Optiese karakter herkenning

KI-opleidingsdata vir OCR

Optimaliseer data-digitalisering met hoë-gehalte Optical Character Recognition (OCR) opleidingsdata om intelligente ML-modelle te bou.

Verminder die leerkurwe van KI-modelle met betroubare OCR-opleidingsdatastel

Die ontsyfering en digitalisering van geskandeerde beelde van teks is 'n uitdaging vir baie besighede wat betroubare KI- en Deep Learning-modelle ontwikkel. Met Optical Character Recognition, 'n gespesialiseerde proses, is dit moontlik om data te soek, te indekseer, te onttrek en te optimaliseer in masjienleesbare formaat. Hierdie geskandeerde dokumentdatastel word gebruik om inligting uit handgeskrewe dokumente, fakture, rekeninge, kwitansies, reiskaartjies, paspoorte, mediese etikette, straattekens en meer te onttrek. Om betroubare en geoptimaliseerde modelle te ontwikkel, moet dit opgelei word op OCR-datastelle wat data uit duisende geskandeerde dokumente onttrek het.

Hoe ons kundigheid in die ontwikkeling van akkurate OCR-opleidingdatastelle werk in JOU guns?

• Ons verskaf kliëntspesifiek OCR opleiding datastel oplossings wat kliënte help om geoptimaliseerde KI-modelle te ontwikkel.
• Ons vermoëns strek tot aanbieding geskandeerde PDF-datastelle en bedekking verskillende lettergroottes, lettertipes en simbole uit dokumente.
• Ons kombineer die akkuraatheid van tegnologie en menslike ervaring om 'n skaalbare, betroubare en bekostigbare oplossing vir kliënte te verskaf.

OCR Gebruik gevalle

Vrystyl handgeskrewe teksdatastelle om kragtige ML-modelle te ontwikkel.

Versamel / Bron duisende hoë-gehalte handgeskrewe datastelle in honderde tale en dialekte om masjienleer (ML) en diep leer (DL) modelle op te lei. Ons kan ook help om teks binne 'n prent te onttrek.

Handgeskrewe vorms datastel

Vrystyl Handgeskrewe Teks Paragrawe Datastelle

Kwitansie/Faktuur

Datastelle wat bestaan uit faktuur/kwitansie waar verskeie items gekoop is, bv. koffiewinkel, restaurantrekeninge, kruideniersware, aanlyn inkopies, tolkwitansies, lughawekleedkamer, sitkamer, brandstofrekening, kroegfaktuur, internetrekeninge, inkopierekeninge, taxi-kwitansies, restaurantrekeninge, ens. versamel uit verskillende streke en in verskillende tale soos vereis vir die ML-model. Bespaar aansienlike tyd en geld deur sleuteldata vanaf fakture en kwitansies effektief en akkuraat te transkribeer.

Insameling van kwitansiedata: Data-onttrekking van kwitansies met OCR

Insameling van faktuurdata: Transkribeer betroubare data met geskandeerde faktuurdatastelle

Kaartjies: Vliegkaartjies, taxikaartjies, parkeerkaartjie, treinkaartjies, filmkaartjieverwerking met OCR

Transkripsie van multi-kategorie geskandeerde dokumente: Nuusbriewe, CV, Vorms met merkblokkie, Multi-dokument in 'n enkele prent, Gebruikershandleiding, Belastingvorms, ens.

Veeltalige dokument

Meertalige handgeskrewe data-insamelingsdienste vir patroonherkenning, rekenaarvisie en ander masjienleeroplossings om optiese karakterherkenningsmodelle op te lei.

OCR – Veeltalige dokument 1

OCR – Veeltalige dokument 2

Toneel data-insameling

Medisynebottel met etikette, Engelse Straat/Padtoneel met motornommerplaat, Engelse Straat/Padtoneel met instruksie/inligtingbord ens.

Transkribeer mediese etikette of dwelmetikette met OCR

Nommerplaatherkenning met behulp van OCR

Bespeur Straat/Pad en onttrek inligting Straatborddata met OCR

OCR-datastelle

Teks en beeld Optiese Karakterherkenning (OCR) Datastelle om jou aan die gang te kry om werklike toepassings op te lei. Kan u nie die data vind wat u benodig nie? Kontak ons vandag.

Strepieskode skandeer videodatastel

5k-video's van strepieskodes met 'n duur van 30-40 sekondes uit verskeie geografiese gebiede

Fakture, PO, Ontvangste Beelddatastel

15.9 5 beelde van kwitansies, fakture, aankoopbestellings in XNUMX tale dws Engels, Frans, Spaans, Italiaans en Nederlands

Duitse en Britse faktuurbeelddatastel

Afgelewer 45k beelde van Duitse en Britse fakture

Voertuig nommerplaat datastel

3.5k beelde van voertuignommerplate vanuit verskillende hoeke

Handgeskrewe dokumentbeelddatastel

Versamel en geannoteerde 90K dokumente in Engels, Frans, Spaans, Duits, Italiaans, Portugees en Koreaans

Dokumentdatastel vir OCR

23.5k dokumente in Japannees, Russies en Koreaans van tekens, winkelfronte, bottels, dokumente, plakkate, pamflette.

Europese kwitansiebeelddatastel

11.5k+ beelde van ontvangs van groot Europese stede

Faktuur/Kwitansiedatastel

75k+ kwitansies in verskeie tale

Voorgestelde kliënte

Bemagtig spanne om wêreldleidende KI-produkte te bou.

Mense

Toegewyde en opgeleide spanne:

30,000+ medewerkers vir data-insameling, etikettering en QA
Gesertifiseerde projekbestuurspan
Ervare produkontwikkelingspan
Talent Pool Sourcing & Onboarding Team

proses

Die hoogste doeltreffendheid van die proses word verseker deur:

Robuuste 6 Sigma Stage-Gate-proses
'N Toegewyde span van 6 Sigma swart gordels - Belangrike prosesseienaars en voldoening aan gehalte
Deurlopende verbetering en terugvoerlus

platform

Die gepatenteerde platform bied voordele:

Web-gebaseerde end-to-end platform
Onberispelike kwaliteit
Vinniger TAT
Naadloze aflewering

Aanbevole bronne

computeranimatie

OCR – Definisie, voordele, uitdagings en gebruiksgevalle

OCR is 'n tegnologie wat masjiene toelaat om gedrukte teks en beelde te lees. Dit word dikwels gebruik in besigheidstoepassings, soos die digitalisering van dokumente vir berging of verwerking, en in verbruikerstoepassings, soos die skandeer van 'n kwitansie vir uitgaweterugbetaling.

Nuus

OCR in Gesondheidsorg: 'n Omvattende Gids vir Gebruiksgevalle, Voordele

Die gesondheidsorgbedryf staar 'n paradigmaskuif in sy werkvloei in die gesig met die begin van nuwe en gevorderde tegnologieë in KI. Deur gebruik te maak van KI-gereedskap en -tegnologie, kan verbeterde mediese uitkomste verkry word met hoër gesondheidsorgdoeltreffendheid.

Kopergids

Kopersgids vir groottaalmodelle LLM

Het jy al ooit jou kop gekrap, verbaas oor hoe Google of Alexa jou 'gekry' het? Of het jy al gevind dat jy 'n rekenaar-gegenereerde opstel lees wat vreeslik menslik klink? Jy is nie alleen nie. Dit is tyd om die gordyn terug te trek en die geheim te openbaar: Groot Taalmodelle, of LLM's.

Die skep van kliniese NLP is 'n kritieke taak wat geweldige domeinkundigheid benodig om op te los. Ek kan duidelik sien dat u Google op hierdie gebied 'n paar jaar vooruit is. Ek wil met u werk en u vergroot.

Google, Inc. Direkteur

My ingenieurspan het 2+ jaar saam met Shaip se span gewerk tydens die ontwikkeling van API's vir gesondheidsorg. Ons is beïndruk met hul werk in gesondheidsorgspesifieke NLP en wat hulle met komplekse datastelle kan bereik.

Google, Inc. Hoof van Ingenieurswese

Kom ons bespreek jou OCR-opleidingsdatabehoeftes vandag

Kontak Ons

Algemene vrae (FAQ)

1. Wat is OCR (Optical Character Recognition)?

OCR verwys na 'n tegnologie wat rekenaars in staat stel om gedrukte of handgeskrewe karakters in beelde of geskandeerde dokumente te herken en om te skakel na masjiengekodeerde teks. Masjienleermodelle word dikwels gebruik om die akkuraatheid en aanpasbaarheid van OCR-stelsels te verbeter.

2. Hoe werk OCR?

OCR werk deur benoemde datastelle te gebruik wat bestaan uit beelde van teks en hul ooreenstemmende digitale transkripsies. Die model is opgelei om patrone in hierdie beelde te herken wat ooreenstem met spesifieke karakters of woorde. Met verloop van tyd, met genoeg data en iteratiewe opleiding, verbeter die model sy akkuraatheid in karakterherkenning.

3. Hoekom is OCR belangrik?

OCR is van kardinale belang in ML-modelopleiding omdat dit die model toelaat om te leer en te veralgemeen uit diverse tekstuele voorstellings, wat dit aanpasbaar maak vir verskeie lettertipes, handskrifte en dokumenttipes. 'n Goed opgeleide OCR-model kan werklike afwykings in teks hanteer, wat lei tot meer akkurate teksherkenning oor verskeie toepassings.

4. Hoe jou besigheid kan baat by OCR?

Besighede kan OCR (Optical Character Recognition)-tegnologie gebruik om data-invoer vanaf fisiese dokumente te outomatiseer, papierargiewe te digitaliseer en deursoek, fakture en kwitansies doeltreffend te verwerk, inligting outomaties uit vorms te onttrek, geskandeerde PDF's in soekbare formate om te skakel, met mobiele toepassings te integreer vir on- die-go-datavaslegging, en verifieer en verifieer dokumente in sektore soos bankwese. Deur hierdie toepassings help OCR om bedrywighede te stroomlyn, handfoute te verminder en digitale toeganklikheid te verbeter.