Gebruik die krag van generatiewe KI om komplekse data te omskep in bruikbare intelligensie.
Bemagtig spanne om wêreldleidende KI-produkte te bou.
Die vordering van Generatiewe KI-tegnologieë is deurlopend, aangedryf deur nuwe databronne, noukeurig saamgestelde opleiding- en toetsdatastelle, en modelverfyning d.m.v. versterking leer uit menslike terugvoer (RLHF)
RLHF in generatiewe KI maak gebruik van menslike insigte, insluitend domeinspesifieke kundigheid, vir gedragsoptimalisering en akkurate uitsetgenerering. Feitekontrole deur domeinkundiges verseker dat die model se antwoorde nie net kontekstueel relevant is nie, maar ook betroubaar is. Shaip verskaf akkurate data-etikettering, geloofsdomeinkundiges en evalueringsdienste, wat naatlose integrasie van menslike intelligensie in die iteratiewe fyninstelling van groottaalmodelle moontlik maak.
Mediese beeldontleding: Genereer en verbeter mediese beelde vir diagnostiek.
Kliniese dokumentasie: Outomatiseer mediese rekord opsomming en transkripsie.
Bedrogopsporing: Genereer scenario's om bedrogopsporingstelsels te toets.
Risikobepaling: Ontleed en simuleer finansiële risiko's met KI-modelle.
Outonome bestuur: Simuleer padscenario's om selfbestuurmodelle op te lei.
Stembevelstelsels: Verbeter stemherkenning en reaksie akkuraatheid vir in-motor stelsels.
Produk Aanbevelings: Genereer gepersonaliseerde aanbevelings deur gebruikersgedrag te gebruik.
Visuele inhoudskepping: Skep produkbeelde, video's en beskrywings.
Eisverwerking: Outomatiseer eisopsomming en bedrogopsporing.
Risikomodellering: Simuleer scenario's om risiko's te evalueer en te voorspel.
chatbots: Verbeter kliëntediens met KI-aangedrewe virtuele assistente.
Inhoud aanbevelings: Stel gepersonaliseerde inhoud vir gebruikers voor op grond van hul voorkeure.
Ons versamel en kureer data om taalmodelle vir akkuraatheid en akkuraatheid te verfyn.
Ons skep en optimaliseer natuurlike taalaanwysings om uiteenlopende gebruikersinteraksies met jou KI te weerspieël.
Ons diens skep gespesialiseerde teks vir sektore soos reg en medies om jou domeingefokusde KI op te lei.
Ons uitgebreide netwerk maak 'n deeglike vergelyking van KI-antwoorde moontlik om modelakkuraatheid en betroubaarheid te verbeter.
Ons benadering gebruik buigsame skale om giftige inhoud in KI-gegenereerde kommunikasie akkuraat te meet en te verminder.
Ons pasgemaakte terugvoer verseker dat KI-reaksies die toepaslike toon en bondigheid het vir spesifieke gebruikersscenario's.
Ons beoordeel generiese KI-resultate vir kwaliteit oor markte en tale om KI te verfyn om met markspesifieke behoeftes deur RLHF te belyn.
Ons evalueer KI-gegenereerde inhoud streng om te verseker dat dit feitelik en realisties is om die verspreiding van verkeerde inligting te voorkom.
Skep vraag-antwoord-pare deur groot dokumente (produkhandleidings, tegniese dokumente, aanlynforums en resensies, bedryfsregulerende dokumente) deeglik te lees om maatskappye in staat te stel om Gen AI te ontwikkel deur die relevante inligting uit 'n groot korpus te onttrek. Ons kundiges skep hoëgehalte V&A-pare soos:
» V&A-pare met veelvuldige antwoorde
» Skep van oppervlakvlakvrae (Direkte data-onttrekking uit verwysingsteks)
» Skep diepvlakvrae (Korreleer met feite en insigte wat nie in verwysingsteks gegee word nie)
» Navraagskepping uit tabelle
Ons kundiges kan die hele gesprek of lang dialoog opsom deur bondige en insiggewende opsommings van groot volumes teksdata in te voer.
Verander hoe jy beelde interpreteer met ons gevorderde KI-aangedrewe beeldonderskriftediens. Ons blaas lewe in beelde deur presiese en kontekstueel ryk beskrywings te genereer, wat nuwe maniere oopmaak vir jou gehoor om meer effektief met jou visuele inhoud te kommunikeer en betrokke te raak.
Lei modelle op met 'n groot datastel van oudio-opnames met verskeie klanke, soos musiek, spraak en omgewingsklanke, om oudio te genereer, soos musiek, poduitsendings of oudioboeke.
Onderskrif
Die hoofklankbaan van 'n arcade game. Dit is vinnig en opgewek, met 'n pakkende elektriese kitaarriff. Die musiek is herhalend en maklik om te onthou, maar met onverwagte klanke, soos simbaalbotsings of tromrolle.
Gegenereerde oudio
Lei modelle op wat gesproke taal verstaan, dit wil sê toepassings, soos stemgeaktiveerde assistente, dikteersagteware en intydse vertaling gebaseer op 'n groot datastel van oudio-opnames van spraak met ooreenstemmende transkripsies.
Ons bied 'n groot datastel van oudio-opnames van menslike spraak om KI-modelle op te lei om natuurlike, innemende stemme vir jou toepassings te skep, wat jou gebruikers 'n unieke en meeslepende ouditiewe ervaring bied.
In die wêreld van masjienleer is dit uiters belangrik om te verseker dat 'n model mensagtige teks verstaan en genereer op grond van gegewe aanwysings. Hierdie proses behels streng datastel-evaluering deur menslike gradering en gehalteversekering (QA) validering. Evalueerders beoordeel die vinnige-reaksie-pare in 'n datastel krities en beoordeel die relevansie en kwaliteit van die antwoorde wat deur 'n Taalleermodel (LLM) gegenereer word.
Datastelvergelyking behels noukeurige ontleding van verskeie reaksie-opsies vir 'n enkele aansporing. Die doel is om hierdie antwoorde van beste tot slegste te rangskik op grond van hul relevansie, akkuraatheid en belyning met die konteks van die opdrag.
Synthetic Dialogue Creation benut die krag van Generatiewe KI om kletsbotinteraksies en oproepsentrumgesprekke te revolusioneer. Deur gebruik te maak van KI se vermoë om in uitgebreide hulpbronne soos produkhandleidings, tegniese dokumentasie en aanlynbesprekings te delf, is kletsbotte toegerus om presiese en relevante antwoorde oor 'n magdom scenario's te bied. Hierdie tegnologie transformeer kliëntediens deur omvattende bystand vir produknavrae te verskaf, probleme op te los en in natuurlike, toevallige gesprekke met gebruikers betrokke te raak, en sodoende die algehele klantervaring te verbeter.
In Generatiewe KI behels beeldopsomming, -gradering en -validering masjienleermodelle wat beelde saamstel en assesseer, wat opsommings en kwaliteitgraderings genereer. Menslike terugvoer verfyn KI-akkuraatheid, om te verseker dat die inhoud aan genuanseerde standaarde voldoen, wat betroubaarheid verbeter.
Bespoedig jou transformasie met ons vinnige Proof of Concept (POC)-ontplooiings—om idees binne weke in werklikheid te omskep.
KI is nie een-grootte-pas-almal nie. Ons skep bedryfspesifieke aansporings om presiese, relevante en insiggewende KI-gegenereerde inhoud vir jou gehoor te verseker.
Ons verseker GDPR, HIPAA en SOC 2-nakoming, en beskerm sensitiewe KI-opleidingsdata.
Ons verskaf industrie-gefokusde datastelle vir gesondheidsorg, reg, fintech en ander gespesialiseerde velde.
Ons lewer ongeëwenaarde kundigheid in wolk, data, KI en outomatisering deur ons tegnologievennoot-ekosisteem.
Ons lewer skoon, gestruktureerde en vooroordeelvrye datastelle wat die werkverrigting van JOOL-aangedrewe KI-toepassings verbeter.
Al ooit jou kop gekrap, verbaas oor hoe Google of Alexa jou 'gekry' het? Of het jy al gevind dat jy 'n rekenaar-gegenereerde opstel lees wat vreeslik menslik klink? Jy is nie alleen nie.
Menslike intelligensie om Natural Language Processing (NLP) te omskep in opleidingsdata van hoë gehalte vir masjienleer met teks- en klanknotas.
KI voed op groot hoeveelhede data en maak gebruik van masjienleer (ML), diep leer (DL) en natuurlike taalverwerking (NLP) om voortdurend te leer en te ontwikkel.
Bou uitnemendheid in jou generatiewe KI met kwaliteit datastelle van Shaip
Generatiewe KI verwys na 'n subset van kunsmatige intelligensie wat daarop gefokus is om nuwe inhoud te skep, wat dikwels gegewe data lyk of naboots.
Generatiewe KI werk deur algoritmes soos Generative Adversarial Networks (GAN's), waar twee neurale netwerke ('n generator en 'n diskrimineerder) meeding en saamwerk om sintetiese data te produseer wat soos die oorspronklike lyk.
Voorbeelde sluit in die skep van kuns, musiek en realistiese beelde, die generering van mensagtige teks, die ontwerp van 3D-voorwerpe en die simulering van stem- of video-inhoud.
Generatiewe KI-modelle kan verskillende datatipes gebruik, insluitend beelde, teks, oudio, video en numeriese data.
Opleidingsdata verskaf die grondslag vir generatiewe KI. Die model leer die patrone, strukture en nuanses uit hierdie data om nuwe, soortgelyke inhoud te produseer.
Om akkuraatheid te verseker behels die gebruik van uiteenlopende opleidingsdata van hoë gehalte, die verfyning van modelargitekture, deurlopende validering teen werklike data en die benutting van deskundige terugvoer.
Die kwaliteit word beïnvloed deur die volume en diversiteit van opleidingsdata, die kompleksiteit van die model, berekeningshulpbronne en die fyninstelling van modelparameters.
