Wake Word Training Data-insameling

Bou stemprogramme wat altyd luister met persoonlike wakkerwoordopleidingsdata.
Wake Word Training Data-banner

Voorgestelde kliënte

Bemagtig spanne om wêreldleidende KI-produkte te bou.

Amazon
Google
Microsoft
Cogknit

Bou 'n poort tussen jou en jou stemprodukte met akkurate en pasgemaakte wakkerwoorde en verbeter die woordbespeuringsvermoëns van stemassistente om jou te help om voor die kompetisie te bly.

Stemassistente het die manier waarop kliënte met hul toestelle omgaan, dramaties verander. Hulle het dit vir gebruikers makliker gemaak om produkte en dienste te verken – vinnig en doeltreffend. Luister die stemtoepassing egter? Om hierdie toepassings in hoë dryfkrag te plaas, moet hulle wakker gemaak word en oorgaan van passiewe na aktiewe luister met behulp van WAKE WORDS. 'Alexa' en "Hey Siri" is twee van die gewildste wakker woorde in die wêreld.

statista

Teen 2024 word voorspel dat die aantal digitale stemassistente sal bereik 8.4 miljard eenhede – meer as die wêreldbevolking. 

Markte & Markte

Die markgrootte van die stemassistent-app sal na verwagting toeneem van $2.8 miljard in 2021 tot $11.2 miljard in 2026, teen 'n CAGR van 32.4%. 

Wat is 'n Wake Word en sy voorbeelde 

'n Wakker woord is 'n spesifieke woord of frase soos 'Hey Siri', 'Okay Google' en 'Alexa'; ontwerp om 'n stemgeaktiveerde toestel te aktiveer om te reageer wanneer dit uitgespreek word. ’n Altyd-luisterende wakkerwoord wat plaaslik met die toestel geïntegreer is, verminder egter die reaksietyd drasties en verhoog die identifikasie en verwerkingsakkuraatheid van die wakkerwoord selfs sonder ’n internetverbinding.

Hoe kan Shaip help?

Met Shaip's bied wakkerwoordopleiding wat altyd luister, jou stemassistent-modelle is altyd ingestel om vir die wakkerwoord te luister, maar sonder om werklik data op te neem of na die wolk oor te dra. Om met Shaip saam te werk, gee jou die voordeel om met kundiges te werk. Met ons uitgebreide ervaring met behulp van KI- en ML-tegnologie in die ontwikkeling van stemassistent-opleiding, help ons jou om privaatheidsrisiko's uit te skakel, gebruikerservaring te verbeter, ontwikkelingskoste te verminder en skaalbaarheid te verbeter.

Teksuitspraakversameling

Waardevolle wenke oor hoe om die regte wakkerwordwoorde / snellerwoorde te kies

Kies woorde met verskillende klanke

Verskillende foneme skep oor die algemeen 'n meer duidelike handtekening en verseker beter akkuraatheid in die resultate. Kies dus frases in jou data wat verskeie klanke produseer.

Gebruik 'n gepaste voorvoegsel met jou woorde

Maak wakker woorde meer effektief deur hulle met voorvoegsels soos "Hallo", "Hallo", "Haai" of "OK" aan te bring. Dit sal die wakker woord ondubbelsinnig hou en verseker dat geen toevallige passing plaasvind wanneer snellerwoord in gewone spraak gebruik word nie.

Gebruik foneme om jou snellerwoorde te bou

Maak jou wakker woorde 'n kombinasie van ten minste ses foneme wat maklik deur 'n masjien herkenbaar is en maklik om te sê deur mense. Byvoorbeeld, "Alexa" het ses verskynsels terwyl "Ok Google" agt verskynsels het.

Vermy die gebruik van enkele woord

Moenie die fout maak om 'n enkele woord as jou wakker woord te gebruik nie. Wakker woorde moet lank genoeg wees om duidelik te wees.

Eenvoudige en unieke woorde

Maak seker dat die snellerwoorde wat jy skep eenvoudig en uniek moet wees sodat hulle maklik onthou kan word.

Vermy lang frases

Langer multi-woord wakker frases is moeilik om uit te spreek en maak die proses onnodig moeiliker.

Beperkings van Wake Word-opleidingsdata

Verwarring as gevolg van die gebruik van veelvuldige uitsprake

’n Wakkerwoordmodel word oor die algemeen opgelei om ’n nee te herken. van verskillende uitsprake, sodat dit op verskillende aanroepe kan reageer. Om egter te veel duidelike wakker woorde te hê, kan eenvoudig die spraakpyplyn aktiveer sonder dat jy weet watter uiting die gebruiker gepraat het.

Minder akkurate resultate as gevolg van eksterne omgewings

Faktore soos geraas, afstand en variasies in aksente en taal maak akkurate trefwoordopsporing moeiliker en komplekser vir jou KI-model.

Bou akkurate Wake-woorde vir jou handelsmerk

Trein Trein

Ons ondervinding in stemtegnologie help ons om altyd-luisterende pasgemaakte wakker woorde en handelsmerk-wakker frases vinnig te ontwikkel. Met stemherkenning in tandem met natuurlike taalverwerkingsbegrip, help ML-algoritmes om spraak te transkribeer en stemopdragte effektief uit te voer.

Ontwikkel
Ontwikkel

Ons fokus op die vinnige ontwikkeling van wakker woord-prototipering om aanpassing van die handelsmerkwoord te verseker. 'n Prototipe dien as 'n bewys van konsep en help met akkurate opleiding, vinniger tyd om te bemark, versnelde toetsing en uitskakeling van risiko's.

Groei Groei

Ervaar ononderbroke groei en ongehinderde klantbetrokkenheid met 'n uitsonderlike stemassistent. Ons bied meertalige spraakherkenningsvermoëns sodat die toepassing woorde en frases akkuraat kan raaksien, selfs in hoë-geraas omgewings.

Vinnige ontwerp, ontwikkeling en ontplooiing

Opleiding, ontwikkeling en ontplooiing van altyd-luister pasgemaakte wakker woorde hoef nie vervelig en tydrowend te wees nie. Met die regte bystand van Shaip se kundige tegnologiekundiges kan jy die tyd-tot-mark effektief vereenvoudig en verminder. Daarbenewens werk ons ​​data-insameling, etikettering en annotasie-ervaring in jou guns om wakker woorde binne weke te lewer.

Kenmerke van Wake Words-opleiding en -ontplooiing 

Pasgemaakte Brand Wake Words

Pasgemaakte Brand Wake Words

'n Gemerkte wakker woord word dikwels geassosieer met waarde en prestasie. Dit is tyd dat u die ontsaglike voordele benut om wakkerwordwoorde met 'n pasgemaakte handelsmerk in u guns te laat werk. Besit jou handelsmerk en ontwikkel 'n pasgemaakte wakkerwoord of 'n frase wat jou handelsmerk in die beste lig projekteer. By Shaip kan ons jou kliënte help om jou handelsnaam te gebruik met elke interaksie met handelsmerk-beswering met hul stemassistente.

Opdrag of frases Spotting

Om verder te gaan as wakker woord is frase-spotting, wat gebruikers toelaat om natuurlike taal te gebruik om hul stemgeaktiveerde toestelle te beheer. Shaip het uitgebreide ondervinding om klein tot groot besighede te help om toepassings te ontwikkel wat lang frases met geen latensie en verhoogde akkuraatheid kan verwerk nie.

Opdrag of frases raaksien
Ingeboude frase-opsporing

Ingebedde woord- of fraseopsporing

Shaip se ontwikkelaars help handelsmerke om verbeterde stemervaring aan hul kliënte te bied deur ingeboude sleutelwoord- of frase-opsporing te verskaf. Ons verseker privaatheid, geen vertraging en hoë akkuraatheid deur die wakkerwoordenjintegnologie die veelvuldige wakkerwoorde binne die blaaier te laat verwerk en nie op die wolk nie.

Verstaan ​​die konsep van datadiversiteit

Wat is datadiversiteit?

Dit is 'n manier om belangrike gebruikersdata in te samel soos hul identiteit, land van herkoms, ouderdom, geslag, taal, aksente, ens. Datadiversiteit word gebruik vir die verbetering van gebruikergeoriënteerde algoritmes om meer akkurate uitkomste te bereik.

Data is gewoonlik geneig om ingeboude vooroordele te genereer. Daarom, wanneer ons data van uiteenlopende bronne insamel, verminder die vooroordeel in die resultate aansienlik. 

Hier is 'n paar parameters van datadiversiteit wat Shaip aanspreek terwyl hy wakker woorde en ander gespreksopdragte bou.

Data diversiteit
Ras en etnisiteitHindoe, Moslem, Christen, Afrikaans, Europeër
OpvoedingsvlakVoorgraads, Nagraads, Ph.D., Meesters
LandChina, Japan, Indië, Korea, Dubai, Nigerië, VSA, Kanada
SeksManlik vroulik
ouderdomminder as 10 jr, 10-15, 15-25, 25-45, 45 jr en ouer
TaalvoorkeurEngels, Japannees, Turks, Chinees, Thai, Hindi
omgewingStil, lawaaierig, agtergrondmusiek, agtergrondklank of spraak, binne, buite, teater, stadion, kafeteria, in die motor, kantoor, winkelsentrum, huisgeraas, trap, straat/pad, seekant (winderig)
Aksent (Engels)Skotse Engels, Walliese Engels, Hiberno-Engels, Kanadese Engels, Australiese Engels, Nieu-Seelandse Engels.
Praatstylvinnige/normale/stadige spoed, hoë/normale/sagte volume, formeel/informeel ens.
ToestelposisiesHandheld, lessenaar

Gevalle met sleutelgebruik

Voice Search

Voeg stemsoektog by mobiele toepassings, webwerwe en toestelle. Soek sleutelwoorde en frases in oudio, video en strome.

Handvrye soektog

Stel jou sagteware in staat om handvrye soekresultate te lewer deur stemopdragte te gebruik om die beoogde aksie te voltooi.

Stemopdragte

Voeg stemopdragte by toestelle, mobiele of webtoepassings om die kliëntervaring te verhoog.

Spraakanalise

Die end-tot-end Voice AI-platform dryf die sagteware met intelligente gereedskap aan om 'n uitsonderlike klantervaring te bied.

Hoekom Shaip

Om u AI -inisiatief effektief te implementeer, benodig u groot hoeveelhede gespesialiseerde opleidingsdatastelle. Shaip is een van die min ondernemings in die mark wat betroubare opleidingsdata van wêreldgehalte verseker wat op groot skaal voldoen aan die regulatoriese/ AVG-vereistes.

Vermogens vir data-insameling

Skep, saamstel en versamel pasgemaakte datastelle (teks, spraak, beeld, video) van meer as 100 nasies regoor die wêreld, gebaseer op pasgemaakte riglyne.

Buigsame werksmag

Maak gebruik van ons wêreldwye werkerskorps van meer as 30,000 XNUMX+ ervare en erkende bydraers. Buigsame taakopdrag en real-time werksmagkapasiteit, doeltreffendheid en vorderingsmonitering.

Kwaliteit

Ons eie platform en vaardige personeel gebruik verskeie kwaliteitsbeheermetodes om te voldoen aan of oortref die gehaltestandaarde wat gestel word vir die versameling van KI-opleidingsstelle.

Divers, akkuraat en vinnig

Ons proses vaartbelyn, die insamelingsproses deur makliker taakverdeling, bestuur en data -opname direk vanaf die app- en webkoppelvlak.

Data Security

Handhaaf volledige vertroulikheid van data deur privaatheid ons prioriteit te maak. Ons verseker dat dataformate beleid beheer en bewaar word.

Domeinspesifisiteit

Gekurateerde domeinspesifieke data wat versamel is uit bedryfspesifieke bronne gebaseer op riglyne vir die versameling van kliëntedata.

Gebruik AI om die besigheid se prestasie te verbeter deur middel van klante -ervaring

Die wakker woorde is die frases wat jou stem-geaktiveerde stelsels aktiveer en dit in die luistermodus plaas om instruksies van gebruikers te neem.

Aanroepnaam is die sleutelwoord wat gebruik word om 'n spesifieke "vaardigheid" van die sagteware te aktiveer. Die aanroepnaam kan ook name van mense of plekke wees en kan gekombineer word met 'n aksie, opdrag of vraag. Al die pasgemaakte vaardighede moet 'n aanroepnaam hê om dit te begin.

Uitsprake is frases wat deur die gebruikers gebruik word om versoeke aan jou stembevelsagteware te rig. Die sagteware identifiseer die gebruiker se bedoeling uit die gegewe uiting en reageer verder dienooreenkomstig.

Natuurlike taalverwerking of NLP is 'n konvergensie van kunsmatige intelligensie en rekenaarlinguistiek wat verantwoordelik is vir interaksies tussen masjiene en natuurlike tale van mense. Met NLP-algoritmes ontleed, verstaan, verander of genereer die sagteware natuurlike taal vir jou KI-model.

Word wakker, uitsprake, snellerwoorde, warm woorde, aanroepwoorde

 'n Sin is 'n groep woorde wat volledige betekenis uitdruk of 'n hele idee oordra. 'n Sin kan eenvoudig, kompleks of saamgesteld van aard wees, en dit kan in geskrewe of gesproke vorm uitgedruk word. 

'n Uiting, aan die ander kant, is 'n eenheid van spraak wat gewoonlik nie die hele betekenis of gedagte oordra nie, en is propvol pouses en stiltes.

Voorbeelde van uitsprake: 

  1. 'Laat ek aan jou voorlê ... dit is die statistieke in die streek'
  2. "Wys my die nuutste fliek...die een wat verlede week vrygestel is."
  3. "Is die winkel in 22ste Straat nou oop...die een langs die bank."

Alexa kom met verskeie ingeboude mikrofone wat die wakker woord opspoor en herken deur die agtergrondgeluide te ignoreer. Om vals negatiewe en vals positiewe te voorkom, is Alexa geprogrammeer om gehoor eers aan te skakel nadat die wakker woord 'Alexa' opgespoor is.

'n Wakker woord is enige geprogrammeerde frase wat veroorsaak dat die spraakassistent begin luister en die gebruiker se versoeke verwerk. Enige spraakassistent word opgelei in werklike interaksies deur gebruik te maak van kunsmatige intelligensie en natuurlike taalverwerking waarin spraak in frases, woorde en klanke omgeskakel word.