaan ​​uit 'n versameling van internetversamelde beelde, elk met 'n resolusie van ongeveer 100 x 100 pixels. Hierdie datastel fokus op kontoersegmentering, spesifiek gerig op die buitelyne van individuele vingernaels, en verskaf gedetailleerde data vir toepassings wat presiese spykervoorstelling vereis.

Beskrywing: Die "Spesified Object Contour Segmentation Dataset" is gemik op robotika en visuele vermaaklikheidsektore, wat bestaan ​​uit internetversamelde beelde met resolusies wat wissel van 500 x 334 tot 3956 x 2319 piksels. Hierdie datastel fokus op kontoersegmentering, met aantekeninge wat spesifieke voorwerpe en tonele teiken, soos goudvisse, paddas, piere en vulkane, wat gedetailleerde buitelyne bied vir presiese voorwerpidentifikasie en toneelontleding.

Beskrywing: Die "Tooth Semantic Segmentation Dataset" is aangepas vir die gesondheidsorgsektor, wat bestaan ​​uit 'n versameling internetversamelde beelde met 'n resolusie van 256 x 256 piksels. Hierdie datastel is gewy aan semantiese segmentering, met die fokus op die etikettering van verskillende dele van die tande, insluitend die onderste ry, snytande en die boonste ry, vanuit verskeie hoeke om gedetailleerde tandheelkundige beelde vir analise en opvoedkundige doeleindes te verskaf.

Beskrywing: Die "Traffic Sign Relationships Dataset" is ontwerp vir toepassings in visuele vermaak en outonome bestuur, met 'n versameling internetversamelde beelde met 'n resolusie van 1920 x 1080 piksels. Hierdie datastel beklemtoon die verwantskap tussen verkeerstekens en paaie, met verkeerstekens wat deur grenskasies geannoteer is en die ooreenstemmende padgedeeltes wat met veelhoeke gemerk is om die verband tussen die tekens en hul relevante padareas te illustreer.

Beskrywing: Internet versamel videosnitte met 'n gemiddelde lengte van ongeveer 10s, en resolusie is meer as 1920 x 1080.

Beskrywing: Die "Windows Segmentation Dataset" is spesifiek saamgestel vir die vervaardigingsektor, en fokus op die produksie en kwaliteitbeheer van venstereenhede. Dit bestaan ​​uit internetversamelde beelde met 'n resolusiespektrum van 150 x 150 tot 1160 x 2120 piksels. Die datastel is ontwerp vir semantiese segmentering en grenskastake, wat 'n verskeidenheid vensterontwerpe en -style insluit.