- Wat doen ons
-
-
-
Speciality
-
-
-
- Van die rak data
-
- Oplossings
- platform
- maatskappy
Bemagtig spanne om wêreldleidende KI-produkte te bou.
Motors en motors speel in die algemeen 'n deurslaggewende rol in ons daaglikse lewe, en die meeste mense sal nie die feit ontken dat bestuurslose motors die toekoms is wat 'n revolusie in die manier waarop ons pendel nie.
Volgens Goldman Sachs is die volgende tien jaar van kardinale belang vir die motorbedryf, aangesien dit 'n groot transformasie sal ondergaan: die motors self, die ondernemings wat dit bou en die klante - almal sal aansienlik anders lyk as wat dit voorheen was.
Bedryf:
Volgens 'n onlangse verslag deur IHS Markit, word voorspel dat ongeveer 33 miljoen AV's teen 2040 die pad sal vat en sal bydra tot 26 persent van die verkope van nuwe motors.
Volgens 'n onlangse verslag van Allied Market Research, word verwag dat die wêreldmark vir outonome voertuie teen 556.67 $ 2026 miljard sal bereik, wat 'n CAGR van 39.47% van 2019 tot 2026 sal registreer.
Bemagtig opkomende tegnologieë om die volgende golf van gekoppelde voertuie te ry. Shaip is 'n toonaangewende KI-dataplatform wat data-insameling en -aantekeninge van hoë gehalte verskaf wat ML- en KI-toepassings regoor die motorbedryf aandryf.
Ons bied groot hoeveelhede beelddatastelle (persoon, voertuig, verkeerstekens, padbane) om outonome voertuie op te lei in verskillende scenario's en situasies. Ons kundiges kan relevante beelddatastelle versamel volgens u projekvereistes.
Versamel oefenvideo-datastelle soos voertuigbeweging, verkeersseine, voetgangers, ensovoorts om ML-modelle vir outonome voertuie op te lei. Elke datastel is spesifiek aangepas om aan u spesifieke gebruiksgeval te voldoen.
Ons het een van die mees gevorderde beeld-/video-aantekeninginstrumente in die
mark wat beeldetikettering presies en superfunksioneel maak vir
komplekse gebruiksgevalle soos outonome bestuur waar kwaliteit van uiterste belang is. Prente en video's word raam vir raam gekategoriseer in voorwerpe soos voetgangers, voertuie, paaie, lamppale, verkeerstekens, ens. om opleidingsdata van hoë gehalte te bou.
Ons help u met verskillende etiketteringstegnieke nadat u u motoriese projekomvang noukeurig bestudeer het. Ons het 'n toegewyde arbeidsmag wat opgelei is vir sulke komplekse aantekeninge, QA-spanne wat die akkuraatheidsvlakke van 95% + verseker en gereedskap om kwaliteitskontroles te outomatiseer. Afhangend van u masjienleerprojek, sal ons aan een of 'n kombinasie van hierdie beeldaantekeningstegnieke werk:
Ons kan prente of video's etiketteer met 360-grade sigbaarheid, vasgevang deur hoë-resolusie-kameras, om hoë-gehalte, grondwaarheid-datastelle te bou wat outonome voertuie-algoritme aandryf.
Ons kundiges gebruik die tegniek vir die aantekening van 'n kassie om voorwerpe in 'n gegewe beeld / video te karteer om datastelle te bou en sodoende ML-modelle in staat te stel om voorwerpe te identifiseer en te lokaliseer.
In hierdie tegniek teken annoteerders punte op die voorwerpe (soos Edge of Road, Broken Lane, End of Lane) se presiese rande om aan te teken, ongeag hul vorm
In hierdie tegniek word elke pixel in 'n beeld / video geannoteer met inligting en geskei in verskillende segmente wat u nodig het om u cv-algoritme te herken
Gevalle van semantiese voorwerpe van 'n sekere klas in digitale beelde en video's kan outomaties opgespoor word. Gebruiksgevalle kan gesigsopsporing en opsporing van voetgangers insluit.
Bou hoogs akkurate bestuurdermoniteringstelsel deur gesiglandmerke soos oë, kop, mond, ens. te annoteer met akkuraatheid en relevante metadata vir blikbespeuring en blikskatting.
Maak 'n aantekening van voetgangers in verskillende beelde met 2D-omlystings, om opleidingsdata van hoë gehalte vir voetgangersopsporing op te stel
Semantiese segmentering van beelde / video's raam vir raam wat voorwerpe insluit soos voetgangers, voertuie - (motors, fietse, busse), paaie, lamppale vir die bou van hoë gehalte opleidingsdata vir AI-gebaseerde outonome voertuigstelsels.
Annoteer ure se beelde/video's rame van stedelike en straatomgewings insluitend motors, voetgangers, lamppale, ens. om objekopsporing te vergemaklik om opleidingsdata van hoë gehalte te bou vir die ontwikkeling van CV-modelle vir outonome voertuig.
Verminder padongelukke wat veroorsaak word deur bestuurders wat aan die slaap raak deur belangrike bestuurderinligting in te samel vanaf gesiglandmerke soos lomerigheid, oogblik, afleiding, emosie, en meer. Hierdie in-kajuit beelde is akkuraat geannoteer en gebruik vir die opleiding van ML modelle.
Verbeter stemherkenning in die motor of motor se stemassistent deur bestuurders in staat te stel om telefoonoproepe te maak, musiek te beheer, bestellings te plaas, dienste te bespreek, afsprake te skeduleer en meer. Ons bied volkstaaldatastelle in 50+ tale om jou motorstemassistent op te lei.
Bestuurde personeel vir volledige beheer, betroubaarheid en produktiwiteit
'N Kragtige platform wat verskillende soorte aantekeninge ondersteun
'N Minimum akkuraatheid van 95% word verseker vir uitstekende gehalte
Globale projekte in meer as 60 lande
SLA's van ondernemingsgraad
Best-in-klas ry-datastelle
Beelde van bestuurder se gesig met motoropstelling in verskillende posisies en variasies wat unieke deelnemers van verskeie etnisiteite dek
Beelde van voertuignommerplate vanuit verskillende hoeke
Geannoteerde beelde (saam met metadata) van verskillende motor-interieurs van verskeie handelsmerke
Beelde van buite-omgewings op straatvlak in stedelike gebiede of op snelweë met gereelde verkeer
Toegewyde en opgeleide spanne:
Die hoogste doeltreffendheid van die proses word verseker deur:
Die gepatenteerde platform bied voordele:
Op soek na 'n GRATIS konsultasie? Kom ons skakel!