Kopergids vir
KI-data-insameling / verkryging

Voorlopige stap om KI in die regte wêreld te laat werk

Masjiene het nie hul eie verstand nie. Hulle is sonder opinies, feite en vermoëns soos redenering, kognisie en meer. Om dit in kragtige mediums te omskep, het jy algoritmes nodig en nog belangriker – data, wat relevant, kontekstueel en onlangs is. Die proses om sulke data in te samel vir masjiene om hul beoogde doeleindes te dien, word KI-data-insameling genoem.

Elke enkele KI-geaktiveerde produk of oplossing wat ons vandag gebruik en die resultate wat hulle bied spruit uit jare se opleiding, ontwikkeling en optimalisering. KI-data-insameling is die voorlopige stap in die proses van KI-ontwikkeling wat reg van die begin af bepaal hoe effektief en doeltreffend 'n KI-stelsel sal wees. Dit is die proses om relevante datastelle uit 'n magdom bronne te verkry wat KI-modelle sal help om besonderhede beter te verwerk en betekenisvolle resultate te kry.

In hierdie kopersgids sal jy leer:

• Wat is KI-data-insameling? Sy tipes?
• Hoe om KI-opleidingsdata vir jou ML-model te bekom?
• Hoe beïnvloed slegte data jou KI-ambisies?
• Faktore om in ag te neem wanneer u 'n doeltreffende begroting vir u KI-opleidingsdata opstel
• Voordele van 'n end-tot-end KI Training Data-diensverskaffer
• Hoe om die regte KI Data Collection-verskaffer te kies-