Elektroniese gesondheidsrekords (EHR) datastelle vir KI en ML projekte

Elektroniese Gesondheidsrekords (EHR)-datastelle van die rak af om jou Gesondheidsorg-KI-projek te laat begin.

Elektroniese Gesondheidsrekords (Ehr) Data

Prop in die mediese data wat jy vandag gemis het

Vind die regte elektroniese gesondheidsrekords (EHR)-data vir u gesondheidsorg-KI

Verbeter jou masjienleermodelle met die beste opleidingsdata in die klas. Elektroniese Gesondheidsrekords of EHR is mediese rekords wat pasiënt se mediese geskiedenis, diagnoses, voorskrif, behandelingsplanne, inenting- of immuniseringsdatums, allergieë, radiologiebeelde (CT-skandering, MRI, X-strale) en laboratoriumtoetse en meer bevat. Ons uit die rak datakatalogus maak dit vir jou maklik om mediese opleidingsdata te kry wat jy kan vertrou.

Elektroniese gesondheidsrekords van die rak (EHR):

  • 5.1M + neem klanklêers op en dokters in 31 spesialiteite
  • Werklike goudstandaard mediese rekords om Kliniese NLP en ander Document AI-modelle op te lei
  • Metadata-inligting soos MRN (Anoniem), Toelatingsdatum, Ontslagdatum, Lengte van Verblyfdae, Geslag, Pasiëntklas, Betaler, Finansiële Klas, Staat, Ontslagbedeling, Ouderdom, DRG, DRG-beskrywing, $-terugbetaling, AMLOS, GMLOS, Risiko van mortaliteit, Erns van siekte, Grouper, Hospitaal Poskode, ens.
  • Mediese rekords van verskeie Amerikaanse state en streek - Noordoos (46%), Suid (9%), Middeweste (3%), Wes (28%), Ander (14%)
  • Mediese rekords wat aan alle pasiëntklasse behoort - Binnepasiënt, Buitepasiënt (Klinies, Rehabilitasie, Herhalende, Chirurgiese Dagsorg), Noodgevalle.
  • Mediese rekords wat aan alle pasiënt ouderdomsgroepe <10 jr (7.9%), 11-20 jr (5.7%), 21-30 jr (10.9%), 31-40 jr (11.7%), 41-50 jr (10.4%) behoort ), 51-60 jr (13.8%), 61-70 jr (16.1%), 71-80 jr (13.3%), 81-90 jr (7.8%), 90+ jr (2.4%)
  • Pasiëntgeslagsverhouding van 46% (manlik) en 54% (vroulik)
  • PII-geredigeerde dokumente wat voldoen aan veilige hawe-riglyne in ooreenstemming met HIPAA
EHR-data volgens plek
plekTeks dokumente
noordoos4,473,573
Suid-1,801,716
Midde -Wes781,701
Wes1,509,109
EHR-data volgens hoofdiagnose-kategorie
EHR-data volgens hoofdiagnose-kategorieTeks dokumente
Sirkulatoriese stelsel589,730
Aansteeklike en parasitiese siektes559,244
Respiratoriese stelsel561,983
Spier- en skeletstelsel en bindweefsel329,344
Spysverteringstelsel
346,369
Senuweestelsel
316,243
Geestesiektes en -versteurings
282,501
Nier- en urienweg
209,561
Swangerskap, bevalling en die Puerperium
165,303
Pasgeborenes en ander pasgeborenes met toestande wat in die perinatale periode ontstaan
163,605
Endokriene, voedings- en metaboliese siektes en afwykings
142,808
Hepatobiliêre stelsel en pankreas
127,172
Vel, onderhuidse weefsel en bors
89,577
Beserings, vergiftiging en giftige effekte van dwelms
64,097
Bloed, Bloedvormende organe, Immunologiese afwykings
48,990
Alkohol- / dwelmgebruik en organiese geestesversteurings wat deur alkohol of dwelms veroorsaak word
48,717
Veelvuldige beduidende trauma
27,902
Oor, neus, mond en keel
22,987
Vroulike voortplantingstelsel
17,010
Faktore wat die gesondheidstatus beïnvloed en ander kontak met gesondheidsdienste
21,294
Myeloproliferatiewe siektes en afwykings, swak gedifferensieerde neoplasmas
15,620
Menslike immuniteitsgebreksvirusinfeksies
12,422
Manlike voortplantingstelsel
9,230
oog
3,549
Burns
444
Alkohol/Dwelmgebruik of Geïnduseerde Geestesversteurings48,717
                                                                                  Totaal met MDC
4,175,702
Gevalle met behulp van 'n spesiale groeier soos 3M (MDC nie gespesifiseer nie)
1,619,682
Buitepasiëntgevalle (MDC nie gespesifiseer nie)
1,980,606
Gevalle sonder vergoeding gegenereer (MDC nie gespesifiseer nie)
790,697

Totaal ingesluit alles (Gevalle met en sonder MDC-kategorie)

8,566,687

Ons hanteer alle tipes datalisensiëring, dws teks, oudio, video of beeld. Die datastelle bestaan ​​uit Mediese datastelle vir ML: Geneesheerdikteerdatastel, Geneesheer kliniese notas, mediese gesprekdatastel, mediese transkripsiedatastel, dokter-pasiënt-gesprek, mediese teksdata, mediese beelde – CT-skandering, MRI, ultraklank (versamelde basis persoonlike vereistes) .

Shaip Kontak Ons

Kan jy nie kry waarna jy soek nie?

Nuwe mediese datastelle wat van die rak af is, word oor alle datatipes ingesamel 

Kontak ons ​​nou om jou bekommernisse oor die insameling van gesondheidsorgopleidingdata te laat vaar

  • Deur te registreer stem ek saam met Shaip Privaatheidsbeleid en Algemene Diens en gee my toestemming om B2B-bemarkingskommunikasie van Shaip te ontvang.