- Wat doen ons
-
-
-
Speciality
-
-
-
- Van die rak data
-
- Oplossings
- platform
- maatskappy
Versamel, de-identifiseer en annoteer groot datastelle deur domeinkundiges in gesondheidsorg
Bemagtig spanne om wêreldleidende KI-produkte te bou.
80% van alle gesondheidsorgdata is ongestruktureerd en ontoeganklik vir verdere verwerking. Dit beperk die hoeveelheid bruikbare data en beperk ook die besluitnemingsvermoë van 'n gesondheidsorgorganisasie. Tensy jy na Shaip draai.
Ons het 'n diepgaande begrip van gesondheidsorgterminologieë om die potensiaal daarvan te ontsluit as gevolg van jare se ondervinding in datatranskripsie, de-identifikasie en annotasie. Voeg hierby ons kan ook die presiese lewer gesondheidsorgdata jy moet jou AI-enjin verbeter.
Bedryf:
Volgens 'n studie, 30% van gesondheidsorgkoste word met administratiewe take geassosieer. KI kan sommige van hierdie take outomatiseer, soos voorafgoedkeuring van versekering, opvolg van onbetaalde rekeninge en die instandhouding van rekords, om die werklading te verlig.
Bedryf:
Volgens onlangse navorsing kan masjienleeralgoritmes tot 3D-skanderings ontleed 1000 keer vinniger as wat vandag moontlik is. Dit kan intydse assessering en kritiese insette aan 'n chirurg bied om 'n meer ingeligte besluit te neem.
Die wêreldwye gesondheidsorg-KI-markgrootte sal na verwagting groei van USD 3.64 miljard in 2019 tot USD 33.42 miljard teen 2026, teen 'n Saamgestelde Jaarlikse Groeikoers (CAGR) van 46.21% gedurende die voorspellingsperiode.
KI-geaktiveerde stelsels gaan nie menslike mediese kundiges heeltemal vervang nie. Maar hierdie tegnologie sal hul vermoëns en doeltreffendheid verbeter deur die mees herhalende aktiwiteite wat geneig is tot foute te outomatiseer. By Shaip glo ons dat data die gesondheid van 'n wêreldbevolking positief kan beïnvloed. Dit is duidelik in ons kognitiewe data-insameling, de-identifikasie en annotasiedienste. Ons help organisasies om nuwe en kritieke inligting te ontsluit wat diep binne ongestruktureerde data gevind word, bv. doktersnotas, ontslagopsommings en patologieverslae.
Dan gee ons dit struktuur en doel deur natuurlike taalverwerking (NLP) wat domeinspesifieke insigte oor simptome, siektes, allergieë en medikasie lewer. Nou het die gesondheidsorggemeenskap, deur Shaip KI-data, die regte insigte om beter besluite te neem wat tot beter pasiëntuitkomste lei.
KI-geaktiveerde maatskappye wend hulle tot ons om opleidingsdatastelle te skep sodat hulle die nuutste masjienleeralgoritmes vir die gesondheidsorgbedryf kan ontwikkel. Kyk na ons volledige gesondheidsorg katalogus.
Van die bevordering van sorg tot die verskaffing van gesondheidsorgorganisasies van 'n oplossing om koste te beheer terwyl pasiëntuitkomste verbeter word, die regte data kan KI en ML aandryf om hierdie doelwitte deur Shaip te bereik. Beter data beteken immers beter uitkomste.
Geredelik beskikbare datastelle: Bekyk volledige katalogus
Ons PHI/PII de-identifikasie vermoëns sluit in die verwydering van sensitiewe inligting soos name en sosiale sekerheid nommers wat 'n individu direk of indirek aan hul persoonlike data kan koppel. Dit is wat pasiënte verdien en HIPAA eis.
Ons eie de-identifikasieplatform kan sensitiewe data in teksinhoud met uiters hoë akkuraatheid anonimiseer. API's onttrek die PHI/PII-entiteite wat in teks- of beelddatastelle teenwoordig is en masker, vee of verberg dan daardie velde om gedeïdentifiseerde data te verskaf
Shaip-aantekeningdienste kan die broodnodige krag byvoeg om u KI-enjin 'n hupstoot te gee. X-straal-, CT-skanderings, MRI en ander beeldgebaseerde toetsverslae kan maklik gekeur word om verskeie kwale te voorspel. Ons kan jou help om komplekse gesondheidsorgrekords te annoteer, dws teks of beelde om jou KI ML-modelle te ontwikkel.
Ons kan skaal tot 1000 mense om enige grootteprojek te bestuur. Die uitkoms? Vinniger beeldaantekeninge vir gesondheidsorg om u modelle binne u tydsraamwerk en begroting te bou.
Wanneer jy data intyds nodig het, behoort jy net so vinnig toegang tot API's te kan kry. Dit is hoekom Shaip API's intydse toegang op aanvraag bied tot die rekords wat jy nodig het. Met Shaip API's het jou spanne nou vinnige en skaalbare toegang tot gedeïdentifiseerde rekords en kwaliteit gekontekstualiseerde mediese data om hul KI-projekte reg die eerste keer te voltooi.
Data wat Mediese KI tot lewe bring
Shaip het data van hoë gehalte verskaf
vir KI-modelle in gesondheidsorg om te verbeter
pasiëntsorg. Afgelewer 30,000 XNUMX+
gedeidentifiseerde kliniese dokumente wat voldoen
na Veilige Hawe-riglyne. Hierdie kliniese
dokumente is geannoteer met 9 kliniese
entiteite.
De-identifiseer en annoteer kliniese dokumente van domeinkundiges
De-geïdentifiseerde en geannoteerde 30,000 XNUMX+ dokumente per kliëntriglyn
Goue Standaard kliniese data om kliënt se NLP en gesondheidsorg te ontwikkel
Skaal data de-identifikasie oor verskillende regulatoriese jurisdiksies, insluitend GDPR, HIPAA, en soos per Safe Harbor.
Die markwaarde van kunsmatige intelligensie in gesondheidsorg het in 2020 'n nuwe hoogtepunt bereik op $6.7 miljard. Kenners in die veld en tegnologie-veterane onthul ook dat die bedryf teen die jaar 8.6 op sowat $2025 miljard gewaardeer sal word.
Dataverkryging was nog altyd 'n organisatoriese prioriteit. Meer nog wanneer die betrokke datastelle gebruik word om outonome, selflerende opstellings op te lei.
Ons mediese data katalogus datastelle is nie net massief nie, maar het goue standaard kwaliteit data. Wees verseker dat die data wat jy gebruik veilig, gede-identifiseer is.
Vertel ons hoe ons kan help met u volgende KI-inisiatief.
KI in gesondheidsorg behels die gebruik van kunsmatige intelligensie-tegnologieë om te help met diagnose, behandeling en pasiëntbestuur.
KI word gebruik vir siektediagnose vanaf mediese beelde, gepersonaliseerde behandelingsaanbevelings, bespoediging van dwelmnavorsing, bestuur van mediese rekords, voorspellende analise, bystand met operasies en bied virtuele gesondheidsbystand.
KI verbeter akkuraatheid in diagnose, verhoog doeltreffendheid, bespaar koste, maak persoonlike behandelings moontlik, verskaf voorspellende insigte en verhoog gesondheidsorgtoeganklikheid.
Toepassings sluit in mediese beeldontleding, genomiese navorsing, geneesmiddelontdekking, optimalisering van behandelings, afstandgesondheidsmonitering, kletsbotte vir pasiëntnavrae en die verbetering van hospitaalbedrywighede.
KI bestuur groot mediese data, fasiliteer vroeë siekte-opsporing, optimaliseer hulpbrontoewysing, verminder foute, versnel navorsing en verbeter die pasiëntervaring.