Betroubare AI-data-insamelingsdienste om ML-modelle op te lei

Lewer AI -opleidingsdata (teks, beeld, klank, video) aan die wêreld se voorste AI -ondernemings

Dienste vir die insameling van data

Gereed om die data te vind wat jy gemis het?

Volledig bestuurde data-insamelingsdienste

Aangesien data van uiterste belang is vir die sukses van elke organisasie, word beraam dat AI-spanne gemiddeld 80% van hul tyd aan die voorbereiding van data vir AI-modelle bestee. Hierdie data-voorbereiding bevat gewoonlik verskeie stappe soos:

  • Identifiseer die benodigde data
  • Identifiseer die beskikbaarheid van data
  • Profilering van die data
  • Die verkryging van die data
  • Integrasie van die data
  • Die skoonmaak van die data
  • Data-voorbereiding

Die Shaip-span, met behulp van ons eie data-insamelingsinstrument (mobiele app beskikbaar vir Android en iOS), bestuur 'n wêreldwye werksmag van dataversamelaars om opleidingsdata vir u AI- en ML-projekte te versamel. Uit 'n wye verskeidenheid ouderdomsgroepe, demografie en opvoedkundige agtergronde, kan ons u help om groot hoeveelhede masjienleerstelle te versamel om aan die veeleisendste KI-inisiatiewe te voldoen. Shaip help u tydens die data-insamelingsproses en laat u fokus op die resultaat en stuur u KI-projek in een rigting: VOORUIT.

Professionele oplossings vir die insameling van data om AI/ML -modelle op te lei

Enige onderwerp. Enige scenario.

Van die opsporing van menslike interaksies, die versameling van gesigsbeelde tot die meting van menslike sentimente - ons oplossing bied belangrike masjienleerstatistelle vir ondernemings wat hul masjienleermodelle op groot skaal wil oplei. As 'n leier in data-insamelingsdienste, help ons ons kliënte om groot hoeveelhede opleidingsdata van hoë gehalte oor verskillende datatipes te verkry, insluitend teks-, klank-, spraak-, beeld- en videodata om komplekse AI-projekte te bestuur met unieke scenario-opstellings, sowel as komplekse aantekeninge.

Ons verstaan ​​die reëls, regulasies en implikasies van data -insameling terwyl ons gebruik maak van tegnologie. Of dit nou 'n eenmalige projek is of dat u deurlopend data benodig, ons ervare span projekbestuurders sorg dat die hele proses vlot verloop.

Teksdatastelle vir natuurlike taalverwerking

Die ware waarde van Shaip-kognitiewe dienste vir die versameling van teksdata is dat dit organisasies die sleutel bied om kritieke inligting wat diep binne ongestruktureerde teksdata gevind word, te ontsluit. Hierdie ongestruktureerde data kan doktersaantekeninge, persoonlike eiendomversekeringsaansoeke of bankrekords insluit. 'N Groot hoeveelheid versameling van teksdata is noodsaaklik vir die ontwikkeling van tegnologieë wat menslike taal kan verstaan. Ons dienste dek 'n wye verskeidenheid dienste vir die versameling van teksdata om NLP-datastelle van hoë gehalte te bou. 

Versameling van teksdata

Dienste vir die versameling van teksdata

Ontwikkel natuurlike taalverwerking met die versameling van domeinspesifieke meertalige teksdata (Business Card Dataset, Document Dataset, Menu Dataset, Receipt Dataset, Ticket Dataset, SMS) om kritieke inligting wat diep binne ongestruktureerde data gevind word, te ontsluit om 'n verskeidenheid gebruiksgevalle. As 'n maatskappy vir die versameling van teksdata bied Shaip verskillende soorte data-insameling- en aantekeningsdienste aan. Soos:

Leer meer

Versameling ontvangsdatastel

Ontvangsdata-insameling

Ons help u om verskillende soorte fakture in te samel, soos internetfakture, inkopie-fakture, taxi-ontvangste, hotelrekeninge, ens. Van regoor die wêreld en in tale soos benodig.

Versameling kaartjie-datastel

Ons help u om verskillende soorte kaartjies te kry, naamlik vliegtuigkaartjies, spoorwegkaartjies, buskaartjies, cruise-kaartjies, ensovoorts van regoor die wêreld, gebaseer op u spesifieke spesifikasies.

Ehr Data-insameling

EHR Data en geneeskunde-diktasie-transkripsies

Ons kan u EHR-gegewens en diksie-transkripsies van verskillende mediese spesialiteite bied, naamlik Radiologie, Onkologie, Patologie, ens.

Dokument Datastel

Versameling van dokumentdatastelle

Ons kan u help om alle soorte belangrike dokumente in te samel - soos rybewys, kredietkaart, van verskillende geografiese gebiede en tale soos benodig om ML-modelle op te lei.

Spraakdatastelle vir natuurlike taalverwerking

Shaip bied eind-tot-einde-spraak- / klank-data-insamelingsdienste in meer as 150 tale aan om stem-geaktiveerde tegnologieë in staat te stel om voorsiening te maak vir 'n uiteenlopende aantal gehore regoor die wêreld. Ons kan aan projekte van enige omvang en grootte werk; van die lisensiëring van bestaande klankdatastelle, tot die bestuur van persoonlike klankdata-insameling, tot klanktranskripsie en -aantekening. Dit maak nie saak hoe groot u spraakdata-insamelingsprojek is nie, ons kan die klankversamelingsdienste aanpas volgens u behoeftes om NLP-datastelle van hoë gehalte te bou.

Dienste vir die insameling van spraakdata

Ons is 'n leier wanneer dit kom by spraak-/klankdata-insameling vir opleiding en verbetering van gesprekke-KI en kletsbotte. Ons kan jou help om data van meer as 150 tale en dialekte, aksente, streke en stemtipes in te samel, dan transkribeer (met uitsprake), tydstempel en kategoriseer dit. Verskeie tipes spraakdata-insameling en -aantekeningdienste wat ons bied:

Leer meer

Versameling van spraakdata
Monoloogrede

Monoloog-spraakversameling

Versamel skriftekstige, geleide of spontane spraakdatastel van individuele spreker. Die spreker word gekies op grond van u persoonlike vereiste, bv. Ouderdom, geslag, etnisiteit, dialek, taal, ens.

Dialoogrede

Versameling van dialoogrede

Versamel begeleide of spontane spraakdatastelle / interaksie tussen 'n oproepsentrumagent en oproeper of oproeper en bot, gebaseer op persoonlike vereistes of soos in die projek gespesifiseer.

Akoestiese toespraak

Akoestiese data-insameling

Ons kan klankdata van studio-gehalte professioneel opneem, hetsy restaurante, kantore of huise, of vanuit verskillende omgewings en tale, deur ons wêreldwye netwerk van medewerkers.

Natuurlike taaluitspraak

Versameling van natuurlike taaluitsprake

Shaip het 'n ryk ervaring in die versameling van uiteenlopende natuurlike taaluitsprake om klankgebaseerde ML-stelsels op te lei met spraakmonsters in meer as 100 tale en dialekte van plaaslike en afgeleë luidsprekers.

Beelddatastelle vir rekenaarvisie

'N Masjienleermodel (ML) is net so goed soos sy opleidingsdata; Daarom fokus ons daarop om u die beste beelddatastelle vir u ML-modelle te bied. Ons instrument vir die versameling van beelddata sal u rekenaarvisie-projekte in die regte wêreld laat werk. Ons kundiges kan beeldinhoud versamel vir allerlei spesifikasies en situasies soos deur u gespesifiseer.

Versameling van beelddata

Dienste vir die versameling van beelddata

Voeg rekenaarvisie by u masjienleerfunksies deur groot hoeveelhede beelddatastelle (mediese beelddatastel, faktuurafbeeldingstelselversameling, versameling van gesigdatastel of enige persoonlike datastel) te versamel vir verskillende gebruiksgevalle, bv. Beeldklassifikasie, beeldsegmentering, gesigsherkenning , ens. Verskeie tipes beelddata-insamelings- en aantekeningdienste wat ons aanbied:

Leer meer

Aantekening oor finansiële dokumente

Versameling van dokumentdatastelle

Ons bied beelddatastelle van verskillende dokumente, naamlik rybewys, identiteitskaart, kredietkaart, faktuur, kwitansie, spyskaart, paspoort, ens.

gesig erkenning

Gesigdatastelselversameling

Ons bied 'n verskeidenheid gegewensstelle vir gesigsbeelde wat bestaan ​​uit gelaatstrekke, perspektiewe en uitdrukkings, versamel van mense uit verskeie etniese groepe, ouderdomsgroepe, geslag, ens.

Lisensiëring van mediese data

Versameling van gesondheidsorgdata

Ons bied mediese beelde, bv. CT Scan, MRI, Ultra Sound, Xray van verskillende mediese spesialiteite soos Radiologie, Onkologie, Patologie, ens.

Handgebaar

Handgebaar data-insameling

Ons bied beelddatastelle met verskillende handgebare van mense regoor die wêreld, uit verskillende etnisiteite, ouderdomsgroepe, geslag, ens.

Videodatastelle vir rekenaarvisie

Ons help u om elke voorwerp raam-vir-raam vas te vang, dan neem ons die voorwerp in beweging, benoem dit en maak dit herkenbaar aan masjiene. Die versameling van video-datastelle van gehalte om u ML-modelle op te lei, was nog altyd 'n streng en tydrowende proses, diversiteit en die groot hoeveelhede wat benodig word, voeg ekstra kompleksiteit toe. Ons by Shaip bied u die nodige kundigheid, kennis, hulpbronne en omvang wat benodig word vir die versameling van video-data. Ons video's is van die hoogste gehalte wat spesifiek aangepas is vir u spesifieke gebruiksgeval.

Dienste vir die versameling van video-data

Versamel praktiese videodatastelle soos CCTV-opnames, verkeersvideo, toesigvideo, ensovoorts om masjienleermodelle op te lei. Elke datastel is aangepas om aan u presiese vereistes te voldoen. Met behulp van ons hulpmiddel vir die versameling van video-data bied ons versamelings- en aantekeningsdienste vir verskillende soorte data aan:

Leer meer

Video-data-insameling
Menslike houding Video

Menslike houding Videodatastelversameling

Ons bied video-datastelle van verskillende menslike houdings soos loop, sit, slaap, ens. Onder verskillende ligtoestande en verskillende ouderdomsgroepe.

Drones & Amp; Lugvideo

Drones & Aerial Video Dataset Collection

Ons bied videogegewens met lugfoto's aan en gebruik drones vir verskillende gevalle, soos verkeer, stadion, skare, ens.

CCTV toesig

CCTV / Bewakingsvideo-datastel

Ons kan toesigvideo's van sekuriteitskameras versamel vir wetstoepassing om iemand op te lei en te identifiseer met 'n kriminele agtergrond.

Verkeersvideo-datastel

Verkeersvideo -datastelversameling

Ons kan verkeersdata van verskillende plekke versamel onder verskillende ligtoestande en intensiteit om u ML-modelle op te lei.

Spesialiteit: Datakatalogusse en lisensiëring

Gesondheidsorg/Mediese Datastelle

Ons gedeidentifiseerde kliniese datastelle sluit data van 31 verskillende spesialiteite in, bv. Kardiologie, Radiologie, Neurologie, ens.

Spraak-/oudiodatastelle

Vind gesamentlike spraakdata van hoogstaande gehalte in meer as 60 tale

Rekenaarvisie-datastel

Beeld- en videodatastelle om ML-ontwikkeling te versnel.

Kan u nie vind waarna u soek nie? Nuwe datastelle van die rak word versamel oor alle datatipes, naamlik teks, klank, beeld en video. Kontak ons ​​vandag.

Waarom Shaip bo ander data -insamelingsondernemings kies?

Om u AI -inisiatief effektief te implementeer, benodig u groot hoeveelhede gespesialiseerde opleidingsdatastelle. Shaip is een van die min ondernemings in die mark wat betroubare opleidingsdata van wêreldgehalte verseker wat op groot skaal voldoen aan die regulatoriese/ AVG-vereistes.

Vermogens vir data-insameling

Skep, saamstel en versamel pasgemaakte datastelle (teks, spraak, beeld, video) van meer as 100 nasies regoor die wêreld, gebaseer op pasgemaakte riglyne.

Buigsame werksmag

Maak gebruik van ons wêreldwye werkerskorps van meer as 30,000 XNUMX+ ervare en erkende bydraers. Buigsame taakopdrag en real-time werksmagkapasiteit, doeltreffendheid en vorderingsmonitering.

Kwaliteit

Ons eie platform en vaardige personeel gebruik verskeie kwaliteitsbeheermetodes om te voldoen aan of oortref die gehaltestandaarde wat gestel word vir die versameling van KI-opleidingsstelle.

Divers, akkuraat en vinnig

Ons proses vaartbelyn, die insamelingsproses deur makliker taakverdeling, bestuur en data -opname direk vanaf die app- en webkoppelvlak.

Data Security

Handhaaf volledige vertroulikheid van data deur privaatheid ons prioriteit te maak. Ons verseker dat dataformate beleid beheer en bewaar word.

Domeinspesifisiteit

Gekurateerde domeinspesifieke data wat versamel is uit bedryfspesifieke bronne gebaseer op riglyne vir die versameling van kliëntedata.

Ons bedryfskundigheid

Ons mense-in-die-lus data-insamelingsdienste bied opleidingsdata van hoë gehalte vir bedrywe soos

Tegnologie

Tegnologie

Healthcare

Healthcare

Mode en versterkers; E-handel - beeldetikettering

Kleinhandel

Outonome voertuie

Automotive

finansiële

Finansiële Dienste

Regering

Proses om data te versamel

Data-insamelingsproses

Hulpmiddels vir data-insameling

Die eie ShaipCloud -data -insamelingsinstrument is ontwerp om die verspreiding van verskillende take aan wêreldwye spanne data -versamelaars te stroomlyn. Met die app -koppelvlak kan verskaffers van data -insameling en aantekeninge maklik hul toegewese versamelingstake bekyk, gedetailleerde projekriglyne (insluitend voorbeelde) hersien en data vinnig oplaai en oplaai vir goedkeuring deur projekouditeure. Hierdie app is bedoel om saam met die ShaipCloud -platform gebruik te word. Die app is beskikbaar op die internet, Android en iOS.

Redes om Shaip te kies as u betroubare AI -data -insamelingsvennoot

Mense

Mense

Toegewyde en opgeleide spanne:

  • 30,000+ medewerkers vir die skep van data, etikettering en QA
  • Gesertifiseerde projekbestuurspan
  • Ervare produkontwikkelingspan
  • Talent Pool Sourcing & Onboarding Team
proses

proses

Die hoogste doeltreffendheid van die proses word verseker deur:

  • Robuuste 6 Sigma Stage-Gate-proses
  • 'N Toegewyde span van 6 Sigma swart gordels - Belangrike prosesseienaars en voldoening aan gehalte
  • Deurlopende verbetering en terugvoerlus
platform

platform

Die gepatenteerde platform bied voordele:

  • Web-gebaseerde end-to-end platform
  • Onberispelike kwaliteit
  • Vinniger TAT
  • Naadloze aflewering

Voorgestelde kliënte

Bemagtig spanne om wêreldleidende KI-produkte te bou.

Shaip Kontak Ons

Wil jy jou eie datastel bou?

Kontak ons ​​nou om te leer hoe ons 'n pasgemaakte datastel vir jou unieke KI-oplossing kan insamel.

  • Deur te registreer stem ek saam met Shaip Privaatheidsbeleid en Algemene Diens en gee my toestemming om B2B-bemarkingskommunikasie van Shaip te ontvang.

KI-opleidingsdata staan ​​ook bekend as masjienleer-datastelle of nlp-datastelle. Dit is die inligting wat gebruik word om AI / ML-modelle op te lei. Masjienleermodelle gebruik groot stelle opleidingsdata (klank, video, beelde of teks) om patrone in die gegewe data te verstaan ​​en te leer, om die resultate akkuraat te voorspel wanneer 'n nuwe stel data in die werklike scenario aangebied word.

Aangesien AI -modelle opgelei moet word om besluitend te wees met besluitneming, moet u hulle met relevante, skoongemaakte en gemerkte data voed. Dit is waar data -insameling ter sprake kom, aangesien dit behels die identifisering, versameling en meting van gepaste datastelle oor verskillende domeine, om die AI -opsette meer intuïtief van aard te maak en ook beter geskik is vir die hantering van spesifieke besigheidsprobleme.

Data -insameling wissel na gelang van die tegnologie waarvoor u die model wil oplei. Grofweg bevat die growwer tipes versameling teksdatastelle en verkryging van spoeddatastelle vir NLP, en beelddatastelle en video -datastelversamelings vir rekenaarvisie.

  • Crowdsourcing: Maatskappye soos Amazon Mechanical Turk gebruik openbare Crowdsourcing wat die benodigde werk vir versamelde data versprei onder openbare aantekenaars wat bereid is om aan die proses deel te neem.
  • Privaat skares: 'n Beheerde span dataversamelaars om die kwaliteit van die data wat verkry word, na te gaan.
  • Maatskappye vir die versameling van data: Shaip is een van die min verskaffers in die mark wat u kan help om inligting te verkry, hetsy teks, klank, video of beeld, gebaseer op u vereiste.
  • Wat is die probleem wat opgelos moet word?
  • Wat is die belangrikste datapunte wat benodig word om ML-algoritmes op te spoor?
  • Watter data word vasgelê, waar dit gestoor word, en as die data wat verkry moet word, werklike probleme kan oplos?
  • Voldoende / groot hoeveelheid interne data is moontlik nie beskikbaar vir ondernemings om KI-modelle te ontwikkel nie
  • Al is die data beskikbaar, kan die data partydig wees as gevolg van die gebruikspatrone onder 'n spesifieke stel klante (gebrek aan diversiteit)
  • Bestaande data kan situasiekontekste ontbreek, soos ligging, omgewingstoestande en ander relevante veranderlikes om 'n uitkoms te voorspel en dus nie aan die klante se vereistes te voldoen nie.

'N AI -data -insamelingsonderneming help u om die tipe data te identifiseer wat die beste by die idee van AI -modelle pas. Boonop stel 'n geloofwaardige firma ook die data beskikbaar, profiele dieselfde as volgens behoeftes, kry dit via leesbare bronne, integreer dit met vereistes, maak dit dieselfde en berei dit voor via aantekeninge, NLP -standaarde en ander tegnologieë.

AI -data -insameling is 'n uiters gespesialiseerde gebied wat u nodig het om eers moontlike bronne te identifiseer. Dit is logies om dit aan betroubare ondernemings uit te kontrakteer, aangesien dit baie meer in staat is om persoonlike datastelle te skep, terwyl kwaliteit, akkuraatheid, spoed, spesifisiteit en natuurlik sekuriteit in die oog gehou word.