Eerste klas videodata-insameling om AI-modelle op te lei 

Voer insigte wat verkry word deur doeltreffende video -data -insamelingsdienste om intelligente modelle in staat te stel om proaktief op te tree

Video-data-insameling

Gereed om die videodata te vind wat jy gemis het?

Voorgestelde kliënte

Waarom is 'n datastel vir video -opleiding nodig vir Computer Vision?

Dit kan lastig wees om slim toepassings te ontwikkel, ondersteun deur Computer Vision, NLP en Deep Learning. Terwyl tekstuele, akoestiese en grafiese datastelle hul rol speel, vereis opleidingsmodelle vir die proaktiewe identifisering van videospesifieke elemente streng monitering en die beskikbaarheid van top-gegewens.

Niks teen die versameling van beelddata nie, maar video -datastelle gee 'n ekstra kontinuïteit aan die masjienleermodelle, wat dit betyds meer insiggewend en akkuraat maak. Dit is die rede waarom ondernemings wat van plan is om gevorderde gereedskap en hulpbronne vir rekenaarvisie te ontwikkel, dit moet oorweeg om video -insameling aan professionele verskaffers uit te kontrakteer.

Wat die belangrikheid van die versameling van videodata betref, is hier die bronne wat verkry kan word met relevante video -datastelle in die spel:

  • Videodataset vir voorwerpopsporing, om te help met die akkuraatheid van selfry
  • Videodataset vir diep leer met die fokus op die ontwikkelende kompleksiteit
  • Hiërargiese datastelle vir die bestuur van progressiewe behoeftes vir abstraksie, in die geval van komplekse modelle
  • Die vermoë van modelle om bewegings- en verkeerspatrone te voorspel

Professionele AI -video -opleidingsdatastelle 

Enige onderwerp. Enige scenario.

Volgens die gebruiksgeval is dit makliker om die regte videostaat te vind as gedaan. Shaip, as diensverskaffer van video -data -insameling, ken alle vorme van AI -implementering en laat u die mees relevante datastelle vir die taak op hande kry. By Shaip kan u seker maak dat u modelle aangepas word met aangepaste video-datastelle, volgens scenario, opstelling, projekbestuurbehoeftes en aantekening-spesifieke voorkeure.

Nog steeds onseker! Hier is 'n paar van die ander redes om met Shaip in verbinding te tree:

Video -datastel
  • Skaalbare versamelingsdienste om selfleermodelle te ontwikkel
  • Data aangedryf deur menslike intelligensie van die hoogste gehalte
  • Die vermoë van die video -datastelle om nou saam te werk met beeld-, klank- en tekstuele insigte
  • Ondersteuning vir holistiese beeld- en video -aantekeninge vir die opleiding van AI -modelle om meer akkuraat te wees
  • Beskikbaarheid van gestruktureerde en ongestruktureerde data om onderskeidelik op standaard AI -modelle en diepgaande leervoorkeure te fokus

Ons kundigheid

Videodatastelle vir relevante gebruiksgevalle

By Shaip, ons om u te help om elke voorwerp in 'n video raam-vir-raam op te neem, neem ons die voorwerp in beweging, merk dit en maak dit herkenbaar deur masjiene. Die versameling van kwaliteit video-datastelle om u ML-modelle op te lei, was nog altyd 'n streng en tydrowende proses, diversiteit en die groot hoeveelhede wat benodig word, wat bydra tot verdere kompleksiteit. Ons by Shaip bied u die nodige kundigheid, kennis, hulpbronne en skaal wat nodig is vir video -opleidingsdatastelle. Ons video's is van die hoogste gehalte wat spesifiek aangepas is vir u spesifieke gebruiksgeval. Kies die diens vir die insameling van video -data wat pas by u program en laat die bal dadelik aan die rol kom. Ons bied verskillende soorte videodatasets aan:

Menslike houding Video

Menslike houding Videodatastelversameling

Ontdek die grimmigheid van organiese menslike bewegings uit 'n wye verskeidenheid scenario's soos staan, loop, sit, hardloop en meer, in uiteenlopende beligtingstoestande.

Drones & Amp; Lugvideo

Drones & Aerial Video Dataset Collection

Lei lugentiteite en drones op om beter veg- en ontspanningsoproepe te neem met videodata wat in die verkeer, partytjies, stadionbyeenkomste en ander scenario's vasgelê word.

Verkeersvideo-datastel

Verkeersvideo -datastelversameling

Verlig selfbestuurende voertuie deur gesegmenteerde en ruimtelike verkeersvideostate in te voer, om intydse verkeersbewegings te identifiseer en geleidelik te leer deur te kyk

Demografiese databasis

Demografiespesifieke datastelversameling

Sny nou die AI -vooroordeel uit relevante programme deur dit by te voeg tot die bestaande videodata -bewaarplek. Met Shaip kan u modelle op 'n allesomvattende manier oplei deur video's wat gesegmenteer is volgens demografie, etnisiteit, kleur, gebare en ander parameters opsy te sit.

CCTV toesig

CCTV / Bewakingsvideo-datastel

Ons versamel sensitiewe video -datastelle uit rekords van wetstoepassers, misdaadtonele en persoons- en postuurherkenningsdatastelle in verskillende beligtingstoestande om intelligente toesigopstellings op te lei om indringers te identifiseer, alarms te stel en selfs die bywoning te merk.

Afskrifdatastelle

Afskrif-gereed
datastelle

Leer toepassings op om outomaties video -transkripsies te skep deur groot hoeveelhede relevante video-, teks-, beeld- en klankdatastelle in te voer

Videodatastelle

Strepieskode skandeer videodatastel

5k-video's van strepieskodes met 'n duur van 30-40 sekondes uit verskeie geografiese gebiede

Strepieskode skandeer videodatastel

  • Gebruiksgeval: Barcode Recog. Model
  • Format: Video's
  • Deel: 5000 +
  • body: Geen

Biometriese datastel

22k-gesigvideo uit verskeie lande met veelvuldige posisies

Biometriese datastel

  • Gebruiksgeval: gesig erkenning
  • Format: Video's
  • Deel: 22,000 +
  • body: Geen

Hommeltuig-gebaseerde videodatastel

84.5k hommeltuig-video's van gebiede soos Kollege/Skoolkampus, Fabriekterrein, Speelgrond, Straat, Groentemark met GPS-besonderhede.

Drone-gebaseerde videodatastel

  • Gebruiksgeval: Voetspoor
  • Format: Video's
  • Deel: 84,500 +
  • body: Ja

Beskadigde voertuie (klein) videodatastel

5.5k video's van motors met geringe skade uit Indië en Noord-Amerika streke

Beskadigde voertuie (klein) videodatastel

  • Gebruiksgeval: Skade opsporing
  • Format: Video's
  • Deel: 5500 +
  • body: Geen

Redes om Shaip as jou betroubare video-opleidingdatavennoot te kies

Mense

Mense

Toegewyde en opgeleide spanne:

  • 30,000+ medewerkers vir die skep van data, etikettering en QA
  • Gesertifiseerde projekbestuurspan
  • Ervare produkontwikkelingspan
  • Talent Pool Sourcing & Onboarding Team
proses

proses

Die hoogste doeltreffendheid van die proses word verseker deur:

  • Robuuste 6 Sigma Stage-Gate-proses
  • 'N Toegewyde span van 6 Sigma swart gordels - Belangrike prosesseienaars en voldoening aan gehalte
  • Deurlopende verbetering en terugvoerlus
platform

platform

Die gepatenteerde platform bied voordele:

  • Web-gebaseerde end-to-end platform
  • Onberispelike kwaliteit
  • Vinniger TAT
  • Naadloze aflewering

dienste wat aangebied word

Deskundige videodata-insameling is nie alles in die hande vir uitgebreide AI-opstellings nie. By Shaip kan u selfs die volgende dienste oorweeg om modelle meer algemeen as gewoonlik te maak:

Versameling van teksdata

Versameling van teksdata
dienste

Die ware waarde van Shaip -kognitiewe data -insamelingdienste is dat dit ondernemings die sleutel gee om kritieke inligting wat diep binne ongestruktureerde data gevind word, te ontsluit

Versameling van spraakdata

Klankdata -insamelingdienste

Ons maak dit vir u makliker om die modelle met stemdata te voed om hulle te help om die voordele van natuurlike taalverwerking op 'n meer gebalanseerde manier te ondersoek

Versameling van beelddata

Dienste vir die versameling van beelddata

Maak seker dat u rekenaarvisiemodel elke beeld akkuraat identifiseer om die volgende generasie AI-modelle van die toekoms naatloos op te lei

Shaip Kontak Ons

Wil jy jou eie video-datastel bou?

Kontak ons ​​nou om te leer hoe ons 'n pasgemaakte datastel vir jou unieke KI-oplossing kan insamel.

  • Deur te registreer stem ek saam met Shaip Privaatheidsbeleid en Algemene Diens en gee my toestemming om B2B-bemarkingskommunikasie van Shaip te ontvang.