Rekenaarvisie -dienste en -oplossings

Kry uitstekende ondersteuning van kundiges van wêreldgehalte om rekenaarvisie op die regte manier te implementeer deur intydse data uit video's en beelde te onttrek om u ML-reis te versnel

Rekenaarvisie

Voorgestelde kliënte

Bemagtig spanne om wêreldleidende KI-produkte te bou.

Amazon
Google
Microsoft
Cogknit

Maak sin van die visuele wêreld om rekenaarvisietoepassings op te lei

Rekenaarvisie is 'n gebied van kunsmatige intelligensie-tegnologieë wat masjiene oplei om die visuele wêreld te sien, te verstaan ​​en te interpreteer soos mense dit doen. Dit help met die ontwikkeling van masjienleermodelle om voorwerpe akkuraat te verstaan, identifiseer en klassifiseer in 'n beeld of 'n video - op 'n baie groter skaal en spoed.

Die onlangse ontwikkelings in Rekenaarvisie-tegnologie het sommige van die beperkings wat mense in die gesig staar oorkom om voorwerpe akkuraat op te spoor en te etiketteer uit die groot hoeveelhede data wat vandag van uiteenlopende stelsels gegenereer word. Die rekenaar los hierdie 3 take effektief op:

  1. Verstaan ​​outomaties wat die voorwerpe in die prent is en waar hulle geleë is.
  2. Kategoriseer hierdie voorwerpe en verstaan ​​die verwantskappe tussen hulle.
  3. Verstaan ​​die konteks van die toneel. 

Rekenaarvisie

  • Objeksklassifikasie: Watter breë kategorieë van voorwerpe is daar?
  • Voorwerpidentifikasie: Watter tipe gegewe voorwerp is daar?
  • Verifiëring van voorwerp: Wat is die voorwerp op die foto?
  • Voorwerpopsporing: Waar is die voorwerpe op die foto?
  • Voorwerp-besienswaardigheid: Wat is die belangrikste punte vir die voorwerp op die foto?
  • Segmentasie van die voorwerp: Watter pixels behoort tot die voorwerp in die prent?
  • Voorwerpherkenning: Watter voorwerpe is op hierdie foto en waar is dit?
Data-insameling-dienste

Dienste vir die insameling van data

Om ML-modelle op te lei om die visuele wêreld te interpreteer en te begryp, benodig groot hoeveelhede beeld- en videodata wat akkuraat benoem is. 

  • Bron-beeld- / videodata van meer as 60+ geografiese gebiede
  • 2M + beelde in verskeie mediese spesialiteite soos Radiologie, ens.
  • 60k + voedsel- en dokumentbeelde wat 50+ variasies dek met betrekking tot die instelling, beligting, binnenshuise v / s buite, afstand van die kamera.

Dienste vir aantekening van data

Ons kan u help met enige beeld- / video-aantekeningstegniek, van omlystings, semantiese segmentering, veelhoeke, polylines tot sleutelwoordaantekening.

  • 'N Ten volle bestuurde, end-to-end-data-aantekeningsdienste met sagteware en personeel ingesluit, wat die gebruikerservaring vereenvoudig.
  • 'N Ervare werkerskorps bestaande uit meer as 30,000 medewerkers help met die etikettering van beelde en video's vir CV-gebruiksgevalle, dws voorwerpopsporing, beeldsegmentering, klassifikasie, ens.
Data-annotasie-dienste
Bestuurde arbeidsmag

Bestuurde werksmag

Ons bied ook 'n vaardige hulpbron aan, wat 'n uitbreiding van u span word om u te ondersteun met u data -aantekeningstake, deur middel van gereedskap wat u verkies, terwyl u die gewenste konsekwentheid en kwaliteit behou. Ons bekwame en ervare personeellede pas die beste praktyke toe deur miljoene beelde en video's te etiketteer om data-etikettering van wêreldgehalte vir rekenaarvisie-oplossings te lewer.

Kennis van AI-rekenaarvisie

Beeld / video-versameling en aantekeningvermoëns 

Van beeld- / video-versameling tot herkenning van objekte-aantekeninge en opsporing tot semantiese segmentering en 3-D-puntwolknotas, ons bring 'n beter begrip van die visuele wêreld met gedetailleerde, akkuraat benoemde beelde en video's om die prestasie van u rekenaarvisiemodelle te verbeter.

Beeldversameling

Beeldversameling

Video versameling

Video versameling

Begrenskas - prentaantekening

Bindende bokse

Veelhoekaantekening

Veelhoek-aantekening

3D-blokkies - beeldaantekening

3D kuboïede

Beeldaantekening semantiese annotasie

Semantiese segmentering

Beeld-aantekening-landmerk-aantekening

Landmerk-aantekening

Lynsegmentering - prentaantekening

Lynsegmentasie

Beeldtranskripsie - cv

Beeldtranskripsie

Video transkripsie - cv

Video Transcription

Beeld klassifikasie

Beeldklassifikasie

Beeldsegmentasie

Beeldsegmentasie

Beeld sleutelpunt-aantekening

Aantekening vir beeldtoetspunte

Videoklassifikasie

Videoklassifikasie

Video segmentering

Videosegmentering

Rekenaarvisie-datastelle

Motorbestuurder in fokus Beelddatastel

450 20,000 beelde van bestuurdersgesigte met motoropstelling in verskillende houdings en variasies wat 10 XNUMX unieke deelnemers van XNUMX+ etnisiteite dek

Motorbestuurder in fokus beelddatastel

  • Gebruiksgeval: ADAS-model in die motor
  • Format: Images
  • Deel: 455,000 +
  • body: Geen

Landmerk-beelddatastel

Meer as 80 40 beelde van landmerke uit meer as XNUMX lande, versamel op grond van pasgemaakte vereistes.

Landmerk-beelddatastel

  • Gebruiksgeval: Landmerkopsporing
  • Format: Images
  • Deel: 80,000 +
  • body: Geen

Hommeltuig-gebaseerde videodatastel

84.5k hommeltuig-video's van gebiede soos Kollege/Skoolkampus, Fabriekterrein, Speelgrond, Straat, Groentemark met GPS-besonderhede.

Drone-gebaseerde videodatastel

  • Gebruiksgeval: Voetspoor
  • Format: Video's
  • Deel: 84,500 +
  • body: Ja

Kosbeelddatastel

55 50 beelde in XNUMX+ variasies (in terme van kossoort, beligting, binne- en buitelug, agtergrond, kameraafstand, ens.) Met geannoteerde beelde

Voedsel-/dokumentbeelddatastel met semantiese segmentering

  • Gebruiksgeval: Voedsel Erkenning
  • Format: Images
  • Deel: 55,000 +
  • body: Ja

Gebruiksgevalle

Iot en gesondheidsorg ai

Gesondheidsorg KI

Leer ML-modelle op om kankermolle in velbeelde op te spoor of om simptome te vind in MRI-skanderings of pasiënt se x-straal.

Gesigherkenning

gesig erkenning

Oefen ML-modelle om beelde van mense op grond van gelaatstrekke te identifiseer en vergelyk dit met 'n databasis van gesigprofiele om mense op te spoor en te merk.

Georuimtelike data en beeldanalise

Aardrykskundige toepassings

Aantekening van satellietbeelde en UAV -fotografie om datastelle voor te berei vir geoprocessing, en annotate 3D point cloud for Geo.AI.

Ar/vr

Augmented Reality

Plaas virtuele voorwerpe met die AR-headset in die regte wêreld. Dit kan vlakke oppervlaktes soos mure, tafelblaaie en vloere opspoor - 'n baie belangrike rol in die bepaling van diepte en afmetings en die plasing van virtuele voorwerpe in die fisiese wêreld.

Outonome bestuur

Selfbesturende motors

Veelvuldige kameras neem video's van 'n ander hoek op om die grense van verkeersseine, paaie, motors, voorwerpe en voetgangers in die omgewing te identifiseer om selfbestuurde motors op te lei om die voertuig outomaties te bestuur en te vermy om hindernisse te tref terwyl hulle veilig ry.

Kleinhandel

Kleinhandel / e-handel

Met rekenaarvisie in die kleinhandel, kan die toepassings persoonlike aanbevelings bied wat gebaseer is op die koop van patrone van kliënte en die besigheidsbedrywighede soos rakbestuur, betalings, ens.

Hoekom Shaip?

Mededingende pryse

As kundiges in die opleiding en bestuur van spanne, verseker ons dat projekte binne die omskrewe begroting gelewer word.

Cross-Industry vermoë

Die span ontleed data uit verskeie bronne en kan AI-opleidingsdata doeltreffend en in volumes in alle bedrywe produseer.

Bly voor die kompetisie

Die wye spektrum van beelddata bied AI baie inligting wat nodig is om vinniger te oefen.

Kundige werksmag

Ons poel van kundiges wat vaardig is in beeld- en video-aantekeninge en etikettering, kan akkurate en effektief geannoteerde datastelle verkry.

Fokus op groei

Ons span help u om beeld- / video-data voor te berei vir die opleiding van AI-enjins, wat waardevolle tyd en hulpbronne bespaar.

scalability

Ons span medewerkers kan ekstra volume akkommodeer, terwyl die kwaliteit van die data-uitset gehandhaaf word.

Ons vermoë

Mense

Mense

Toegewyde en opgeleide spanne:

  • 30,000+ medewerkers vir die skep van data, etikettering en QA
  • Gesertifiseerde projekbestuurspan
  • Ervare produkontwikkelingspan
  • Talent Pool Sourcing & Onboarding Team
proses

proses

Die hoogste doeltreffendheid van die proses word verseker deur:

  • Robuuste 6 Sigma Stage-Gate-proses
  • 'N Toegewyde span van 6 Sigma swart gordels - Belangrike prosesseienaars en voldoening aan gehalte
  • Deurlopende verbetering en terugvoerlus
platform

platform

Die gepatenteerde platform bied voordele:

  • Web-gebaseerde end-to-end platform
  • Onberispelike kwaliteit
  • Vinniger TAT
  • Naadloze aflewering

Het u 'n rekenaarvisie-projek in gedagte? Kom ons verbind

Computer Vision is a branch of AI that trains machines to interpret, analyze, and understand visual data, such as images and videos, similar to how humans see and process the world.

It works by using machine learning (ML) and deep learning models to classify, detect, and recognize objects in images/videos. Models are trained with annotated datasets to identify objects, landmarks, and patterns with precision.

Computer Vision is used in self-driving cars for obstacle detection, healthcare for analyzing medical images, retail for personalized recommendations, facial recognition, geospatial mapping, and augmented reality for placing virtual objects in the physical world.

Yes, Shaip customizes datasets based on your requirements, including specific geographies, demographics, objects, and annotation styles.

Annotation techniques include bounding boxes, polygons, semantic segmentation, 3D cuboids, keypoints, and line annotations, depending on the project’s requirements.

Shaip employs a team of 30,000+ skilled annotators and a 6 Sigma process to ensure accurate, high-quality datasets with rigorous quality checks.

Yes, Shaip’s services are designed to scale for projects of any size while maintaining consistency and quality.

All data is de-identified and complies with global standards such as GDPR and HIPAA, ensuring secure and ethical handling of sensitive information.

Pricing depends on factors like data type, volume, customization, and delivery timelines. Contact us for a personalized quote.

Shaip offers high-quality, customizable datasets, competitive pricing, expert annotators, and scalable solutions, making it a trusted partner for Computer Vision projects.

Delivery timelines depend on project size and complexity but are often designed to meet agreed deadlines without compromising quality.