Lisensie Gesondheidsorg/Mediese Data van hoë gehalte vir KI- en ML-modelle

Gesondheidsorg-/mediese datastelle van die rak af om jou Gesondheidsorg KI-projek te begin

Mediese en gesondheidsorgdatastelle

Prop in die mediese data wat jy vandag gemis het

Gegewensstelle vir mediese en gesondheidsorg vir masjienleer

Doktersdikteer Oudiodata

Ons gedeïdentifiseerde datastel vir gesondheidsorg sluit 31 verskillende spesialiteite-oudiolêers in wat deur dokters gedikteer word, wat pasiënte se kliniese toestand en sorgplan beskryf gebaseer op dokter-pasiënt-ontmoetings in kliniese omgewing.

Uit-die-rak dokterdikteer oudiolêers:

  • 257,977 31 ure se werklike geneesheerdikteer-spraakdatastel van XNUMX spesialiteite om gesondheidsorg-spraakmodelle op te lei
  • Dikteeroudio vasgevang vanaf verskeie toestelle soos Telefoondiktee (54.3%), Digitale Opnemer (24.9%), Spraakmikrofoon (5.4%), Slimfoon (2.7%) en Onbekend (12.7%)
  • PII geredigeerde oudio en transkripsies wat voldoen aan veilige hawe-riglyne in ooreenstemming met HIPAA
Doktersdikteer Oudiodata

Getranskribeerde mediese rekords

Getranskribeerde mediese rekords verwys na transkripsie van dokter- en pasiëntgesprekke, transkripsie van mediese verslae en mediese assessering. Dit help met die kartering van mediese geskiedenis van die pasiënt vir toekomstige besoeke en dien ook as 'n verwysingspunt vir die dokters. Dit help om die huidige toestand van die pasiënt te evalueer en 'n geskikte behandeling voor te stel.

Van die rak getranskribeerde mediese rekords:

  • Transkripsie van 257,977 31 ure van werklike doktersdiktee van XNUMX spesialiteite om Gesondheidsorg-spraakmodelle op te lei
  • Getranskribeerde mediese rekords van verskillende werksoorte soos operatiewe verslag, ontslagopsomming, konsultasienota, erkenningsnota, ED-nota, klinieknota, radiologieverslag, ens.
  • PII geredigeerde oudio en transkripsies wat voldoen aan veilige hawe-riglyne in ooreenstemming met HIPAA
Elektroniese gesondheidsrekords (Ehr)

Elektroniese Gesondheidsrekords (EHR)

Elektroniese Gesondheidsrekords of EHR is mediese rekords wat pasiënt se mediese geskiedenis, diagnoses, voorskrif, behandelingsplanne, inenting- of immuniseringsdatums, allergieë, radiologiebeelde (CT-skandering, MRI, X-strale) en laboratoriumtoetse en meer bevat.

Elektroniese gesondheidsrekords van die rak (EHR):

  • 5.1M + neem klanklêers op en dokters in 31 spesialiteite
  • Werklike goudstandaard mediese rekords om Kliniese NLP en ander Document AI-modelle op te lei
  • Metadata-inligting soos MRN (Anoniem), Toelatingsdatum, Ontslagdatum, Lengte van Verblyfdae, Geslag, Pasiëntklas, Betaler, Finansiële Klas, Staat, Ontslagbedeling, Ouderdom, DRG, DRG-beskrywing, $-terugbetaling, AMLOS, GMLOS, Risiko van mortaliteit, Erns van siekte, Grouper, Hospitaal Poskode, ens.
  • Mediese rekords van verskeie Amerikaanse state en streek - Noordoos (46%), Suid (9%), Middeweste (3%), Wes (28%), Ander (14%)
  • Mediese rekords wat aan alle pasiëntklasse behoort - Binnepasiënt, Buitepasiënt (Klinies, Rehabilitasie, Herhalende, Chirurgiese Dagsorg), Noodgevalle.
Elektroniese gesondheidsrekords (Ehr)
  • Mediese rekords wat aan alle pasiënt ouderdomsgroepe <10 jr (7.9%), 11-20 jr (5.7%), 21-30 jr (10.9%), 31-40 jr (11.7%), 41-50 jr (10.4%) behoort ), 51-60 jr (13.8%), 61-70 jr (16.1%), 71-80 jr (13.3%), 81-90 jr (7.8%), 90+ jr (2.4%)
  • Pasiëntgeslagsverhouding van 46% (manlik) en 54% (vroulik)
  • PII-geredigeerde dokumente wat voldoen aan veilige hawe-riglyne in ooreenstemming met HIPAA

CT-skandering beelddatastel

Dokters gebruik CT-skandering beeld om abnormale of normale toestande in 'n pasiënt se liggaam te diagnoseer en op te spoor. In die gerekenariseerde beeldverwerkingsdiagnose gaan 'n CT-skandering beeld deur gesofistikeerde fases, nl. verkryging, beeldverbetering, onttrekking van belangrike kenmerke, identifikasie van streek van belang (ROI), resultate interpretasie, ens.

Shaip bied CT-skandering-beelddatastelle van hoë gehalte wat noodsaaklik is vir navorsing en mediese diagnose. Ons datastelle sluit duisende hoë-resolusie-beelde in wat van regte pasiënte versamel is en met die nuutste tegnieke verwerk is. Hierdie datastelle is ontwerp om mediese beroepslui en navorsers te help om hul kennis en begrip van verskeie mediese toestande, insluitend kanker, neurologiese versteurings en kardiovaskulêre siektes, te verbeter. 

Ct Scan Image Dataset

MRI-beelddatastel

Rekenaarvisiemodelle is ontwerp om betekenisvolle inligting uit digitale beelde en video's te verkry. Dit laat uitgebreide gebruik van gesondheidsorgbeelddata toe om beter diagnose, behandeling en voorspelling van siektes te verskaf. Dit kan konteks van die beeldvolgorde, tekstuur, vorm en kontoerinligting, sowel as vorige kennis, gebruik om 3D- en 4D-inligting te produseer wat help met verbeterde menslike begrip. Soos CT-skanderings, word MRI's ook gebruik om abnormale of normale toestande in 'n pasiënt se liggaam te diagnoseer en op te spoor (dws om siekte of besering binne verskeie liggaamsdele te identifiseer).

Shaip verskaf MRI-beelddatastelle van hoë gehalte van regte pasiënte en verwerk met die nuutste tegnieke.

Mri-beelddatastel

X-straalbeelddatastel

X-straaltoetsing word gebruik om die interne struktuur en integriteit van die voorwerp te verifieer. X-straalbeelde van 'n toetsvoorwerp kan op verskillende posisies en verskillende energievlakke gegenereer word om abnormale toestande in 'n pasiënt se liggaam te diagnoseer en op te spoor.

Shaip verskaf hoëgehalte X-straalbeelddatastelle wat noodsaaklik is vir navorsing en mediese diagnose. Ons datastelle sluit duisende hoë-resolusie-beelde in wat van regte pasiënte versamel is en met die nuutste tegnieke verwerk is. Met Shaip kan u toegang verkry tot betroubare en akkurate mediese data om u navorsing te verbeter en pasiëntuitkomste te verbeter.

X-straalbeelddatastel
Shaip Kontak Ons

Kan jy nie kry waarna jy soek nie?

Nuwe mediese datastelle wat van die rak af is, word oor alle datatipes ingesamel 

Kontak ons ​​nou om jou bekommernisse oor die insameling van gesondheidsorgopleidingdata te laat vaar

  • Deur te registreer stem ek saam met Shaip Privaatheidsbeleid en Algemene Diens en gee my toestemming om B2B-bemarkingskommunikasie van Shaip te ontvang.