Mees betroubare spraakdata-insamelingsdienste vir jou KI
Leer u NLP -modelle, VA's, TTS -prototipes en meer op met gespreksdata van hoë gehalte, met ons klank- en spraakdata -insamelingsdienste
Ontdek klankdatapypleidings sonder knelpunte
Voorgestelde kliënte
Professionele oudio-/stemdata-insamelingsdienste
Enige onderwerp. Enige scenario.
By Shaip lê ons kundigheid in die skep van hoëgehalte-spraakdatastelle wat ontwerp is vir uiteenlopende KI/ML-vereistes. Ons bied 'n uitgebreide reeks tale en rekord in uiteenlopende instellings wat ons datastelle omvattend en aanpasbaar maak. Ons fokus is daarop om modelle te voed met die hoogste volume gepasmaakte spraakdata, in die minste moontlike tyd. Met ons aan boord kan jy verwag:
- Samegestelde veeltalige klank- / stemdata van hoë gehalte om akkuraatheid te verbeter
- Hoogste moontlike vlak van domeinspesifisiteit om diverse scenario-opstelling te teiken
- Skaal jou ML-model om by diverse demografie en vertikale te pas
- Opname omgewings: Studio kwaliteit, met kristalhelder oudio met minimale agtergrondgeraas, en Natuurlike omgewings, waar opnames omgewingsklanke insluit om werklike situasies na te boots.
Spraakdata
8 / 16 / 44 / 48 kHz
Sampling rate
Ons kundigheid
Belyn oudiodata vir slimmer NLP-modelle
Shaip bied eind-tot-einde spraak-/klankdata-insamelingsdienste in meer as 100 tale aan om tegniese tegnologieë moontlik te maak vir 'n uiteenlopende groep gehore regoor die wêreld. Ons kan werk aan projekte van enige omvang en grootte; van die lisensiëring van bestaande klankdatastelle van die rak af, tot die bestuur van pasgemaakte klankdata-insameling, tot klank-transkripsie en aantekening. Maak nie saak hoe groot u spraakdata-insamelingsprojek is nie, ons kan die klankversamelingsdienste aanpas by u behoeftes om hoë kwaliteit NLP-datastelle te bou wat op dialekte, klanke en tale gerig is. Kies uit ons wye reeks spraakdatastelle en klankdata-insamelingshulpbronne vir intelligente opstellings wat stem moontlik maak.
Monoloog Geskrif & Spontane Toespraak
Dit fokus op die verwerking van spraak van 'n enkele spreker. Gebruik geskrewe aanwysings om in enkelkanaal-oudiolêers in te voer, en verseker die vaslegging van unieke spraakpatrone, tone en nuanses spesifiek vir daardie individu.
Dialoog Geskrif & Spontane Toespraak
Twee-persoon interaksie, repliseer werklike gesprekke en dialoë met veeltalige blootstelling via dubbelkanaal lêers en getranskribeerde hulpbronne.
Groep / Muti-party
gesprekke
Multipersoonbesprekings, vaslegging van groepdinamika, oorvleuelings en gevarieerde toonsoorte om spraakmodelle akkuraat op te lei.
Wekwoord / Sleutelfrase / Uitingversameling
Lei KI's op om sleutelfrases te identifiseer of wakker woorde of uitinge met soortgelyke betekenisse te gebruik deur diverse, ryk en outentieke uitinge te gebruik vir gevorderde natuurlike taalverwerking en -begrip.
Akoestiese data
versameling
Ons kan professioneel oudiodata van ateljeegehalte opneem, hetsy restaurante, kantore of huise of van verskeie omgewings en tale, terwyl ons 'n groter akoestiese reeks dek (Omvattende klankdatastelle).
Outomatiese spraakherkenning (ASR)
Verbeter akkuraatheid van jou outomatiese spraakherkenning (ASR) stelsels deur toegang te hê tot moderne gediversifiseerde spraak-/klankdatastelle, uit 'n wye verskeidenheid demografiese inligting.
Veeltalige spraak-/oudio-opleidingsdata
Ons bekwame taalkundiges, regoor die wêreld, bied veeltalige oudio-/spraakdata in verskeie tale en dialekte. Hierdie poging bevorder globale kommunikasie en oorbrug taalhindernisse, wat bydra tot meer inklusiewe en doeltreffende KI-oplossings.
Teks-na-spraak
(TTS)
Bou 'n teks-na-spraak (TTS) veeltalige model met die hulp van ons wêreldwye arbeidsmag, wat jou help om spraakdata in 150+ tale en dialekte in te samel om jou KI-modelle van in-motor-kontroles tot kletsbotte en leeroplossings met hoë- kwaliteit klankdata.
Call Center
gesprekke
Opregte uitruilings tussen agente en kliënte, wat talle tale ondersteun soos Spaans, Duits, Amerikaanse Engels, Bengaals, Japannees, Chinees en Hindi.
Sukses Stories
Gespreks-KI-datastelle met meer as 3k uur se data oor 8 tale
Op soek na die bou van 'n veeltalige platform vir Indiese tale, het die kliënt 'n vennootskap met Shaip aangegaan om groot datastelle in verskeie Indiese tale te versamel, te segmenteer en te transkribeer. Dit sal help om effektiewe spraakmodelle te ontwikkel wat die kliënt se innoverende nuwe platform kan aandryf.
Probleem: Meer as 3,000 8 uur se oudiodata wat in XNUMX Indiese tale ingesamel is, gesegmenteer en getranskribeer om outomatiese spraakherkenning te ontwikkel.
Oplossing: Ons het data-insameling, segmentering, transkripsie verskaf en JSON-lêers met metadata afgelewer. Ons het 3000 uur se oudiodata in 8 Indiese tale op skaal ingesamel vir die kliënt se spraaktegnologieprojek.
Redes om Shaip te kies as u betroubare vennoot vir die versameling van spraakdata
Mense
Toegewyde en opgeleide spanne:
- 30,000+ medewerkers vir die skep van data, etikettering en QA
- Gesertifiseerde projekbestuurspan
- Ervare produkontwikkelingspan
- Talent Pool Sourcing & Onboarding Team
proses
Die hoogste doeltreffendheid van die proses word verseker deur:
- Robuuste 6 Sigma Stage-Gate-proses
- 'N Toegewyde span van 6 Sigma swart gordels - Belangrike prosesseienaars en voldoening aan gehalte
- Deurlopende verbetering en terugvoerlus
platform
Die gepatenteerde platform bied voordele:
- Web-gebaseerde end-to-end platform
- Onberispelike kwaliteit
- Vinniger TAT
- Naadloze aflewering
Van die rak spraak- / oudiodatastelle
dienste wat aangebied word
Die versameling van kundige teksdata is nie alles in die hande vir uitgebreide AI-opstellings nie. By Shaip kan u selfs die volgende dienste oorweeg om modelle meer algemeen as gewoonlik te maak:
Versameling van teksdata
Dienste
Die ware waarde van Shaip -kognitiewe data -insamelingsdienste is dat dit organisasies die sleutel gee om kritieke inligting wat in ongestruktureerde data voorkom, te ontsluit
Dienste vir die versameling van beelddata
Maak seker dat u rekenaarvisiemodel elke beeld akkuraat identifiseer om die volgende generasie AI-modelle van die toekoms naatloos op te lei
Dienste vir die versameling van video-data
Konsentreer nou op rekenaarvisie saam met NLP vir die opleiding van u modelle om voorwerpe, individue, afskrikmiddels en ander visuele elemente tot volmaaktheid te identifiseer
Aanbevole bronne
Bied
Audio -aantekening vir intelligente AI's
Oudio-aantekeningdienste is sedert die begin 'n sterk punt van Shaip. Ontwikkel, lei op en verbeter gespreks-KI, kletsbotte en spraakherkenningsenjins met ons moderne klankaantekeningdienste.
Kopergids
Kopersgids: Volledige Gids tot Gespreks-KI
Die kletsbot waarmee jy gesels het, loop op 'n gevorderde gespreks-KI-stelsel wat opgelei, getoets en gebou is met behulp van tonne spraakherkenningdatastelle.
Data Katalogus
Van die rak af spraakdatakatalogus en lisensiëring
Daar is 'n wye verskeidenheid algemene toepassings vir spraakdata in KI-projekte. Ons bied u groot hoeveelhede data van hoë gehalte gereed vir u stemherkenning.
Wil jy jou eie oudiodatastel bou?
Maak kontak met ons interne spraakdata-insamelingsdeskundige om 'n oudiobewaarplek op te stel wat die beste by jou behoefte pas
Algemene vrae (FAQ)
Spraakdata-insameling vir 'n ML-model verwys na die proses om oudio-opnames van gesproke taal te versamel. Hierdie versameling help met die opleiding en verfyning van masjienleeralgoritmes, veral dié wat gesentreer is op die verstaan en verwerking van menslike stemme.
Wanneer jy daarna streef om oudiodata vir Outomatiese Spraakherkenning (ASR) in te samel, moet jy begin deur jou projek se spesifieke behoeftes te definieer, insluitend die verlangde taal, aksent en tipe spraak. Nadat u hierdie parameters gestel het, maak seker dat u alle nodige toestemmings verkry om gebruikersprivaatheid te respekteer. Gebruik dan toepaslike opnametoestelle of sagteware om duidelike oudiomonsters vas te vang. Elke opname moet noukeurig geannoteer word met sy transkripsie of ander pertinente metadata en sistematies gestoor word vir moeitelose toegang.
'n Spraakdatastel in masjienleer is deurslaggewend vir opleiding, toetsing en validering van modelle wat aangepas is om gesproke taal te herken, transkribeer of interpreteer. Sulke datastelle baan die weg vir 'n magdom toepassings, van stemassistente en transkripsiedienste tot stembiometrie.
Om presiese data van uiteenlopende tale en aksente in te samel, is samewerking met moedertaalsprekers van die verlangde linguistiese agtergronde noodsaaklik. Streef na 'n gevarieerde en verteenwoordigende steekproef om 'n breë spektrum van demografiese nuanses te dek. Gebruik gestandaardiseerde opnametoerusting in eenvormige omgewings om klankkonsekwentheid te verseker. En belangrik, annoteer elke datastuk met gedetailleerde transkripsies en metadata, wat die spesifieke taal en aksent aandui.