Die volledige gids tot gespreks-KI
Die uiteindelike kopersgids 2022
Inleiding
Geen stop mens deesdae om te vra wanneer laas was jy met 'n chatbot of 'n virtuele assistent gepraat het? In plaas daarvan het masjiene ons gunstelingliedjie gespeel, wat vinnig 'n plaaslike Chinese plek identifiseer wat by jou adres aflewer en versoeke in die middel van die nag hanteer - met gemak.
Lees die Kopersgids, of laai 'n PDF-weergawe af.
Die wêreldwye gesprekke-KI-mark is in 6.8 op $2021 miljard gewaardeer. Dit sal na verwagting groei tot $ 18.4 miljard deur 2026 teen 'n CAGR van 21.8%. Aanvanklik ontwikkel as 'n vermaaklike troeteldier, gespreksgenootskap AI het oor die jare fenomenaal gegroei.
Alhoewel gespreks-KI 'n deel van die digitale ekosisteem geword het, is daar 'n gebrek aan bewustheid onder gebruikers - 63% van die gebruikers is onbewus daarvan dat hulle reeds KI in hul daaglikse lewe gebruik. Die gebrek aan begrip het mense egter nie daarvan weerhou om hierdie Conversational KI-stelsels te gebruik nie. Chatbots is waarskynlik die gewildste voorbeelde van gesprekke-KI, en daar word geprojekteer dat hulle 'n 100%-verhoging in aanneming gedurende die volgende 2 – 5 jaar.
in 'n Gartner opname, het baie besighede chatbots geïdentifiseer as die primêre KI-toepassing wat deur hul organisasie gebruik word. En dat byna 2022% van die witboordjiewerkers teen 70 interaksie sal hê met virtuele gespreksplatforms vir hul daaglikse werk.
Kom ons kyk na die tipes gespreks-KI en hoekom dit geweldige belangrikheid in die groter tegnologiese spektrum kry.
Vir wie is hierdie gids?
Hierdie uitgebreide gids is vir:
- Al julle entrepreneurs en solopreneurs wat gereeld 'n groot hoeveelhede data vergruis
- KI en masjienleer of professionele persone wat met prosesoptimaliseringstegnieke begin
- Projekbestuurders wat van voorneme is om 'n vinniger tyd-tot-mark te implementeer vir hul KI-modelle of KI-gedrewe produkte
- En tegnologie-entoesiaste wat graag inligting wil gee oor die lae wat by KI-prosesse betrokke is.
Wat is Conversational AI
'n Programmatiese en intelligente manier om 'n gesprekservaring te bied om gesprekke met regte mense na te boots, deur middel van digitale en telekommunikasietegnologie.
Bron: Deloitte: Digital Age Conversational KI
Gesprekskunsmatige intelligensie (KI) of kletsbotte of virtuele assistente of digitale assistente is tegnologieë wat mense en rekenaars in staat stel om effektief deur teks of spraak te kommunikeer. Groot volumes oudio- en teksdata word gebruik om ML- en NLP-modelle op te lei wat help om menslike gesprekke na te boots, terwyl menslike spraak- of tekspatrone herken word, en hul bedoeling en betekenis oor verskillende tale identifiseer.
Tipes Gespreks-KI
Gespreks-KI's lewer verskillende voordele aan besighede na gelang van die behoefte en ontwerp. Daarom, voordat u 'n spesifieke tipe kletsbot of virtuele assistent ontwikkel, is dit noodsaaklik om die soorte Conversational AI wat tans gebruik word, te verstaan.
Die keuse van die geskikte model hang hoofsaaklik af van jou besigheidsdoelwitte. Gestel byvoorbeeld jy ontwikkel 'n kleinhandelkletsbot. In daardie geval kan jy goed vaar met 'n KI- of Hibriede-tipe, aangesien die kletsbotte met gebruikers moet kommunikeer, voorneme moet identifiseer en leiding moet gee vir hul inkopies.
Aan die ander kant, as jy FAQ-kletsbotte ontwikkel, kan 'n reël-gebaseerde algoritme goed werk. Die drie hooftipes Gespreks-KI is reël-gebaseerde, kunsmatige intelligensie en hibriede. Kom ons kyk na elkeen in detail.
Reël-gebaseer
Ook na verwys as besluitboombots, die reëlgebaseerde kletsbotte volg 'n voorafbepaalde reël. Na aanleiding van 'n besluitboom tipe gesprekstruktuur, karteer die kletsbot die hele gesprek in 'n vloeidiagram deur gebruik te maak van 'n reeks reëls wat die kletsbot help om spesifieke probleme op te los. Aangesien die reëls die basis vorm vir die probleme en oplossings waarmee die kletsbot bekend is, antisipeer dit die vrae en verskaf voorafopgestelde antwoorde.
Die reeks reëls kan eenvoudig of ingewikkeld wees. Die kletsbot is egter nie toegerus om navrae buite die omvang van die reëls te beantwoord nie. Hierdie kletsbotte kan slegs vrae beantwoord wat by die opgeleide scenario's pas.
Die opleiding van 'n reëlgebaseerde kletsbot is makliker, vinniger en makliker om met verouderde stelsels te integreer. Hierdie kletsbotte kan egter nie leer deur interaksies nie, wat hul omvang vir verpersoonliking en buigsaamheid beperk.
KI/NLP
Soos die naam aandui, gebruik KI chatbots masjienleer en natuurlike taalverwerking om die konteks en bedoeling van die gebruiker te verstaan voordat hy reageer. KI-aangedrewe chatbots kan selfs komplekse natuurlike taalreaksies formuleer gebaseer op gebruikersvrae.
Met hul bedoelings- en konteksverstaanbaarheidsvermoëns kan KI-kletsbotte voorsiening maak vir die komplekse vrae van gebruikers en die gesprek aanpas op grond van gebruikersbehoeftes.
Dit kan dalk langer neem om KI-kletsbotte op te lei as reëlgebaseerde kletsbotte, maar hulle lewer hoogs betroubare en pasgemaakte antwoorde sodra hulle opgelei is.
KI-kletsbotte bied verbeterde gebruikerservaring deur uit vorige interaksies te leer, gebruikersgedrag te verstaan en patrone te teken, en verskillende tale te verstaan deur gevorderde besluitnemingsvaardighede te gebruik.
Verskil tussen AI en reëlgebaseerde chatbot
| AI/NLP Chatbot | Reël-gebaseerde Chatbot |
| Verstaan en interaksie met stem- en teksopdragte | Verstaan en werk slegs met teksopdragte |
| Kan die konteks verstaan en die bedoeling in 'n gesprek interpreteer | Kan voorafbepaalde kletsvloei volg waarop dit opgelei is |
| Ontwerp om gespreksdialoë te hê | Ontwerp om bloot navigasie te wees |
| Werk op verskeie koppelvlakke soos blogs en virtuele assistente | Werk slegs as 'n kletsondersteuningskoppelvlak |
| Kan leer uit interaksies, gesprekke | Dit volg 'n vooraf ontwerpte stel reëls en moet met nuwe opdaterings gekonfigureer word |
| Vereis tonne tyd, data en hulpbronne om op te lei | Vinniger en goedkoper om op te lei |
| Kan pasgemaakte antwoorde verskaf gebaseer op die interaksies | Voer voorspelbare take uit |
| Ideaal vir komplekse projekte wat gevorderde besluitneming benodig | Ideaal vir meer eenvoudige en goed gedefinieerde gebruiksgevalle |
Hybrid
Die hibriede kletsbotte gebruik NLP en reël-gebaseerde algoritmes om spesifieke antwoorde op gebruikernavrae te verskaf deur die reël-gebaseerde algoritme te gebruik en gebruik NLP om bedoeling te begryp.
In plaas daarvan om reëls gebaseer teen KI-kletsbotte te plaas, is dit makliker om die beste van albei te neem om 'n verbeterde gebruikerservaring te bied. Die hibriede model is perfek vir die ontwikkeling van taakgebaseerde projekte en gesprekservarings.
Voordele van Conversational AI
Daar word voorspel dat die globale kletsbotmark sal groei van $190.8 miljoen in 2016 tot $1.25 miljard teen 2025. Hierdie statistiek wys hoe besighede baie in kletsbottegnologie en die mark belê.
Die dramatiese aanvaarding van hierdie tegnologie kan daaraan toegeskryf word dat hulle gevorderd en intuïtief geword het en ontwikkelings- en ontplooiingskoste verminder het.
Kyk eers in detail na hierdie innoverende tegnologie se beduidende voordele.
Verskaf persoonlike gesprekke oor verskeie kanale
Vandag se bemagtigde kliënte verwag probleemvrye kliëntediens van organisasies, ongeag hul grootte en vermoëns. Gespreks-KI help hierdie organisasies om topklas kliëntediens te lewer deur persoonlike gesprekke oor verskeie kanale.
Kliënte kan 'n naatlose persoonlike reis geniet selfs wanneer hulle van 'n sosiale media-gesprek na 'n regstreekse webklets beweeg.
Skaal naatloos om aan hoë oproepvolumes te voldoen
'n Skielike toename in oproepvolume word verwag, en 'n Conversational KI kan kliëntediensspanne help om sulke stygings te hanteer. 'n Gespreks-KI kan interaksies skei op grond van die kliënt se voorneme, vereiste, vorige oproepgeskiedenis, sentimente en emosies. 'n Chatbot kan help om oproepe met 'n lae waarde van oproepe met 'n hoë waarde te kategoriseer, die lae-waarde-oproepe na virtuele assistente te stuur en te verseker dat regstreekse agente die meer kritieke oproepe hanteer.
Chatbots kan besighede help om kliëntediensnavrae se interaksie en reaksietyd te verminder. Deur die tyd wat aan ondersteuningsoproepe bestee word dramaties te verminder, word voorspel dat ondernemings teen 2023 meer as $2.5 miljard uur in die kleinhandel-, bank- en gesondheidsorgsektore.
Bring kliëntediens 'n kerf hoër
Kliënte-ervaring het een van die grootste onderskeidende faktore in handelsmerke geword. Dit is dus nie 'n wonder hoekom handelsmerke teen mekaar stry om 'n onvergeetlike ervaring aan gebruikers te lewer nie. Gespreks-KI help handelsmerke om 'n positiewe ervaring te lewer.
Benewens gepersonaliseerde gesprekke, geniet kliënte ook te alle tye onmiddellike, geloofwaardige antwoorde op hul navrae. Besighede kan kliëntgerigte antwoorde op gebruikersnavrae ontwikkel deur spraakherkenningstegnologie te gebruik. Chatbots kan help deur sentiment, emosie en voorneme te ontleed, om regstreekse agent-bystand te verminder en eerste kontak-resolusie te verhoog.
Hulp met bemarking en verkope
Bemarking van 'n handelsmerk aan 'n gehoor is 'n uitdagende taak. Tog gebruik besighede Conversational KI om 'n unieke identiteit vir handelsmerke te skep en 'n mededingende voordeel bo die mark te ontwikkel. Besighede lewer ook geteikende bemarkings- en omskakelingstegnieke.
Wanneer jy 'n KI-gebaseerde kletsbot na die bemarkingsmengsel bring, kan jy 'n uitgebreide koperprofiel ontwikkel, toegang tot hul koopvoorkeure kry en persoonlike inhoud ontwerp wat volgens hul behoeftes aangepas is.
Outomatiseer kliëntediens (kostebesparing)
Nog 'n voordeel van die gebruik van chatbots is kostedoeltreffendheid. Teen 2022 is voorspel dat kletsbotte besighede kan help om hul koste te verminder $ 8 miljard per jaar. Besighede kan kletsbotte ontwikkel om meer eenvoudige en komplekse navrae te hanteer in plaas daarvan om groepe kliëntediensagente voortdurend op te lei om aan kliënte se veranderende behoeftes te voldoen. Alhoewel die aanvanklike implementeringskoste hoog kan wees, weeg die voordele swaarder as enige implementeringshikke.
Versag algemene data-uitdagings in gesprekke-KI
Gespreks-KI is besig om mens-rekenaar kommunikasie dinamies te transformeer. En baie besighede is gretig om gevorderde KI-hulpmiddels en -toepassings te ontwikkel wat die manier waarop sake gedoen word, kan verander. Voordat u egter 'n kletsbot ontwikkel wat beter kommunikasie tussen u en u kliënte kan fasiliteer, moet u kyk na die vele ontwikkelingsslaggate wat u kan ondervind.
Taaldiversiteit
Dit is uitdagend om 'n kletsassistent te ontwikkel wat in verskeie tale voorsiening kan maak. Boonop maak die blote diversiteit van globale tale dit 'n uitdaging om 'n kletsbot te ontwikkel wat naatloos kliëntediens aan alle kliënte verskaf.
In 2022, ongeveer 1.5 miljard mense het wêreldwyd Engels gepraat, gevolg deur Chinese Mandaryns met 1.1 miljard sprekers. Alhoewel Engels die mees gesproke en bestudeerde vreemde taal wêreldwyd is, is slegs ongeveer 20% van die wêreldbevolking praat dit. Dit maak dat die res van die wêreldbevolking – 80% – ander tale as Engels praat. Dus, wanneer u 'n kletsbot ontwikkel, moet u ook taaldiversiteit in ag neem.
Taalveranderlikheid
Mense praat verskillende tale en dieselfde taal verskillend. Ongelukkig is dit steeds onmoontlik vir 'n masjien om gesproke taalveranderlikheid ten volle te begryp, met inagneming van die emosies, dialekte, uitspraak, aksente en nuanses.
Ons woorde en taalkeuse word ook weerspieël in hoe ons tik. Daar kan van 'n masjien verwag word om die veranderlikheid van taal slegs te verstaan en te waardeer wanneer 'n groep annoteerders dit op verskeie spraakdatastelle oplei.
Dinamisme in spraak
Nog 'n hoofvak uitdaging in die ontwikkeling van 'n gespreks-KI bring spraakdinamika in die stryd. Ons gebruik byvoorbeeld verskeie vullers, pouses, sinfragmente en onontsyferbare klanke wanneer ons praat. Boonop is spraak baie meer kompleks as die geskrewe woord, aangesien ons gewoonlik nie tussen elke woord pouseer en die regte lettergreep beklemtoon nie.
Wanneer ons na ander luister, is ons geneig om die bedoeling en betekenis van hul gesprek af te lei deur ons leeftyd se ervarings te gebruik. Gevolglik kontekstualiseer en begryp ons hul woorde, selfs wanneer dit dubbelsinnig is. 'n Masjien is egter nie in staat tot hierdie kwaliteit nie.
Lawaaierige data
Lawaaierige data of agtergrondgeraas is data wat nie waarde aan die gesprekke verskaf nie, soos deurklokkies, honde, kinders en ander agtergrondklanke. Daarom is dit noodsaaklik om die te skrop of te filtreer klank lêers van hierdie klanke en lei die KI-stelsel op om die klanke te identifiseer wat saak maak en dié wat nie.
Voor- en nadele van verskillende spraakdatatipes
Die bou van 'n KI-aangedrewe stemherkenningstelsel of a gesprekke KI vereis tonne opleiding en toets datastelle. Dit is egter nie maklik om toegang te hê tot sulke kwaliteit datastelle – betroubaar en aan jou spesifieke projekbehoeftes te voldoen nie. Tog is daar opsies beskikbaar vir besighede wat opleidingdatastelle soek, en elke opsie het voor- en nadele.
As jy op soek is na 'n generiese datasteltipe, het jy baie openbare spraakopsies beskikbaar. Vir iets meer spesifiek en relevant vir jou projekvereiste, sal jy dit dalk op jou eie moet versamel en aanpas.
Eie spraakdata
Die eerste plek om te kyk is jou maatskappy se eie data. Aangesien u egter die wettige reg en toestemming het om u kliënt se spraakdata te gebruik, kan u hierdie massiewe datastel gebruik vir opleiding en toetsing van u projekte.
Pros:
- Geen bykomende opleidingsdata-insamelingskoste nie
- Die opleidingsdata is waarskynlik relevant vir jou besigheid
- Spraakdata het ook natuurlike omgewingsagtergrondakoestiek, dinamiese gebruikers en toestelle.
Nadele:
- Die gebruik van sulke data kan jou 'n klomp geld kos as jy toestemming kry om op te neem en te gebruik.
- Die spraakdata kan taal-, demografiese of klantebasisbeperkings hê
- Data is dalk gratis, maar jy sal steeds betaal vir die verwerking, transkripsie, merking en meer.
Openbare datastelle
Openbare spraakdatastelle is nog 'n opsie as jy nie van plan is om joune te gebruik nie. Hierdie datastelle is deel van die publieke domein en kan vir oopbronprojekte ingesamel word.
Pros:
- Openbare datastelle is gratis en ideaal vir laebegrotingprojekte
- Hulle is beskikbaar vir onmiddellike aflaai
- Publieke datastelle kom in 'n verskeidenheid geskrewe en ongeskrifte voorbeeldstelle voor.
Nadele:
- Die verwerkings- en kwaliteitversekeringskoste kan hoog wees
- Die kwaliteit van openbare spraakdatastelle verskil in 'n beduidende mate
- Die spraakmonsters wat aangebied word, is gewoonlik generies, wat hulle ongeskik maak vir die ontwikkeling van spesifieke spraakprojekte
- Die datastelle is tipies bevooroordeeld teenoor die Engelse taal
Vooraf verpakte/van die rak datastelle
Verken voorafverpakte datastelle is nog 'n opsie as publieke data of eie is spraakdata-insameling pas nie by jou behoeftes nie.
Die verkoper het voorafverpakte spraakdatastelle ingesamel vir die spesifieke doel om aan kliënte te verkoop. Hierdie tipe datastel kan gebruik word om generiese toepassings of spesifieke doeleindes te ontwikkel.
Pros:
- Jy kry dalk toegang tot 'n datastel wat by jou spesifieke spraakdatabehoefte pas
- Dit is meer bekostigbaar om 'n voorafverpakte datastel te gebruik as om jou eie te versamel
- Jy kan dalk vinnig toegang tot die datastel kry
Nadele:
- Aangesien die datastel vooraf verpak is, is dit nie aangepas by jou projekbehoeftes nie.
- Boonop is die datastel nie uniek aan u onderneming nie, aangesien enige ander onderneming dit kan koop.
Kies pasgemaakte versamelde datastelle
Wanneer u 'n spraaktoepassing bou, sal u 'n opleidingdatastel benodig wat aan al u spesifieke vereistes voldoen. Dit is egter hoogs onwaarskynlik dat jy toegang kry tot 'n voorafverpakte datastel wat aan die unieke vereistes van jou projek voldoen. Die enigste opsie wat beskikbaar is, is om jou datastel te skep of die datastel deur derdeparty-oplossingverskaffers te verkry.
Die datastelle vir jou opleiding- en toetsbehoeftes is heeltemal aanpasbaar. Jy kan taaldinamika, spraakdataverskeidenheid en toegang tot verskeie deelnemers insluit. Daarbenewens kan die datastel geskaal word om betyds aan u projekvereistes te voldoen.
Pros:
- Datastelle word vir jou spesifieke gebruiksgeval ingesamel. Die kans dat KI-algoritmes van die beoogde uitkomste afwyk, word tot die minimum beperk.
- Beheer en verminder vooroordeel in KI-data
Nadele:
- Die datastelle kan duur en tydrowend wees; die voordele weeg egter altyd swaarder as die koste.
Gespreksgevalle vir AI-gebruik
Die wêreld van moontlikhede vir spraakdata-herkenning en stemtoepassings is geweldig, en dit word in verskeie industrieë vir 'n oorvloed toepassings gebruik.
Slim huis toestelle/toestelle
In die Stemverbruikersindeks 2021 is gerapporteer dat byna 66% van gebruikers van die VSA, VK en Duitsland interaksie gehad het met slimluidsprekers, en 31% het elke dag een of ander vorm van stemtegnologie gebruik. Boonop reageer slimtoestelle soos televisies, ligte, sekuriteitstelsels en ander op stemopdragte danksy stemherkenningstegnologie.
Stemsoektog-toepassing
Stemsoektog is een van die mees algemene toepassings van gesprekke-KI-ontwikkeling. Sowat 20% van alle soektogte wat op Google gedoen word, kom van sy stemassistent-tegnologie af. 74% van die respondente op 'n opname het gesê dat hulle stemsoektog in die afgelope maand gebruik het.
Verbruikers maak toenemend staat op stemsoektog vir hul inkopies, kliëntediens, die opspoor van besighede of adresse, en die doen van navrae.
Klientediens
Kliëntediens is een van die mees prominente gebruiksgevalle van spraakherkenningstegnologie, aangesien dit help om die klante se inkopie-ervaring bekostigbaar en effektief te verbeter.
Healthcare
Die jongste ontwikkelings in gesprekke-KI-produkte sien 'n beduidende voordeel vir gesondheidsorg in. Dit word wyd gebruik deur dokters en ander mediese beroepslui om stemnotas vas te lê, diagnose te verbeter, konsultasie te verskaf en pasiënt-dokter kommunikasie te handhaaf.
Sekuriteitstoepassings
Stemherkenning sien 'n ander gebruiksgeval in die vorm van sekuriteitstoepassings waar die sagteware die unieke stemkenmerke van individue bepaal. Dit laat toegang of toegang tot toepassings of persele toe op grond van die stemwedstryd. Stembiometrie skakel identiteitsdiefstal, geloofsduplisering en datamisbruik uit.
Voertuig stemopdragte
Voertuie, meestal motors, het stemherkenningsagteware wat reageer op stemopdragte wat voertuigveiligheid verbeter. Hierdie KI-gereedskap vir gesprekke aanvaar eenvoudige opdragte soos om die volume aan te pas, oproepe te maak en radiostasies te kies.
In-motor infotainment
Die doeltreffendheid en akkuraatheid van 'n stem-geaktiveerde motorpaneelbord hang af van hoe dit opgelei is om die gebruiker se stem in soveel raserige omgewings as moontlik te hoor. Die stemstelsel in die motor se paneelbord moet die bestuurder se stem akkuraat kan vasstel en reageer op instruksies deur onbekende agtergrondgeluide soos verkeersgeluide, reën, donderweer, ander passasierstemme en meer.
Huis Slim Luidspreker
Stemassistente moet omvattend opgelei word in verskeie stemdatastelle om die spreker te identifiseer en die instruksies te verstaan deur die spreker se stem te onderskei van agtergrondgeluide soos die kombuismenger, kinders wat speel, flou verkeer of 'n grassnyer. Dit is belangrik om die model op te lei op datastelle wat sulke akoestiese omgewings gesimuleer het vir beter werkverrigting.
Die model moet ook in staat wees om woordvullers of pouses en ander klanke soos hoes te bepaal om werklike woorde te bepaal. Ten slotte is dit van kardinale belang om die taalmodel met die akoestiese model te koppel sodat die sisteem die woorde en klanke in betekenisvolle sinne kan omskakel.
Nywerhede wat Conversational KI gebruik
Tans word gesprekke-KI hoofsaaklik as Chatbots gebruik. Verskeie nywerhede implementeer egter hierdie tegnologie om groot voordele in te win. Sommige van die nywerhede wat gespreks-KI gebruik, is:
Healthcare
Gespreks-KI het 'n groot impak op die gesondheidsorgsektor. Gespreks-KI het bewys dat dit voordelig is vir pasiënte, dokters, personeel, verpleegsters en ander mediese personeel.
Sommige van die voordele is
- Pasiëntbetrokkenheid in die na-behandelingsfase
- Afspraakskedulering chatbots
- Beantwoord gereelde vrae en algemene navrae
- Simptome assessering
- Identifiseer kritiekesorgpasiënte
- Eskalasie van noodgevalle
Ecommerce
Gespreks-KI help e-handelondernemings om met hul kliënte te skakel, persoonlike aanbevelings te verskaf en produkte te verkoop.
Die e-handelsbedryf benut die voordele van hierdie beste-in-klas tegnologie tot die uiterste.
- Versamel klantinligting
- Verskaf relevante produkinligting en aanbevelings
- Verbetering van kliëntetevredenheid
- Help om bestellings en terugsendings te plaas
- Beantwoord Gereelde Vrae
- Kruisverkoop en opverkope produkte
Bank
Die banksektor is besig om gesprekke-KI-nutsmiddels te ontplooi om klantinteraksies te verbeter, versoeke intyds te verwerk en 'n vereenvoudigde en verenigde klantervaring oor verskeie kanale te bied.
- Laat kliënte toe om hul saldo's intyds na te gaan
- Help met deposito's
- Help met die indiening van belasting en die aansoek om lenings
- Stroomlyn die bankproses deur rekeningaanmanings, kennisgewings en waarskuwings te stuur
Versekering
Soortgelyk aan die banksektor, word die versekeringsbedryf ook digitaal aangedryf deur gesprekke-KI en pluk die voordele daarvan. Gespreks-KI help byvoorbeeld die versekeringsbedryf om vinniger en meer betroubare maniere te bied om konflikte en eise op te los.
- Verskaf beleidsaanbevelings
- Vinniger eis skikkings
- Elimineer wagtye
- Versamel terugvoer en resensies van kliënte
- Skep klantebewustheid oor beleide
- Bestuur vinniger eise en hernuwing
Shaip Offer
As dit kom by die verskaffing van kwaliteit en betroubare datastelle vir die ontwikkeling van gevorderde mens-masjien-interaksie-spraaktoepassings, het Shaip die mark gelei met sy suksesvolle implementerings. Met 'n akute tekort aan kletsbotte en spraakassistente soek maatskappye egter toenemend die dienste van Shaip – die markleier – om pasgemaakte, akkurate en kwaliteit datastelle vir opleiding en toetsing vir KI-projekte te verskaf.
By Shaip bied ons jou 'n wye stel gediversifiseerde oudiodatastel vir Natuurlike Taalverwerking (NLP) wat gesprekke met regte mense naboots om jou Kunsmatige Intelligensie (KI) tot lewe te bring. Met ons diepgaande begrip van die Multilingual Conversational KI-platform, help ons jou om KI-geaktiveerde spraakmodelle te bou, met uiterste akkuraatheid met gestruktureerde datastelle in veelvuldige tale van regoor die wêreld. Ons bied meertalige oudioversameling, oudiotranskripsie en oudio-aantekeningdienste op grond van jou vereiste, terwyl die verlangde bedoeling, uitsprake en demografiese verspreiding volledig aangepas word.
Deur natuurlike taalverwerking te kombineer, kan ons persoonlike ervarings verskaf deur te help om akkurate spraaktoepassings te ontwikkel wat menslike gesprekke effektief naboots. Ons gebruik 'n rits hoë-end tegnologieë om hoë gehalte klante-ervarings te lewer. NLP leer masjiene om menslike tale te interpreteer en met mense om te gaan.
Oudio-transkripsie
Shaip is 'n toonaangewende oudiotranskripsiediensverskaffer wat 'n verskeidenheid spraak-/klanklêers vir alle soorte projekte bied. Boonop bied Shaip 'n 100% mensgegenereerde transkripsiediens om oudio- en videolêers – onderhoude, seminare, lesings, poduitsendings, ens. in maklik leesbare teks om te skakel.
Spraaketikettering
Shaip bied uitgebreide spraaketiketteringsdienste deur die klanke en spraak kundig in 'n oudiolêer te skei en elke lêer te benoem. Deur soortgelyke klankklanke akkuraat te skei en dit te annoteer,
Luidspreker se dagboek
Shaip se kundigheid strek tot die aanbied van uitstekende luidsprekerdiariseringsoplossings deur die klankopname te segmenteer op grond van hul bron. Verder word die luidsprekergrense akkuraat geïdentifiseer en geklassifiseer, soos luidspreker 1, luidspreker 2, musiek, agtergrondgeraas, voertuigklanke, stilte, en meer, om die aantal luidsprekers te bepaal.
Klankindeling
Annotasie begin met die klassifikasie van oudiolêers in voorafbepaalde kategorieë. Die kategorieë hang hoofsaaklik af van die projek se vereistes, en dit sluit tipies gebruikersvoorneme, taal, semantiese segmentering, agtergrondgeraas, die totale aantal sprekers en meer in.
Natuurlike taaluitingversameling/ wakkerwordwoorde
Dit is moeilik om te voorspel dat die kliënt altyd soortgelyke woorde sal kies wanneer hy 'n vraag vra of 'n versoek inisieer. Bv. "Waar is die naaste restaurant?" "Vind restaurante naby my" of "Is daar 'n restaurant naby?"
Al drie uitinge het dieselfde bedoeling, maar is anders geformuleer. Deur middel van permutasie en kombinasie sal die kundige gesprek-ai-spesialiste by Shaip al die moontlike kombinasies identifiseer om dieselfde versoek te verwoord. Shaip versamel en annoteer uitsprake en wakker woorde, met die fokus op semantiek, konteks, toon, diksie, tydsberekening, klem en dialekte.
Veeltalige klankdatadienste
Multilingual oudiodatadienste is nog 'n hoogs voorkeur-aanbieding van Shaip, aangesien ons 'n span dataversamelaars het wat oudiodata in meer as 150 tale en dialekte regoor die wêreld versamel.
Voorneme opsporing
Menslike interaksies en kommunikasie is dikwels meer ingewikkeld as waarvoor ons hulle krediet gee. En hierdie ingebore komplikasie maak dit moeilik om 'n ML-model op te lei om menslike spraak akkuraat te verstaan.
Boonop kan verskillende mense van dieselfde demografiese of verskillende demografiese groepe dieselfde voorneme of sentiment verskillend uitdruk. Dus, die spraakherkenningstelsel moet opgelei word om gemeenskaplike voorneme te erken, ongeag die demografiese.
Om te verseker dat jy 'n top-notch ML-model kan oplei en ontwikkel, verskaf ons spraakterapeute uitgebreide en diverse datastelle om die stelsel te help om die verskeie maniere te identifiseer waarop mense dieselfde voorneme uitdruk.
Bedoelingsklassifikasie
Soortgelyk aan die identifisering van dieselfde voorneme van verskillende mense, moet jou kletsbotte ook opgelei word om klantopmerkings in verskillende kategorieë te kategoriseer – vooraf deur jou bepaal. Elke kletsbot of virtuele assistent is ontwerp en ontwikkel met 'n spesifieke doel. Shaip kan gebruikersvoorneme in voorafbepaalde kategorieë klassifiseer soos benodig.
Outomatiese spraakherkenning of ASR
Spraakherkenning” verwys na die omskakeling van gesproke woorde in die teks; stemherkenning en sprekeridentifikasie het egter ten doel om beide gesproke inhoud en die spreker se identiteit te identifiseer. ASR se akkuraatheid word bepaal deur verskillende parameters, dit wil sê, luidsprekervolume, agtergrondgeraas, opnametoerusting, ens.
Toonopsporing
Nog 'n interessante faset van menslike interaksie is toon – ons herken intrinsiek die betekenis van woorde na gelang van die toon waarmee dit uitgespreek word. Alhoewel wat ons sê belangrik is, dra hoe ons daardie woorde sê ook betekenis oor.
Byvoorbeeld, 'n eenvoudige frase soos 'Watter vreugde!' kan 'n uitroep van geluk wees en kan ook bedoel wees om sarkasties te wees. Dit hang af van die toon en stres.
'Wat maak jy?'
'Wat maak jy?'
Beide hierdie sinne het die presiese woorde, maar die klem op die woorde is anders, wat die hele betekenis van die sinne verander. Die kletsbot is opgelei om geluk, sarkasme, woede, irritasie en meer uitdrukkings te identifiseer. Dit is waar die kundigheid van Shaip se spraak-taalpatoloë en annoteerders ter sprake kom.
Oudio- / Spraakdata-insameling
Wanneer daar 'n tekort aan kwaliteit spraakdatastelle is, kan die gevolglike spraakoplossing deurspek wees met probleme en 'n gebrek aan betroubaarheid. Shaip is een van die min verskaffers wat veeltalige oudioversamelings, oudiotranskripsie en annotasie gereedskap en dienste wat volledig aanpasbaar is vir die projek.
Spraakdata kan as 'n spektrum beskou word, wat gaan van natuurlike spraak aan die een kant tot onnatuurlike spraak aan die ander kant. In natuurlike spraak het jy die spreker wat op 'n spontane wyse praat. Aan die ander kant, onnatuurlike spraakklanke word beperk as die spreker besig is om 'n skrif af te lees. Laastens word sprekers aangespoor om woorde of frases op 'n beheerde wyse in die middel van die spektrum uit te spreek.
Shaip se kundigheid strek tot die verskaffing van verskillende tipes spraakdatastelle in meer as 150 tale
Geskrewe toespraak
versameling
Spontane toespraak
versameling
Uitingversameling/ Wake-up Woorde
Outomatiese spraakherkenning (ASR)
Transskepping
dienste
Teks-na-spraak
(TTS)
Geskrifte data
Die sprekers word gevra om spesifieke woorde of frases uit 'n skrif in 'n geskrewe spraakdataformaat uit te spreek. Hierdie beheerde dataformaat sluit tipies stemopdragte in waar die spreker van 'n vooraf voorbereide skrif lees.
By Shaip verskaf ons 'n geskrewe datastel om gereedskap vir baie uitsprake en tonaliteit te ontwikkel. Goeie spraakdata moet voorbeelde van baie sprekers van verskillende aksentgroepe insluit.
Spontane data
Soos in werklike scenario's, is spontane of gespreksdata die mees natuurlike vorm van spraak. Die data kan voorbeelde van telefoniese gesprekke of onderhoude wees.
Shaip bied 'n spontane spraakformaat om kletsbotte of virtuele assistente te ontwikkel wat kontekstuele gesprekke moet verstaan. Daarom is die datastel van kardinale belang vir die ontwikkeling van gevorderde en realistiese KI-gebaseerde chatbots.
Uitsprake Data
Die uitsprake-spraakdatastel wat deur Shaip verskaf word, is een van die mees gesogte in die mark. Dit is omdat uitsprake / wakker-woorde stemassistente aktiveer en hulle aanspoor om intelligent op menslike navrae te reageer.
Transskepping
Ons veeltalige vaardigheid help ons om transskeppingdatastelle aan te bied met uitgebreide stemmonsters wat 'n frase van een taal na 'n ander vertaal, terwyl die tonaliteit, konteks, bedoeling en styl streng gehandhaaf word.
Teks-na-spraak (TTS)-data
Ons verskaf hoogs akkurate spraakvoorbeelde wat help om outentieke en veeltalige teks-na-spraak-produkte te skep. Daarbenewens verskaf ons oudiolêers met hul akkuraat geannoteerde agtergrondgeraasvrye transkripsies.
Spraak-tot-teks
Shaip bied eksklusiewe spraak-tot-teks-dienste deur opgeneemde spraak in betroubare teks om te skakel. Aangesien dit deel is van die NLP-tegnologie en noodsaaklik is vir die ontwikkeling van gevorderde spraakassistente, is die fokus op woorde, sinne, uitspraak en dialekte.
Pasmaak van spraakdata-insameling
Spraakdatastelle speel 'n deurslaggewende rol in die ontwikkeling en implementering van gevorderde gespreks-KI-modelle. Ongeag die doel van die ontwikkeling van spraakoplossings, hang die finale produk se akkuraatheid, doeltreffendheid en kwaliteit egter af van die tipe en kwaliteit van sy opgeleide data.
Sommige organisasies het 'n duidelike idee oor die tipe data wat hulle benodig. Die meeste is egter nie ten volle bewus van hul projekbehoeftes en vereistes nie. Daarom moet ons hulle 'n konkrete idee gee oor die insameling van oudiodata metodologieë wat deur Shaip gebruik word.
Demografie
Teikentale en demografie kan op grond van die projek bepaal word. Boonop kan spraakdata aangepas word op grond van die demografie, soos ouderdom, opvoedkundige kwalifikasie, ens. Lande is nog 'n aanpassingsfaktor in steekproefdata-insameling aangesien dit die projek se uitkoms kan beïnvloed.
Met die nodige taal en dialek in gedagte, word oudiomonsters vir die gespesifiseerde taal versamel en aangepas op grond van die vaardigheid wat vereis word – moedertaal- of nie-moedertaalsprekers.
Versameling grootte
Die grootte van die oudiomonster speel 'n kritieke rol in die bepaling van die projek se prestasie. Daarom is die totale aantal respondente moet oorweeg word vir data-insameling. Die totale aantal uitsprake of toespraakherhalings per deelnemer of totale aantal deelnemers moet ook oorweeg word.
Data Skrip
Die skrif is een van die mees deurslaggewende elemente in 'n data-insamelingstrategie. Daarom is dit noodsaaklik om die dataskrif wat vir die projek benodig word te bepaal – geskrewe, ongeskrifte, uitsprake of wakker woorde.
Klank-formate
Oudio van die spraakdata speel 'n belangrike rol in die ontwikkeling van stem- en klankherkenningsoplossings. Die klank kwaliteit en agtergrondgeraas kan die uitkoms van modelopleiding beïnvloed.
Spraakdata-insameling moet verseker lêerformaat, kompressie, inhoudstruktuur, en voorafverwerkingsvereistes kan aangepas word om aan projekvereistes te voldoen.
Aflewering van oudiolêers
'n Hoogs kritieke komponent van spraakdata-insameling is die aflewering van oudiolêers volgens kliëntvereistes. Gevolglik is datasegmenterings-, transkripsie- en etiketteringdienste wat deur Shaip verskaf word van die mees gesogte deur besighede vir hul standaardkwaliteit en skaalbaarheid.
Boonop volg ons ook lêernaamkonvensies vir onmiddellike gebruik en hou streng by die afleweringstydlyne vir vinnige ontplooiing.
Oudio- / Spraakdatalisensiëring
Shaip bied ongeëwenaarde spraakdatastelle van gehalte van die rak wat aangepas kan word om by jou projek se spesifieke behoeftes te pas. Die meeste van ons datastelle kan by elke begroting pas, en die data is skaalbaar om aan alle toekomstige projekvereistes te voldoen. Ons bied meer as 40 100 uur se spraakdatastelle van die rak in meer as 50 dialekte in meer as XNUMX tale. Ons bied ook 'n reeks oudiotipes, insluitend spontane, monoloog, geskrewe en wakker woorde. Bekyk die hele Data Katalogus.
Ons kundigheid
Tale Ondersteun
Sukses Stories
Ons het met sommige van die topbesighede en handelsmerke gewerk en hulle voorsien van gespreks-KI-oplossings van die hoogste orde.
Sommige van ons suksesverhale sluit in,
- Ons het 'n spraakherkenningsdatastel ontwikkel met meer as 10,000 XNUMX uur se veeltalige transkripsies, gesprekke en oudiolêers om 'n regstreekse kletsbot op te lei en te bou.
- Ons het 'n hoëgehalte-datastel van 1000'e gesprekke van 6 beurte per gesprek gebou wat vir versekering-kletsbotopleiding gebruik word.
- Ons span van meer as 3000 1000 taalkundiges het meer as 27 XNUMX uur se oudiolêers en transkripsies in XNUMX inheemse tale verskaf vir opleiding en toetsing van 'n digitale assistent.
- Ons span annoteerders en taalkundiges het ook 20,000 27 en meer ure se uitsprake in meer as XNUMX wêreldtale vinnig ingesamel en gelewer.
- Ons outomatiese spraakherkenningsdienste is een van die industrie wat die meeste verkies. Ons het betroubare benoemde oudiolêers verskaf, wat spesifieke aandag aan uitspraak, toon en bedoeling verseker het deur 'n wye reeks transkripsies en leksikon van uiteenlopende luidsprekerstelle te gebruik om die betroubaarheid van ASR-modelle te verbeter.
Ons suksesverhale spruit uit die verbintenis van ons span om altyd die beste dienste aan ons kliënte te verskaf deur die nuutste tegnologieë te gebruik. Wat ons anders maak, is dat ons werk gerugsteun word deur kundige annoteerders wat onbevooroordeelde en akkurate datastelle van goudstandaard-aantekeninge verskaf.
Ons data-insamelingspan van meer as 30,000 bydraers kan datastelle van hoë gehalte verkry, skaal en lewer wat help met die vinnige ontplooiing van ML-modelle. Boonop werk ons op die nuutste KI-gebaseerde platform en het ons die vermoë om versnelde spraakdata-oplossings baie vinniger aan besighede te verskaf as ons naaste mededingers.
Gevolgtrekking
Ons glo dat hierdie gids vindingryk vir u was en dat u die meeste van u vrae beantwoord het. As u egter steeds nie oortuig is van 'n betroubare ondernemer nie, hoef u nie verder te soek nie.
Ons, by Shaip, is 'n toonaangewende maatskappy vir data-aantekeninge. Ons het kundiges op die gebied wat data en die verwante bekommernisse daarvan soos geen ander verstaan nie. Ons kan u ideale vennote wees, aangesien ons vaardighede soos toewyding, vertroulikheid, buigsaamheid en eienaarskap van elke projek of samewerking aan tafel bring.
Dus, ongeag die tipe data waarvoor u 'n aantekening wil maak, kan u die veteraanspan in ons vind om aan u vereistes en doelwitte te voldoen. Laat u KI-modelle geskik wees om by ons te leer.