Kundige data-aantekeningdienste vir masjiene deur mense
Gee u teks-, beeld-, klank- en videodata akkuraat aan om u modelle van kunsmatige intelligensie (AI) en masjienleer (ML) te verbeter
Versnel KI-ontwikkeling met ons data-annotasie-kundigheid.
Data-aantekeningoplossings: ongeëwenaarde kwaliteit, spoed en sekuriteit
Vir optimale en akkurate begrip van datastelle, moet KI-modelle elke klein voorwerp en elementdele van die datastel in diepte verstaan. Shaip se data-annotasie-metodologie spruit uit ongelooflike aandag aan detail, waar klein voorwerpe in skanderings, leestekens in tekste, elemente in agtergronde en stiltes in oudio gemerk is vir akkuraatheid.
Shaip se uitstaande kenmerke
- Goue standaard-aantekening word verseker in elke datastel wat gelewer word
- Nywerheid- en domeinspesifieke KMO's en veterane ontplooi om data te annoteer en te valideer
- Presisie-aantekeningdienste oor beeldsegmentering, objekbespeuring, grenskas, sentimentanalise, klassifikasie en meer
- Kundiges om die projekriglyne te help formuleer
Shaip Data Annotation Services - Ons is trots op data-etikettering
Teksaantekening
Ons verskaf kognitiewe teksdata-annotasiedienste (of teksetiketteringsdienste) deur ons gepatenteerde teksannotasie-instrument wat ontwerp is om organisasies in staat te stel om kritieke inligting in ongestruktureerde teks te ontsluit. Ons bied omvattende teksaantekeningdienste, insluitend benoemde entiteitsherkenning (NER) om sleutelinligting te identifiseer, sentimentanalise om klante se menings te verstaan, teksklassifikasie om dokumente te kategoriseer, en bedoelingsherkenning vir kletsbotontwikkeling.
- Sentimentanalise
- opsomming
- Klassifikasie
- Vraag beantwoord
- Benoemde entiteit erkenning
Beeldaantekening
Ook bekend as beeldetikettering, balanseer ons skaal en kwaliteit sodat jou modelle die mees akkurate resultate met ons beeldaantekeningdienste gegenereer het. Ons dek 'n wye reeks tegnieke, insluitend begrenskasaantekening vir objekbespeuring, semantiese segmentering vir pixelvlak-akkuraatheid, veelhoekannotasie vir onreëlmatige vorms, en sleutelpuntaantekening vir poseskatting.
- Voorwerpopsporing
- Beeldklassifikasie
- Posie skatting
- OCR-aantekening
- segmentering
- gesig erkenning
Klankaantekening
Deur spesifieke taalkundiges vir elke taalvereiste te ontplooi, verseker ons oudio-aantekeningdienste dat datastelle geëtiketteer word om gespreks-KI-modelle te verbeter, dit staan ook bekend as oudio-etikettering.
- Spraaktranskripsie
- Spraakherkenning
- Luidsprekerherkenning
- Klankgebeurtenisopsporing
- Taal- en Dialekidentifikasie
Video-aantekening
Ons gebruik 'n raam-vir-raam-benadering om video's te annoteer, om te verseker dat selfs die kleinste besonderhede van voorwerpe in die beeldmateriaal akkuraat gemerk is. Hierdie proses staan bekend as video-etikettering.
- Voorwerpopsporing en lokalisering
- Klassifikasie
- Instance segmentering en dop
- Aksie opsporing
- Posie skatting
- Baanbespeuring
Lidar-aantekening
Ook bekend as LiDAR-etikettering is dit die proses om 3D-puntwolkdata wat van LiDAR-sensors ingesamel is, te annoteer en te organiseer. Hierdie deurslaggewende stap stel masjiene in staat om ruimtelike data vir 'n reeks toepassings te interpreteer. In outonome bestuur help dit voertuie om voorwerpe op te spoor en veilig te navigeer. In stedelike ontwikkeling help dit om presiese 3D-kaarte van stede te genereer. Vir omgewingsmonitering ondersteun dit die ontleding van woudstrukture en terreinveranderinge. Boonop speel dit 'n sleutelrol in robotika, verhoogde werklikheid en konstruksie, wat akkurate metings en objekidentifikasie verskaf.
U het uiteindelik die regte Data Annotation Company gevind
Kundige werksmag
Ons poel van kundiges is vaardig in data-annotasie kan datastelle akkuraat annoteer.
Skaalbaarheid
Ons domeinkundiges kan hoë volumes hanteer terwyl kwaliteit gehandhaaf word en kan bedrywighede skaal soos jou besigheid groei.
Groei & Innovasie
Ons berei die data voor, bespaar tyd en hulpbronne om te fokus op die ontwikkeling van algoritmes wat die vervelige deel van die werk aan ons oorlaat.
Mededingende pryse
As een van die voorste data-etiketteringsmaatskappye, verseker ons dat projekte binne u begroting gelewer word met ons robuuste data-aantekeningplatform
Elimineer vooroordeel
KI-modelle misluk omdat spanne wat aan data werk onbedoeld vooroordeel instel, die eindresultaat skeeftrek en akkuraatheid beïnvloed.
Beter gehalte
Domeinkundiges, wat dag-in en dag-uit annoteer, doen 'n uitstekende werk in vergelyking met 'n interne span
Stappe om akkurate data-etikettering te verseker
- Data-insameling: Versamel relevante data soos beelde, video's, oudio of teks.
- Voorverwerking: Standaardiseer data deur prente te skeeftrek, teks te formateer of video's te transkribeer.
- Gereedskapseleksie: Kies die regte annotasie-instrument of verskaffer gebaseer op projekbehoeftes.
- Aantekeningriglyne: Stel duidelike instruksies vir konsekwente etikettering.
- Aantekening en QA: Benoem die data en verseker akkuraatheid deur kwaliteitkontroles.
- Uitvoer: Voer die geannoteerde data in die vereiste formaat uit vir verdere gebruik.
Hoekom kies Shaip bo ander data-aantekeningmaatskappye
Shaip se data-aantekeningspanne lewer topgehalte kundigheid vir organisasies van alle groottes en nywerhede.
Elke bedryf benodig akkurate en betroubare data.
Shaip bied gespesialiseerde oplossings vir verskeie sektore en gebruiksgevalle.
Top-notch data-aantekening van domeinkundiges.
Werk saam met spesialiste om moeilike gebruiksgevalle te hanteer en aan u databehoeftes te voldoen.
Veeltalige opleidingsdata van hoë gehalte.
Ons bied uiteenlopende taalopleidingsdata van topgehalte, aangepas om aan 'n wye verskeidenheid van taalkundige behoeftes te voldoen.
Toegewyde en opgeleide spanne:
- 30,000+ medewerkers vir die skep van data, etikettering en QA
- Gesertifiseerde projekbestuurspan
- Ervare produkontwikkelingspan
- Talent Pool Sourcing & Onboarding Team
Die hoogste doeltreffendheid van die proses word verseker deur:
- Robuuste 6 Sigma Stage-Gate-proses
- 'N Toegewyde span van 6 Sigma swart gordels - Belangrike prosesseienaars en voldoening aan gehalte
- Deurlopende verbetering en terugvoerlus
Die gepatenteerde platform bied voordele:
- Web-gebaseerde end-to-end platform
- Onberispelike kwaliteit
- Vinniger TAT
- Naadloze aflewering
Suksesvolle stories
30K+ dokumente webgeskraap en geannoteer vir inhoudmoderering
Om geoutomatiseerde inhoudmoderering te bou ML-model verdeel in Giftige, Volwasse of Seksueel Eksplisiete kategorieë.
Ander Industries
Healthcare
Ons hoëgehalte mediese beeldannotasie help om diagnostiese akkuraatheid te verbeter deur KI-modelle op te lei om subtiele afwykings te identifiseer wat dikwels deur die menslike oog gemis word. Dit lei tot vroeëre diagnoses en beter pasiëntuitkomste.
Finansies
Akkurate data-aantekening is noodsaaklik vir die opsporing van bedrog. Ons lei KI-modelle op om patrone te herken wat dui op bedrieglike aktiwiteite, wat finansiële instellings miljoene aan verliese spaar.
Kleinhandel
Verbeter produksoektogrelevansie en klantervaring met ons presiese beeldaantekeningdienste. Ons merk produkte met gedetailleerde eienskappe, wat KI-soekenjins in staat stel om hoogs relevante resultate te lewer, wat omskakelings verhoog.
Aanbevole bronne
Kopergids
Koperhandleiding vir data-aantekening en etikettering van data
U wil dus 'n nuwe AI / ML-inisiatief begin en besef dat die vind van goeie data een van die meer uitdagende aspekte van u operasie sal wees. Die uitvoer van u AI / ML-model is net so goed soos die data.
Nuus
In-huis of uitgekontrakteerde data-aantekening – wat gee beter KI-resultate?
In 2020 is 1.7 MB data elke sekonde deur mense geskep. En in dieselfde jaar het ons elke dag in 2.5 byna 2020 kwintiljoen datagrepe geproduseer. Datawetenskaplikes voorspel dit teen 2025.
Nuus
TOP 10 Gereelde vrae (Gereelde Vrae) oor Data-etikettering
Elke ML-ingenieur wil 'n betroubare en akkurate KI-model ontwikkel. Datawetenskaplikes spandeer byna 80% van hul tyd om data te etiketteer en aan te vul. Dit is hoekom die model se werkverrigting afhang van die kwaliteit van die data wat gebruik word om dit op te lei.
Voorgestelde kliënte
Bemagtig spanne om wêreldleidende KI-produkte te bou.
Benodig hulp met data-etiketteringsdienste, een van ons kundiges sal graag help.
Algemene vrae (FAQ)
Data-aantekening is die proses van kategorisering, etikettering, etikettering of transkripsie deur metadata by 'n datastel te voeg, wat spesifieke voorwerpe vir AI-enjins herkenbaar maak. Deur voorwerpe in teks-, beeld-, video- en klankdata te merk, word dit vir ML-algoritmes insiggewend en sinvol om die benoemde data te interpreteer en word opgelei om uitdagings in die werklike lewe op te los.
'N Gids vir aantekening van data is 'n hulpmiddel wat op die wolk of op 'n plaaslike of sagteware-oplossing gebruik kan word, wat gebruik word om groot stelle opleidingsdata aan te teken, bv. Teks, klank, beeld, video vir masjienleer.
Gegevensaantekenaars help met die kategorisering, etikettering, etikettering of transkripsie van groot datastelle wat gebruik word om masjienleeralgoritmes op te lei. Annoteerders werk gewoonlik aan video's, advertensies, foto's, teksdokumente, spraak, ens., En heg 'n relevante etiket aan die inhoud om spesifieke voorwerpe vir AI-enjins herkenbaar te maak.
- Teksaantekening (Benoemde entiteitaantekening en verwantskapping, sleutelfrasmerke, teksklassifikasie, bedoeling- / sentimentanalise, ens.)
- Beeldaantekening (Beeldsegmentering, opsporing van voorwerpe, klassifikasie, sleutelwoordaantekening, grensvak, 3D, veelhoek, ens.)
- Klankaantekening (Luidspreker se dagboek, Klanketikettering, tydstempel, ens.)
- Video-aantekening (Raam-vir-raam-aantekening, bewegingsopsporing, ens.)
Data-aantekening is die proses om metadata by 'n datastel te voeg deur te merk, te kategoriseer, ens. Op grond van die gebruiksgeval in die hand, besluit die kundige aantekenaars oor die aantekeningstegniek wat vir die projek gebruik moet word.
Data-aantekening / data-etikettering maak voorwerp herkenbaar aan masjiene. Dit bied aanvanklike opstelling vir die opleiding van 'n ML-model sodat dit verskillende insette kan verstaan en onderskei om akkurate resultate te lewer.
Etikettering is die eenvoudige handeling om data te merk. Annotasie is breër, wat etikettering insluit en meer komplekse metadata byvoeg vir 'n ryker konteks. Etikettering is deel van annotasie.
Shaip gebruik enkripsie, toegangsbeheer, veilige berging, oudits en voldoen aan industriestandaarde om jou data te beskerm. (Kontak ons vir besonderhede).