Lisensie Gesondheidsorg/Mediese Data van hoë gehalte vir KI- en ML-modelle
Gesondheidsorg-/mediese datastelle van die rak af om jou Gesondheidsorg KI-projek te begin
Prop in die mediese data wat jy vandag gemis het
Gegewensstelle vir mediese en gesondheidsorg vir masjienleer
Doktersdikteer Oudiodata
Ons gedetailleerde datastel vir gesondheidsorg bevat 31 verskillende spesialiteitsklanklêers wat deur dokters voorgeskryf word, wat die kliniese toestand van die pasiënt en die sorgplan beskryf, gebaseer op ontmoetings tussen geneeshere en pasiënte in die hospitaal / kliniese omgewing.
Uit-die-rak dokterdikteer oudiolêers:
- 257,977 31 ure se werklike geneesheerdikteer-spraakdatastel van XNUMX spesialiteite om gesondheidsorg-spraakmodelle op te lei
- Dikteeroudio vasgevang vanaf verskeie toestelle soos Telefoondiktee (54.3%), Digitale Opnemer (24.9%), Spraakmikrofoon (5.4%), Slimfoon (2.7%) en Onbekend (12.7%)
- PII geredigeerde oudio en transkripsies wat voldoen aan veilige hawe-riglyne in ooreenstemming met HIPAA
Getranskribeerde mediese rekords
Getranskribeerde mediese rekords verwys na transkripsie van dokter- en pasiëntgesprekke, transkripsie van mediese verslae en mediese assessering. Dit help met die kartering van die mediese geskiedenis van die pasiënt vir toekomstige besoeke en dien ook as 'n verwysingspunt vir die dokters. Dit help die dokter om die huidige toestand van die pasiënt te evalueer en 'n geskikte behandeling voor te stel.
Van die rak getranskribeerde mediese rekords:
- Transkripsie van 257,977 31 ure van werklike doktersdiktee van XNUMX spesialiteite om Gesondheidsorg-spraakmodelle op te lei
- Getranskribeerde mediese rekords van verskillende werksoorte soos operatiewe verslag, ontslagopsomming, konsultasienota, erkenningsnota, ED-nota, klinieknota, radiologieverslag, ens.
- PII geredigeerde oudio en transkripsies wat voldoen aan veilige hawe-riglyne in ooreenstemming met HIPAA
Elektroniese Gesondheidsrekords (EHR)
Elektroniese Gesondheidsrekords of EHR is mediese rekords wat pasiënt se mediese geskiedenis, diagnoses, voorskrif, behandelingsplanne, inenting- of immuniseringsdatums, allergieë, radiologiebeelde (CT-skandering, MRI, X-strale) en laboratoriumtoetse en meer bevat.
Elektroniese gesondheidsrekords van die rak (EHR):
- 5.1M + neem klanklêers op en dokters in 31 spesialiteite
- Werklike goudstandaard mediese rekords om Kliniese NLP en ander Document AI-modelle op te lei
- Metadata-inligting soos MRN (Anoniem), Toelatingsdatum, Ontslagdatum, Lengte van Verblyfdae, Geslag, Pasiëntklas, Betaler, Finansiële Klas, Staat, Ontslagbedeling, Ouderdom, DRG, DRG-beskrywing, $-terugbetaling, AMLOS, GMLOS, Risiko van mortaliteit, Erns van siekte, Grouper, Hospitaal Poskode, ens.
- Mediese rekords van verskeie Amerikaanse state en streek - Noordoos (46%), Suid (9%), Middeweste (3%), Wes (28%), Ander (14%)
- Mediese rekords wat aan alle pasiëntklasse behoort - Binnepasiënt, Buitepasiënt (Klinies, Rehabilitasie, Herhalende, Chirurgiese Dagsorg), Noodgevalle.
- Mediese rekords wat aan alle pasiënt ouderdomsgroepe <10 jr (7.9%), 11-20 jr (5.7%), 21-30 jr (10.9%), 31-40 jr (11.7%), 41-50 jr (10.4%) behoort ), 51-60 jr (13.8%), 61-70 jr (16.1%), 71-80 jr (13.3%), 81-90 jr (7.8%), 90+ jr (2.4%)
- Pasiëntgeslagsverhouding van 46% (manlik) en 54% (vroulik)
- PII-geredigeerde dokumente wat voldoen aan veilige hawe-riglyne in ooreenstemming met HIPAA
- Mediese rekords wat aan alle pasiënt ouderdomsgroepe <10 jr (7.9%), 11-20 jr (5.7%), 21-30 jr (10.9%), 31-40 jr (11.7%), 41-50 jr (10.4%) behoort ), 51-60 jr (13.8%), 61-70 jr (16.1%), 71-80 jr (13.3%), 81-90 jr (7.8%), 90+ jr (2.4%)
- Pasiëntgeslagsverhouding van 46% (manlik) en 54% (vroulik)
- PII-geredigeerde dokumente wat voldoen aan veilige hawe-riglyne in ooreenstemming met HIPAA
CT-skandering beelddatastel
Dokters gebruik die CT-skanderingbeeld om abnormale of normale toestande in 'n pasiënt se liggaam te diagnoseer en op te spoor (dws om siekte of besering binne verskeie liggaamsdele te identifiseer). In die gerekenariseerde beeldverwerkingsdiagnose gaan 'n CT-skandering beeld deur gesofistikeerde fases, nl. verkryging, beeldverbetering, onttrekking van belangrike kenmerke, identifikasie van streek van belang (ROI), resultate interpretasie, ens.
Shaip bied CT-skandering-beelddatastelle van hoë gehalte wat noodsaaklik is vir navorsing en mediese diagnose. Ons datastelle sluit duisende hoë-resolusie-beelde in wat van regte pasiënte versamel is en met die nuutste tegnieke verwerk is. Hierdie datastelle is ontwerp om mediese beroepslui en navorsers te help om hul kennis en begrip van verskeie mediese toestande, insluitend kanker, neurologiese afwykings en kardiovaskulêre siektes, te verbeter. Met Shaip kan u toegang verkry tot betroubare en akkurate mediese data om u navorsing te verbeter en pasiëntuitkomste te verbeter.
MRI-beelddatastel
Rekenaarvisie-modelle is ontwerp om betekenisvolle inligting uit digitale beelde en video's te verkry, volgens IBM. Dit laat uitgebreide gebruik van gesondheidsorgbeelddata toe om beter diagnose, behandeling en voorspelling van siektes te verskaf. Dit kan konteks van die beeldvolgorde, tekstuur, vorm en kontoerinligting, sowel as vorige kennis, gebruik om 3D- en 4D-inligting te produseer wat help met verbeterde menslike begrip. Soos CT-skanderings, word MRI's ook gebruik om abnormale of normale toestande in 'n pasiënt se liggaam te diagnoseer en op te spoor (dws om siekte of besering binne verskeie liggaamsdele te identifiseer).
Shaip bied MRI-beelddatastelle van hoë gehalte wat noodsaaklik is vir navorsing en mediese diagnose. Ons datastelle sluit duisende hoë-resolusie-beelde in wat van regte pasiënte versamel is en met die nuutste tegnieke verwerk is.
X-straalbeelddatastel
X-straaltoetsing word gebruik om die interne struktuur en integriteit van die voorwerp te verifieer. X-straalbeelde van 'n toetsvoorwerp kan op verskillende posisies en verskillende energievlakke gegenereer word om abnormale toestande in 'n pasiënt se liggaam te diagnoseer en op te spoor.
Shaip verskaf hoëgehalte X-straalbeelddatastelle wat noodsaaklik is vir navorsing en mediese diagnose. Ons datastelle sluit duisende hoë-resolusie-beelde in wat van regte pasiënte versamel is en met die nuutste tegnieke verwerk is. Met Shaip kan u toegang verkry tot betroubare en akkurate mediese data om u navorsing te verbeter en pasiëntuitkomste te verbeter.
Kan jy nie kry waarna jy soek nie?
Nuwe mediese datastelle wat van die rak af is, word oor alle datatipes ingesamel
Kontak ons nou om jou bekommernisse oor die insameling van gesondheidsorgopleidingdata te laat vaar
Algemene vrae (FAQ)
'n Gesondheidsorgdatastel is 'n versameling gesondheidsverwante data, dikwels gestruktureer en versamel vir ontleding, navorsing en besluitneming in mediese en gesondheidsorgdomeine.
Voorbeelde sluit in elektroniese gesondheidsrekords (EHR's), mediese beeldingdatabasisse, genomiese volgordes, pasiëntdemografie en datastelle van draagbare gesondheidstoestelle.
Gesondheidsorgdatastelle ondersteun mediese navorsing deur insigte te verskaf oor siektepatrone, behandelingsuitkomste, pasiëntgedrag, geneesmiddeldoeltreffendheid en meer, om sodoende te help met mediese vooruitgang en beleidsvorming.
Algemene formate sluit in CSV, Excel, DICOM (vir mediese beelding) en HL7 (vir gesondheidsrekords).
Privaatheidskwessies ontstaan uit die moontlike misbruik van sensitiewe pasiëntdata, wat lei tot identiteitsdiefstal, diskriminasie of ongewenste blootstelling aan persoonlike gesondheidsinligting.
Pasiëntinligting word beskerm deur gebruik te maak van de-identifikasie (verwydering van persoonlik identifiseerbare inligting), enkripsie, streng toegangskontroles en nakoming van regulasies soos HIPAA (in die VSA).
Om kwaliteit te verseker, valideer en maak die datastel gereeld skoon, gebruik gestandaardiseerde data-insamelingsmetodes, kruisverwysing met betroubare bronne, en betrek domeinkundiges vir verifikasie.